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Rainier
3个月前
这家伙是个诡辩天才啊。 1. 只讲了AI的需求，但是没有讲它的需求如何匹配他的债务。 抬个杠来讲；uber说我从明天开始只要5块钱，随便打车。是的打车需求巨大，你可以去融资让大家几乎免费打车，但是这个不make sense。 2. 转移了对政府兜底的解释。 把economic 方面，财务方面的问题，转移到了，社会责任，AI安全方面去了。 我不相信这种解释会让市场买账。
#AI需求 #债务匹配 #政府兜底 #社会责任 #市场不买账
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小弟调调
3个月前
Audioer v2 发布！本地离线的批量音频格式转换工具，现已支持 macOS 26，并修复部分已知问题。 📥 💬
#Audioer v2 #音频格式转换 #macOS 26 #离线 #工具
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RamenPanda
3个月前
grok分析小鹏机器人的遥遥领先之处 小鹏的IRON机器人采用高度拟人化的设计，其走路方式（如“猫步”步态）确实是当前人形机器人领域的尖端挑战，从技术上来看，难度相当高。下面我从几个关键维度拆解一下为什么难，以及小鹏是怎么攻克的（基于最新公开的技术细节）。 为什么技术难度高？ 1. 平衡与重心控制：人类“猫步”行走强调髋部微妙摆动、重心前倾转移和节奏感，这要求机器人实时感知地面反馈、调整姿态。不同于轮式机器人，拟人双腿行走容易失稳，尤其在非平坦地形下。传统机器人（如早期Atlas）步态往往僵硬，误差一厘米就可能摔倒。小鹏IRON的步态误差控制在2毫米内，这得益于高精度IMU传感器和强化学习算法，但开发周期长（小鹏团队花了7年迭代）。 2. 关节自由度与仿生结构：IRON全身有82个自由度（早期版62个），手部22个自由度，使用行业最小的谐波关节（扭矩密度提升20%），模拟人类脊椎、肌肉和柔性皮肤。这让步态更流畅，但设计复杂：关节需轻量化（避免过重影响平衡），同时耐用（车规级标准）。相比特斯拉Optimus（约30自由度），IRON更“拟人”，但自由度越高，控制算法越烧脑——需要端到端大模型实时规划路径。 3. 感知与AI集成：行走不是孤立动作，还需融合视觉（720°鹰眼系统，从小鹏智驾复用）和决策。IRON用3颗自研图灵AI芯片（2250TOPS算力，是Optimus的15倍），结合VLT+VLA大模型，实现“像人一样思考的行走”。但AI训练数据海量，模拟人类韵律步态需海量仿真+实测，成本高企（小鹏压缩到50万/台以下，已属行业低）。 4. 实际挑战与争议：网友质疑“太像人，是不是藏真人”，小鹏用“一镜到底”视频自证（拉开拉链秀内部晶格肌肉、控制器）。这反映出拟人化是双刃剑：逼真但易疑。全球领先如波士顿动力也花10+年才做到跑跳，猫步这类“非实用”高阶步态研究更少，环境适应性（如坡地）仍需验证。
#小鹏机器人 #Iron机器人 #猫步步态 #机器人技术 #人工智能
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最近热度最高的流量密码已经从雨姐变成了350234，制作AI内容的可以跟上
#雨姐 #350234 #AI内容 #流量密码
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大罗SEO
3个月前
说个得罪人的事儿：找SEO Agency（国内的为主），或者fiverr上买特别便宜的外链（$10刀左右），你要是看到什么动辄成百上千甚至过万的外链套餐，无一例外这些都是用机器人（比如rankerx, moneyrobot）搞出来的。 这种外链虽然不是说一点用没有，但是因为大部分都是软件自己的大型PBN网络，几乎是没有权重传递的，当然也不会提高你关键词的排名。而且会容易给谷歌留下你在使用这种垃圾外链的footprint。 所以看到给这种报价的，我的建议是能跑多远跑多远。
#SEO Agency #外链 #机器人 #PBN网络 #负面
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dontbesilent
3个月前
70 本《逻辑哲学论》 线下课人手一本，解开 AI 大模型之锁的真正钥匙🔑
#逻辑哲学论 #AI大模型 #线下课 #哲学 #技术
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接下来就是模型测试了。 我会先提一个基础的 Todo 网页应用的需求，然后不断的增加修改和功能添加要求，看一下十轮修改之后的结果。 可以看到这就是从第一步的简陋 Todo 应用不断添加功能到最后几乎已经是一个完整产品的过程了。 约到后面需求是越来越难的，比如拖拽功能以及最后的移动端适配大改版，中间还伴随着增加功能导致的 UI 变化，但是 K2-Thinking 全部都是一次搞定。 第三次的时候由于增加功能导致的 UI 问题，也在第四次修复了，有点顶。
#模型测试 #Todo应用 #功能添加 #UI变化 #K2-Thinking
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Kimi 开源 K2-Thinking，出乎所有人意料掏出了个大的！ HLE（44.9）和 IMO（76.8） 全球 SOTA！ ​ ​第一时间试了一下，顺便介绍他们的编程全家桶（模型、CLI、会员） 下面是详细的使用教程和测试👇
#Kimi #K2-Thinking #开源 #HLE #IMO
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面包🍞
3个月前
最近行情不好，问我前端怎么入门的人变多了
#前端入门 #行情不好 #求职焦虑
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RamenPanda
3个月前
小鹏机器人不但会走猫步，让没见过世面的“大清人”以为是白布里裹了个真人，它更会在工厂里拧螺丝！
#小鹏机器人 #猫步 #拧螺丝 #工厂 #技术展示
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大帅老猿
3个月前
CloudFlare 的 turnstile 机器人验证是不是有缺陷啊，我收到好多用户反馈，把他们给拦住了。这尼玛不是坑人么。但是我一次都没遇到过，是和浏览器插件或是梯子有关么？
#CloudFlare #turnstile #机器人验证 #用户反馈 #拦截 #浏览器插件 #梯子 #缺陷
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更新/人工智能时代的创业公司，务必要把公司组织头绪理清楚，可以不要按研发部、市场部、运营部和销售部这样划分，更不要搞什么研发中心和营销中心。要分成真正不可分割的原子组，按“一个人可来负责一个专业组”的编织划分。我的意思是，如果做不成一人公司那么酷，就先把公司关键组织按一人部门去划分，CEO直接扁平化管理、每一个人都是合伙人，三五个人可以做一个有机会的创业企业，要是十几个人就算是大编制的创业团队。不仅仅是加密行业如此，当下及未来，哪怕去从事生产、消费和零售，每一个行业都是如此。
#人工智能 #创业公司 #组织结构 #一人部门 #扁平化管理
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RamenPanda
3个月前
今晚特斯拉粉在X上全线崩溃，信仰溢价被小鹏干的稀碎
#特斯拉 #小鹏 #X平台 #信仰崩塌 #竞争
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小互
3个月前
有的人永远等待下一个模型 其实当下模型就是最好的模型 你等待的只是一个你一厢情愿的结果 期望模型能符合你的要求 然而多半是失望 永远记得：现阶段，人，任然是这个时代和阶段最重要的资源和服务对象，用好服务好他们，满足他们当下的需求才是第一要务！ 不要总是期望一个一劳永逸，一句话解决你所有问题的模型出现！ 非常幼稚和愚蠢！ 当这样的模型出现的时候你将毫无用处和价值！
#模型依赖 #人本主义 #务实主义 #避免空想 #提升自身价值
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向阳乔木
3个月前
据说 OpenAI 内部成立了一个部门叫 The future of xxx 用未来视角审视当下，激发更多想法、创意，增强目标和使命感。 计划本周六晚8点在WayToAGI直播。 邀请几个好友一起聊“未来”的话题。 我随时列了5条，欢迎补充。
#OpenAI #未来 #WayToAGI直播 #未来视角 #话题讨论
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RamenPanda
3个月前
因为走路太真实，小鹏回应Iron机器人“白布里”套了个人的质疑 现场分解遥遥领先的高科技机器人！
#小鹏 #Iron机器人 #科技 #质疑 #机器人
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AIGeesehoward
3个月前
分享使用 youmind 如何制作这种一张图总结的图片 非常简单，用youmind的浏览器插件添加某个url或文章到Materials后 直接在右边输入提示词 “基于这篇文章 生成一个图片知识卡片” 然后点击 tools 选中 Create diagram 就完成了
#YouMind #图片知识卡片 #浏览器插件 #AI工具 #效率
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池建强
3个月前
老罗和贾樟柯对谈最感人的一幕，用墨问 AI 语音还原了下。
#老罗 #贾樟柯 #墨问AI #语音还原 #对谈
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Geek
3个月前
其实我在等 Kimi-K3 的，结果把 Kimi-K2-Thinking 等来了……
#Kimi-K3 #Kimi-K2-Thinking #期待落空 #AI产品 #情感失望
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sitin
3个月前
回头看我自己的路径，挺朴素的： 公司内部做分享 → 朋友圈写技术和工具 → 拉一个几十块钱的小微信群 → 换成社群 → 再慢慢有广告、课程、训练营。 中间没有什么天才操作，更多是：让更多人知道「我大概是做什么的」，然后在一个方向上持续出现很多次。 时间久了，别人就会默认：这块找你聊聊挺自然的。所谓个人 IP，有时候就是这么一点一点被「看见 → 信任 → 付费」堆出来的。
#个人IP #内容分享 #社群运营 #持续积累 #信任建立
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Bear Liu
3个月前
我记得前段时间，互关的推友“在悉尼和稀泥”发了一条贴，说在这个AI时代，感觉还是焦虑，觉得自己没有抓住AI的风口浪尖。我当时回了一条评论，说：“你都月入五位数了还没抓住风口浪尖，还怎么焦虑啊？”但现在我发现，虽然我一直说自己还算比较平和，其实我也有了一点没有抓住AI浪潮的焦虑。 在这里也想向“在悉尼和稀泥”老兄道个歉，那时候的评论有些轻率，没有体会到他背后的真实情绪。 我的这种焦虑，我觉得很大程度上来自于这次回国一个多月。回国其实主要是为了料理家人的健康，根本没有时间静下心来工作。但可能正是因为这种原因，国内那种无处不在的“卷”、无处不在的竞争，以及弥漫在空气中的焦虑感，慢慢地也对我造成了一些影响。好像觉得这个时代的浪潮你不抓住就没机会了，所有人都在你前面跑，每个人都那么积极地抓住了各种机会——是不是只有你一个人落后了？ 我记得以前自己也有过一次类似的焦虑，就是刚从国内出来，来到新西兰，从头打拼。一切都要从零开始，自己的兴趣爱好，比如播客，也都放了下来。然后回头一看，国内那些一起做播客的朋友们，有的开公司，有的融资，搞得风生水起，我就在怀疑，自己走的路是不是错了。 这两次焦虑虽然有所不同，但内核似乎是一样的：都有一种 FOMO（错失恐惧症）。我觉得这是人性的一部分。我们无法完全抵抗这种焦虑，但需要学着和它和解。 所谓“自我的安心”，可能是一种状态，也可能是一种实践。比如，找到一两件自己做起来真正舒服的事情去做，就是一种方式。赚钱的话，真的永无止境；可能调整好身体，积极健康地面对时代的浪潮，才是正道。 散步时随便有了这样的一些感受，记录下来分享一下。
#AI焦虑 #错失恐惧症(FOMO) #个人成长 #新西兰生活 #健康与生活平衡
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宝玉
3个月前
转译：信任崩塌：无穷无尽的AI内容是一场灾难 作者：Arnon Shimoni 我们正在经历人类历史上最奇怪的时刻。 第一次，创造内容的成本降到了几乎为零。不是“比以前更便宜”，而是彻彻底底的免费。 现在，生成一千篇博客文章或一万封所谓“个性化”的邮件，成本几乎为零（至少目前如此）。 理论上听起来很棒——内容无限，让过去难以发声的人也能表达自己。 似乎充满了机遇。 但如果你试图通过这些内容去销售，就会发现一个严重的问题：信任崩塌的速度，比内容爆炸的速度还快。 这里的“信任”，不是抽象的概念，而是实实在在的问题——谁是真实的、谁是可靠的、我到底该关注谁？ 我们并没有往前走，甚至正在倒退。 一个B2B SaaS公司的故事 我认识一位负责B2B SaaS销售的朋友，他非常聪明。他花了多年时间建立自己的社交圈，成为那种传统意义上靠关系和信任赢得客户的人。 但上周日他告诉我：“现在我基本无视所有邮件推广，陌生号码的电话我也几乎不接。” “因为我已经分不清那是真人还是机器了。以前我一眼就能分辨，现在做不到。所以干脆不理会，浪费时间。” 用通俗的话说，如果你现在还在做传统的外联推广，你的目标客户已经不再关心“我需不需要这个产品”，而是在想：“我凭什么相信你？” 营销漏斗？不，现在是信任漏斗 做营销这么多年，我发现很多所谓的“规则”和“玩法”其实都搞错了重点。我们总是在解释我们做什么，为什么重要。 但在大多数情况下，你的潜在客户早就知道他们需要你卖的东西。 他们根本不需要再看一份PPT，来了解AI编码助手如何提升开发效率，也不需要你告诉他们AI销售代表为什么可以帮他们发更多邮件。 过去一个月，他们可能已经听了40次这样的东西（天啊，现在到底有多少AI销售代表啊？）。 他们真正想知道的是：“凭什么我要跟你买，而不是另外100家发同样邮件来骚扰我的公司？” 而现在，铺天盖地的AI内容，让客户更难回答这个问题了。 图1 是我从PHOS Creative那里借用的： （图片描述： 营销漏斗（Marketing Funnel） - 品牌认知 / 触达（Awareness） - 评估 / 意向（Consideration） - 转化 / 下单（Conversion） 信任漏斗（Trust Funnel） - 能力 / 胜任度（Competency） - 可信度 / 公信力（Credibility） - 真实感 / 真实性（Authenticity） - 共情 / 同理心（Empathy） ） 维度 - 核心关注 * 营销漏斗：获客和转化 * 信任漏斗：建立关系和客户忠诚 - 最终目标 * 营销漏斗：完成交易 * 信任漏斗：长期客户支持与复购 - 内容策略 * 营销漏斗：推广为主，销售导向 * 信任漏斗：帮助客户，创造价值 - 衡量成功 * 营销漏斗：转化率、销量 * 信任漏斗：满意度、重复购买、口碑传播 -时间跨度 * 营销漏斗：短期到中期 * 信任漏斗：长期、持续积累信任 很明显，你应该站到信任那一边！ 传统的获客方式现在变得很烂 现在这种获客方式实在是太无聊了。 当Claude的AI授权只需每月10美元时，内容创作成本基本为零。于是所有人都可以装得很专业，邮件里每个字语法正确，还能勉强引用你的领英发帖（虽然引用得很僵硬）。 这些东西几分钟就能生成，不用任何人工参与。 这就意味着：现在所有内容都值得怀疑。 现在，我直接把邮件和领英消息一律扔进垃圾桶。 为什么？因为我一眼就能看出，那背后并不是一个真正关心我和我的问题的人。 这些邮件全都是模糊的“个性化”，总是自称“对你如何做某件事感到好奇”，因为这种“好奇”的句式来自某个声称效果很好的推广指南。 对我来说，这就是信任崩塌的关键： 我并不是怀疑你的产品能不能用，我是怀疑你到底是不是个真人，签完合同后还会不会关心我。 响应率低了，我多发点邮件就好了？ 天啊，别这样！ 问题根本不在这里。 旧世界 (…-2024年) * 创造可信、个性化内容的成本：50美元/小时（人工） * 用户每周收到的个性化推广邮件：约10封 * 用户识别真实性的成功率：约80% 新世界 (2025年-…) * 创造可信、个性化内容的成本：几乎为0 * 用户每周收到的个性化推广邮件：约200封 * 用户识别真实性的成功率：约20% 信噪比已经崩溃，识别这些邮件真实性的精力成本远超过可能获得的收益。 结果，客户不再费力去判断真假，而直接默认这些全是垃圾邮件。这也是为什么我和我朋友干脆无视所有推广邮件的原因——很多人也一样。 因为要辨别“这些邮件里有没有价值”，所耗费的精力早就远远超过了可能获得的好处。 回到信任本身… 你必须明白，你的潜在客户问的不是： * 你的AI工具好不好用？（他们默认你的工具好用） * 真的能提升效果吗？（他们默认有效果） * 价格合适吗？（他们自己能对比） 他们真正关心的是： * 一年后你公司还在吗？还是集成到一半你就跑路了？ * 你到底比另外5家公司好在哪里？ * 你是不是靠烧VC的钱活着？ * 等到风口过去，我的系统是不是会烂尾？ * 你们公司到底赚不赚钱？还是只是凭感觉（vibe-coded，凭感觉编程，意为没有实际盈利模型、靠炒作存活的公司）想赶紧卖掉？ 而最糟糕的是：如果你不明确告诉客户，他们根本没法自己判断这些问题。 不是想泼冷水，但… 我写这篇文章不是为了打击你，而是为了让你知道现在的营销要怎么玩。 是的，你依然要回答“客户为什么需要你的产品”，但你更要回答“客户为什么必须跟你买”，并确保你的营销内容体现这一点。 机遇仍然很大。我们所有人都必须做到： * 信任的建立，仍然是人类的工作。至少现在还是。AI能帮忙，但2025年建立真正的情感联结和信任，仍然只能靠人类。 * 个性化和精准营销依旧重要。AI应该帮你精细分类客户，但重点仍是识别什么时候该由人类出面，强化信任。 * 别把所有事情都自动化。尤其是复杂或高价值的销售场景，保持一定的人类参与至关重要。 AI时代真的不同了吗？ 当然。 你代表一个品牌。品牌要持续赢得客户的信任——即使你使用了AI，也必须清晰体现出人类的领导力与温度。 来源：
#AI内容泛滥 #信任崩塌 #营销信任漏斗 #人工价值 #品牌信任
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到底哪个小倒霉蛋 踩坑了，好好的前端排队打钱不好吗？
#前端 #裁员 #互联网 #职业发展 #负面
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阿橡
3个月前
11月8日是记者节。 我健身房一个本地报纸的记者用AI生成了一个视频，配了个英文的字幕，刚刚发过来让我审了一下。 现在连传统媒体都在用AI生成视频了。
#记者节 #AI生成视频 #传统媒体 #健身房记者
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sitin
3个月前
继 Vercel Pro（$20/月）之后，开通了 Supabase Pro（$25/月） ，意味着项目已经不再只是“玩票”，开始有了实质的验证与用户数据，加油，一起出海赚美刀[加油]
#Vercel Pro #Supabase Pro #项目验证 #用户数据 #出海赚美刀