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松果先森
1个月前
这不，它来了。 老马终于发布了Grokipedia v0.1 应该很开放吧 他们工程师又熬夜加班发布新品了。 目前已超过 80w 篇文章 具有编辑历史 每篇文章有核查的时间
#Grokipedia v0.1发布 #老马 #开放 #工程师熬夜 #80w篇文章
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AI热潮推高美科技企业负债
债务的增加反映出全球科技企业在AI赛道上的激烈竞争。
#AI竞赛 #全球科技企业 #债务增加
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卫斯理
1个月前
早上睡不着，起床看next.js
#Next.js #前端开发 #技术学习 #编程 #睡眠不足
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昨晚做网课，哎哟怎么这么多题目，还不能点点点，各种多选题答案，算了，还是上科技吧，问chatgpt如何从学术交流角度快速完成网课，包括视频加速，复制不能复制的题目，快速筛选答案等等，还教我怎么做插件，该说不说，确实可以。不过最后我也没用，因为后面发现题目也没那么难，自己做一会儿也就做完了。 我记得国内有人做外挂，就是做网课插件，淘宝开个店帮人快速过网课，赚了不少钱，有了chatgpt，这稍微有点电脑基础，知道f12在哪儿的，脑子活络一点都会做插件了。。。
#网课 #ChatGPT #插件 #学术交流 #作弊
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德潤傳媒
1个月前
【如果不是车触发自动避让,你反应的过来吗?
#自动避让 #车辆安全 #驾驶辅助 #交通事故
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总算刷到Qwen咋进场了😃
#Qwen #模型 #AI #积极
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宝玉
1个月前
经济学人：AI会取代初级员工吗？ 美国经济正陷入一种奇怪的状态。总体增长看起来还算不错，但8月份新增就业岗位仅2.2万个，而4月份却高达15.8万个。这种低迷中，一个新的担忧正在浮现：生成式AI（generative AI）是不是开始抢走了人类的饭碗？ 图1 白领工作占美国总就业比例趋势图（过去12个月平均值） （白领工作包括管理、专业、销售和办公室岗位） 公司数据揭示的微妙变化 哈佛大学的两位博士生赛义德·侯赛尼（Seyed Hosseini）和盖伊·利希廷格（Guy Lichtinger）最近开展了一项研究。他们发现了一个值得关注的趋势：一些公司正在专门招募名为“生成式AI整合师”（generative-AI integrators）的员工，这些人的工作是把AI技术深度融入公司的日常运营中。 研究者利用AI分析了2亿条招聘信息，识别出1.06万家公司共发布了约13万个此类职位。这些公司被称为“AI采纳公司”（AI adopters）。数据表明，自2023年第一季度ChatGPT 3.5发布后，此类岗位的招聘数量明显上升。 另外，还有27.4万家公司被视作“对照组”，因为它们没有专门招募AI整合师。 图2 首次招聘“AI整合师”岗位的美国公司数量（GPT 3.5发布后显著增加） AI如何影响了招聘？ 如果AI完全不会影响就业，那么AI采纳公司的招聘趋势应该与非采纳公司相同。但研究者发现，从2023年开始，各类公司初级岗位的招聘数量都出现下降，但AI采纳公司初级岗位的降幅要比非采纳公司高出7.7%。 值得注意的是，这种差异只出现在初级职位上，高级职位则未受到明显影响。研究认为，一些重复、枯燥但对脑力消耗较大的初级工作，比如代码排错、文档审阅等，更容易被AI取代。这种下降主要表现为企业招聘放缓，而非大规模裁员。 图3 美国AI采纳公司与非采纳公司在GPT 3.5发布后的就业变化趋势（初级岗位明显受影响） 哪些大学毕业生受影响最大？ 研究还发现，这种影响并非对所有毕业生都是均匀的。他们把毕业生所在大学分成五个档次。结果显示，中等档次大学的毕业生处境最为艰难，受AI冲击最大。而顶级大学毕业生因具备稀缺的专业技能相对安全，底层大学毕业生则因雇佣成本较低仍然受到青睐。 换句话说，最危险的是那些处于“中间地带”的毕业生。 图4 AI采纳公司相比非采纳公司招聘初级员工的降幅（按毕业院校层次划分） 结论：谨慎对待“AI取代论” 然而，研究者也提醒说，现在下结论还为时尚早。毕竟，只有17%的员工处于AI采纳公司，这意味着AI真正能取代的岗位比例可能并不高。此外，近年来初级员工的招聘趋势波动剧烈，尤其是受到了新冠疫情的严重扰乱。 也就是说，即使AI对初级员工产生了一些负面影响，它也只是众多影响因素中的一个罢了。■
#AI取代初级员工 #生成式AI #就业市场 #AI采纳公司 #初级岗位
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idoubi
1个月前
ShipAny Two 快要发布了。🚀
#ShipAny Two #发布 #积极
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德潤傳媒
1个月前
💥最新消息：马斯克表示，他发现了“X For You”演算法中的一个重大漏洞，导致X用户看到的来自他们关注的人的贴文数量大幅减少。马斯克确认“这个问题应该会在明天修复”。
#马斯克 #X (Twitter) #演算法漏洞 #贴文数量减少 #问题修复
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10月27日，黑龙江省哈尔滨市万达广场，一家小米手机专卖店内，为彰显手机的防水性能，店员直接将模型机直接浸泡在透明水缸中，并置于展厅显眼位置。然而即便是非实机模型，其摄像头部位也清晰可见进水痕迹。
#哈尔滨万达广场 #小米手机防水 #手机进水 #模型机 #负面
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在硅谷，最让我上瘾的不是300+天的阳光，随处可达的hiking路线，也不是咖啡馆里遍布的VC。 而是每天都有的各种 “休闲”聚会，各种人凑在一起。不抽烟不喝酒，纯粹在聊 product、聊 tech。这种氛围真的很神奇。 昨晚我们举办的「篝火夜话」又聚了一群人，围着火聊 AI、聊创业，聊到深夜。 这种看似“休闲”的交流，大概就是硅谷创新的星星之火，总在燎原。 #硅谷#篝火夜话#创新思维碰撞#firechat
#硅谷 #篝火夜话 #AI #创业 #创新
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小弟调调
1个月前
FocusCursor v2.0 发布！这款工具让演示和录屏中的光标操作更清晰。本次更新支持 macOS 26，并在状态栏新增设置和状态显示。 📥 💬
#FocusCursor v2.0 #macOS 26 #演示录屏工具 #光标操作 #状态栏
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iPaul
1个月前
现在看，理想mega的三元锂电池的瞬间自燃爆燃的问题，依然解决不了。
#理想MEGA #三元锂电池 #自燃爆燃 #安全隐患 #负面
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很多人对AIDC赛道的层级认识不太明确，是这样划分的 一级 Hyperscaler ：AMZN/AWS、MSFT/Azure、GOOGL/GCP，还有体量比较小的ORCL/OCI，他们也有二级的能力，有GPU或者自研的AI芯片，内部产能不足就会外包给二级，一级公有云是面向通用计算与企业工作负载，网络与平台生态最完整。 二级 Neocloud：CRWV、NBIS，帮一级训练大模型为主，提供 GPU 集群、AI PaaS/工具链等等，比如NBIS的客户是MSFT，CRWV的客户是OPAI、META 三级 HPC/AI 托管：大部分是矿工转型，技术栈与平台能力较弱（除了IREN有轻平台，在往二级迈进），因为原本就有电力有机房有散热，他们主要卖电价和土地，还有一些配套液冷、配电、网络等等，客户自己把自己的GPU上架，由三级来运维，比如APLD、CORZ的客户就是二级的CRWV。三级就非常多了，而且炒作转型的力度也大，iren、cifr、riot、clsk等等
#AIDC赛道 #Hyperscaler #Neocloud #HPC/AI托管 #GPU集群
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勃勃OC
1个月前
告诉大家一个好消息： 特斯拉已经彻底疯狂
#特斯拉 #疯狂 #好消息
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徹言
1个月前
想在KBDFANS上买把键盘，研究了下如何转运到日本，随口问了下GPT，原来是家深圳公司……于是扭头上淘宝，还领了几张优惠券。
#KBDFANS #键盘 #转运 #日本 #淘宝 #优惠券 #深圳
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zyy
1个月前
今天和别人交流想到一句话：很多可观测平台其实就是在构建一个 context。在没有大模型的时候，这个 context 传递给领域专家来进行推理，而当有大模型的时候，这个 context 可以交给大模型，并让大模型基于基础的 context 推理出 plan，并在外部工具的帮助下进一步获取新的 context。
#可观测平台 #大模型 #Context #领域专家 #推理
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RamenPanda
1个月前
如何判断整体AI的相对顶点： OpenAI要上市了
#OpenAI #上市 #AI #顶点 #投资
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RamenPanda
1个月前
OpenAI：泰达 Nvda: ETH AMD: Sol QCOM: AVAX 半导体山寨季全面爆发。全世界的钱都在AI，AI半导体是一个增量的蓝海市场，不存在一家吃独食的情况。未来汇百花齐放，一起繁荣 山寨季
#OpenAI #泰达 #AI半导体 #山寨季 #蓝海市场
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x402技术含量小于商业价值，能把协议发挥出商业价值的才是好项目，这也解释了为什么直到Ping出现x402才爆火
#x402技术 #商业价值 #Ping #项目爆火 #积极
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Frank
1个月前
原来警哥的大数据系统这么先进的，电商平台的搜索日志也会被分析预警，啥时候国产Palantir也上市一下🤣
#大数据 #警察 #电商平台 #搜索日志 #预警
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少个分号
1个月前
费曼学习法之所以变得有效，本质是用输出来设定验收条件。 很多人说大模型有幻觉，其实人的幻觉更大，总是自己觉得自己会了，其实并不会，所以就需要输出来验证，倒逼学习质量。 在团队管理中，如果你不给定可交付的验收条件(Deliverable)，那么你无法得到期待的结果，其实学习也是一样。 在敏捷项目管理中，验收条件（AC, Acceptance Criteria）是衡量一个任务质量的关键要素。 测试驱动开发（TDD）本质和费曼学习法没有区别，通过先写一个测试来设定验收条件（Case），再写实现就能提高代码的质量和代码可靠性。 在很多公司培养人的方式就是写博客、分享，我自己也组织了一个每周的技术分享社群（暂时不对 X 开放，没有经历扩大运营规模），通过分享验证自己的想法是否正确（很多人默认自己想法是正确的，这个很不好），其实通过输出也可以检验自己的能力。 不过我倒是没想到在 X 上费曼学习法需要一个教程。 费曼写过几本非常容易读的书《别闹了，费曼先生》(豆瓣评分9.0)《费曼物理学讲义》。这两本书都有他学习东西的思想。 《别闹了，费曼先生》这本书之前读的中文，找到了英文版，老规矩 👇
#费曼学习法 #输出验证 #验收条件 #敏捷项目管理 #技术分享
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dontbesilent
1个月前
如何让抖音观众觉得我的机器人很智能 答：给它穿衣服
#抖音 #机器人 #智能 #服装 #娱乐
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sitin
1个月前
小事直接丢给AI，大事再靠人脑深琢磨。 日常工作中绝大多数问题，AI都能快速给你答案和思路，效率拉满。 你的宝贵精力，应该省下来，用于判断那些AI做不了的事——比如影响长远的关键决策。 分工明确，才能高效。
#AI提效 #人机协作 #效率提升 #决策分工
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AI真是个好故事啊
#AI #好故事 #技术 #积极