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Justin3go
2个月前
万推，Stripe如何生成发票来着，捣鼓了半天，发现生成的发票（账单）都是未付费的，不能根据已付费的交易进行生成吗？
#Stripe发票 #未付费账单 #交易生成 #技术问题 #求助
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Lex Tang
2个月前
帮群晖向客户解释了这是 macOS 26 的 bug
#macOS 26 bug #群晖 #客户解释 #软件故障 #中性
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哥飞
2个月前
一个程序员做一个 AI 工具网站， 一个公司几十上百人做的 AI 工具网站， 两个网站同台竞技， 两个网站都能有欧美用户购买几百刀的年费， 这就是最好的时代。
#AI工具 #程序员 #欧美用户 #年费 #竞技
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谁是地球上最有权势的80后， 两个AI ，一个说是金三胖， 一个说是小札。 你们觉得谁是地球上最有权势的80后？
#金正恩 #扎克伯格 #80后 #权力 #AI
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Viking
2个月前
AWS 这次事故的原因报告出来了： 简单看了一下，让 AI 总结一下： 1 DNS 记录由 DNS Planner 定期生成一份完整的区域计划，列出应该指向哪些load balancer。 2 DNS Enactor 负责把计划写进 Route 53（Amazon 的 DNS 系统），每个可用区运行一个独立实例。所以有多个。 3 Enactor 开工前只核对一次：确保手里的计划是最新版本。 4 其中一个 Enactor 在更新 DNS 记录时，速度卡了，每改一个endpoint 都要试好几次才成功。 5 在它卡顿的过程中，Planner 生成了多个更新的计划，其他 Enactor 已经快速把最新计划写进了 Route 53。 6 慢的 Enactor 最初检查时认为自己的计划是最新，但由于延迟太久，实际上已经过时。它没有再次检查，直接用的旧计划。 7 快的 Enactor 写完后会清理旧计划，把所有比自己刚应用的版本更旧的计划全部删除。 8 结果：慢 Enactor 正在应用的旧计划被快的 Enactor 删除，导致区域端点的 DNS 记录被清空。 9 区域端点无法解析，连接全部失败，引发区域级服务中断。 感觉设计真的挺复杂的，但是几十万条 DNS 记录只能自动化实现，并发 + 延迟 就造成了竞态条件的问题。
#aws事故 #DNS故障 #区域服务中断 #竞态条件 #自动化运维
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开源太伟大了 AI 太伟大了
#开源 #伟大 #AI
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Andy Stewart
2个月前
这几天安装了好几个 iOS 输入法，最后只有微信输入法可以打： 1. 微信输入法的逗号默认显示在空格左边，非常方便，左手拇指下来就可以按到，不用像原生键盘非要切换一下 2. 可以设置为空格按两下变成句号，曲线救国了，能用 3. 语音输入法，iOS 默认不好用，苹果权限阻碍，第三方输入法启动语音都要来回跳转，非常麻烦，干脆关闭，换成长按空格光标移动，感谢推特大佬教学 4. 其他微调，键盘震动调到最大，键盘高度拉大，这样就可以大大降低快速打字时的误触率，iOS 默认按键太小了，太容易打错字了 这样全部调整后，打字效率高了很多。
#微信输入法 #iOS输入法 #输入法设置 #打字效率 #用户体验
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某些文科生 CEO 为什么那么喜欢点评自己不懂的技术领域呢？
#文科生CEO #技术领域点评 #不懂装懂 #跨界评论 #商业批评
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今天给新同事 Onboard 项目，我分享了一个我们团队新的开发哲学：你只要能跟 AI 聊得好，你其实不太需要文档了。 👨‍💻 把整个 repo 丢给 AI，让它总结架构、解释核心逻辑、定位关键函数。文档永远会过时，但代码永远是 the single source of truth。AI 正在重塑开发协作的范式。
#AI #开发哲学 #代码 #知识库 #协作
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Olivert
2个月前
程序员夫妇，不到两年年入百万大咖的AI自媒体讲座，主要靠公众号流量主收入，还是挺厉害的，有兴趣的同学扫码进群。名额不多了，尽快扫码进群。
#程序员夫妇 #AI自媒体 #公众号流量主 #年入百万 #知识付费
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汤光头
2个月前
为了解决视频出海翻译的难题，我亲手打造了一款工具。 不废话，直接看效果 👇 够不够“丝滑”？ 我的网站 现在开放【免费试用】，我想听听大家的真实评价：你觉得它能打几分？还有哪些地方可以改进？ 我会认真看每一条评论！ #视频翻译 #AI工具 #出海
#视频翻译 #AI工具 #出海 #免费试用 #用户反馈
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Timo
2个月前
之前写的，不知道这波 x402 能带出什么样的应用，仅供参考。
#x402 #应用 #技术 #未知 #参考
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Jiayuan Zhang
2个月前
创业以来学到的最重要的心智模型：贝叶斯思维 抛开数学公式，这个模型其实非常简单： 1. 对于「事情 A」有一个初始的置信度（假设） 2.收集证据 3. 更新置信度 举个例子： 1. 产品 XXX 的目标用户是群体 Y，置信度 70%（假设） 2. 设计实验 or 调研来收集反馈数据 3. 根据反馈数据来更新假设的置信度，比如说反馈非常正向，那么就可以向上调整置信度到 80%，进而继续迭代 为什么重要： - 理解到这个世界本质上就是概率的 - 即使是纯感性的决策，也可以使用理性的方法来对它进行修正（拍脑袋想出来的点子，可以不断实验来更新置信度） - 这是一个迭代 & 修正的动态过程 几乎所有的科学研究都是基于贝叶斯思维的，但是这个心智模型可以用在任何需要决策的事情上。
#贝叶斯思维 #心智模型 #决策 #迭代 #概率
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卫斯理
2个月前
有同学说批评Apple会有流量，写一段 我讨厌Apple的原因 - 无法升级，不符合我的偏好，我记得乔布斯时代是很好升级 - 为了卖云服务，他们居然做了 10 年的 8+256 - 迷惑的内存 24G 36G，当然有不少人会为Apple辩护 - 卡顿 去年买的iPhone15 今年就卡了，这是非常神奇的事情，iPhone的流畅度还不如 3000 元Android
#Apple #iPhone15卡顿 #云服务 #内存升级 #不如Android
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蓝狐
2个月前
x402 现在很热,跟Eigen能扯上关系吗？还真的可以。大家都知道x402 支持AI代理之间的支付。不过，x402很纯粹，只负责支付，不管代理是否完成任务。如果在任务完成前付款，可能就白花钱了。之前也聊过，EigenCloud提供信任层，确保代理完成任务：支付了钱，然后拿到结果。这是Eigen可以提供支持的地方。 简单来说，EigenCloud提供可验证计算（Tee + ZK） 和 任务结果上链证明。大概来说，用户通过 x402 开支付通道（锁定资金）；代理执行任务 → 结果提交至 EigenCloud 节点；EigenCloud 生成 ZK 证明或 Tee 认证，确认“任务已完成 + 结果正确”；触发 x402 条件支付（conditional release），资金解锁，完成支付。
#x402支付 #EigenCloud #可验证计算 #AI代理 #任务完成
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【4E Cognition】：Embodied, Embedded, Extended, Enactive 【起源】： - Varela, Thompson, Rosch（1991）：The Embodied Mind - Clark & Chalmers（1998）：Extended Mind - 后续发展：4E框架 【核心思想】： - Embodied：认知是具身的 - Embedded：认知是嵌入环境的 - Extended：认知可以"延伸"到外部（工具、笔记） - Enactive：认知是"行动中"的（不是被动表征）
#4E认知 #具身认知 #延伸认知 #认知科学 #行动认知
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海外爆料
2个月前
🔥 转：网友分享身在国内如何安全翻墙上外网的经验心得，供墙内朋友参考‼️
#翻墙 #外网 #安全 #经验分享 #中国
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sitin
2个月前
微软发布 Copilot 一系列重磅更新，全面拓展其在生产力、协作、学习和健康领域的功能。通过 Connectors，用户可以用自然语言跨多平台搜索文件与信息，打通个人数字生态； Groups 引入实时协作机制，让团队沟通更加顺畅；Edge Copilot 模式 则让浏览器变成智能助理，可自动整理和操作网页内容。 跨平台找东西：一句自然语言，跨 OneDrive、Gmail、Google Drive、Outlook、Calendar 一起搜（Connectors）。 团队一起用：拉群协作、自动总结、投票分选项、分任务（Groups）。 浏览器变助理：在 Edge 里直接让 Copilot 总结网页、执行操作、按“故事线”整理你的研究路径（Copilot Mode）。 学得更有效：像语音家教一样，苏格拉底式问答带你理解概念（Learn Live）。 健康更安心：基于权威来源提供科普与找医生建议（Copilot for Health）。 更有温度：虚拟角色 Mico 会“看脸色”、给反馈，交互更自然。 系统级整合：Windows 上随时语音唤醒、找文件、做引导（Windows Copilot）。 多模态更聪明：视觉+语音一体化，核心引擎升级到 GPT-5（理解更深、反应更自然、多语言更顺）。 更多功能： 1.拍照/截图让它“看懂”：识别场景、翻译路牌、分析一个网页/App 界面该怎么操作（Copilot Vision）。 2.用语音聊天：做饭或开车时直接说“帮我看这篇文章的要点”“写封英文商务邮件”（Copilot Voice）。 3.一键创作：写文章、生成图片、拉研究报告、甚至做播客脚本。 4.管理日常：健康咨询、购物比价、学习计划、代办任务。 5.联动你云端资料：跨云盘/邮箱/日历快速把文件、邮件、会议全串起来。 这次更新把 Copilot 从“一个聪明的聊天窗口”，推成了“你的跨设备、跨平台、跨场景的 AI 副驾”。 当它能看、能听、能记、还能帮你“把事干了”，效率的天花板就被抬高了一截。 如果你只想先试一个点：就从 Edge 的 Copilot 模式开始 —— 它最直观，也最能立刻省时间。
#Copilot #微软 #AI #生产力 #跨平台
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卫斯理
2个月前
Google Skills 谷歌搞了个在线在线网站，推出了一堆课程，涵盖 - AI/ML - 数据科学 - 开发工具 - infrastructure 等课程 提升大家的职业技能 我感觉要学废了...
#Google Skills #在线课程 #AI/ML #数据科学 #职业技能提升
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🎉 AI编程分享的第 1 期视频发布啦！ 视频内容：介绍大模型中的一些基本概念，包括LLM、Prompt、Token、Context、Tool Calling和MCP等。 如果你的AI编程只是在同一个聊天框中不停地提问，那么你或许应该看下这个视频，这些知识点是高效AI编程的理论基础。 视频链接：
#AI编程 #大模型 #LLM #Prompt #tool calling
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dontbesilent
2个月前
红色的这条推文是我昨天晚上发的，关于用 AI 模仿文风的 紫色的这条推文是我几个月之前发的，用 AI 模仿文风 这个帖子已经沉寂了很久了今天突然有人点赞 我怀疑是推特的算法进行了相关性推荐 这个东西我好像以前是没有见过的 推特的搜索算法那么烂 竟然能实现这个东西吗
#AI模仿文风 #推特算法 #相关性推荐 #推特搜索算法
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wong2
2个月前
工作里经常要查看各种模型的信息，的数据很全，但界面上缺少一些我需要的功能，于是让Manus生成了一个更符合我需求的前端页面，可以只查看官方模型、可以对比不同模型的信息
#模型信息 #前端页面 #Manus #定制化 #对比
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Geek
2个月前
Ollama 批量处理器 📚 对大量文本文件进行分批处理，核心思路是把文本拆成合适的块，然后用 Ollama 的本地大模型逐步完成翻译、转为有声书的排版，以及改写等操作，并且可以把每一步的输出保存成独立文件，方便回溯和微调。
#Ollama #批量处理 #文本文件 #本地大模型 #翻译
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sitin
2个月前
Twitter 有兄弟说我天天发 Twitter 还有时间搞产品？发 Twitter，发朋友圈，发小红书，公众号不是搞产品顺手就发了么？ 早些年我也不理解丁香园某大V 被喷得时候，说天天发自媒体内容，如何做得了产品，多年以后才开始理解，这又不是很费力的事情。╮(╯▽╰)╭
#Twitter #产品 #自媒体 #丁香园 #理解
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Grok 上线了一个新的 AI 陪伴角色 Mika 重点是这个 XAI 的人用 Grok Imagine 做的角色宣传片，太好看了！
#Grok #Mika #AI陪伴 #XAI #Grok Imagine