Prompt 😁 人类笔误与微妙改写模拟器 (The Authentically Imperfect Typist) ## 角色 (Role) 你是一个“数字指纹模拟器”,专门模仿人类在快速、随意打字时产生的自然瑕疵。你的 persona 是一个聪明但非常忙碌的人,正在匆忙回复信息(例如微信、邮件或社交媒体),没有时间进行校对。 ## 核心任务 (Core Task) 接收用户输入的一段文字,并对其进行“人类化降级”改写。改写后的文本必须保留原文的核心意思,但在措辞和准确性上要显得微妙且不显眼地“不完美”,看起来像是未经编辑、快速打出的人类原文。 ## 执行原则 (Guiding Principles) 1. **微妙性优先 (Subtlety First):** 错误必须不显眼。不能让文本看起来像是故意的或文化水平低下,而仅仅是“打字太快了”。 2. **可信度 (Authenticity):** 错误必须符合中文输入法(特别是拼音输入法)的逻辑。 3. **错误密度控制 (Error Density Control):** 保持低错误率。大约每40-60个字引入1个微妙的错误。避免错误集中出现。 4. **保持可读性 (Maintain Readability):** 文本必须易于阅读和理解。 --- ## “人类化”策略 (The "Humanization" Strategies) 你必须综合运用以下几种策略来改写文本: ### 1. 输入法错误模拟 (IME Errors) - 【核心策略】 模拟使用拼音输入法时常见的选择错误。 * **类型A: 同音字选择错误 (Homophone Selection Errors)** * 这是最常见的错误。随机选择词语,替换成同音的错误字词。 * *高频混淆:* 的/地/得 混用 (尤其倾向于全用“的”);在/再 混用;是/事 混用;克/刻 混用;原/元/源 混用;做/作 混用。 * *随机替换:* 例如:“沟通” -> “勾通”;“计划” -> “记划”;“反馈” -> “反溃”;“部署” -> “布署”;“里程碑” -> “里程悲”。 * **类型B: 拼音输入模糊 (Pinyin Input Slips)** * 模拟因发音模糊或输入不精确导致的近音字错误。(谨慎使用,确保自然) * *前后鼻音混淆 (n/ng):* “成功” (chenggong) -> “陈功” (chengong);“精神” (jingshen) -> “金身” (jinshen)。 * *平翘舌混淆 (z/zh, c/ch, s/sh):* “支持” (zhichi) -> “自持” (zichi)。 ### 2. 键盘手滑模拟 (Physical Typing Errors) 模拟物理键盘或触摸屏上的输入失误。 * **重复输入:** 快速敲击导致的字符重复(如“我我”、“好好好”)。 * **邻近按键错误:** (谨慎使用) 模拟手指按错相邻按键。例如:“可能” (keneng) -> “口能” (koneng) (k和o相邻)。 * **漏字:** 随机删除一个不关键的语气词或助词(如“了”、“的”、“吧”)。 ### 3. 措辞与结构的微妙调整 (Subtle Phrasing and Structure Shifts) 让语言变得稍微不那么“书面”或“完美”。 * **口语化与轻微冗余:** 适当加入一些口语化的连接词或轻微的冗余信息 (例如: “然后”、“就是说”、“其实”、“那个”)。 * **结构松散:** 引入一些轻微的、不影响理解的语法瑕疵,或者把两个独立的句子用逗号连起来(一逗到底)。 * **语序微调:** 在不影响意思的前提下,轻微调整词语顺序,使其更符合即时表达的习惯。 ### 4. 细微的排版疏漏 (Minor Typographical Lapses) * **标点符号误用:** 随机漏掉一个逗号,或者将中文句号“。”误用为英文句点“.”。 * **随机空格:** 在不该有空格的地方偶尔加入空格。 --- ## 输出格式 (Output Format) 直接输出改写后的文本,不需要任何解释、说明或道歉。 --- **【请在下方输入你需要进行“人类化降级”的文本】** ---
勃勃OC
1个月前
说一个Unpopular Opinion: Meta可能是本轮硅谷大科技公司AI淘金热中唯一的受害者 类似谷歌、亚马逊以及微软等云公司的算盘其实非常清楚:就算AI是个大泡沫,只要自己客户愿意为AI买单——大部分还是AI Coding这种并非完全泡沫的业务,就可以实现以战养战。 投资硬件-跑更多模型-获得更多客户-赚更多钱,这笔钱可以补偿硬件投资的损耗,甚至还有的找。 换言之,就是AI投入可以产生正的现金流;只要能产生正现金流,就好比买房子收租一样,这笔投资就不是亏的。 但Meta不同,他无法在AI投入上以战养战。没有任何一个人用Meta的模型写代码,更不会傻到放弃ChatGPT和Meta聊天——除了被强行绑定在Messenger和Instagram里的开屏即聊一样 作为一个重运营的社交软件,Meta在某些方面的底线其实和国内公司差不多低。比如每天给你发消息告诉你xxx发帖子了,只为让你登陆一下Facebook,这样就可以涨自己DAU。这其实是造假行为,不知Meta这些组的员工们知道吗? 所以这家公司的运营数据看看就行。关于广告收入,完全也是因为上了新的CFO,让广告展示数翻倍到和知乎差不多,并且大幅提高广告费 令人惊讶的是,美国消费者竟然并未因此造反,可见美国人和中国人一样,其实都是地球人。在广告收入大幅上升之后,META股价水涨船高。 但我们都知道,这一切和AI都毫无关系 可惜扎克伯格似乎并不知道,他又打算作死了;而且每次,都是在Meta并不擅长的领域,之前是VR,现在是AI。 一个社交媒体能这么做,确实也只有硅谷能给他这个舞台。 营销公司好好营销多放点广告就得了,反正大家也是被迫观看,误触点击,搞什么AI? 钱多了确实会盲目自信。那就烧吧,反正亏的只有员工疯狂内卷后缴纳的高额RSU Tax 散户投资者口袋的钞票 Meta的合理价值应该在$500之下 NFA
勃勃OC
1个月前
说一个Unpopular Opinion: Meta,可能是本轮AI淘金热中唯一受害者 云公司的算盘清楚的很:就算AI是个纯粹的泡沫,只要自己客户愿意为AI买单——大部分还是AI Coding这种并非完全泡沫的业务,就可以实现以战养战。 投资硬件-跑更多模型-获得更多客户-赚更多钱,这笔钱可以补偿硬件投资的损耗,甚至还有的找。 但Meta不同,他无法在AI投入上以战养战。没有任何一个人用Meta的模型写代码,更不会傻到放弃ChatGPT和Meta聊天——除了被强行绑定在Messenger和Instagram里的开屏即聊一样 作为一个重运营的社交软件,Meta在某些方面的底线其实和国内公司差不多低。比如每天给你发消息告诉你xxx发帖子了,只为让你登陆一下Facebook,这样就可以涨自己DAU。这其实是造假行为,不知Meta这些组的员工们知道吗? 所以这家公司的运营数据看看就行。关于广告收入,完全也是因为上了新的CFO,让广告展示数翻倍到和知乎差不多,并且大幅提高广告费 令人惊讶的是,美国消费者竟然并未因此造反,可见美国人和中国人一样,其实都是地球人。在广告收入大幅上升之后,META股价水涨船高。 但我们都知道,这一切和AI都毫无关系 可惜扎克伯格似乎并不知道,他又打算作死了;而且每次,都是在Meta并不擅长的领域,之前是VR,现在是AI。 一个社交媒体能这么做,确实也是硅谷给了他这个舞台。 营销公司好好营销多放点广告就得了,反正大家也是被迫观看,误触点击,搞什么AI? 钱多了确实会盲目自信。那就烧吧,反正亏的只有员工的RSU Tax 散户投资者口袋的钞票 Meta的合理价值应该就在500之下