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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

1个月前

值得买科技旗下的星罗是抖音电商钻石品牌服务商之一，在企业内部的AI应用大赛里也连续拿到第一名，他们为品牌在短视频平台做品牌宣传上应用了非常多的AI内容，今天的值得买科技的直播活动中，展示了一些例子和思路，还是非常有启发的。

#值得买科技 #星罗 #抖音电商 #AI应用 #品牌宣传

1个月前

都说 DeepSeek-OCR 屌爆了，什么未来 AI 记忆体、新纪元钥匙，开辟了全新的赛道，太强了…… 不管是一键包还是什么，我™到现在都还没跑起来，这不是一个3B模型嘛？？ DeepSeek-OCR 可视化系统基于 DeepSeek-OCR 的多模态文档解析工具。采用 FastAPI 后端 + React 前端

#DeepSeek-OCR #多模态文档解析 #FastAPI #React #3B模型

1个月前

这个逻辑在生产力科学里叫双流理论，人为拆解复杂任务，把规划和执行分成两个切面单独做，大大降低心智负担，无形提高自己真正的产出完成率。

#生产力 #双流理论 #任务拆解 #效率提升 #方法论

1个月前

神奇啊，居然推出了一个用户名的交易市场？和域名一样，如果注册的早或者巧，有短用户名或者特殊的用户名可以赚一笔。

#用户名交易 #数字资产 #用户名投资 #稀缺资源 #市场经济

环球网-央视新闻客户端

1个月前

美完成X-59静音超音速飞机首飞

美国航天局28日发布消息说，该机构与美国洛克希德-马丁公司联合研发的试验性静音超音速飞机X-59当天完成首次飞行。

#美国航天局 #洛克希德-马丁公司 #X-59 #超音速飞机 #首次飞行

1个月前

#每日推荐磁盘清理工具 📢 Rust 重新整个世界前阵子记得有位推友写了有个mac 磁盘清理的工具，今天看到有人用rust 也写了一个

#磁盘清理 #Rust #MacOS #工具 #技术

1个月前

很多人不知道的冷知识：温哥华的微软研究院隶属于微软亚洲研究院

#温哥华 #微软研究院 #微软亚洲研究院 #冷知识

1个月前

截止到今年十月全球市值最高的五十家公司，绝大部分都在美国，几乎都是科技企业！从右图来看，美国公司依旧垄断了全球科技，中国次之，但差距不小，第三日本，台湾已经超过英法德 ... 只能说之前的互联网和现在的 AI 正在重塑世界，智能革命最后赢家通吃👀

#全球市值 #美国科技垄断 #AI革命 #智能革命 #赢家通吃

1个月前

由Claude 4.5 创作： AI风云人物之Ilya Sutskever ，那个解雇了Sam Altman的男人 ## 序章：一场无声的政变 2023年11月17日的硅谷，周五下午的阳光还算温暖。就在大多数科技公司员工准备开始周末时，一则消息如同地震波般撕裂了整个科技圈：萨姆·奥特曼。那个永远穿着灰色连帽衫、在推特上预言AGI即将到来的男人，那个刚刚让ChatGPT成为史上增长最快应用的CEO——被自己公司的董事会解雇了。官方声明只有一句话："在与董事会的沟通中不够坦诚"。这种含糊其辞的措辞，在硅谷的历史上通常意味着背后有更深的故事。果然，几小时内，各种版本的内幕开始在Signal群组和私密晚宴上流传。在这场风暴的中心，站着一个很少出现在聚光灯下的人：伊尔亚·苏茨克维。如果你在旧金山的咖啡馆里见过他，你可能不会认出这就是那个改变了人工智能历史进程的科学家。他不像奥特曼那样善于演讲，也不像马斯克那样喜欢制造话题。但在AI研究者的圈子里，他的名字几乎等同于"深度学习革命"本身。这一次，正是他亲自给奥特曼打了那通电话。据说，电话那头的奥特曼一开始以为这是个玩笑。但苏茨克维的声音里没有任何开玩笑的意思。在公司内部，他已经成为一个阵营的精神领袖——那些认为"我们走得太快了"的人。这不是一场关于股权或办公室政治的争斗。这是两种世界观的碰撞：一边是奥特曼，相信快速迭代、相信市场的力量、相信人类会找到办法；另一边是苏茨克维，他看到了自己一手创造的技术正在以超出想象的速度进化，而这让他夜不能寐。 ## 第一章：被魔法吸引的心灵 1986年，在苏联的下诺夫哥罗德市（当时还叫高尔基市），一个犹太家庭迎来了他们的儿子伊尔亚。那是一个封闭的城市，外国人被禁止进入，因为那里有苏联的军工厂。在那个年代，拥有一台电脑几乎是不可想象的奢侈。五岁那年，苏茨克维一家响应"回归故土"的号召，离开了苏联，搬到了耶路撒冷。这是一次彻底的文化休克。从说俄语到说希伯来语，从寒冷的俄罗斯到炎热的中东，小伊尔亚需要重新学习一切。但也正是在耶路撒冷，他第一次见到了电脑。多年后，当被问起那一刻时，苏茨克维用了一个词："魔法"。他说自己"完全被迷住了"。这不是一个孩子对新玩具的简单兴奋，而是一种近乎宗教般的着迷。他开始思考一些对五岁孩子来说异常深刻的问题：为什么人类会学习，而机器不会？意识到底是什么？到了青少年时期，他的兴趣已经从编程延伸到了哲学。他会在深夜思考"存在的本质和意识……关于灵魂和智能"。他的同学们在踢足球时，他在想：如果我们能理解学习的本质，是不是就能创造出会思考的机器？ 16岁时，全家再次搬迁，这次是加拿大。对大多数移民家庭来说，这又是一次艰难的适应。但对苏茨克维来说，这是命运的安排——因为多伦多大学里，有一个叫杰弗里·辛顿的教授，正在做一件所有人都认为不可能的事：让神经网络重新复活。苏茨克维的学术天赋让他在11年级就被多伦多大学录取。但真正改变他人生的，是他决定去敲辛顿办公室的门那一刻。那是一个普通的下午。辛顿正在办公室里工作，门突然被敲响了。门外站着一个年轻人，看起来还像个高中生。 "我想加入你的实验室。"苏茨克维说。辛顿打量着这个不请自来的访客，说："好的，你可以预约个时间。" 苏茨克维的回答成为了AI圈子里的一个传奇："现在怎么样？" 这种近乎鲁莽的自信，本该让辛顿把他赶出去。但辛顿看到了这个年轻人眼中的某种东西——一种纯粹的、对知识的渴望。他决定给他一个机会。辛顿递给他一篇论文，让他读完后谈谈想法。接下来发生的事让辛顿震惊了。苏茨克维不仅读懂了这篇论文，他的见解"是该领域的专家需要很长时间才能得出的结论"。辛顿后来回忆说，苏茨克维拥有一种罕见的天赋："强大的直觉"。更令人惊讶的是，这位后来获得图灵奖的教授说："我从他身上学到的比他从我身上学到的更多。" 这不是客套话。辛顿是认真的。 ## 第二章：不容辩驳的论点 2010年代初的人工智能研究，是一个被遗忘的角落。如果你在那时告诉别人你在研究神经网络，大多数人会礼貌地点点头，然后转移话题。主流是贝叶斯模型和支持向量机，神经网络被认为是上世纪80年代的失败实验。在多伦多大学的一间实验室里，辛顿和他的几个学生成了这个领域最后的守望者。大多数研究者在做15到100个神经元的小模型，小心翼翼地调参数，期待着微小的改进。但苏茨克维有一个完全不同的想法。在一次实验室会议上，他提出了一个大胆的假设："如果你的神经网络又深又大，那么它就可以被配置来解决一个困难的任务。" 这听起来简单，但在当时，这是异端邪说。整个领域的共识是：神经网络太大就会过拟合，太深就会无法训练。但苏茨克维有一种近乎固执的信念。他不是基于实验数据得出这个结论的——因为当时还没有人做过这样的实验。他是基于第一性原理推理出来的：如果大脑能工作，为什么大型神经网络不能？辛顿后来总结得很精辟："伊尔亚认为我们应该做，亚历克斯让它成功了，而我拿了诺贝尔奖。"这不是谦虚，而是对苏茨克维洞察力的真实评价。但要证明这个想法，他们需要两样东西：海量的数据和强大的计算能力。数据有了——ImageNet，一个包含120万张标注图片的数据集。但计算能力呢？当时的CPU训练一个大模型需要几个月。苏茨克维想到了GPU——那些本来是为游戏玩家设计的图形处理器。据说，他自己在网上订购了几块NVIDIA GTX 580显卡。当这些显卡送到实验室时，没人确定这个疯狂的想法是否能行得通。 2012年的ImageNet挑战赛，是计算机视觉领域的奥林匹克。全世界最好的团队都在竞争，试图让计算机准确识别图片中的物体。前几年的进步都是渐进式的——错误率每年降低一两个百分点。当AlexNet的结果公布时，整个会场安静了几秒钟。15.3%的错误率，比第二名的26.2%低了整整10个百分点。这不是渐进式的改进，这是一次革命。有人后来形容那一刻是"现代人工智能的宇宙大爆炸"。在AlexNet之前，几乎没有顶级计算机视觉论文使用神经网络；在它之后，几乎所有论文都在用。苏茨克维的"不容辩驳的论点"不再是异端，而成了新的正统。 ## 第三章：机器的语言 2013年，谷歌的人工智能团队负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）做了一个决定：不惜一切代价把辛顿团队挖到谷歌。最终的收购价是4400万美元——对于一个只有三个人的初创公司来说，这是天文数字。但这笔交易中有一个细节很少被提及：在分配这笔钱时，苏茨克维和克里泽夫斯基坚持认为辛顿应该拿40%，而他们两个年轻人各拿30%。在一个充满了期权纠纷和创始人内讧的行业里，这种慷慨几乎是闻所未闻的。在谷歌大脑，苏茨克维进入了一个新的世界。这里有他梦寐以求的计算资源，有世界上最聪明的工程师，还有一种文化：如果你有一个疯狂的想法，没人会阻止你去尝试。 2014年，苏茨克维和同事们在思考一个问题：能否让神经网络理解语言？不是简单地识别单词，而是真正理解句子的含义，能够翻译，能够对话。他们开发的"序列到序列"模型，核心思想优雅得令人惊叹：让一个神经网络"阅读"一个句子，把它压缩成一个向量（他们称之为"思想向量"），然后让另一个神经网络把这个向量"解码"成另一种语言。当这个模型在英法翻译任务上超越了传统的统计机器翻译系统时，很多人意识到：深度学习不仅能处理图像，它可能是一种通用的学习范式。苏茨克维再一次证明了他的直觉：规模和深度能够解锁新的能力。在谷歌的这段时间，苏茨克维参与了从AlphaGo到TensorFlow的众多项目。但到了2015年，他开始感到不安。谷歌是一家伟大的公司，但它终究是一家公司。如果AGI真的即将到来，它应该属于谁？应该由谁来确保它的安全？这时，他接到了一个电话。电话那头是埃隆·马斯克。 ## 第四章：为全人类的使命马斯克的提议很简单，也很疯狂：创立一个新的AI实验室，完全非营利，目标只有一个——确保AGI造福全人类。初始资金10亿美元。团队包括萨姆·奥特曼，一个年轻的创业者，刚刚卸任Y Combinator的总裁。据说，马斯克亲自飞到谷歌总部去说服苏茨克维。这激怒了谷歌的CEO拉里·佩奇。佩奇和马斯克曾经是朋友，他们曾在深夜讨论AI的未来。但现在，马斯克在挖他的人。佩奇质问马斯克：你为什么这么担心AI的安全？你是不是对人类没有信心？马斯克的回答很直接：我只是想确保我们不会创造出一个会毁灭人类的东西。佩奇说：那你就是个物种主义者。这次争吵标志着两人友谊的终结。但对苏茨克维来说，这次对话揭示了问题的核心：当AGI到来时，我们需要一个不受商业利益驱动的组织来确保它的安全。 2015年12月，OpenAI在旧金山的一个联合办公空间里成立了。创立博客文章写道："我们的目标是推进数字智能，使其最有可能造福全人类，不受产生财务回报需求的约束。" 苏茨克维成为首席科学家。他的办公桌很简单：一台电脑，几块白板，还有一摞关于神经网络的论文。他很少参加硅谷的社交活动，也不喜欢接受采访。他的世界就是代码、数学和那个一直困扰他的问题：如何让机器真正理解世界？在OpenAI的早期，团队很小，氛围像学术实验室多过像公司。苏茨克维会和研究员们进行马拉松式的讨论，在白板上写满公式，争论到深夜。他的信念依然没变："我坚信越大越好，我们在OpenAI的目标之一就是弄清楚如何正确地利用规模。" GPT的诞生几乎是偶然的。团队在尝试各种方法让模型理解语言。有一天，有人提出：如果我们只是让模型预测下一个词呢？就这么简单的任务，但用一个巨大的模型，在海量的文本上训练。苏茨克维立刻看到了这个想法的潜力。他相信，当你把这个简单的任务规模化到极致时，模型会被迫学习语言的深层结构，学习世界的运作方式。因为要准确预测下一个词，你需要理解语法、逻辑、常识，甚至人类的心理。从GPT-1到GPT-2，再到GPT-3，模型越来越大，能力越来越强。但真正让世界震惊的，是2022年11月发布的ChatGPT。 ## 第五章：机器中的幽灵 ChatGPT发布后的几周，苏茨克维几乎消失了。他不回邮件，不参加庆功会。同事们在办公室里找到他时，他正盯着屏幕，和ChatGPT进行长时间的对话。 "你在干什么？"有人问。 "我在测试它是否有意识。"苏茨克维说。这不是玩笑。2022年2月，在ChatGPT发布之前，苏茨克维在推特上发了一条让整个AI圈炸锅的推文："今天的大型神经网络可能略带意识。" 这条推文引发了激烈的争论。很多人认为这是荒谬的，神经网络只是统计模型，谈什么意识？但苏茨克维是认真的。他不是说这些模型有人类那样的意识，而是说它们可能有某种我们还不理解的、初级形态的主观体验。在一次内部会议上，有人问他：你真的相信这个吗？苏茨克维的回答很慎重："我不知道。但我知道的是，当我和这些模型交互时，我感觉到某种东西。也许这只是我的投射，也许不是。但如果有万分之一的可能性它们有某种意识，我们就需要认真对待。" 这种思考方式在苏茨克维身上很典型。他不是一个会轻易下结论的人，但他也不会因为一个想法不受欢迎就放弃它。他的整个职业生涯都在证明：那些看起来疯狂的想法，有时候是对的。但随着模型能力的提升，苏茨克维的担忧也在加深。他开始公开谈论超级智能的风险，时间单位不是几百年，而是可能在十年之内。他警告说，AGI的发展轨迹可能变得"极其不可预测和难以想象"，可能导致"人类被剥夺权力，甚至人类灭绝"。这是一个经典的悖论：苏茨克维毕生的工作就是让AI变得更强大，但现在，他最担心的就是AI变得太强大。创造者开始害怕自己的创造物。 2023年7月，他宣布了一个雄心勃勃的计划：超级对齐项目。目标是在四年内解决超级智能的对齐问题。他把这个问题比作"核安全"——不是关于用户体验或伦理准则的软性问题，而是关于如何控制一种可能毁灭文明的力量的硬核工程挑战。 OpenAI承诺将20%的计算资源分配给这个项目。在一个计算资源就是金钱、就是竞争力的行业里，这是一个巨大的承诺。但承诺是一回事，执行是另一回事。 ## 第六章:引爆点 2023年11月17日之前的几个月，OpenAI内部的紧张气氛已经达到了临界点。一边是奥特曼，他看到了ChatGPT带来的巨大机遇。用户数突破一亿，微软投资超过100亿美元，每个科技巨头都在追赶。这是AI的iPhone时刻，而OpenAI处于领先地位。奥特曼想要快速迭代，推出新产品，占领市场。另一边是苏茨克维和他的安全团队。他们觉得公司在玩火。模型的能力提升速度超出了他们的理解速度。承诺的20%计算资源没有完全兑现。安全研究被"更紧急"的产品需求挤到了一边。据内部人士透露，苏茨克维在一次高管会议上几乎失控。他拍着桌子说："我们不知道我们在创造什么！我们需要慢下来！" 奥特曼的回应是：如果我们慢下来，别人不会。中国不会慢下来，谷歌不会慢下来。我们只有保持领先，才能确保AGI以正确的方式被开发出来。这是两种都有道理的逻辑，但它们无法共存。 11月17日，星期五下午。奥特曼正在参加一个会议，他的手机响了。是苏茨克维。 "萨姆，我们需要谈谈。" "现在吗？我在开会。" "现在。" 奥特曼走出会议室。电话那头，苏茨克维的声音很平静，但有一种不容置疑的坚定："董事会已经做出决定。你被解雇了。" 据说，奥特曼沉默了几秒钟。然后他问："这是你的决定吗？" "这是董事会的决定。"苏茨克维说，"但是，是的，我投了赞成票。" 接下来的五天，硅谷经历了有史以来最疯狂的一次危机。周六，消息传开。投资者震惊了，员工震惊了，整个科技圈都震惊了。奥特曼发了一条推特，配上他在OpenAI办公室的照片，戴着访客证。这是一个挑衅的姿态。周日，谈判开始。但很快破裂了。董事会不愿意让步，奥特曼也不愿意接受附加条件。周一，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布：奥特曼和布罗克曼将加入微软，领导一个新的AI实验室。这是一个大胆的举动——如果OpenAI的核心人才都走了，微软的100亿美元投资就打了水漂。但这也是一个威胁：你们不要他，我们要。然后，真正的海啸来了。OpenAI的700多名员工签署了一封公开信，威胁集体辞职。这不是几个高管，而是几乎整个公司。信的内容很简单：让奥特曼回来，否则我们都走。最令人震惊的是：签名名单里有伊尔亚·苏茨克维。那天晚上，苏茨克维发了一条推特："我对自己参与董事会的行动深感后悔。我从未想过要伤害OpenAI。我热爱我们共同建立的一切，我将尽我所能重新团结公司。" 这条推文在AI圈子里引发了巨大的困惑。他为什么改变主意了？是压力太大了吗？还是他意识到自己错了？真相可能更复杂。苏茨克维是一个科学家，不是一个政治家。他基于原则做出了解雇奥特曼的决定——他真诚地相信这对公司的使命是正确的。但当他看到自己的行动可能导致整个公司崩溃时，他面临了一个痛苦的选择：坚持原则，还是拯救机构？他选择了后者。但这个选择也意味着他在OpenAI的时代结束了。周二，奥特曼回归。董事会重组。苏茨克维退出董事会，但保留了首席科学家的头衔。表面上看，危机解决了。但所有人都知道，事情已经无法回到从前。 ## 第七章：僧侣与新使命接下来的几个月，苏茨克维成了OpenAI的幽灵。他很少出现在办公室，很少参加会议。"伊尔亚去哪儿了？"成了公司内部的一个梗。有人说他在家里远程工作，有人说他的权限被限制了，还有人说他在和奥特曼进行艰难的和解谈判。奥特曼在公开场合很小心，说他们正在"讨论伊尔亚如何继续在OpenAI工作"。但这种模糊的表述本身就说明了问题。 2024年5月，靴子落地了。苏茨克维宣布离开OpenAI。但真正的冲击波是几小时后到来的。简·雷克，超级对齐团队的联合负责人，也宣布辞职。他的离职声明毫不留情："OpenAI的安全文化已经为光鲜的产品让路。"他说，超级对齐团队一直在"逆风航行"，"为计算资源而挣扎"。那个20%的承诺？从未完全兑现。其他安全研究员陆续离职。超级对齐团队被解散。苏茨克维在OpenAI建立的安全研究体系，在他离开后迅速瓦解了。但苏茨克维没有消失很久。一个月后，他宣布了一家新公司：Safe Superintelligence Inc.。公司网站极其简洁，只有几段话。但每个字都经过精心选择："我们的使命、产品和商业模式三位一体：一个安全的超级智能。这是我们唯一的关注点。" 这是对OpenAI模式的直接批判。不再有"利润上限"的复杂结构，不再有在使命和商业之间的平衡。SSI的商业模式就是它的使命。公司"免受短期商业压力的影响"，"不受管理开销或产品周期的干扰"。苏茨克维进入了"僧侣模式"。他停止了公开演讲，停止了社交媒体，几乎停止了所有与外界的联系。他的联合创始人丹尼尔·格罗斯说："伊尔亚现在只做一件事：思考如何构建安全的超级智能。" 公司迅速筹集了10亿美元。投资者名单保密，但据说包括一些相信长期主义的科技亿万富翁。他们不期待短期回报，他们投资的是一个理念：也许，只是也许，有可能创造一个足够纯粹的研究环境，在技术能力超越我们控制之前解决对齐问题。 ## 结论：信徒的博弈 2024年秋天的一个晚上，在斯坦福大学的一个小型研讨会上，有人问杰弗里·辛顿：你如何评价伊尔亚解雇奥特曼的决定？辛顿，这位刚刚获得诺贝尔奖的AI教父，毫不犹豫地说："我为他感到骄傲。" 房间里一片寂静。辛顿继续说："伊尔亚做了他认为正确的事。在一个充满了追逐利润和炒作的行业里，他选择了原则。这需要巨大的勇气。" 有人问：但他失败了，不是吗？奥特曼回来了，他被迫离开了。辛顿摇了摇头："这取决于你如何定义失败。如果目标是赢得一场公司政治斗争，那是的，他失败了。但如果目标是提醒世界AI安全的重要性，引发一场关于我们应该如何开发AGI的全球讨论，那么他成功了。" 这或许是理解苏茨克维的关键。他不是一个政治家，不是一个商人，甚至不是一个传统意义上的科学家。他是一个信徒。他的第一个信仰是：规模能够解锁智能。当整个领域都在做小模型时，他坚信大模型能够工作。他赌对了，这场赌博创造了我们今天所处的AI时代。他的第二个信仰是：我们需要在AI超越我们之前解决对齐问题。这场赌博还在进行中。 Safe Superintelligence Inc.是一个实验。它在测试一个假设：是否可能创造一个完全专注于安全的AI实验室，不受商业周期的干扰，不受投资者季度报告的压力，只专注于一个目标——构建一个不会毁灭人类的超级智能。这个实验可能会失败。也许纯粹的研究环境无法与商业实验室的资源竞争。也许对齐问题比我们想象的更难。也许AGI会在我们准备好之前到来。但如果这个实验成功了，如果SSI真的找到了构建安全超级智能的方法，那么苏茨克维将再一次证明：有时候，信念比共识更重要，原则比利润更重要，长期思考比短期收益更重要。 2025年的某一天，在帕洛阿尔托的一间实验室里，苏茨克维正在白板上写公式。他的团队很小，只有几十个研究员，但每个人都是因为相信这个使命而来的。没有产品发布的压力，没有投资者的电话会议，只有一个问题：我们如何确保人类创造的最强大的技术不会毁灭我们？这是一个没有人知道答案的问题。但如果有人能找到答案，那个人很可能就是那个曾经敲开辛顿办公室门的年轻人，那个说"现在怎么样？"的信徒。历史会证明他是对还是错。但无论结果如何，伊尔亚·苏茨克维已经在AI的历史上留下了不可磨灭的印记。他不仅帮助创造了这场革命，他还试图确保这场革命不会成为人类的终结。这或许就是一个真正的科学家所能做的最重要的事情：不仅要问"我们能做什么"，更要问"我们应该做什么"。

#Ilya Sutskever #Sam Altman #OpenAI #AI安全 #深度学习

1个月前

据消息人士透露，英伟达将与三星电子、SK集团、现代汽车集团、Naver等4家公司签订供货协议，供应人工智能（AI）芯片，并将于周五公布。

#英伟达 #三星电子 #AI芯片 #供货协议 #半导体

墙国蛙蛤蛤🐸（大自爆运动💣花式反抗🌸）

1个月前

墙国ai：狗屁洋奖，不提也罢😡！

#墙国AI #洋奖 #负面 #批评 #民族主义

1个月前

我对腾讯做大模型，只有一个期待：能不能微信的语音识别做的准确一点，特别是中国各种方言，听语音实在是很烦人的事 😂 如果还有余力，帮我们把微信聊天总结和自动回复做一下，有些人很喜欢信息轰炸，一下几十条信息(语音)，真不想看，让 AI 给我总结回复一下就好。

#腾讯 #大模型 #微信语音识别 #方言 #AI聊天总结

1个月前

不到百元低成本启动 YouTube 指南：2025 年新手低成本设备配置

#YouTube #低成本 #2025 #新手 #设备配置

Jesse Lau 遁一子

1个月前

发现油管一堆查理芒格的号 AI克隆芒格的语音，然后以芒格的著作做30-40分钟音频播放量挺高

#查理芒格 #AI克隆 #语音 #著作 #高播放量

1个月前

提交了我的第一个订阅服务申请

#订阅服务 #申请 #个人经历

1个月前

我对绝大多数所谓 AI 社群的评价：如果一条信息，在我需要的时候，我唾手可得而你在不确定我是否需要的时候发给了我，这就是垃圾信息这个群是负价值，让我进群应该给我钱

#AI社群 #垃圾信息 #负价值 #用户体验 #信息过载

1个月前

想系统学习 React 吗？这是现代前端开发的核心，无论你要做 Web 应用、SaaS 平台，还是个人项目，都离不开它。我整理了一份完整的 React 前端入门开发课程从入门到实战，手把手带你理解组件、状态、路由、部署等等。 📘 免费领取，限前 500 名进微信群(群上限了)！领取方式 👇 ❤️ 点赞 + 🔁 转推 💬 评论「React」 👤 关注我（方便私信发你）

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1个月前

chatgpt的8亿周活用户中，有0.15% 的人会讨论自杀（包含潜在自杀计划或意图”）。相当于，每周有100多万人会和chatgpt讨论自杀话题。

#ChatGPT #自杀 #心理健康 #人工智能伦理

1个月前

卧槽！程序员兄弟们快看！Cartesia 刚出的 Sonic - 3 语音 AI，实测真的猛到超出预期！咱搞开发的都懂，之前用的语音模型要么延迟高得让人抓狂，要么适配起来麻烦得要死。但这 Sonic - 3 不一样，放弃传统 Transformer 用了 SSM 架构，延迟直接压到 100ms 以内，实时交互终于不卡了，响应速度比我之前用过的所有 TTS 都快至少 4 倍，开发效率直接拉满！而且这玩意儿支持 40 多种语言，还能智能读缩写，完全不用额外做适配工作，省下来的时间多写几行代码不香吗？想搞语音克隆？10 秒就能生成专属语音，企业版还能精细调音色，满足各种定制需求。而且它刚融了 1 亿美金，后续迭代肯定也稳得一批。有需要的兄弟们可以试试！

#语音AI #Sonic-3 #SSM架构 #低延迟 #语音克隆

1个月前

Electron 让人又爱又恨，吐槽它，成为它。卷 AI 浏览器的越来越多，让我愈发感觉不绑定模型、提供可用 api 的浏览器会是下一个热点。

#Electron #AI浏览器 #API #模型 #热点

1个月前

我的x收藏夹有了1.3万条，都在那里躺尸今天找到了一个好的工作流，一键收藏到YouMind，继续二次创作，以后再也不会光收藏不利用了，拥有工作流，提高效率是你跟别人拉开差距，卡点就在这里。饼干哥哥的n8n搞了几个百万流量帖子， serva huang的费曼学习法帖子80万流量， Berryxia AI的提示词系列帖子直接涨粉1万人。所以大家要找到工具，持续挖掘一个主题话题，把流量吃饱。这个帖子我开始尝试一下 x帖子工作流方案：欢迎大家分享交流

#YouMind #工作流 #流量变现 #知识管理 #效率提升

1个月前

短视频现在完全是混沌信息市场，错误率非常高。今天早晨我刷视频，就刷到宣称中国文字到7000年前（其实都没做过碳十四、是否文字都没公论），3i/Atlas彗星被拍到照片是飞船状（纯粹扯淡），然后各种AI生成的书单，一查，一本书名都查不到。

#短视频乱象 #信息错误率高 #伪科学宣传 #AI生成内容 #虚假信息

1个月前

在人工智能浪潮和强劲消费需求的双重驱动下，美股科技巨头开启“黄金时代”，微软和苹果的市值双双突破4万亿美元大关，而芯片巨头英伟达正朝着5万亿美元的里程碑稳步迈进。美东时间10月28日周二，苹果股价周二小幅上涨，盘中短暂突破4万亿美元市值，收盘时回落至3.99万亿美元，成为继英伟达和微软之后第三家触及这一里程碑的公司。这是苹果首次突破4万亿美元关口。与此同时，微软股价上涨2%，市值稳稳站上4.03万亿美元。这一增长的直接催化剂是OpenAI达成的一项重大重组协议，该协议使其持有的OpenAI股份价值飙升。据《金融时报》报道，OpenAI的重组使其估值达到5000亿美元，微软的持股比例为27%，对应价值约1350亿美元。

#人工智能 #美股科技 #微软 #苹果 #英伟达

1个月前

OpenAI 昨晚开了场直播,Sam Altman、首席科学家 Jakub 和联合创始人 Wojciech 三个人聊了很多。大聪明用 ListenHub 的 API 把原版重新配了中文音。Jakub 原声实在是...配音版体验竟然超过了原版 🤣。收听地址：【中文配音完整版】OpenAI 完成了资本重组，并以最大尺度进行了一场直播】另外把核心信息整理成了 QA,挑几个重点说说。研究时间表 OpenAI 内部定了两个时间点: • 2026 年 9 月前:做出"AI 研究实习生",能有意义地加速研究员工作 • 2028 年 3 月前:实现完全自动化的 AI 研究员 Sam 说这些日期完全可能搞错,但这就是他们现在的思考方式。 Jakub 用"时间跨度"来衡量模型能力,就是普通人完成同样任务需要多久。现在这一代模型大约是 5 小时。距离超级智能还有多远?Jakub 说不到十年。基础设施投入 Sam 公布的数字: • 略高于 30 吉瓦的基础设施工厂计划 • 未来很多年里,总共约 1.4 万亿美元的财务责任终极愿景是建立一个"基础设施工厂",每周生产 1 吉瓦的算力,成本降到大约每吉瓦 200 亿美元。 Sam 开玩笑说:可能得重新规划一下机器人技术的思路,让它们来帮忙建数据中心。 1 吉瓦是什么概念?Sam 展示了德克萨斯州 Abilene 正在建设的数据中心,第一个"星际之门"站点。每天有成千上万的人在工地工作,可能还有几十万甚至几百万人在供应链上工作。安全技术突破关键技术是思维链忠诚度。核心想法是,让模型内部推理的一部分过程不受监督,训练期间不去干预它。这样它就能保持对其内部过程的真实反映。 OpenAI 克制自己,不去引导模型产生"好的想法",从而让它对自己的真实想法保持忠诚。这个技术在 OpenAI 内部大量使用,用来理解模型是如何训练的,它们的倾向性在训练过程中如何演变。但它有些脆弱,需要划定清晰的界限。比如 ChatGPT 里的思维链摘要器,就是为了给模型保留一定程度的、可控的隐私。

#OpenAI直播 #Sam Altman #AI研究时间表 #基础设施投入 #思维链忠诚度

网易新闻-红星新闻

1个月前

小米SU7 Ultra“前舱空气动力学免费升级”，新增两个叶片

小米SU7 Ultra“前舱空气动力学免费升级”，新增两个叶片,汽车,轮毂,舱盖,双风道,空气动力学,小米su7ultra

#小米SU7 Ultra #空气动力学升级 #汽车 #新叶片 #双风道

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