Y11
3个月前
在AI竞争的浪潮中,字节跳动以“豆包”为支点,正撬动着国内AI服务市场的格局。 作为10年技术积累的实践者,我们可以看到,字节通过“技术+产品+生态”的协同战略,正在构建一套独特的AI发展逻辑。 从用户体验到商业变现,豆包的攻守之道 豆包App自2023年8月上线以来,用两年时间实现了用户规模的快速突破,目前月活已达1.57亿,成为国内移动端最大的AI对话助手。 这份成绩背后,是字节对用户需求的精准把握——不同于西方AI工具的强功能导向,豆包更注重“亲近感”和“易用性”,支持语音、视频、方言等多元交互,图标设计也采用了亲和力强的卡通形象,降低了普通用户的使用门槛。 这种“降低门槛”的策略,也体现在产品定位上。 针对部分用户反馈的“深度问题回复不够好”,字节的解释是,豆包的核心是“展示模型能力的窗口”,其企业级服务会提供专业级回复。 这种“大众市场免费体验+企业级付费服务”的模式,既避免了“一刀切”收费对用户规模的冲击,也为未来商业变现埋下伏笔。 从赵祺接手豆包产品来看,字节正加速将豆包推向“用户规模+商业变现”的双轨发展。变现路径可能包括场景化按次收费、超额使用付费、抖音生态联动分成等。值得关注的是,抖音10亿级的月活为豆包提供了天然流量池,未来两者的深度整合或将成为新的增长极。 技术突围:从“沉默期”到多模态领先 豆包的崛起,离不开背后豆包大模型的技术支撑。今年初,面对DeepSeek、Qwen等竞品的冲击,字节没有选择盲目跟进,而是沉下心来快速迭代模型。6月发布的1.6版本,凭借国内首个原生多模态能力,在长上下文理解、性价比上实现突破,迅速跻身国内第一阵营。 目前,豆包大模型日均tokens调用量已突破30万亿,半年增长超80%,生态扩张速度惊人。在多模态领域,豆包在视频(Seedance)、图像(Seedream)、语音克隆等产品化矩阵上优势明显,场景落地更深。不过,在海外市场,由于不开放API且缺乏开源动作,豆包的声量仍落后于部分竞品。 “一盘棋”战略:技术与生态的深度协同 在大厂中,字节的AI战略最具“协同性”。这种“一盘棋”体现在三个层面: 一是产品矩阵联动。豆包大模型不仅支撑C端的豆包App,更向手机、汽车、AI玩具等硬件延伸。vivo、荣耀等手机厂商已将其作为助手底座,字节还与多家车企在智能座舱领域展开共创。 二是内部流量闭环。抖音作为核心入口,不仅为豆包App引流,更在开发内置AI功能,测试直接接入豆包能力的入口。同时,豆包生成的内容可一键分享至抖音,形成“创作-分发”闭环。 三是企业服务与内部场景联动。火山引擎的企业级服务,均在抖音、飞书等产品内部跑通验证后推出,如Data Agent数据工具已在抖音内部使用。这种“对内验证-对外输出”的模式,大幅降低了商业化风险。 挑战与展望 尽管字节AI战略展现出强大的执行力,但仍需面对三大挑战:一是与OpenAI、谷歌等巨头的模型技术差距;二是国内外市场的差异化变现难题;三是自研芯片与基础设施的支撑能力。 从行业角度看,字节的“技术+生态”模式正在改写AI竞争规则。当多数企业还在单打独斗时,字节用“一盘棋”思维将技术、产品、流量拧成一股绳。对于追求长期价值的企业而言,这种“从用户中来,到生态中去”的发展路径,或许正是突围的关键。
Y11
3个月前
番茄小说的崛起,是互联网时代产品创新与市场洞察的典型案例。 作为字节跳动旗下的免费网文平台,它在短短几年内实现月活近2亿的成绩,不仅颠覆了传统付费阅读模式,更重新定义了用户的阅读习惯。 从“下沉市场”切入,重构阅读价值 当晋江、起点等平台聚焦付费阅读时,番茄小说敏锐地捕捉到一个被忽视的市场——对价格敏感但阅读需求旺盛的下沉用户。 通过“免费阅读+广告变现”模式,它打破了“阅读必须付费”的固有认知。 用户无需花钱购书,甚至可以通过签到、阅读、看广告获得“番茄币”兑换现金,这种“零门槛获取价值”的设计,迅速吸引了大量用户。 平台的核心是算法推荐——基于用户阅读行为,精准推送玄幻、甜宠、热血等强“爽感”题材,让用户在最短时间内沉浸其中,实现“杀时间”的需求。 “爽点”设计与降本增效的结合 番茄小说的产品逻辑很清晰:用免费降低用户决策成本,用算法提高内容匹配效率,用“广告+流量”模式反哺平台。例如,其封面标题刻意突出“无敌”“王妃”“重生”等关键词,内容节奏快、冲突密集,完美契合下沉用户对“即时满足”的偏好。同时,依托字节跳动的技术优势,番茄小说将信息流推荐的精准度做到极致,用户打开APP就能看到“猜你喜欢”的内容,几乎无需主动选择。这种“懒人式”体验,让用户黏性远超传统平台。 从“内容生意”到“流量生意”的破局 传统网文平台依赖用户付费,作者则需投入大量时间打磨内容。番茄小说则通过“低价策略”聚合流量,再反哺广告主,形成新的商业闭环。广告不仅是变现手段,也成为用户体验的一部分——例如听书功能中,广告与内容自然融合,用收益提升兑换金额,形成“用户-平台-广告主”的正向循环。这种模式降低了用户门槛,也让平台得以快速扩张,甚至倒逼行业向“免费化”转型。 AI争议背后的行业焦虑 近期的AI训练补充协议引发争议,本质上是平台与创作者利益的博弈:平台希望用AI降低内容生产成本,创作者则担忧作品被滥用。这也暴露了免费模式的隐患——当用户习惯免费,平台若无法持续提供优质且低成本的内容,增长便会停滞。番茄小说的优势在于流量与算法,但长期发展仍需平衡“效率”与“价值”。毕竟,真正能留住用户的,永远是有温度、有创意的故事,而非冰冷的技术。 总结 番茄小说的成功,是对“用户需求”的精准把握:用免费打破壁垒,用算法提升体验,用流量反哺生态。它的崛起不仅改变了网文行业格局,更印证了互联网产品“效率优先、体验为王”的底层逻辑。未来,如何在技术创新与人文价值间找到平衡,将是包括番茄在内的免费阅读平台需要持续思考的课题。
XinGPT🐶
3个月前
我建议币圈的朋友多看看外面的世界,否则你只能注意到互相挖角吵架的纷纷扰扰,上了合约与狗庄的盘前博弈,这些都很好,有可能能赚点小钱,但这些都无法改变世界,最终也无法让你赚改变一生的财富。 要知道,今天发生了很值得铭记的两个大事件: 1. 英伟达秋季GTC大会 英伟达GTC上,老黄公布了2025-26的业绩展望,23年到25年 Hopper 系列卖出了4百万颗,总收入1000亿美金,而未来一年,Blackwell将预计售出2000万颗,总收入将超过5000亿美金。 你没听错,一年的收入超过一个以太坊市值。 而营收预期大大超过分析师预期,市值逼近5万亿美金,即将成为第一个人类历史超过5万亿美金市值的公司,超过去年除美国和中国以外所有国家的国内生产总值。 这意味着此前市场对于AI过热或者需求不足的担忧完全被打消,上游的半导体制造、电力能源产业链,下游的AI应用、云服务商等产业都会被带动起来。 除了炸裂的业绩预测,英伟达还公布了新的量子计算平台、新的超算集群、新的自动驾驶平台等等。 未来人类和机器人们的计算和思考,大概率都会装着一颗英伟达的心脏。 2. 中美元首确定会晤 中美之间的贸易纠纷从4月份开始继续大半年都在边打边谈,如今两边老大即将会面,说明大概率要有结论了,中美双方谈妥对市场是个极大的稳定信号。 根据WSJ等报道,中美trade deal如下: 中方:1年稀土审查展期➕购买大豆➕芬太尼合作 VS 对价 美方:美国不加征100%关税➕对等关税更长延期➕美国出口管制部分冻结➕芬太尼关税下降(10%)➕两边同时roll back靠港费(301)。 核心是芬太尼关税下降一半,美对华关税从30%下降至20%。 具体内容等明天公告,但核心是这件事大概率要尘埃落定一段时间了,两边都要抓经济。 我们不妨把这两件事连起来看,就能洞悉未来1-2年的大趋势: - 中美关系缓和,两边在科技领域的互相合作更加密切,美国的芯片+人才,中国的用户量和产品力,有机会把AI浪潮推向新的高度,AGI时代加速到来; - 走出通胀的良性路径不是仅仅加息,而是同时提高生产效率,美国经济的困境将又一次通过科技大跃进解决:上一次,90年代的IT革命让美国高速增长了20年。 未来是AI的,人工智能已经改变我们的生活并将更深刻地改变每一个人,机器人和AI将在五年之内替代人类的大部分的重复性工作和体力劳动,超级计算机和量子计算将推动科学技术以指数级向前发展,人类的组织方式和社会关系将再一次被重新建构,能源、电力、稀有金属、顶尖科学家成为大国必争的战略资源,未来已经来了。 在未来面前,币圈人士除了拿着比特币,炒作概念批量制造电子加密泡沫之外,还应该做什么呢?不知道加密从业者此刻是否有人和我一样,感到有些羞愧。 加密行业的从业者,我们需要一些荣誉感。
Berryxia.AI
3个月前
👁这个爆款注册苹果ID帖子的系统提示词: 以注册Telegram 为例作为一个演示,自己可以去试试。 直接负责给Gemini 、Chatgpt DS之类的都可以,Gem做个角色也可以方便日后使用。 🔥创建简洁步骤式信息图表 (这个帖子我要看到史无前例的收藏哈哈) 1. 目标 (Objective) 创建一个现代、简洁、单页式的教程类信息图表。图表旨在将一个多步骤的流程(如软件注册、操作指南、DIY教程)以清晰、美观、易于遵循的方式呈现出来。 2. 核心主题与风格 (Core Theme & Style) 主题:操作指南、注册流程、产品教程。 风格:干净、专业、用户友好、有条理。整体感觉应是清晰、直观且值得信赖的。 关键美学:核心设计语言是“悬浮卡片式布局”。所有内容都应被包裹在一个带有圆角和阴影的主卡片内,使其从柔和的渐变背景中“浮”起,营造出层次感和精致感。 3. 布局与结构 (Layout & Structure) 总体布局:采用单栏居中布局,确保在桌面和移动设备上均有良好的垂直阅读体验。 页面划分: 背景 (Background): 页面整体使用一个柔和、不干扰视线的双色线性渐变。 主容器 (Main Container): 一个白色的、具有大圆角和微妙阴影的卡片,容纳所有内容。 页眉 (Header): 在卡片顶部,包含居中的主标题和副标题。 介绍性摘要 (Intro Box): 在标题下方,设置一个带有浅色背景和圆角的摘要框,用于突出教程的核心优势或最终结果(例如“无需XX,100%成功”),并配有一个简单的 Emoji 或 Icon。 主内容区 (Main Content): 按顺序排列的核心步骤。 提示/要点框 (Tip Box): 在所有步骤之后,设置一个视觉上不同的提示框(如淡绿色背景),用于提供额外建议、警告或关键技巧,同样配有 Emoji 或 Icon。 页脚 (Footer): 在卡片底部,用一条细线分隔,放置来源、作者或版权信息。 4. 设计元素与视觉细节 (Design Elements & Visual Details) 配色方案 (Color Palette): 背景色: 柔和的双色渐变 (e.g., 淡紫色到淡蓝色 #E6E9FF -> #D8D2FF)。 卡片背景色: 纯白色 (#FFFFFF)。 主文字色: 深灰色 (#333333) 用于标题,稍浅的灰色 (#555555) 用于正文。 强调色 (Accent Color): 一种鲜明但不刺眼的颜色 (e.g., 科技蓝或紫色 #6C63FF),用于步骤编号的圆圈背景。 提示框颜色: 淡绿色 (#F0FFF3) 背景,配有深绿色 (#2E7D32) 标题文字。 内联高亮: 为代码、链接或关键词设置一个浅蓝色 (#E6F3FF) 的背景,使其在段落中突出。 步骤设计 (Step Design): 编号: 每个步骤由一个位于左侧的、带有实色背景和白色数字的圆形编号开始。 对齐: 编号圆圈与右侧的文本内容(标题和描述)在垂直方向上应为起始对齐。 间距: 步骤与步骤之间必须有足够的垂直间距 (gap),以确保视觉上的分离和清晰度。 排版 (Typography): 字体: 选择清晰、现代的无衬线字体(如苹方、思源黑体、Noto Sans)。 层级: 通过字号、字重和颜色的组合,建立清晰的视觉层级(主标题 > 步骤标题 > 正文 > 副标题/页脚)。 主标题: 字号最大、字重最粗。 步骤标题: 加粗,比正文字号稍大。 正文: 常规字重,保持良好的行高以提高可读性。 5. 最终交付 (Final Delivery) 交付一个单一、自包含的HTML文件,所有CSS样式都内嵌在头部的<style>标签中。 代码需结构清晰,易于理解和修改,并确保在不同屏幕尺寸下具有良好的响应式表现。
Mr Panda
3个月前
# AI会取代人类劳动吗?从历史与经济学视角看就业未来 历史告诉我们:技术革命消灭的是特定工作任务,而非工作本身。当AI承担了重复劳动,人类得以专注于更需要创造力、战略思维和情感智慧的高价值领域。未来的就业图景不是萎缩,而是重构——关键在于我们如何主动塑造这一转变。 > 当技术革命降低成本时,往往催生出远超想象的新需求 --- ## 1 两种极端观点的谬误 当前关于AI与就业的争论中,两种极端声音主导了舆论场: - **末日论者**预言大规模失业即将来临 他们认为未来五年内,AI将消灭半数白领初级岗位,失业率可能飙升至10%-20%,创造“前所未见的失业水平” - **怀疑论者**则认为AI只是过度炒作 他们坚持AI远未达到通用人工智能水平,实际能为企业节省的成本远低于预期,根本不会引发经济结构变革 **这两种观点都存在根本缺陷**。历史经验、行业数据和常识都表明:AI确实将深刻改变经济形态,但不会摧毁就业体系。 --- ## 2 放射科医生的启示:杰文斯悖论在行动 ### 2.1 被证伪的预言 2016年,AI教父杰弗里·辛顿曾断言:“五年内深度学习将超越放射科医生”,建议停止培训该专业人才。 **然而近十年后,现实截然相反**: - 放射科医生需求达到历史新高 - 数十款尖端AI产品已能更快、更准地检测数百种疾病 - 人类专家价值不降反升 ### 2.2 需求激增的背后逻辑 医疗行业的特殊性(医疗事故责任、保险监管要求人类参与)只是部分原因。更根本的是: **技术提升效率 → 降低服务成本 → 激发潜在需求** - 更便宜的扫描意味着更多扫描 - 更多扫描催生对复杂诊断和治疗规划的更大需求 - 放射科医生从基础诊断转向更高价值的综合判断 这正是经济学中的**杰文斯悖论**:资源使用效率的提升,反而导致该资源总消耗量的增加。 --- ## 3 历史镜鉴:技术革命如何创造新就业 ### 3.1 集装箱革命(1960年代) - 航运成本降低90% - 部分码头工人失业 - **但催生了**:货运代理、物流管理、仓储分销等亿万级产业 ### 3.2 云计算革命(2010年代) - 基础设施成本降低10倍 - 传统IT角色转型 - **服务器管理员变为**:DevOps工程师、云架构师,管理着此前难以想象的规模 ### 3.3 AI计算革命(当下) - 推理成本持续下降 - GPU需求飙升而非崩溃 - 英伟达股价创历史新高 --- ## 4 AI时代的工作转型路径 ### 4.1 需求增长定律 Box公司CEO Aaron Levy指出: > “效率提升通常意味着更多而非更少的需求。当工作成本下降时,对其需求就会上升——而且潜在需求往往远超我们想象。” 具体表现为: - AI让MRI分析、法律文件起草、代码编写更便宜快捷 - 对放射科治疗计划、律师咨询、工程师专业知识的**总体需求将扩大** ### 4.2 角色重构而非消失 OpenAI联合创始人Andre Karpathy认为: - AI首先改变**重复性高、上下文要求低、容错性高**的工作 - 如客服代表、数据录入等岗位将**重构为管理监督角色** ### 4.3 现实案例印证 YC孵化企业展示的转型模式: - **AOKA**(AI销售代理):释放客服人员从事更高价值工作 - **Tenor**(医疗文书自动化):将行政角色从数据录入转变为患者护理协调和复杂病例管理 **关键洞察**:许多被AI自动化的任务(如应对不耐烦客户、填写常规表格)本就令人不悦,而新的监督角色往往更有趣、更具创造性。 --- ## 5 给创业者的行动指南 ### 5.1 认清变革现实 - AI转型真实存在且快速推进 - 勿重蹈保罗·克鲁格曼1998年将互联网比作传真机的覆辙 - **不要低估变革规模** ### 5.2 摒弃幻想,主动建设 - 完全自动化的奢华共产主义不会即刻到来 - 人类经济不会立即崩溃 - 不要坐等全民基本收入 - **AI是堪比甚至超越互联网的重大机遇** ### 5.3 把握建设时机 未来不需要等待许可——它正在被那些看到他人未见可能的人积极构建。每个伟大公司都始于创始人决定跃入未知、坚守信念的那一刻。 **唯一的问题是:你是否会成为他们中的一员?** --- 历史告诉我们:技术革命消灭的是特定工作任务,而非工作本身。当AI承担了重复劳动,人类得以专注于更需要创造力、战略思维和情感智慧的高价值领域。未来的就业图景不是萎缩,而是重构——关键在于我们如何主动塑造这一转变。