小互
3个月前
📢完蛋 ! 10月29日,OpenAI 更新了 ChatGPT 的使用规则 ChatGPT 将不再提供医疗、法律或财务建议 🚫 改了哪些地方? 重点有三条: 1、【不能再像医生、律师、理财师那样给你“个性化方案”】 医疗:只能讲原理或常识,不能说“你该吃哪种药、怎么治”。 法律:只能讲流程或概念,不能起草你的诉状或告诉你该怎么打官司。 金融(虽然没在这句明写,但也被算进“高风险决策”类):只能分析逻辑,不给“买/卖/持有”建议。 ChatGPT 现在不能告诉你: 吃哪种药、吃多少; 诉讼怎么打、写什么状子; 哪只股票该买、现在该不该卖。 它只能解释原理、流程、概念,然后提醒你去问专业人士。 💬 那我还能问什么? ✅ 可以问: “心脏是怎么工作的?” “股票市盈率是什么意思?” “民事诉讼的流程大概有哪些步骤?” ❌ 不可以问: “我这病吃阿莫西林行吗?吃几天?” “帮我写起诉状告房东。” “现在该不该买英伟达?” 2、【不允许“自主做高风险决策”】 像金融信贷、招聘录取、教育评估、医疗诊断、法律裁定等这些领域 AI不能自己决定或帮你操作,必须有人类专业人士参与。 也就是说 ❌ AI 不能“自己决定”涉及人命、财产、权利、公平、社会安全的重要事情。 3、【对隐私、青少年内容更严格】 不允许生成或传播他人隐私、生物识别(比如盗用他人的人脸、声音); 不允许让未成年人接触成人、暴力、自残类内容。 ❌ 你不能用 AI 去“偷看、分析、监控、模仿或评判”别人, 除非你已经获得了他们明确的同意。
Y11
3个月前
近日,创投圈传来一则令人唏嘘的消息:曾被视为AI医疗领域明星企业的Forward Health突然宣布停止运营,关闭所有诊所并取消预约,其移动应用也将停止服务。 这家成立于2016年、巅峰时期估值达10亿美元的独角兽,最终以倒闭收场,成为又一个在资本寒冬中陨落的案例。 Forward的故事始于创始人Adrian Aoun的一次亲身经历。2008年,他创立的自然语言处理公司被谷歌收购,之后他在谷歌参与创建AI部门。 2013年,因照顾患有心脏病的兄弟频繁往返医院,他目睹了传统医疗系统的低效,萌生了用技术重构医疗的想法。2016年,他带着谷歌研究员、Uber工程师等硅谷精英创立Forward,目标是打造"从头开始的医疗系统"。 公司初期推出149美元/月的订阅服务,提供AI辅助的初级医疗诊断,在纽约、旧金山等城市建立了19个诊所,一度吸引软银等顶级机构投资,2021年D轮融资后估值突破10亿美元。 然而,理想与现实的差距在持续扩大。 Forward的核心产品CarePod——一款售价超百万美元的自助医疗终端,本被视为公司的救命稻草,却成了压垮它的最后一根稻草。 尽管Aoun将其比作"医疗领域的Apple Store",但实际运营中,设备故障频发、服务体验差、成本高昂等问题凸显。 前员工透露,Forward在2022年已裁员5%,2023年停止开设新诊所,甚至拒绝支付基因检测等服务费用。最终,烧光E轮1亿美元后,公司资金链断裂,200名员工失业,宣告倒闭。 Forward的陨落并非孤例。 2024年,全球掀起"独角兽倒闭潮":估值33亿美元的德国eVTOL公司Lilium、市值80亿美元的美国造车公司Fisker相继破产;国内柔宇科技、花加等明星独角兽也因融资断裂、产品落地困难等问题倒下。研究机构数据显示,自2021年以来,全球已有400多家独角兽未能完成新一轮融资,2023年融资额仅为2021年高峰时的25%。 这些案例揭示了一个朴素却关键的商业逻辑:当市场狂热褪去,高估值若缺乏真实的现金流支撑,终将回归理性。正如"独角兽概念发明人"Aileen Lee所言:"过早成为独角兽可能是诅咒",93%的独角兽目前只是"纸面财富",一级市场的估值泡沫在二级市场无法兑现时,便会破灭。对于创业者而言,技术创新固然重要,但能否构建可持续的商业模式、保持健康的现金流,才是穿越周期的根本。Forward的教训警示着整个科技行业:唯有脚踏实地,方能行稳致远。
宝玉
3个月前
关于 ChatGPT 为什么喜欢用破折号,这个问题的原因似乎现在还没有定论,不过刚看到一篇博客分析这个问题,还挺有趣。 先说一个有趣的问题是 AI 特别喜欢用 "delve"(深入探究)这个词。 这个现象的答案是已知的:RLHF(人类反馈强化学习)。 简单说,AI 模型训练的最后一步,是雇佣大量的人类“导师”来给它的回答打分。OpenAI 雇佣的导师很多在肯尼亚、尼日利亚等非洲国家。而在这些地区的“非洲英语”中,"delve" 是一个非常常用且得体的词汇。 于是,当 AI 用 "delve" 时,非洲的导师们觉得“这话说得不错”,就给了高分。AI 就此学会了:“哦,客户喜欢我用‘delve’。” 那么,破折号也是因为这个原因吗? 作者顺着这个思路去查证:是不是非洲英语里也特别爱用破折号? 结果,并不是! 尼日利亚英语破折号的出现频率(每词 0.022%)远低于普通英语的平均水平(0.25% 到 0.275%)。 这说明,“深入探究”(delve)和“破折号”(—)这两个 AI “口音”,来源并不相同。 作者最终发现了一个决定性的线索:时间。 大家回忆一下,2022 年底的 GPT-3.5,其实并没有这个毛病。这个“破折号上瘾症”是在 GPT-4 和 GPT-4o 身上才集中爆发的。 不只是 OpenAI,谷歌和 Anthropic 的模型,包括一些中国的大模型,都开始用破折号。 那么,从 2022 年到 2024 年,所有 AI 实验室的训练数据,到底发生了什么共同的变化? 答案是:AI 公司的“数据荒”来了,它们开始疯狂“喂”AI 吃书——特别是“旧书”。 在 2022 年,AI 主要吃的是互联网上的公开数据、盗版电子书(比如 LibGen 上的)。但很快,这些数据就不够用了,而且质量良莠不齐。 为了让模型变得更“有文化”、更“高质量”,AI 公司们(法庭文件显示 Anthropic 在 2024 年 2 月开始了这项工作,OpenAI 只会更早)启动了一个庞大的工程:大规模扫描实体书,把纸质书数字化,作为训练数据。 好了,破案的最后一块拼图来了。 既然 AI 吃了大量(可能是几百万册)扫描的纸质书,那么这些书是什么年代的呢? 盗版电子书网站上的书,大多是当代流行读物。而 AI 公司为了“填饱肚子”并绕开版权,扫描的书中,有很大一部分是更古老的、已进入公共领域的作品。 作者找到了一个关于英语标点符号使用频率的研究,它显示: 破折号在英语文学中的使用频率,在 1860 年左右达到了顶峰(约 0.35%),在 19 世纪末和 20 世纪初的使用率,远高于当代英语。 作者举了个例子:著名的《白鲸记》(Moby-Dick,1851年出版)一书中,破折号出现了 1728 次! 真相至此水落石出: 我们现在用的最先进的 AI,它的“标点符号观”并不是从 2020 年的互联网学来的,而是从 1890 年的旧小说里继承的。 AI 公司们为了获取“高质量”的语料,把大量 19 世纪末、20 世纪初的文学作品喂给了模型。AI 忠实地学习了那个年代的写作风格——其中就包括对“破折号”的狂热喜爱。 当然,作者也承认,这仍然是一个基于证据的推测,还有一些小疑问没解决: 1. 为什么 AI 只学会了用破折号,却没有学会像《白鲸记》的船长那样说话? 也许模型只是吸收了标点符号这种“潜意识”的风格,而没有吸收具体的用词? 2. 有没有更简单的解释? 比如,Sam Altman 曾随口提过,他们发现 RLHF 的人类导师“似乎更喜欢”带破折号的回答,觉得那样更“口语化”,所以就“多加了点”。 不过,综合来看,“扫描旧书”这个理论目前是最有说服力的。它完美地解释了为什么 GPT-3.5 不会,而 GPT-4 之后的模型(它们都大量训练了新的书籍数据),然后集体对破折号“上瘾”了。 有兴趣可以看看原文:
背包健客
3个月前
皮肤是人体自带的血糖仪? 应急总医院内分泌科主任医师王凯亮介绍说,皮肤作为人体最大的器官,其健康状况往往能直观反映身体内部环境,尤其是血糖水平的异常。 1. 褶皱处皮肤颜色变黑 颈部、腋下、腹股沟等皮肤褶皱处,颜色加深,表面变得粗糙,类似于天鹅绒的触感。这是胰岛素抵抗引起的黑棘皮病,是糖尿病前期或糖友常见的皮肤表现。 2. 皮赘 也称软纤维瘤,是皮肤上出现的小肉球或息肉状增生物,多见颈部、腋窝、腹股沟等区域,通常是良性的。 3. 皮肤极度干燥、发痒 高血糖会破坏皮肤的保湿屏障,导致皮肤失去水分,变得干燥。干燥的皮肤容易引发瘙痒,特别是在秋冬季更明显。 4. 足部感觉减退 表现为足部皮肤感觉减退、血液循环障碍、出现损伤后不易恢复。 5. 无痛性水泡 通常出现在手、足等部位,与摩擦引起的水泡不同,它们往往没有明显的疼痛感,是高血糖引起微血管病变、皮肤营养障碍所致。 6. 手指/脚趾皮肤变硬变厚 长期高血糖会导致手指和脚趾末端的皮肤角质层,异常增厚,形成茧状的改变,可能影响触觉敏感度。 7. 皮肤感染 表现为皮肤热、肿、痛;皮肤上有皮疹、发痒,有时还有小水疱、干燥鳞屑,或是产生看着像干酪一样的白色分泌物。 8. 眼睑黄色斑块 睑黄瘤多见于高脂血症患者,但高血糖也是其重要诱因之一。这种斑块通常呈现出淡黄色或棕黄色,质地柔软,边界清晰。 9. 胫骨前褐色斑 通常出现在小腿前侧的皮肤上。这些褐色斑点是由于局部微血管病变和色素沉着所致,它们可能单独出现或成群分布。 10. 环状丘疹 好发于足背、手及关节处,表现为平滑丘疹和斑块,通常无不适感。