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Tw93
4个月前
学到了，直接输入一个命令 networkQuality 来检查你的 Mac 网络速度情况，不需要装啥软件和打开啥页面，甚至可以设置一个 alias net = "networkQuality" 更简单使用。
#Mac网络速度 #networkQuality命令 #网络测试 #效率工具 #alias net
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Haozes
4个月前
不知道是不是又被用户PUA了：只要你加了 “路线规划”，Tooboo 就是户外的 game changer, killer app 之类的。 好的，这功能现在已经上线了🎉 #tooboo #户外徒步
#Tooboo #路线规划 #户外徒步 #新功能上线 #用户反馈
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中本麻三
4个月前
最近的看到两段YouTube 1. 量子计算中借助AI 算法来辅助2000个原子的定向操控和排列。 2. 普林斯顿数学教授罗博深日常工作与生活中使用AI. - 使用Ai Claude 快速编程与仿真某同事的数学题解法 - 使用ChatGPT 来规划自己的旅程 - 使用Claude 来写程序. AI对于高生产力个人与团队的辅助远远高于普通人，象牙塔的教授不用再求助于人就能自己处理一些很利基的杂事，也能在凌晨把claude的额度用到限制使用。 ai加速一切，包括强者恒强的马太效应。 在这么多的宏观逆风，例如通胀、衰退、 TGA账户、俄乌、关税，在AI面前只是个笑话。 最有生产力的一部分已经无法离开AI,而且深具信心。 一切市场，不就是个信心问题？
#AI #量子计算 #罗博深 #生产力 #信心
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ginobefun
4个月前
#BestBlogs 胡泳：跨越 30 年，从数字化生存到 AI 化生存 | 腾讯研究院 文章深度剖析了从尼葛洛庞帝的“数字化生存”到当前 AI 浪潮下“AI 化生存”的范式转变，探讨了 AI 对人类创作、身份、教育及人机关系的重塑。 摘要： 文章由北京大学教授胡泳撰写，回顾了尼古拉·尼葛洛庞帝《数字化生存》的预言，分析了其在信息个性化、网络化、比特经济等方面的实现，以及在技术隐形性、智能代理、全球共识等方面的未达预期。在此基础上，文章提出了“AI 化生存”的概念，指出 AI 的崛起标志着技术从媒介性向代理性的跃迁，超越了“数字化生存”的范式。文章从“自我表达”到“内容生成”、“数字身份”到“AI 人格”、“知识传授”到“判断训练”以及“人机协作与主体重构”四个维度，详细阐述了 AI 对人类生存模式的深刻影响和挑战，呼吁社会应以批判现实主义态度，重建“人-技术-社会”的三重关系，培养具备伦理韧性、人文底色和判断力的未来公民。 主要内容: 1. AI 化生存是技术从媒介性向代理性的跃迁，超越了数字化生存范式。 -- 在 AI 化生存中，AI 不仅是工具，更是合作者、竞争者甚至替代者，这标志着人类与技术关系的根本性重构，远超数字化时代的工具性理解。 2. 生成式 AI 重塑创作范式，从“自我表达”转向“人与 AI 协同的内容生成”。 -- 创作不再仅由人类经验驱动，而是被预训练模型和算法所重塑，导致内容原创性、作者性以及创作目的的根本性改变。 3. AI 人格的出现使数字身份向可复制、外包、消费化、去中心化的 AI 人格转化。 -- 个体意识可被程序化、代理化，甚至在物理死亡后仍能“继承”，深刻挑战了传统对人格、记忆和身份延续的认知。 4. AI 时代教育需从“知识传授”转向“判断训练”，强调批判性思维与人文素养。 -- 面对 AI 生成内容的真伪模糊和算法茧房，教育应培养学生识别偏见、理解社会结构、保持人文感知力，而非仅掌握使用 AI 的技巧。 5. AI 发展模糊人机伦理边界，人与技术关系从“单向控制”变为“协同-争议”。 -- AI 拥有决策、学习和适应能力，引发人类认知特权危机和本体危机，迫使人类重新定义自身在技术共治世界中的主体性。 文章链接：
#AI化生存 #AI人格 #人机关系 #判断训练 #胡泳
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GPT-OSS-20B 比 GPT-OSS-120B 好？ 还记得OpenAI的开放权重模型吗？最新的论文评估得到结论 GPT-OSS-120B 在编程方面的确不如 GPT-OSS-20B. 跟我之前测试的结论相同. 论文中指出 HumanEval 和 MMLU 这两个测试中 GPT-OSS-20B 表现均比 120B 效果好。而我自己的评测中，20B编程表现好的方面在于稳定，即基本每次生成都能得到表现一致的效果，当然不是说20B足够好，但是它如果出问题，问题也是稳定的，这样容易修改一些。而120B会在各种地方出问题。 付我上次测试的结论： OSS-120B 和 20B 我觉得有点摸不到头脑, 甚至 20B 生成起来我感觉代码更稳定? OSS-120B 随机性非常大, 在这个测试里面 OSS-120B 甚至反复抽卡8次, 都没有 OSS-20B 抽卡 2 次的效果好. 这里我的猜测是 120B 每次激活专家量很少, 而总专家数量又多, 导致每 token 随机到相同专家的概率会特别小, 进而表现不是那么稳定. 而 20B 则好一些, 4/128 VS 4/32 专家. 我一会也会再测下, 看我的猜测对不对. 论文地址：
#GPT-OSS-20B #GPT-OSS-120B #模型评估 #编程能力 #稳定性
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德潤傳媒
4个月前
不仅仅是充电宝
#充电宝
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ginobefun
4个月前
#BestBlogs Huberman Lab｜如何重塑大脑并加快学习速度 | yikai 的摸鱼笔记 文章深度解析了大脑神经可塑性的终身特性，强调专注、摩擦力与反思在学习中的关键作用，并介绍了迷走神经刺激（VNS）在加速康复中的革命性应用。 摘要： 本文基于 Michael Kilgard 博士的神经可塑性研究，颠覆了大脑可塑性仅限于童年的传统认知，指出大脑是一个持续更新的生命系统。文章强调，真实的、需要努力和互动的经历（即“摩擦力”）比被动接收信息更能有效塑造大脑。同时，专注、事后反思和自我测试被认为是促进有效学习和巩固神经连接的三大支柱。 文中详细阐述了乙酰胆碱、去甲肾上腺素等神经调质在大脑标记重要信息、巩固学习中的关键作用。特别介绍了 Kilgard 博士的核心研究成果——迷走神经刺激（VNS），该技术通过精确调控神经调质的释放，在治疗耳鸣、中风和脊髓损伤等疾病的康复中取得了显著突破。最后，文章展望了未来神经科学治疗将走向设备、药理学、行为训练和心理支持相结合的“组合疗法”时代，对大脑重塑持乐观态度。 主要内容: 1. 大脑可塑性贯穿一生，并非仅限于童年，为终身学习和重塑提供可能。 -- 传统观点认为大脑在成年后变化困难，但 Kilgard 博士的研究表明，大脑是一个持续更新的系统，每时每刻都在建立和调整连接，这为成年人通过经验实现大规模重塑和高效学习奠定了基础。 2. 专注、摩擦力与反思是有效学习和大脑重塑的关键要素。 -- 真实的、需要努力和互动的经历（摩擦力），结合高度专注，并在事后进行积极的反思和自我测试，能有效巩固神经连接，促进大脑以更有益的方式进行结构性改变。 3. 迷走神经刺激（VNS）能精准调控神经调质释放，加速多种神经损伤的康复。 -- VNS 通过在特定行为发生时刺激迷走神经，诱发乙酰胆碱、去甲肾上腺素等神经调质的释放，从而增强大脑可塑性，已在耳鸣、中风、脊髓损伤等疾病的治疗中取得突破性进展。
#大脑可塑性 #神经科学 #迷走神经刺激(VNS) #终身学习 #康复治疗
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ginobefun
4个月前
#BestBlogs 从 Prompt 到 Context：为什么 Think Tool 是形式化的必然？ | 阿里云开发者 文章从编译原理视角，论证了 AI 工程形式化和可验证性的必然趋势。 摘要： 文章以编译原理为理论基础，深刻阐述了 AI 编程（或 AI 系统开发）中从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Anthropic 的 Think Tool 的演进路径。 作者首先回顾了语言形式化的必要性，并引入乔姆斯基谱系作为衡量语言形式化程度的标尺，指出其在表达能力与可预测性间的权衡，并将其类比到当前 AI 工程师面临的困境。接着，文章详细分析了 Prompt Engineering 的非形式化弱点及 Context Engineering 如何通过结构化上下文提升系统可靠性。最后，重点介绍了 Think Tool 如何通过显式推理实现可验证性和策略遵循，超越了传统的 CoT 范式，预示着 AI 编程将走向更严格的形式化和可验证性，如同编译器正确性证明一般，这对于在高风险、安全攸关的领域部署自主智能体至关重要。 主要内容: 1. AI 工程的演进是软件工程形式化追求的重演 -- AI 编程从 Prompt 到 Context 再到 Think Tool 的转变，本质上是对系统可追踪性、可靠性的追求，与编译原理中语言形式化和可验证性的历史进程异曲同工。 2. Context Engineering 代表向更高形式化的转变 -- 相较于 Prompt Engineering 的非形式化和脆弱性，Context Engineering 通过结构化上下文、工具集成和记忆管理，将 LLM 作为组件，显著提升了系统的可靠性和可扩展性。 3. Think Tool 通过显式推理实现可验证性 -- Anthropic 的 Think Tool 将模型内部的思考过程形式化、结构化，使其行为可审计、可验证，从而增强了高风险 AI 应用的透明度、可调试性和可靠性。 4. Think Tool 通过元认知脚手架超越 CoT 范式，实现自我纠错 -- Think Tool 将推理模块化、形式化，作为独立可检视的步骤，为模型提供了元认知结构，使其能够规划、监控和评估自身思维，并基于结构化日志进行错误分析和恢复。 文章链接：
#AI工程 #形式化验证 #Think Tool #Context Engineering #编译原理
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印度AI服务卷起价格战，印媒：“可负担性”成为关键因素
印度《金融快报》19日报道称，印度AI市场的价格战正在升温，全球AI公司正在印度生成式AI领域展开主导权争夺，“可负担性”成为关键因素。
#印度AI市场 #价格战 #生成式AI #主导权争夺 #可负担性
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谷歌将在 Google Photos 中推出 AI 图像编辑功能。“该功能将率先在 Pixel 10 上线，并将在未来几周内逐步在 Android 和 iOS 设备上推出。” 很可能是🍌
#Google #Google Photos #AI图像编辑 #Pixel 10 #Android/iOS
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越來越多奇奇怪怪的項目，在從各種新興數據庫回歸到sqlite，其中還包括 syncthing 2.0。最近我看到不少的release log都是如此。
#SQLite #syncthing 2.0 #数据库 #项目 #回归
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小弟调调
4个月前
Iconize Folder v2 —— 新增设置图标尺寸选项，优化应用重构解决内存泄漏问题，并调整界面布局提升用户体验，带来更直观高效的文件夹自定义体验。 📥 💬
#Iconize Folder v2 #图标尺寸 #内存泄漏修复 #界面优化 #用户体验提升
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#数码 先下单 Google Pixel 10 Pro Fold，再看测评✌️
#Google #Pixel 10 Pro Fold #数码产品 #新品 #期待
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勃勃OC
4个月前
英特尔果然是一坨屎😅😅
#英特尔 #负面评价 #产品质量 #用户吐槽
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Go学长
4个月前
一个小小的建议： 各位不要被timeline上乱七八糟的东西误导了，全栈才会被ai 取代，所谓样样通样样松，市场上比较稀缺的还是在某个方面资深的专才。
#AI取代 #全栈 #专才 #市场需求 #职业建议
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勃勃OC
4个月前
英特尔是得了癌？
#英特尔 #负面 #业务挑战 #市场竞争
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海外爆料
4个月前
🔥 消息人士：美国考虑入股英特尔，可能还包括其他芯片制造商 | 路透社 US eyes stake in Intel, maybe other chipmakers too: sources| REUTERS
#美国 #英特尔 #芯片制造商 #投资 #路透社
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英媒：尝试AI“带娃”，一周实验带来惊喜与挑战
在一周时间里，将人工智能（AI）当作“共同育儿者”，把日常育儿的疑问交给4个不同的AI助手：ChatGPT、Gemini、Copilot和Riley。
#人工智能 #AI育儿 #ChatGPT #Gemini #Copilot
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小弟调调
4个月前
新的包 HTMLMinifier 发布... 一个基于 JavaScriptCore 和 html-minifier 的 Swift HTML 压缩库。 👉
#HTMLMinifier #SWIFT #HTML压缩 #JavaScriptCore #开源
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背包健客
4个月前
香港中大醫學院發現用於治療HIV小分子藥物可有效延緩肌肉衰老 研究團隊表示，希望未來更多人認識肌少症，並建議市民培養運動習慣，保持健康體格，減低患病風險。
#香港中文大学医学院 #HIV小分子药物 #延缓肌肉衰老 #肌少症 #运动习惯
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俄副总理：俄方有向印度出口液化天然气的潜力
俄罗斯愿意与印度分享其在航天领域的专业技术，包括火箭发动机制造和卫星导航系统方面的知识。
#俄罗斯 #印度 #航天技术合作 #火箭发动机 #卫星导航系统
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庆阳：法治护航数字经济 黄土大塬崛起"中国算谷"
#庆阳 #法治护航 #数字经济 #中国算谷 #积极
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辉煌60载 魅力新西藏丨天空地一体化监测 科技守护三江源高原精灵
#西藏 #三江源 #生态保护 #科技监测 #高原精灵
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sitin
4个月前
ChatGPT 冷笑话，做 Google auth 登录给我说，不要晒朋友圈。。。估计是我经常和 AI 聊朋友圈素材的事情。
#ChatGPT #冷笑话 #Google auth 登录 #朋友圈 #AI
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tison
4个月前
《Logforth: #Rust 日志方案的最后一块拼图》 本文先狠狠锐评了一下 Rust 生态的摆烂习性，然后从介绍 Logforth 的核心 API 和使用方式出发，分享 Logforth 的设计理念，以及开发并开源 Logforth 背后的故事。最后，讨论 Logforth 未来需要做的工作，以及相关的开源逸闻。
#Logforth #Rust #日志方案 #开源 #设计理念