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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

3个月前

美国政府关门“导致”的下跌，你看看戏就好，千万别当真觉得AI泡沫要破裂了 TACO大仙在给全世界演戏呢现在处于算力严重不足大基建的红利期。。M7现在是送钱的机会，能不能捡到钱，就看你认知高不高了

#美国政府关门 #AI泡沫 #算力基建 #M7送钱机会 #TACO大仙

3个月前

看到这条留言有感而发随手写了一点：为什么依赖“自驱”的学习这么难坚持？答案很简单：你没有获得持续的正反馈。所有依赖自驱的学习，想要有效果，都离不开两个核心引擎：正反馈和学习循环。 🆙 引擎一：正反馈（提供动力的“燃料”）正反馈，就是那些能让你“爽”到的点，是你坚持下去的核心动力。比如说： - 你写下 "Hello World"，代码真的运行输出了。 - 你写的一个小脚本，真的帮你节省了半小时的重复劳动。 - 你做的小软件，真的帮朋友解决了一个棘手的问题。这些，都是价值千金的正反馈。相反，什么是负反馈？比如说： - 花了一整天搭环境，最后还是跑不起来。 - 花了一个通宵调试，Bug 还是没找到。 - 精心写了很久的软件，压根没人用。人是无法靠意志力对抗持续的负反馈的。一直得不到正反馈，放弃才是最符合人性的选择。 ♻️ 引擎二：学习循环（内化技能的“发动机”）光有“爽感”还不够，那可能只是短暂的兴奋。想真正“学会”，你需要一个能不断运转的发动机，一个把知识内化为自己真正技能的完整闭环。拿学习编程来说，这个循环至少包含这三步： 1. 学习理论知识（学）这是基础。通过看书、视频、课程，学习算法、数据结构、设计模式等。这是你的“弹药库”。 2. 动手实践（练）这是最最最重要的部分。你必须去写代码、编译、运行、调试、修复错误，才能把抽象的概念具体化。为什么现在都强调“干中学”？因为你看再多游泳视频，不下水，你永远学不会游泳。很多人学不好编程，不是因为理论不懂，而是因为练得太少。 3. 解决真实问题（思） “练”一定会遇到问题。新手和高手的区别，就在于此。你必须经历分析问题 -> 尝试解决 -> 撞墙 -> 查资料 -> 解决问题的完整过程。人，只有在解决问题的挣扎中，才能真正积累经验，掌握知识。请注意：这一步，是 AI 无法替代的。 AI 可以帮你写出代码，但它无法帮你体验那个“从卡住到豁然开朗”的完整思考过程。这个经验，必须你自己去赚取。那些所谓的高手，不过就是这个循环跑得多了，积累了海量的“问题-解决方案”范式，仅此而已。关键：让“循环”产生“反馈” 现在我们把两个引擎连起来： > “学习循环”是产生“正反馈”的最佳途径。当你完整地跑完一次循环（比如，学了一个新框架，动手做出了个小功能，并解决了所有Bug），你获得的正反馈是巨大的！这种“我能行”的成就感，会给你充足的“燃料”，让你兴奋地开启下一次循环。如何打造你自己的“正反馈学习循环”？场景一：“简单模式”（在企业中）在企业里有个巨大的好处：你不需要自己找循环，公司会“喂”给你。 - 接任务（识别问题） - 了解需求（学习理论） - 动手开发（动手实践） - 联调测试（解决问题） - 上线发布（获得正反馈：任务完成/用户使用）而且，你身边有同事和导师。遇到问题，总有人帮你。如果你的 Leader 水平很高，能“刚刚好”给你安排那些“跳一跳才够得着”的活，你的成长会快到飞起。场景二：“困难模式”（独自摸索）如果你是一个人学习，情况会难很多，你必须刻意为自己设计这个循环。这里有几个关键建议： 1. 从 Side Project 开始，而且必须“小” 不要一上来就想做“一个 ChatGPT”。你的目标是快速获得正反馈。 - 一个自动签到的脚本。 - 一个批量处理图片的小工具。 - 一个帮你管理书单的简单网站。谨记：先去发现你或朋友身边的“真实需求”再动手，成功率最高。 2. 把 AI 当“领航员”，别当“代驾” AI 是革命性的工具，但它很容易中断你的学习循环。 ❌错误用法（代驾）： “帮我写一个xxx功能的代码。” -> 你只是复制粘贴，错过了“实践”和“解决问题”的环节。 ✅正确用法（领航员）： “我遇到了xx错误，可能是什么原因？” “我想实现xx功能，有哪几种方案对比？” 如果你只是让 AI 帮你完成，你永远无法真正掌握知识，循环没有跑通。 3. 用“费曼学习法”倒逼理论输入很多人“干中学”久了，会变成“野路子”，只知其然不知其所以然，很快会遇到瓶颈。怎么办？用“教”来倒逼“学”。把你项目中的思考、遇到的坑、解决方案，记录下来，尝试分享出去（写博客、做分享）。为了能给别人“讲明白”，你就必须去补习那些背后的理论知识，确保自己真的懂了。这，就是最高效的理论学习方式之一。 4. 别闷头造车，去社区“求助”和“帮助” 一个人学习，最怕卡在一个问题上几天都出不来，负反馈爆棚。 AI 能解决一部分，但很多复杂或特定领域的问题，还得靠人。我们这一代程序员成长时，都泡在 CSDN 论坛、Stack Overflow、知乎里。当你在社区里提问，得到解答，是正反馈；当你用你的经验去解答别人的问题，更是强烈的正反馈。真正的成长，从来不发生在看视频或者让 AI 写代码的舒适区里，而是来自“学习 -> 实践 -> 解决问题”这个完整、甚至有些痛苦的循环。可以从一个身边的小问题开始：动手去解决它，积累经验，获取正反馈！

#自驱学习 #正反馈 #学习循环 #AI辅助学习 #解决问题

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3个月前

习惯了LLM，有一个很危险趋势，就是我们每个人都要借助LLM才能沟通😱

#LLM依赖 #沟通障碍 #技术依赖风险

3个月前

我们团队（Nvidia DGX Cloud Lepton）在美西有两个 Cloud Web Dev 的 HC，主要负责云平台构建和开发者体验，欢迎自荐推荐，私信联系产品主页：

#NVIDIA #DGX Cloud #Lepton #Cloud Web Dev #美西

前低级经理X

3个月前

说明前端和测试本来就是低端程序员你看搞算法或者搞架构的有没有那么容易被取代起码现在还没那么容易

#前端 #测试 #低端程序员 #算法 #架构 #取代

胡二虎 Will🐯

3个月前

从SEO角度去思考问题是最不缺需求的，Keywords research就是一个源源不断的大宝藏，但是缺少一些深入思考需求的框架： 1) 谁付费？为什么现在就愿意掏钱？预算从哪儿来？ 2) 谁受益？与付费者是否同一方？若不同，价值如何传递？ 3) 用户要完成的工作（JTBD）一句话是什么？现有替代是什么？ 4) 价值能否量化（节省/增收/风险降低）？用具体数字表达。 5) 商业模式：一次性/订阅/席位/用量/抽成？免费与付费层如何分割？ 6) 分发/GTM：首个可行流量入口是什么（SEO/市场/插件/API/合作）？ 7) 单位经济：CAC、ARPU×毛利×周期= LTV；LTV≥3×CAC 是否成立？ 8) 核心风险与可证伪假设（列3条），对应的最小实验是什么？ 9) 北极星指标与AARRR各1个度量是什么？ 10) 护城河与合规：数据/工作流锁定/网络效应/品牌/集成；有何合规要求？ 11) MVP 只做什么最小闭环？两周内的里程碑与退出阈值？

#SEO #Keywords research #需求分析 #商业模式 #用户价值

3个月前

用ai写的东西的流量证明人类可以被ai骗，其实证明了一个悲剧的事—-大多数人的品味都不高，ai产的垃圾就能满足了，于是确实专门有人生产垃圾喂给他们反正都能赚钱，但是有没有可能有个平行世界，大家只做佳肴，全民都有品味。

#AI #低品味 #垃圾内容 #流量 #悲观

3个月前

怼的好开源世界建设者的价值观： You can you up, no can no bb 开源世界安全黑客的价值观：我艹，这个0day又要把世界搅翻天了，你们快修，你们不修，就是你们不重视安全所以，建设派 (Linux、FFmpeg、OpenSSL) 这些开发者都鄙视安全圈的人就不足为奇了

#开源世界 #价值观冲突 #安全漏洞 #鄙视链 #建设者 vs 黑客

3个月前

支持 PyTorch 大佬！顶尖的黑客不光是技术牛逼，更重要的是，他们尊重自己的内心用自己牛逼的能力去探索未知的世界，那样才好玩！

#Pytorch #黑客 #技术牛逼 #探索未知 #尊重内心

3个月前

AI 写的东西有没有价值我们假设它没有价值，那如果开始有真人去讨论它呢没有对话，就创造对话没有真人对话，就用 AI 强迫真人开始对话

#AI #对话 #价值 #真人 #讨论

3个月前

近日，来自中国江门市五邑大学的研究团队在《 Food Research International》杂志发表研究论文。研究发现，绿茶、白茶、黄茶、乌龙茶、红茶和黑茶提取物，均能延长秀丽隐杆线虫寿命并增强抗压能力。令人惊讶的是，黑茶具有显著的抗衰老延寿功效，最高可将寿命延长34.61%。

#江门市五邑大学 #茶叶提取物 #秀丽隐杆线虫 #抗衰老延寿 #黑茶

郭宇 guoyu.eth

3个月前

初中时刚学英语，从词根能发现许多有意思的历史与文化故事，AI 的出现，让我当时收藏的有趣单字有了新的启发，以前遇到有趣的单词，问人也找不到，搜索的话只能看看 wiki 有没有人撰写类似条款，否则只能用外语查询，效率很低。譬如我在东京经常去的一家法餐厅叫 l'algorithm，是法语算法的意思，英语中算法一词也来源于法语，但法语中这个复杂的词汇，却来自于阿拉伯世界的数学家 Al-Khwārizmī，由波斯语 -> 拉丁语音译 -> 法语得来。这个词我们读出来，会和古代中亚历史中的一个词汇很像，就是花剌子模，是曾经中亚某个三角洲流域的地名，史上有名的花剌子模王朝，后被蒙古所灭。如果没有 AI，我们常用的语言和词汇中的有趣历史，也许就沉没前人编纂的百科全书中，永远无法触摸了，这样想来，互联网的发明，也许最终是为了成就 AI，人类的知识汇入同一个大脑，世间再无巴别塔。

#AI #语言学 #历史 #花剌子模 #文化

3个月前

中国在人工智能模型月下载量在过去两年间与欧盟和美国的对比。

#中国 #人工智能模型 #月下载量 #欧盟 #美国

3个月前

对互联网越来越失去兴趣了，各种泛黄赌毒产品，算法被当作hack人性的工具，本质上也是一种海洛因

#互联网 #赌博 #毒品 #算法 #海洛因

3个月前

买微服对于技术人来说最大的优势是什么？可以7x18小时跟着我们学习Linux和网络技术，你把微服玩明白了，你就是你们公司最靓的技术大佬啦！🤣

#Linux #网络技术 #微服 #技术人 #学习

3个月前

这个只是我的个人观点不代表业界观点，大家只参考，别喷其实图形库从原理上有几种做法： 1. 游戏这种：没有任何控件库的概念，所有画面都是手绘的，控件无非就是 “素材 + 坐标 + 事件回调” 的组合，没有任何秘密，这样手绘做界面的方法，最硬核也最难。很多人说，前端生态这么牛逼的情况下，为啥要自虐？我能说的是，任何一个游戏开发者出来都可以吊打前端，因为他懂了图形学最基本的方法，任何画面、控件、动画和高级列表对于他来说，不过是数学公式。而很多前端的水平其实非常水，不说自绘了，如果脱离现成控件库，他都没法用CSS从头撸控件出来 2. 第二种方式就是Gtk/Qt/MFC这种控件库：原生平台、性能最好，所有的控件都满足，性能最好，坏处是要整高级控件，自绘控件要从头整，生产效率不如Web生态 3. 第三种就是传统Web技术，老的程序员估计还记得JQuery，就是针对DOM元素暴力的查询后，魔改CSS和JS来实现各种牛逼的效果 4. 第四种就是React/Vue/Angular这种技术，通过前后端分离，结合了控件（组件）概念和CSS生态，最开始React/Angular肯定是鼻祖，但是Angular现在基本上退出竞争。React肯定是技术最先进的，但是Vue更接地气，更简单，中文生态非常好。所以，回答你的问题，React和Vue都可以，我以前就是游戏开发者这类程序员，所以，我的概念里，React/Vue从原理上差不球太多，Vue更简单，招人也更容易。如果要学习，我建议两种都学，因为本质上差别不大。两种学习好找工作一点，公司用啥，你就用啥 5. 第五种就是Flutter这种，直接通过Skia抽象出一种2D矢量图库，然后再之上统一控件库。我对Flutter和RN这种技术一直不感冒，我觉得就是玩具。但凡要做商业化程序，一定会遇到iOS/Android API不一样的地方，大量写Workaround的代码，而且Flutter的控件库生态和Web差太远了。Google和苹果反正都要一直竞争，与其Flutter夹生憋屈整，还不如界面就用React/Vue，底层用原生代码写，这也是懒猫微服跨平台框架移动端的技术选择。虽然重，但胜在可控而且迭代速度快呀好了，最后回答你的问题，图形学要每种都要学，当你有一天能达到游戏程序员的境界，你就会像我这样看前端，前端每天都在无聊的事情整花活，动不动就标题党 Next Framework。给我一块Canvas就够了，一个像素可以画全世界！喜欢我故事的朋友欢迎点转、收藏、转发喜欢我们团队的大佬，欢迎购买懒猫微服和懒猫AI算力舱，你的支持就是我持续写文章的动力，感谢老板，祝老板发大财！

#图形库 #React/Vue #前端技术 #游戏开发者 #懒猫微服

3个月前

我天，JS里，怎么会有那么多魔法？偏函数Partial，这究竟是什么黑暗魔法？发明这个概念的人，是不是参考了什么偏导数？这个东西，究竟在什么情况下会被用到？

#JS魔法 #偏函数Partial #黑暗魔法 #偏导数参考 #应用场景

比特币总裁

3个月前

马斯克表示，将在弗里蒙特建造一条年产 100 万台的 Optimus（擎天柱）机器人的生产线，并在德克萨斯建造一条年产 1000 万台的生产线这标志着人形机器人将以汽车规模进行批量生产，擎天柱机器人目前具备遛狗、照看孩子、修剪草，跳舞等功能，预计卖15——30万rmb一个，你们会买吗

#马斯克 #擎天柱机器人 #批量生产 #人形机器人 #价格

Frank Wang 玉伯

3个月前

录了一期视频，讲解如何用 YouMind 做竞品分析。核心看点： 1、看一个不会做视频的人，如何做出一期 20 多分钟的视频。看完后，所有还未尝试做视频的，都应该有胆量做视频了。因为视频里的人讲得很糟糕，居然敢发出来。 2、看 YouMind 有多难用。这是我录制的第三个视频。前两个视频都不敢在 X 上发，各种产品卡点，录得我大冷天直流汗。这第三个视频，敢发出来，是因为 YouMind 0.5 终于达到了我心目中的 60 分，勉强能用了。 3、看用 AI 辅助创作多么爽。一旦用过后，就真回不去了。人依旧是原创的天花板，但 AI 可以帮你让想法快速往前迭代，还能帮你搞定那些懒得折腾的琐事。这种舒服感，就像是开了十几年手动档的油车，突然开始驾驶自动档的油车一样。方向依旧在自己手中，但省心了很多。 4、最后的竞品报告，涵盖了 AI Learning、AI Writing、PKM、AI 剪藏与阅读等领域的新老产品。相信里面有些洞察，可以让你有所收获。这几个赛道，创业产品如雨后春笋，同时看历史又尸横遍野，是充满坟墓的几个赛道。 5、最后，能看到这里的你，太牛了。可以点赞或转发后，私信我要 Twitter 用户的专属折扣码。限量发放，先到先得。视频地址 👇

#YouMind #竞品分析 #AI辅助创作 #视频制作 #专属折扣码

3个月前

为什么 X 的流量密码是落魄中年男？我找到了答案。于是，我用 AI 给算法做了一面镜子。

#X平台 #流量密码 #落魄中年男 #AI算法 #社会现象

3个月前

wtf！快他妈的完工了。千万别学我，这不符合MVP思想，活生生弄了个大号儿软件。其实，快速试错，比什么都重要。迭代的频率，远远比迭代的步长重要。早死早超生。

#MVP思想 #快速试错 #迭代频率 #早死早超生 #经验教训

3个月前

Cursor的 Composer1 模型限免了大家可以用用看是我最近主力模型优势就是快几乎不用等就完成了准确率还行当然有些场景有点智障换替补GPT5就搞定了

#Composer1 模型 #限免 #快速 #准确率还行 #GPT5

3个月前

注册 LINE 账号才发现手里的 povo 手机号是二手的

#LINE账号 #povo手机 #二手手机号

3个月前

Iconed 1.11 发布！轻松从图片创建个性化应用或文件夹图标，支持多种格式转换。更新优化了设置界面，并修复了已知问题，使用更流畅。 📥 💬

#Iconed 1.11 #图标制作 #应用个性化 #格式转换 #问题修复

3个月前

哈哈 PyQtWebEngine 真好用啊，直接加载html，然后用python和网页交互，这样我就可以用css搞好看的界面了

#PyQtWebEngine #HTML加载 #Python交互 #CSS界面 #积极

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