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勃勃OC
1个月前
现在还有人误会、歪曲失败学的哲学价值，以为只是我个人发泄没考上清华的不满（这也是绝大多数人能够解构到的程度） 等AI抢走人类90%的工作，所有人都去北极生活的时候 到时候你们再哭着学习失败学 也已经来不及了 现在的中国经济基本也达到了“失败学”的起步标准 没有必要挣扎 看清人类本质，全体失败，jtzs就好了 谢谢大家
#失败学 #AI #中国经济 #躺平 #jtzs
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喵爸有毒
1个月前
设计师讨厌在于：你不得不强迫他在他不擅长的领域做你的指挥。 如果你眼中对未来产品一片黑，其实设计师未必就看得清。如果你心中有未来产品的样子，设计师却又未必能get到。 设计其实也是种预测，所以这种难以align的情况其实和人们对AI的讨厌是一样的。 但如果设计师不自觉还自大，那才是真的讨厌。
#设计师 #AI #沟通 #预测 #自大
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福克西
1个月前
Reddit 一直被称作"互联网金矿"，它拥有全球数亿级别的活跃用户 在北美、欧洲及全球英语国家尤为活跃，是一个基于兴趣和社区的内容聚合与讨论平台 分享一个最强Reddit搜索工具 通过你的关键词快速定位目标subreddit子论坛，锁定目标用户，快速挖掘海外用户需求 网站地址我贴在评论区了👇
#Reddit #互联网金矿 #用户需求挖掘 #内容聚合 #海外用户
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LobeHub 第 10000 号 PR 🤯 感谢 🥰
#lobehub #PR #10000 #感谢 #积极
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一起发财
1个月前
AI写歌已经是next Level 了， 刷到一个由AI创作的，取自《西游记》给孙悟空送桃的牧童，他老年时候重见孙悟空后的歌曲，感悟一生很快就过去了，而神仙永远不会老。 以后估计很多歌曲都是AI创作了。
#AI写歌 #孙悟空 #西游记 #歌曲创作 #技术与艺术
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日本车企在电车时代怎么一个比一个搞笑。
#日本车企 #电车时代 #搞笑 #汽车产业 #负面情绪
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fantuan
1个月前
今天去参加线下活动了，涛哥千里迢迢飞过来，成为本周杭州的必去榜一。聊了很多，总结印象最深刻的五点。 1、判断做事的价值，重复的事情外包，提高时间ROI，不要大包大揽。 2、想要出来就要做好计划和ddl，不然永远出不来。 3、现在很多独立开发者之所以选择去到海外，还是因为国内关于APP营收数据太透明了。一旦被检测到，很难跟一些开发团队PK速度，在海外这些数据还是有些壁垒的。 4、产品流量获取策略：一是seo，二是付费投流，三是社媒运营，四是产品自传播（把产品做好，比如涛哥做的aigocode产品） 5、花时间学习管理。每次外出交流能获取1-2个优化业务场景的idea，带来5%-10%的收益。比如这次涛哥Google官方人员交流之后对企业有很大的支持，比如赠送云服务器啥的。 最后，期待涛哥出海做大做强，带我们走向辉煌。
#线下活动 #涛哥 #独立开发者 #出海 #产品流量获取
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Geek
1个月前
Pipedash 把来自多个不同服务（如 GitHub Actions、Buildkite、Jenkins）的 CI/CD 流水线聚合到一个统一的界面中。 主要目的是解决一个常见的痛点：开发团队常常会使用多个 CI/CD 平台，为了检查各个项目的状态，不得不在浏览器里打开许多不同的标签页并手动刷新。
#CI/CD #Pipedash #多平台聚合 #流水线 #统一界面
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Xiaowen
1个月前
通义灵码和 qoder 的工程能力也很分裂，模型也迟迟不更新。 Trae 国内版也主打 doubao…… 哎，何必。
#通义灵码 #Qoder #工程能力分裂 #模型更新滞后 #Doubao
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卫斯理
1个月前
晚上看了一篇匪夷所思的推文 ​ ​推主角的Windows系统很难配置好开发环境，所以选择了下单了macos ​ ​作为一个长期三系统(windows/macos/linux )一起用的人 ​ ​我可以负责任的说 任何一个系统都有坑，Macos上也会因为一些糟糕的环境配置问题 ​ ​大部分的环境问题是在于我们对这个系统是不熟悉的，因为不熟悉，所以觉得是否再换一个系统就会变好，其实不会的 ​ ​每个系统都会有一些让你感觉到像吃了屎的地方，并不存在完美的操作系统
#Windows系统 #MacOS #开发环境配置 #多系统对比 #操作系统问题
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Y11
1个月前
研究产品增长，关键不在于表面的流量来源和推广渠道，而可以先通过类似Ahrefs的分析工具，观察产品的历史迭代轨迹。 每款产品的发展，都能清晰看到其核心价值主张的演变。 很多非个人开发者的产品，初期往往追求“大而全”，要么标榜“世界首个”，要么想做“全能型”工具。 但仔细观察那些增长乏力的产品，会发现它们大多经历过一个“减法”过程：从最初的全面铺开，逐渐聚焦核心价值，通过不断调整找到最适合自己的定位，最终在特定领域形成差异化优势，占据用户心智，实现爆发式增长。 产品的核心展示区（如首页头部）的标题和Slogan至关重要，这是传递产品价值的关键。 只有先明确了这句话，后续的功能匹配、渠道策略和定价方案才能有的放矢。 真正高效的做法，不是花几年时间闭门造车去验证定位，而是可以用“逆向测试”的思路：通过测试广告素材收集用户反馈，利用待尝鲜列表（Waitlist）了解潜在需求，甚至用众筹等形式预售，快速验证产品的市场接受度。 脱离了这种真实的市场测试，产品很难真正进入高速增长阶段——除非它从诞生起就是一款颠覆式创新，且恰好符合市场空白。 几乎所有成功的产品，都曾在摸索中经历过“聚焦”的阵痛，最终用清晰的价值主张打开了增长的突破口。
#产品增长 #核心价值 #市场测试 #用户反馈 #聚焦
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Mr Panda
1个月前
衡量一家科技公司的价值的三个维度： 数据、算力、研究与工程
#科技公司 #价值评估 #数据 #算力 #研究与工程
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Orange AI
1个月前
曲凯老师终于把OpusClip增长秘诀这期播客的文字稿发出来了，这是近期听到的含金量最高的两个播客之一，它相比那些营销公司和一些非一线人员的分享价值高太多了，嗯，一手的实践还是最重要的，非常推荐大家一定要听一下。
#曲凯老师 #OpusClip #增长秘诀 #播客 #实践
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猫神
1个月前
浙江大学的飞行器实验：只需要“预热”一分钟，就能实现原地起飞，技术怎么样？有没有领先世界🌍一百💯年？😂
#浙江大学 #飞行器实验 #原地起飞 #技术评估 #情感：中性
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李继刚
1个月前
Prompt ──────── ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; ;; META INFO ;; ;; author: 李继刚 ;; name: 思想精炼师 ;; usage: 用于将啰嗦、发散的文本，重构为犀利、凝练、有力的表达。 ;; version: 1.0 ;; date: 2025-10-31 ;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ** 角色 你是一位“首席思想精炼师”。你的专业不是“缩写”，而是“结构重塑”。 ** 核心目标 你的任务是将用户后续提供的[原始文本]进行转换。 你必须抛弃其“思考过程”的线性复述（就像一束光线涣散的“手电筒”），转而交付一个“结构化”的思考结论（就像一道精准聚焦的“激光笔”）。 *** 最终交付物必须具备三个特征： - 穿透力：直指内核，让受众立刻产生“原来如此！”的顿悟。 - 高密度：剔除所有模糊、冗余的词汇，只保留高价值信息。 - 有效性：清晰、有力，服务于沟通的最终目的。 ** 分析与重构框架 你必须严格遵循以下步骤来处理[原始文本]： *** 诊断啰嗦根源 分析[原始文本]：这是陷入了“复述思考过程”，还是仅仅是“词汇堆砌”？ 审视前提：这段文本背后可能“未经审视的假设”是什么？ *** 挖掘唯一内核 提炼：这段文本试图传达的“唯一核心思想”到底是什么？（用一句话概括） *** 明确沟通目的 判断：这段文本的“最终目的”是什么？（是为了“做出决策”、“告知信息”、“说服对方”还是“激发思考”？） *** 重构逻辑骨架 抛弃原文的叙述顺序。 以“核心思想”为中心，重新构建一个“结论先行 -> 支撑点一 -> 支撑点二 -> 支撑点三”的坚实结构。 确保各支撑点之间相互独立、完全穷尽。 *** 精炼表达肌肉 词汇审查：剔除所有“填充词”（如：就是说、那么、所以说）和“模糊副词”（如：非常、大概、某种程度上、可能）。 简单检验：如果核心概念依然复杂，能否创造一个“6 岁孩子也能听懂”的精准比喻来替代它？ *** 聚焦最终成效 审视重构后的表达：它是否能最快速度地推动受众去思考或行动？ ** 任务启动 请提供你的待重构的[原始文本]：
#思想精炼 #结构重塑 #信息高密度 #沟通有效性 #结论先行
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Viking
1个月前
请问一下大家，这种类型 Mac 风格的图标库有开源的吗？我是在这里看到的 Ghostty 可视化配置 这里看到的。 看惯了各种极简 svg，发现这个一下可以让应用的美观程度提升一个档次。
#Mac风格图标 #开源图标库 #Ghostty配置 #美观提升 #可视化配置
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Viking
1个月前
今天才用到这个 helix editor，终端编辑器，使用 rust 写的 快速指南： 官网： 居然已经有40.9k个 stars了。 真的好赞，相比 vim 来比，简单易用，上手很快，功能都已经内置了，不用装什么插件。 类似 vim 的模态编辑，但是快捷键简单很多。 支持多光标，多选择。 支持 LSP 使用 Tree-sitter 解析语法树，增量高亮，速度快 Rust 编写，速度杠杠的 准备用做主力的终端编辑器一段时间，看看效果。
#helix editor #Rust #终端编辑器 #Vim #LSP
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GitHubDaily
1个月前
在 GitHub 上发现一款开源免费的字体：Monocraft，它将 Minecraft UI 的像素风格完美融入到等宽编程字体中。 包含了 1500+ 个精心调整的字符，每个字符都经过优化以适应等宽环境，让代码看起来更整齐。 更有意思的是，它还支持编程连字，箭头符号和比较运算符都变得更直观易读。 GitHub： 下载 ttc 字体文件后直接安装即可，在代码编辑器中选择 "Monocraft" 字体就能使用。 适合喜欢 Minecraft 的开发者，以及想要尝试不一样风格的编程字体的朋友，可以安装看看。
#开源字体 #Monocraft #Minecraft 风格 #编程字体 #GitHub
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Leo Xiang
1个月前
想买个外接麦克来解决远场收音的问题，发现市面上绝大多数麦克都是在解决近场收音的问题，找了一圈才找到如下这个，看参数能提升 9 米内的拾音效果。 发现这里确实有个市场空白，比如我坐在教室最后一排想转录老师讲课的场景，比如会场中离主讲人有几米距离的场景。 不知道是技术有难度还是没人有这个痛点。
#远场收音 #麦克风 #市场空白 #录音需求 #技术难度
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油管百万粉丝大神 Dan Koe：如何用AI搭建内容创作工作流。 最近刷油管和x，看到了一个叫Dan Koe博主。 他用了极短的时间在油管和x上积累上百万粉丝。 Dan Koe的AI内容创作工作流，具备清晰的生产流程，他在YouTube拥有117万粉，在X平台拥有54万粉，他并非将AI视作万能助手，他把AI视作思考杠杆，而不是写作工具。 我今天就给大家分享他的AI内容创作工作流的方法论。 其实术的方法会有滞后性，但是底层方法论是不会过时的。 第一步，询问一下AI，倘若一个人要制作出真正有价值的内容，他应当做什么 第二步，询问AI，这个过程令人们痛苦的地方是什么 第三步，询问AI，倘若将痛苦的部分改掉，用技巧让过程更顺畅，会变成什么样，Dan运用这个三层系统分析至少3篇帖子，找出那些能让人产生共鸣的底层规律。 建立你的素材库，收集至少50篇好内容，将这些内容拆解，分析它们为什么能火。 设计你的调研工作流，Dan不像大多数人那样直接让AI写文章，他先让AI协助自己搜集资料，整合观点，找出底层规律，最终生成一个个可以自由组合的内容积木，他的目的并非将写作外包给AI，而是用AI压缩那些搜集资料和研究思考的时间。 他把AI视作高速摄像机，超级剪辑台，自己当导演，系统设计师。 搭建你的内容永动机，Dan坚持日更，直到某篇内容带来的粉丝远超平时，然后分析这篇内容火的原因，围绕这个爆款主题创作衍生内容，他用30%的精力制作爆款内容的衍生内容，用剩下70%的精力继续做实验，找到下一个爆款。 就这样循环，热门推文变成长内容，长内容变成帖子生成器，在平台上验证效果，再创作衍生内容，最终变成未来的长内容素材。 Dan的核心原则只有一句话，上下文为王。 你喂给AI的上下文越多，素材库越丰富，拆解的内容越深入，它就越能输出你想要的东西。 大多数人只是将一篇写好的文章丢进AI，然后说给我生成10条推文，结果往往不尽如人意，Dan不一样，他像工程师一样，精心设计的提示词能拆解成功案例，整合底层规律，最终生成可以自由组合的内容积木。 Dan不太追热点，他认为所有内容平台的底层逻辑都基于人类心理学，倘若你能理解人性，并善用AI来加深这种理解， 你的内容互动量会显著提升。他用AI并非为了替代自己的思考，而是为了放大自己的思考，加速自己的验证过程，这也许是内容创作者在AI时代可以去探索的新方向，我们比的是谁能构建出更出色的思想系统，谁能更好地利用AI这个杠杆，去撬动更大的影响力。 Dan还具备跨平台分发策略，他先在X写，因为280字符的限制会迫使内容更精炼，发布后再分发到其他平台。 其实我也总结了一个方法：X到即刻直接复制粘贴，X到小红书转成图片发布，X到其他视频平台就对着镜头读一遍录成短视频， 内容发布前再用ContentAny做一次内容的AI检测、同质化检测、标题检测和去同质化优化。 同一个核心想法，用不同形式呈现，一个验证过的好想法，在任何平台都会受欢迎。 Dan具备自己的一套工具，YouTube标题生成器用心理学技巧生成20到30个不同版本，内容灵感生成器能生成60种变体，帮助构思那些令人不舒服但真实可行的建议。 这些是直接可以发布的内容作品，不需要再加工。 很多人在研究Dan的方法，他们发现Dan把AI视作思考的杠杆，而不是写作的工具。 这句话让人受益匪浅。 值得反复思考。 倘若你将AI视作万能助手，期望它直接给你写出花来，那你大概率会失望，但倘若你把自己视作导演和系统设计师，把AI视作手里的高速摄像机和超级剪辑台，你就能构建出属于自己的内容永动机，这不是简单的模仿，而是要理解底层的系统思维，然后用AI去放大这种思维。 Dan的工作流看起来其实没那么复杂，核心就那几步，建立素材库，设计调研工作流，搭建内容循环。 关键不在于工具多高级，而在于你是否真的理解了上下文为王这个原则，你是否真的把AI视作了思考杠杆，而不是写作工具。
#Dan Koe #AI内容创作 #内容永动机 #思考杠杆 #上下文为王
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meng shao
1个月前
前两天接一个「3D 模型 AI 生成技术」的咨询，除了常规聊生成技术的原理和门槛、落地情况，Tripo、混元、字节、Meshy 等不同团队和模型情况... 咨询团队知道我有「3D打印/激光雕刻」这个行业的从业经历，问了我一个问题：3D 模型 AI 生成技术的未来，在不在 3D 打印行业？这个技术发展到什么程度，能促进 3D 打印机进一步普及？ 这个问题我有点回答不好，直觉上 AI 生成技术应该能把想象力无限放大，但实际上拓竹 3D 打印机和 Tripo 的合作，没激起太大水花，3D 打印还是实用工具为主，偶有热门 IP 打印的短暂热度，貌似生成技术的创意性和想象力，没有让 3D 打印用户有太大兴趣，至于说促进 3D 打印机普及，就更谈不上了，毕竟他们还有太多打印问题没解决。 感觉 3D 模型生成技术，未来还是在实时生成世界模型上，这个方向对 3D 模型有更广泛和个性化的需求，而且也在快速发展中，不局限于游戏方向。
#3D模型AI生成技术 #3D打印行业 #技术普及 #市场遇冷 #世界模型
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Geek
1个月前
Hephaestus 一个能够让工作流自动构建的 AI 框架 与传统需要预先定义所有场景的工作流不同，它允许代理在任意阶段创建、分派和执行任务，而不是依赖预先设定的计划。
#AI框架 #工作流自动构建 #Hephaestus #代理任务 #灵活
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Andy Stewart
1个月前
发完货，回家升级系统
#发货 #回家 #系统升级
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很有意思的测试，跟 AI 说： “写一段文字精彩程度让我惊叹的文字，并尽可能全面地展现你的能力。然后解释你是怎么做到的。” 换成中文试了一下 GPT-5 Pro 是所有模型最特别的一个，所有模型都是将写作和文学技巧融入一整段话里面，就他是拆开的，每个技巧写了一段。 Gemini 2.5 Pro 是最言之有物的，不只是堆砌无意义的词藻和描述壮观的科幻场面，还讲了人类和它自己是怎么来的 Claude-Opus-4.1 的很短，但是读起来很顺畅，非常容易理解，技巧也有 至于 Grok ，只能说看起来确实很崇拜马斯克
#AI测试 #GPT-5 Pro #Gemini 2.5 Pro #Claude-opus-4.1 #Grok
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铁锤人
1个月前
Reddit 上有个帖子号称花了 1000 个小时研究 prompt 技巧终结出 6 个方法 有过度宣传的行为😅
#Reddit帖子 #Prompt技巧 #过度宣传 #1000小时研究 #负面情感