#医疗AI

2周前

看到 OpenEvidence 又拿融资，不得提一下这家公司。就在一周前，OpenEvidence 宣布又完成了一轮 2 亿美金的 C 轮融资，由 Google GV 领投，红杉、黑石、凯鹏华盈、Thrive 等一众顶级机构加持，投后估值飙到 60 亿美金。注意，是三个月内连下两轮：7 月刚融完 2.1 亿，10 月又拿 2 亿。而且是产品实打实增长后的结果，跟PPT融资完全不是一回事儿。如果你看过很多次红杉的闭门会，肯定听过这家公司的名字。这家公司没有去卷模型参数、也没搞花哨 demo，就做了一件事，老老实实盯住医生最难的那几个问题，结果反倒跑出了很扎实的落地路径。可能很多人还没太关注这家公司，那我快速讲一下： OpenEvidence 是专门做医生用的医疗版 ChatGPT，定位非常清晰：搜索 + 分析 + 自动写研究报告，所有能力都基于真实医学文献和临床指南构建。分享几组数据： 1. 美国已有 40% 医生在用，每月新增注册医生 7.5 万人 2. 月度咨询量从 7 月的 35.8 万暴涨到现在的 1650 万次 3. 自研模型是历史上第一个在美国医师执照考试中拿满分的 AI 4. 推出新产品 DeepConsult，能生成博士级别的医学研究文献 5. 商业模式是谷歌是赞助答案，直接给药企做精准广告，预计明年 ARR 将突破 1 亿美元说说他的技术，数据价值占了很大的比重，跟 NEJM、JAMA 系列等 11 本顶刊合作，喂了 3500 万份同行评审过的文献，把 AI 的幻觉率降到行业最低，所以医生才敢用也才愿意用。以下是我想说的：如果认真观察，会发现真正有价值的 AI 应用，往往不是最热闹的那批。比如OpenEvidence 的崛起就提醒我们一个简单却经常被忽略的事实：在一个足够需要专业积累的行业里，数据密度+场景深度+专业严肃性，这三者就是护城河。并且那些最早下场，懂需求，并且还不怕脏活累活的人，会悄悄赢下整盘。这种垂类的 AI 产品 PPT 可以很酷炫，但骗不了任何一个需要每天稳定输出结果的用户。特别是医疗行业，这个行业不是能靠 prompt 拼出来的行业，不是说今天堆几个插件，明天跑个多模态就能打穿的。这个行业不需要演示好看，真正能用才会留下来用户，医生是会用脚投票的。能走到这一步的公司，从一开始就选了那条最难但最有价值的路径，熬过了看不到成果的阶段，最终成功了。

#OpenEvidence #医疗AI #医生 #融资 #数据驱动

3个月前

阿里健康招大模型算法一号位了。报名地址详见：首页，也可以找朋友内推.

#阿里健康 #大模型算法 #招聘 #内推 #医疗AI