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1个月前

🔥外链建设简明指南 - 2025年还有用吗？🔗 最近又有人问我外链还重要吗？我的回答是：100%重要。但是，方法错了，花再多钱也白搭。今天就给大家分享一下我这些年建设外链的一些心得，希望能帮你少走弯路，少花冤枉钱。⬇️🧵

#外链建设 #SEO #网络推广 #经验分享 #2025

Bitcoin.不求人

1个月前

怪不得没人黑大疆，大疆防范意识太强了！造手机，登门访魅族；造空调，登门访格力；造汽车，登门访吉利；如今想碰无人机，登门访大疆，却吃了闭门羹。直到现在，无人机赛道异常安静！

#大疆 #无人机 #合作 #防范意识强 #行业壁垒

环球网-环球网

1个月前

美媒：“与维基百科竞争”，马斯克推出AI编写的百科全书Grokipedia

据美国《华盛顿邮报》、“商业内幕”网站报道，美国亿万富翁埃隆·马斯克当地时间27日推出由人工智能（AI）编写的在线百科全书Grokipedia。他曾称其是比维基百科“更少偏见”的替代品。

#埃隆·马斯克 #Grokipedia #人工智能百科全书 #维基百科替代品 #减少偏见

1个月前

ChatGPT Atlas是不能按豆包插件的，有些需要高频问AI问题的场景，比如在线答卷，没有豆包插件还是很麻烦的😂

#ChatGPT #Atlas #豆包插件 #AI问题 #在线答卷 #麻烦

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

LLM可以生成： "The cat flew to the moon and had tea with gravity" 在语言空间中： - 语法正确 ✓ - 语义连贯（某种程度）✓ - 不违反token分布 ✓ 但在物理空间中： - 猫不能飞 ✗ - 月球没有空气（无法喝茶）✗ - 重力不是实体 ✗ LLM无法"碰壁"（无feedback loop）

#LLM #猫 #月球 #不合理 #无反馈

小隐新十年（Feng Wang）

1个月前

更新/同样是创新。做协议层，难的是广泛的共识。说再具体的，就是要在跨系统和互操作性上形成标准。做应用层，难的是突出的能力，看功能、性能、体验和安全。我想说的，做协议层更难，需要天时地利人和，唯独不靠喊。

#创新 #协议层 #共识 #跨系统 #互操作性

1个月前

今天给你们讲一个低性能芯片极限技术优化的故事学了这篇推文，即使你不是做低性能芯片的场景也非常有用，操作系统老师傅倾情分享当时我们面临的问题是这款国产芯片性能非常低，大概只有2000年奔腾处理器的水平，而且没有GPU和OpenGL的支持，内存带宽也非常低，面临的优化挑战非常大。而现代软件库的开发效率很高，但是库本身的开销也非常大，面临X86这种CPU、GPU、内存带宽、显存带宽都很大的硬件，这些软件库的开销会被硬件的性能忽略掉，感受不出来。而当年的国产芯片的性能，可以这样说，真实世界的硬件模拟器，任何代码没有极限优化的地方，它就奇慢无比，让你看到幻灯片的动画我那时心里并不担心，因为我在2005年的时候，用J2ME做游戏，那个手机芯片的性能更弱，内存只有800KB，那个手机都能流畅的跑游戏，国产芯片肯定没问题。当然，做极限优化肯定不能像原来做游戏那样从底层造图形库，虽然性能可以做到极致，但是长期来可维护性比较差，因为后来的人不懂原创的图形库细节。遇到极限挑战的时候不要慌张，沉住气，想办法，一定可以解决，下面是我们的武功秘籍，板凳端好了： 1. 首先国产芯片不支持OpenGL，所以最开始的QML全部得用Qt Widget重写了，在有OpenGL显卡的情况下，带OpenGL的图形库要快很多，但是没有OpenGL的芯片运行OpenGL的代码就会非常吃力，因为Linux有Mesa硬件抽象库，当GPU缺乏OpenGL支持的时候，Mesa会自动用CPU去模拟OpenGL调用，这个会极大的增加CPU的负担，也会让系统整体变的很慢 2. 应用程序编写的时候，要仔细分析函数的依赖，在X86芯片上，可以随意写，不用过多考虑函数依赖，因为太快了，但是在国产芯片就要仔细分析函数的调用依赖，把界面显示的代码挪到最前面，先让用户看到界面，然后再是其他的。那时候先要做UX流程分析，代码除了按照底层逻辑顺序走，还要考虑UX流程，这样加载比较慢的代码，可以根据UX流程，一次逐步加载，比如一个控制中心模块，完全加载需要5秒，通过界面流程控制，点击某些地方的时候再执行代码，而不是模块执行就全部执行，这样每个界面可以控制在300~500ms之间展示 3. 函数循环要注意,尽量不要写那种一直等待的函数，用锁或者其他通知机制来替代，这样可以减少很多无谓的性能消耗 4. 其实很多代码慢不在代码本身，而在于加载某些动态库很慢，这种动态库的加载常规优化方法不行，太Hacking，我们就利用了现代CPU都具备的特性，内存缓存。我们会分析整个系统所需的动态库，也会分析用户从登录到进入各个界面的空闲时间。我们做了一个深度的优化，就是利用一切用户发愣的时间，比如输入登录密码的时候，桌面等的时候，不操作的时候......只要用户光标不动一段时间，我们就见缝插针的把动态库内容读取一次到内存。这样的好处是，原来应用程序加载的时候，先要加载动态库3秒，然后绘制界面50ms，总共3秒多的时间，因为动态库已经被预热到内存中去了，再次加载动态库的时候，就不用从磁盘读取到内存，直接去缓存里面调用，这样时间就从3050ms降低到50ms 5. 用户空间到内核空间，很多图形库的代码都在用户态运行，在X86芯片没问题，但是在低性能芯片上，这些用户态的逻辑功能就会变成非常多的syscall，syscall的调用非常多以后，代码就会内核中反复切换，这个切换的代价是非常大的。只要是CPU级别的优化，一定要防止代码在CPU和GPU之间反复搬运、磁盘和内存之间反复搬运、代码在内核态和用户态之间来回切换。所以，我们先上strace等工具，剖析系统调用频繁的代码，把这些代码直接写成内核模块，把原来上百次syscall的逻辑现在换成一次内核层的API，当系统调用从300次降低到一次以后，整个软件的性能就会层质的飞跃 6. 最后就是重写桌面环境后端，原来是Gnome的一部分代码，全部用golang重写后，删掉很多开源社区兼容各种人的代码，精简逻辑，很多都有70%以上的性能提升好了，喜欢我创业故事的朋友欢迎点赞转发今天这篇文章这么硬核，老板们不买台懒猫微服支持一下？你的支持是我持续分享硬核技术文章的动力，感谢老板，祝老板们发大财！

#低性能芯片优化 #国产芯片 #极限优化 #用户体验(UX) #系统调用优化

1个月前

长期睡眠不足，对身体有哪些危害？《2025 年中国睡眠健康调查报告》显示，中国 18 岁及以上人群的平均入睡时间已推迟到 23 点 15 分，只有不到四成的人能在 23 点前入睡。全国睡眠障碍人数超过 3 亿，女性比男性更容易失眠；老年人睡眠问题更为普遍，65 岁以上人群中，高达 73.7% 的人睡眠质量较差。年轻人则几乎成了「晚睡主力军」—— 超半数 00 后和近一半 90 后习惯在午夜 12 点之后入睡。数据显示，每晚 7～8 小时是最理想的睡眠时长；晚上 10 至 11 点之间上床，对心血管最友好；而 12 点之后入睡，心血管疾病风险上升至 27%。 2025 年有关睡眠的研究频频登上《Nature》、《Science》、《Cell》等知名顶刊，科学家们从线粒体、神经环路到代谢、脑清除，一点点揭开了睡眠的奥秘。熬夜不是「小事」，它会让线粒体出问题、基因表达乱套，还会伤肠道、影响神经健康，甚至关联到生殖系统和慢性疾病，让全身基因和代谢「暴乱」。熬夜还会「打乱」基因节奏？十年前的研究早有提醒。其实早在 2013 年，就有研究从基因层面告诉我们熬夜有多伤。英国萨里大学 Derk-Jan Dijk 教授团队在 PNAS 上发表了个交叉实验的文章，具体内容是：找了 26 名健康成年人，先让大家睡够一周（每晚 8.5 小时），再让大家经历一周睡眠不足（每晚只睡 5.7 小时）；之后在大家持续清醒的时候采集血液，做全血转录组分析。研究结果显示：睡眠不足让 711 个基因的表达发生了显著变化。原本有 1855 个基因会跟着昼夜节律「规律工作」，睡眠不足后只剩 1481 个，而且这些基因的「工作强度」（节律振幅）也普遍降低；更关键的是，对急性睡眠剥夺有反应的基因，从 122 个一下子涨到了 856 个 —— 这些基因大多和生物钟调控、炎症反应、氧化应激、代谢过程有关。这也从分子层面解释了，为什么长期熬夜会让人代谢紊乱、免疫力下降 —— 因为身体里的「基因时钟」被打乱了。长期睡眠不好，还可能给阿尔茨海默病、帕金森病这些神经退行性疾病埋下隐患。2024 年 4 月，中国南华大学和华中科技大学同济医学院的张稳涛、刘丹、袁梅、朱凌强教授团队，在《Ageing Research Reviews》上发表了一篇综述，专门梳理了其中的关联 —— 核心就是线粒体。他们整合了大量临床前和临床研究发现：睡眠障碍会让线粒体出各种问题，比如形态异常、氧化磷酸化功能下降（没法正常产能量）、活性氧（ROS）越积越多、线粒体 DNA（mtDNA）受损；这些线粒体问题又会进一步加重睡眠障碍，形成恶性循环，最终推动阿尔茨海默病、帕金森病、亨廷顿病、多发性硬化、肌萎缩侧索硬化这些病的发生和发展。这篇综述的意义在于，它明确了线粒体是连接睡眠障碍和神经退行性疾病的「关键桥梁」—— 也提示我们，或许可以通过改善线粒体功能、调整睡眠，来延缓这些疾病的进展。

#睡眠不足 #健康危害 #基因影响 #线粒体 #神经退行性疾病

1个月前

如果有一列火车正在加速行驶，变得越来越快，你唯一需要做的就是登上这列火车。一旦你在上面，你就会一路弄明白一切。 ——黄仁勋

#黄仁勋 #加速 #成功 #机遇 #积极

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1个月前

LLM的智能是一种指数级现象⬇️ 现在替代的是靠知识吃饭的工作（hmm，码农），下一步就是替代靠认知吃饭的了，对，说的就是架构师。

#LLM #人工智能 #职业替代 #认知 #架构师

沉浸式翻译

1个月前

查找最新学术论文时总是被付费墙和信息孤岛阻挡，无法自由获取知识？ ScienceOpen + 沉浸式翻译 = 你的论文弹药库 ScienceOpen 是一个面向全球研究人员的开放科学与出版平台拥有超过1亿条学术出版物，涵盖论文、书籍、会议论文、海报、预印本等多种类型，提供广泛的学术资源搜索与发现服务。支持发布预印本与学术海报：研究人员可以免费发布近期论文和科学海报，并获取可被引用的 DOI，便于学术交流和成果传播。开放、可扩展的系统：提供早期成果分享、对话建立、同行评审等功能，使研究人员在发表前就能获得社区反馈，并打造个人学术声誉。协作与集合：允许用户参与、创建专题合集（1,000+），促进以主题为中心的科学讨论和资源整理。合作期刊和开放出版：支持向500多家国际合作期刊和图书项目投稿，并通过平台实现更高的可见度和影响力。开放透明同行评审：可参与或发起任何预印本、论文的公开同行评审，并为评审提供可引用的 DOI。数据与指标：提供高级引用、使用等影响力指标，助力机构与个人衡量成果影响。为期刊、组织和会议提供出版解决方案，如会议内容开放获取、品牌展示空间、编辑和管理工具等。

#开放科学 #ScienceOpen #学术出版 #预印本 #开放获取

1个月前

#每日推荐 Ech0 - 一款开源、可托管、清爽的轻量级内容分享平台专注于思想流动和快速分享。它拥有简洁直观的操作界面，支持发布和分享想法、文字、图片和链接。同时，支持类似 ActivityPub 的联邦协议，实现不同站点之间的互联互通，让内容不再局限于单一孤立的网站。

#开源 #内容分享平台 #Ech0 #轻量级 #联邦协议

1个月前

分享一个 ai 浏览器的典型use case：减少在slop信息上的注意力浪费只要是有transcript的视频内容，配合上特定的prompt（最好用shortcut/快捷键一键召唤），会极大提高视频内容消费的速率和效果。加速。加速的信息消费，加速的学习。好事还是坏事？好事。网络上大量slop级别的信息（80%的podcast和视频是根本不值得浪费人类attention的），有了ai浏览器，问题就迎刃而解了。有限的人类注意力，留给20%真正值得的内容。公众号、小红书、抖音……所有简中互联网都需要这样的工具。

#AI浏览器 #信息过滤 #注意力 экономия #效率提升 #简中互联网

1个月前

在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。彩蛋折扣代码：CHUNXIANG

#InsForge #后端开发 #AI集成 #低代码/零代码 #赵纯

1个月前

最近发现了一个很有意思的现象，越来越多人拿着 AI 写出来的代码找我，问我能不能帮他们把这些东西变成真正能用的产品。这些人通常不是技术背景，可能是律师、销售或者其他领域的专业人士。他们有好点子，也用上了最新的 AI 工具，甚至真的把一个看起来能跑的 demo 做出来了。但到了某个节点，他们就卡住了，然后开始满世界找技术合伙人或者 CTO。这让我想到一个问题：如果 AI 真的能完全取代软件工程师，为什么这些人还需要我们？我也一直用 AI 辅助写代码，也看了很多别人的演示。慢慢地我意识到一件事：AI 确实会写代码，但它造不出软件。这两者之间有条很深的鸿沟。写代码其实不难，解决一个个独立的、定义清晰的小问题，现在的 AI 已经做得很好了。但软件工程难的从来不是这个。真正的挑战是当你要把 demo 变成产品的时候，你得同时处理几百个这样的小问题，还要让整个系统保持可维护、可扩展。这就是那些人找上门来的根本原因。他们能用 AI 快速搭出一个功能演示，但要让它变成真正能上线运行的产品，就完全是另一回事了。我看过他们发来的代码，说实话，所谓的"让它变得可以上线"，基本上就是推倒重来的意思。不是代码写得不对，而是整个结构、集成方式、长期维护的考量，这些东西根本就不在那些代码里。软件工程师的核心工作其实是管理复杂度。一个真正的生产系统做的事情，单独拆开看都不复杂，但要同时做好几百件简单的事，还要让它们协同工作，这才是真正考验人的地方。我也不知道为什么 AI 现在还做不到这一点，可能这就是这个职业的本质吧。但至少现在，这条线还是很清晰的： AI 能帮你写代码，但把代码变成软件，还是得靠人。工具在进化，但有些能力的门槛，并没有因此降低。

#AI辅助编程 #软件工程复杂度 #AI与软件工程师 #代码到软件的鸿沟 #技术门槛

1个月前

分享一个开源仓库《jobleap-cn-ai-job-search》地址：简介：招聘和找工作相关信息通告.jobleap.cn 是一个基于人工智能（AI）技术的智能求职平台，专门为技术人员和应届毕业生量身定制，提供全方位的职业发展和求职辅助服务。它集成了模拟面试、面试押题、智能简历模板、职位匹配分析等功能，帮助用户科学规划职业路径，精准定位岗位，从而大幅提升面试通过率和求职效率。

#开源仓库 #jobleap-cn-ai-job-search #人工智能求职平台 #技术人员 #应届毕业生

1个月前

为了不被裁员，硅谷科技男扎堆做医美近日，据华尔街日报报道，硅谷正兴起一股出人意料的风潮：越来越多的“科技男”（tech bros）正在大举投身面部整形手术，包括面部拉皮、颈部拉皮、眼睑提升等，以对抗被行业淘汰的隐忧。在年轻被视为“创新力”的科技行业里，外貌似乎成了职场竞争的一部分。报道指出，不少科技从业者担心自己“看起来太老”从而失去投资人或公司高层的青睐。整形外科医生本·塔雷（Ben Talei）发现，科技行业的男性拉皮手术需求在过去五年里增长了五倍。据介绍，男性往往更希望拥有自然、低调的外表，更倾向于选择“看不太出来”的方式进行医美：30多岁的男性通常会选择肉毒杆菌注射、微量填充等非手术治疗；到了40多岁，他们开始接受更多的手术治疗，包括所谓的“微整形”。一些人甚至因为服用减肥药（如Ozempic）导致体重骤减、皮肤松弛，从而进一步刺激了整形需求。《华尔街日报》评论称，这种“男性容貌焦虑”的背后是科技文化对青春和速度的痴迷——“科技是年轻人的游戏”。曾有硅谷投资人直言：“不要雇30岁以上的人。” 旧金山整形外科医生蒂莫西·马滕（Timothy Marten）指出：“从历史上看，如果男性成就斐然，无论长相如何都会受到尊重；而女性，无论多么有成就，都必须拥有光鲜亮丽的外表才能获得赞赏。”如今，男性觉得“光有成就还不够，他们还得打扮得像样。”

#硅谷 #科技男 #医美 #容貌焦虑 #年龄歧视

1个月前

一款VibeCoding后端全托管神器，激情录制此视频，演示一把从0到1的InsForge实操。在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。一句话：如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。彩蛋折扣代码：CHUNXIANG

#VibeCoding #InsForge #后端全托管 #AI集成 #自然语言编程

1个月前

每次看别人晒 Homelab 的网络拓扑图，那叫一个赏心悦目。这里找到一个项目，全自动扫描你的网络，识别出所有设备和服务，然后给你生成一张交互式的拓扑图，显示哪台机器跑了啥服务，网络是怎么连的，甚至 Docker 容器都能给你识别出来。 NetVisor 不知道效果如何，值得一试。

#homelab #网络拓扑图 #NetVisor #网络扫描 #Docker容器

1个月前

独立开发不好赚哦

#独立开发 #难 #赚钱

1个月前

希望 LLM agents 也能在两年内上演AI视频的进步。 ai视频的实例 benchmark：威尔史密斯吃面。提一个agents 的实例benchmark：丢给agents 一个英文epub，它能给你返回一个中文epub。内容质量和细节上要达到出版级别，超过人类译者和出版工作者的工作质量。

#AI视频 #LLM agents #Benchmark #威尔史密斯吃面 #中文epub

BBC News 中文-BBC News 中文

1个月前

伦敦手机盗窃激增警匪大战融入全新技术手段

手机被偷的影响往往不只是金钱上的损失。这场警匪之战也超越传统，加入了很多全新技术。

#手机被偷 #金钱损失 #警匪之战 #全新技术

1个月前

3w粉之际，纯想激情录制此视频，演示一把从0到1的InsForge实操。在这条视频之后，我相信，世界上很多因为没有后端支持而停留在视觉玩具状态的产品，会如有神助、迅速上线。让它有机会真正拿给人去登录、去使用。一句话：如果你手头用VibeCoding的方式搞出过几个像模像样的页面，那么，InsForge可以为这些产品迅速建立后端系统——所谓后端，登录注册，AI集成，数据库，云存储。 InsForge完完全全托管了后端的一切，你可以在后台面板上监看到每个用户、每一行数据。同时它提供一个强力MCP，支持市面上所有IDE，轻松连接。让所有人可以放飞自我，用自然语言来编辑后端逻辑：没错，后端那些老大难的、让新手恐惧的一切。全部交给Agent去调用InsForge的MCP tools来搭建和对接。不需要你操心后端架构。你只需要说，“点击这里，让用户用谷歌登录。”“点击这里，分析用户上传的图片，自动填写表单。” 最后，如果你用它成功上线了产品，来这条帖子还愿🧘PS：视频中的钓鱼佬钓点分享web应用，大有可为，做出来不赚钱，我赵纯想给你补。彩蛋折扣代码：CHUNXIANG

#InsForge #后端系统 #低代码/零代码 #AI集成 #赵纯想

1个月前

今天每个X帖子右上都有一个Grok图标，点击之后，就是对帖子的AI解释。的确很好用，能把很多话语背景解释清楚。

#X帖子 #Grok图标 #AI解释 #话语背景 #实用

1个月前

一个很简单好用的 Mac 原生 markdown 笔记应用，#妙言最近发布了 2.1.6 版本有朋友说 markdown 随着 AI 的发展可能会消失，我其实不这么认为，只要有工程师表达的诉求，有写东西的诉求，markdown 就不会消失，反而会变得更有用。支持了 macOS26 下的浅色/深色/透明图标的自适应，修复了 markmap 脑图的截断问题，新增了标题编辑tab后可去正文等功能，欢迎大伙更新使用，希望可以给你一个轻松愉悦的编辑体验。这个视频给大伙介绍妙言预览的一些我喜欢的功能，cmd + 3 快捷预览后，可以看到右上角有一个竖横条，hover 可以显示内容 toc 支持你快速导航，然后点击内容的图片，支持很轻快的全屏显示图片，滚动页面又可以自动修复，然后在 markdown 内容上 hover 在图片链接上可以支持预览图片等等，此外还有很多为了保持简洁，但是你使用过程中可能会发现的好用功能，可以去试试，以及翻翻菜单项。

#妙言 #Markdown编辑器 #MacOS #软件更新 #工程师

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