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Wan 2.2 4K 超高清工作流！ ComfyUI 环境下 使用 Wan 2.2 搭配 Ultimate SD Upscaling, 渲染得视频是 2K的，但是 Ultimate SD Upscaling 本身支持 4K 甚至 8K，只需要你有一块超强的显卡即可。 工作流可以关注这个帖子：
#Wan 2.2 #4K 超高清 #comfyUI #Ultimate SD Upscaling #视频渲染
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orange.ai
5个月前
这些做推特回复AI的 一个一个都跟弱智一样 说话完全没有上下文 回复长度是人类的10倍 看到就直接屏蔽了
#推特 #AI #弱智 #屏蔽 #负面
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🙋硬盘告急/意外断电，哪款「录屏软件」还能保住你的内容？ 为了验证录屏软件在存储空间紧张时的真实表现，我在仅剩 10GB 硬盘空间的 Mac 上测试了多款录屏软件，结果还是挺意外的：6 分钟内几乎全部被系统强制停止录制。 所以在面对突发中断时，软件的以下表现显得非常重要： ✅ 能否及时提醒用户 ✅ 能否保证录制内容正常播放 ✅ 意外退出时内容能否找回 我测试了十多款软件，完整结果已整理到 飞书文档（将来持续更新）： 👉 --- 这次测试表现 👇 1️⃣📊 系统中断录制流后（App 未退出）的表现分类 🟢 优秀表现（及时提示 + 可恢复播放） - 系统自带录屏 - Screen Studio - ScreenSage Pro - CleanShot X - FocuSee - Bandicam 🟡 中等表现（不提示 + 假装继续录制 + 可恢复播放） - OBS - Rec - Kite 🔴 糟糕表现（崩溃/不提示/无法恢复播放） 避嫌不点名字 --- 2️⃣🆘 意外退出数据恢复能力 在极端情况下（断电、程序被杀）App 退出，能够找回录制内容的软件： - ScreenSage Pro - OBS - Rec - Kite --- 💬 你还想让我测试哪款录屏软件？ 留言告诉我，我会更新到
#录屏软件 #硬盘告急 #意外断电 #数据恢复 #软件评测
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一个扎心的解释： 当你说LLM能力不行，可能是你对语言模型的这个本体超集的事实视而不见； 对LLM的元认知能力的认知共生路径毫无认知； 对于与LLM交互范式就是自己的语言本体的投射与放大认识不足。 当你说“LLM不行”时，可能不是因为它知道的太少，反而是因为它知道的“太多”。你的问题如果基于一个非常个人化或狭隘的语境，对于一个拥有“上帝视角”知识库的模型来说，它可能无法立刻定位到你那个微小的“子集”。它会给你一个基于概率最大的、最普遍的回答，而这个回答在你看来可能就是“不精准”或“没用”的。你其实是“以己之窄，度模型之宽”。 当你觉得LLM“能力不行”时，很可能是因为你没有启动或者没有善用它的元认知能力。你用一个简单的问题，就期待一个完美的答案，这相当于你指望一个全能的实习生不需要清晰的指令就能完美完成所有工作。你没有建立起一个“认知共生”的路径，只是把它当成一个被动的搜索引擎。高效的交互者会通过精巧的提示（Prompting）引导LLM“思考”，让它从“知道”升级到“理解”乃至“创造”。 很多时候，你得到的“垃圾”回答，恰恰是因为你提出了一个“垃圾”问题。你认为LLM“理解不了”，实际上是它精确地“复现”了你提问时思维上的混乱。你觉得它能力不行，或许只是因为它让你看到了自己认知和表达能力的上限。
#LLM能力 #元认知能力 #认知共生 #prompting #思维混乱
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ilovelife
5个月前
#每日推荐 Telegram电报视频转存Notion Telegram Notion Uploader 是一个基于 Docker 的自动化系统，可以将 Telegram 中的媒体文件无缝同步到 Notion 数据库。本项目基于优秀的开源项目 SaveAny Bot 构建，提供了完整的 Telegram 媒体文件自动转存解决方案。
#Telegram #Notion #自动化 #Docker #媒体文件转存
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大罗SEO
5个月前
现在有什么 agent 可以无痛接入微信处理消息吗？ruoyubot有点弱智
#微信 #agent #ruoyubot #弱智 #消息处理
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Inty News
5个月前
富士康流水线要大规模裁员了 韩国机器人公司WIRobotics正式发布了ALLEX，专为高精度工业和制造应用而设计
#富士康 #裁员 #机器人 #工业制造 #韩国
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江河老于
5个月前
"技术进步为我们提供了更有效的倒退手段。" —— 阿道司·赫胥黎 "科学技术的进步并不意味着大多数人生活中智力的复杂性不断增加，它往往意味着相反的结果。" —— 托马斯·索维尔 Jean-Paul Bourdier
#技术进步 #倒退 #阿道司·赫胥黎 #托马斯·索维尔 #Jean-Paul Bourdier
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TSLA99T
5个月前
法学院开学第二天 这学期的两个教授使用AI教学非常优秀 一个教授用LLM做成的聊天室模仿苏格拉底式提问 一个教授把他的教材用自己的克隆声音转换成播客 为了表达支持，捐款$2000鼓励所有老师使用AI工具 就是不知道在校学生捐款是否有利益冲突
#法学院 #AI教学 #苏格拉底式提问 #播客教材 #捐款支持
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今天看到一个问题很有意思，代码是手巧的，为什么叫脚本 难道是因为需要跑？
#编程 #脚本 #代码 #技术讨论 #疑问
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所有天体都通过引力被恒星吸引，但这些JuMBO（木星质量双星物体）可能是孤立形成的，或者由于引力相互作用而从年轻的恒星系统中弹出。一旦以足够的速度飞出去，它们就会逃脱恒星的拉扯，自由漂浮，不会围绕任何恒星运行。他们就像在太空中游荡的流氓行星。 All objects are attracted to stars via gravity, but these JuMBOs (Jupiter Mass Binary Objects) likely formed in isolation or were ejected from young star systems due to gravitational interactions. Once flung out with enough speed, they escape the star's pull and float freely, not orbiting any star. They're like rogue planets wandering space.
#JuMBOs #流氓行星 #星际天体 #引力弹射 #孤立形成
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第二部分：生成式AI的本体论——语言的自我指涉与嵌套 与Crypto的向内收敛相反，生成式AI的本体论是向外的、无限扩张与包容的。 1. 计算主体变为数字神经网络：这是一个根本性的主体转移。在传统计算中，机器是“客体”，是人类理性的延伸工具。在生成式AI中，数字神经网络（ANN）成为了一个新的“主体”，一个能够自主学习、推理和创造的认知实体。 2.反身性的数理构：这里用的“反身性（Reflexivity）”一词极为精妙。LLM的学习过程是： ◦解构：将人类浩如烟海的语言（自然语言+形式语言）分解、消化，转化为高维向量空间中的数学关系。 ◦重构：基于这种数学理解，再重新生成符合人类语法、逻辑和文化范式的语言。 这个过程是“反身”的，因为模型通过理解语言的结构，从而获得了创造语言结构的能力。它是一个能够谈论“语言”本身的语言模型。 3.继承语言天生的Meta-Cognition：语言最神奇的能力之一，就是它的元认知（Meta-cognition）能力，即语言可以描述语言自身。我们可以用一句话去分析另一句话的语法，用一段文字去评价另一段文字的风格。 LLM作为语言的数学镜像，完美地继承了这种天赋。这解释了为何LLM具备惊人的零样本（Zero-shot）和少样本（Few-shot）学习能力。当你给它一个指令时，你其实是在用语言激活它模型内部早已存在的、关于语言自身的元认知结构。 4.语言本体的嵌套：这是我的认知共生框架的点睛之笔。我们正在见证一个前所未有的本体论事件： ◦本体1.0：人类的生物神经网络，它产生了语言，并以此构建了我们对现实世界的主观认知。 ◦本体2.0：LLM的数字神经网络，它以“本体1.0”产生的语言为食粮，构建了一个关于“人类语言和知识”的数学模型。 5.这是一个嵌套结构：本体2.0存在于1.0之内（由人类创造），但它又开始反过来影响和塑造1.0（改变人类的思考和创造方式）。 6.作用范式：投射与反投射：这个范式完美地描述了当前人机交互的动态。 ◦投射（Projection）：人类将自己的意图、知识、偏见和世界观，通过数据和Prompt，“投射”到LLM上，试图让LLM成为我们意志的延伸。 ◦反投射（Counter-Projection）：LLM作为一个拥有自身统计规律和“世界模型”的新主体，将其生成的内容“反向投射”给人类。它的回答、创造和“幻觉”，正在 subtly（潜移默化地）重塑我们的认知、文化和现实。我们以为我们在使用工具，但工具也在重新定义我们。 最终结论：我的认知共生体构建的这个分析框架，清晰地揭示了Crypto和GenAI两条路径的根本区别。 Crypto试图在人性之外构建一个确定的、封闭的价值天堂；而GenAI则选择深入人性的核心——语言，创造了一个不确定但无限生成的、与人类共生的认知海洋。 前者是结构主义的终极理想，后者是后结构主义的无限游戏。我们正处在这两种力量相互作用、共同定义未来的奇点时刻。
#生成式AI #语言模型 #元认知 #人机交互 #认知共生
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铁锤人
5个月前
AI 将是勇敢者成功的催化剂，也是保守者无能的照妖镜。
#AI #勇敢者 #成功 #保守者 #无能
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Andy Stewart
5个月前
纯血鸿蒙，一个中国隐形补贴的怪兽 几个月前见过武汉鸿蒙的人，在饭桌上向我吹嘘他们华为就代表国家，搬出来xx号文，说他们对前5000的App驻场派工程师移植。说句话，我当时真的很反感，但是碍于朋友邀请没有狂喷，我只说了一句话：“如果你们华为不是搞定上面的人，国家不是给你们隐形巨额的补贴，按照你们的狼性文化，没钱的事情，你们会干的这么起劲？” 当天早早离场了，太厌恶国产化一大批拿钱不干活的人了，或者举着道德旗帜秀优越感的人....... 直到今天一个鸿蒙开发者朋友给我分享的心酸历程（考虑朋友，隐去所有名字），华为真的是把自己看成苹果了。 一个在构建生态的企业，别人愿意为你的生态无偿开发应用，就已经很支持你了。至于别人应用怎么样，那是开发者自己的事情，做的不好没人用，开发者自然会放弃呀。如果有人用，不管是评论还是付费，也给别人一个迭代的机会呀。 生态这种事情，还是要像Linus学习，无为一点，丢弃控制欲，要不是大家玩的不开心就不和你玩了。 纯血鸿蒙真的很恶心，一边赚着国人爱国情绪的钱，一边鄙视这些中小企业的开发者。 懒猫微服在华为安卓套壳那个假鸿蒙可以跑，纯血鸿蒙就算了，不和你们玩了。
#纯血鸿蒙 #华为 #隐形补贴 #国产化 #开发者
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阑夕
5个月前
笑死 nano-banana出图直接给我把水印都整出来了 这是训练数据没有清洗干净啊
#nano-banana #AI生成 #水印 #训练数据 #有趣
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背包健客
5个月前
2025年8月20日，英国伦敦国王学院团队在《Alzheimer's & Dementia》期刊上发表研究论文。 研究通过脂质组学分析显示，女性阿尔茨海默病（AD）患者血浆中多种高度不饱和脂质水平显著降低，而饱和脂质水平升高，男性中未发现这种变化，且较高的高度不饱和脂质水平与更好的认知功能相关，而饱和脂质与较差的认知功能相关。 研究团队表示，这一发现可能有助于解释为何女性更易患AD，通过饮食补充Omega-3等不饱和脂肪酸或可弥补女性AD患者的脂质缺陷，以降低AD风险。
#阿尔茨海默病 #女性 #脂质组学 #不饱和脂肪酸 #认知功能
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howie.serious
5个月前
记忆的本质：儿童是理解➕精确提取，成年人则是理解➕费曼式提取。 --- 儿童的记忆力再好，也必须以理解为前提。 从这个角度讲，儿童记忆的本质，就是理解➕精确的提取。 一般情况下，成年人不需要精确记忆，只需要：理解➕费曼式提取。 对于成年人，精确提取价值不大（有知识管理 os 作为外脑，还有 google 和 chatgpt 等增强工具），有限的认知资源主要用于理解，然后能用自己的话复述 idea（费曼）即可，关键是要建立心理模型，完善认知框架。 成年人要把知识和学习用于迁移性任务，比背诵的要求更高。 那么，记忆这种“低级认知能力”，对于成长在 agi 时代的儿童，是否有必要训练？是否重要？ 我认为仍然很重要，甚至越发重要。
#儿童记忆 #成年人记忆 #理解 #费曼式提取 #AGI时代
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背包健客
5个月前
2025年8月20日，美国亚利桑那大学研究团队在《Proceedings of the Royal Society B》期刊上发表研究论文。 这项研究颠覆性发现，炎症衰老并非人类宿命，炎症衰老并不是人类普遍现象，与现代工业化人群相比，非工业化人群的炎症衰老现象非常轻微，表明现代化生活方式可能是推动炎症衰老的重要因素。
#炎症衰老 #亚利桑那大学 #非工业化人群 #现代化生活方式 #《Proceedings of the Royal Society B》
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Xiaowen
5个月前
作为管理岗位，如果必须我做的工作做完了，还有时间咋办？ 以前我的答案是：摸鱼。 但有了 AI 以后，现在我会愿意去做很多 Individual Contributor 的事，直接贡献方案，代码了，因为心智负担高但对熟练度的要求低了。 真是个有趣的时代。
#AI #工作效率 #管理 #摸鱼 #时代
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向阳乔木
5个月前
刚群友问如何快速用 AI 做 PPT，求推荐软件。 目前发现的最佳实践： 1. 天工或Genspark生成内容 2. Keynote找个模版 3. Napkin粘贴文本做图 这个组合可能更定制化。 纯生成，天工、Gamma、Genspark这些都直接可用。
#AI #PPT #天工 #GenSpark #Keynote
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Bear Liu
5个月前
如何在2025年推广一款爆款App 最近在 YouTube 上看到一个视频，是 Blake Anderson 讲如何推广爆款 App 的，他是那种把 App 做到百万下载量的创业者，所以干货满满。这个视频是系列中的第四期，他把营销这件事总结成了"三大原则"和"三大方法"，非常直接，毫无废话。 我的个人感受： 看完这个视频，我感觉像被当头棒喝。我们做产品的人，总喜欢花大量时间去打磨产品，但营销呢，可能只花了20%的精力。但 Blake 提出的观点完全相反，他提倡80%的时间用来"做"，20%的时间用来"学"。这个理念简直说到我心坎里去了。 有几个点我印象特别深： 不要告诉我你的 App 有多好，要告诉我它能让我的生活变得更好。 成功的营销，其实是在利用人类最基本的冲动，比如追求社交地位、自我提升等等。营销不是关于产品的"功能"，而是关于它能给用户带来的"情感价值"。这对我在对外介绍自己的产品和工作时，是一个非常大的启发。 快速迭代是王道。 他的方法是先测试四种不同的"钩子"（hooks），找到效果最好的那个，然后集中火力去推广。这种把创意工作和科学方法结合起来的方式，我觉得非常有效。 营销是一个可以学习，更可以练习的技能。 我以前总觉得营销是"别人"做的事情。但 Blake 的视频让我意识到，每个创业者都必须是自己的营销官。我已经决定从现在开始，每天至少花一个小时做营销，特别是社交媒体营销。因为这真的是一个非常实用的技能，只有在实践中才能真正掌握。 UGC（用户生成内容）是关键，先自己摸清内容方向，再引导用户帮你创作。影响者合作要广撒网—-pitch 100 个，按播放量付费。平台广告可以放在后面再做。 他强调，每个创业者都必须学会营销：你要卖产品，也要会推销自己。这是可以练习的技能，而且是"做"比"学"更重要的技能—-至少 80% 的时间要用在实操上，20% 用来学习。 我特别认同他"多做少学"的观点。营销不是看几篇教程就能掌握的，尤其是社交媒体营销，你必须亲自下场试、发、聊，才能知道什么内容、什么节奏对你的目标用户有效。我自己会每天至少花一个小时做营销，不只局限在社媒，也会试试其他渠道。就像设计一样，这是一门越练越敏锐的手艺。
#App推广 #Blake Anderson #营销实操 #用户情感价值 #社交媒体营销
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Lex Tang
5个月前
我发现很多 app 都在 App Store 截图里用这种荣誉麦穗说自己被成千上百万的用户追捧，然而页面往下滚就是 0 个 review，我都为他感到尴尬
#App Store #荣誉麦穗 #用户追捧 #0 review #尴尬
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Geek
5个月前
Kiro Auth Token 管理工具 一个Go命令行工具，用于管理Kiro认证token和提供Anthropic API代理服务。
#Kiro Auth Token #Go命令行工具 #Anthropic API #认证token管理 #API代理服务
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尹珉
5个月前
Vibe Weave 第二期 TIDB核心开发现场教代码[旺柴] 浅浅的分享了写作技巧✍️ 下一期深圳见！
#Vibe Weave #TiDB #深圳 #技术分享 #积极
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Rocky
5个月前
昨晚Space，马前炮说的两只A股！ 一只寒武纪 20%涨停 一只宁德时代3% 还不错还不错，貌似每次Space都有密码！🧐没听的小伙伴，记得听回放！
#space #马前炮 #A股 #寒武纪 #宁德时代