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Viking
1个月前
不知道为什么推上最近好多观点觉得去大厂非常不堪？ 对于我个人来说，这些经历对我的职业生涯和技术水平帮助是最大的。 国内大厂让我知道了一个大型项目的标准流程，编码规范，各种测试，CI/CD等等，编写内部 KPI 工具（虽然无用，但是对于技术提升很大），认识很多出色的工程师，技术水平都比我高，从中学习并且提高。公司臭名昭著，但是工程师并不是。 国外大厂让我的英文交流提升了一个水平，更加标准的 PR review，email 沟通，Demo Day，敏捷开发，Scrum 。再到非常细节原来根本没有了解到 Accessibility 等等。虽然代码写的少多了，但是这些我认为都对我日后自己写项目和代码起到了举足轻重的作用。
#大厂经历 #职业生涯 #技术提升 #工程师文化 #经验价值
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在AI时代，我才发现 原来华为在去年，就搞了个华为华佗中医药大模型 华为+华佗+中医药+AI真是要素拉满
#华为 #华佗中医药大模型 #AI #中医药 #技术
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马东锡 NLP
1个月前
开心的一天！被 Unsloth AI 关注！
#Unsloth AI #关注 #开心 #AI #积极
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Olivert
1个月前
音频转视频好像很少看到，于是我去搜索了一下，结果原来数字人就是做这个的。 如果能挑选合适的角色，做讲解视频，效果还是不错的。 比如图片中的案例。在导游，天气预报，新闻播报，AI陪伴，健身教练，编程教练，求职面试。 更真实的体验应该有人付费的。
#音频转视频 #数字人 #讲解视频 #AI应用 #付费体验
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分享一款AI产品：AI好记 如何把小宇宙播客转为文字稿，这款AI神器帮你一键搞定 AI好记官网 支持一键转录小红书、抖音、B站、小宇宙、快手等平台的音频视频为文字稿。 会员兑换码：ove 福利有限，先到先得
#AI好记 #播客转录 #文字稿 #AI神器 #会员兑换码
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Geek
1个月前
本地自托管的视频压缩工具，拖拽上传即可按目标尺寸压缩。 🚀 GPU 加速：NVENC/VAAPI/CPU 全覆盖。 📊 实时反馈：前端显示实时队列、进度、时长、比特率等，后台 FFmpeg 日志实时推送，方便排错。 🎛️ 输出灵活：支持 AV1/HEVC/H.264 编码，输出容器 MP4 或 MKV。 8mb.local
#视频压缩 #本地自托管 #GPU加速 #AV1/HEVC/H.264编码 #实时反馈
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Viking
1个月前
Snapchat 开源的这个 Valdi 大家可以关注一下： 一个跨平台的原生性能 UI 框架，由 Snapchat 团队开发并开源，使用 TypeScript + TSX 声明式语法编写 UI，编译为 iOS、Android、macOS 的原生视图，重要的是 不依赖 WebView 或 JS 桥接。 编译时生成原生绑定：TS 接口 → Swift / Kotlin / Objective-C，性能关键代码用 C++/原生语言写，TS 调用类型安全。还有一系列极致的性能优化。Hot Reloading 等等功能，并且已在 Snapchat 生产环境使用 8 年，支撑大量核心功能。 截图可以看写法，声明式 TSX 语法（类似 React），假如真的如它说的这么好，那么我真的是非常心动啊
#Snapchat #Valdi #UI框架 #TypeScript #原生性能
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Y11
1个月前
从perplexity这波推广可以看出（据说90%的联盟推广者无法提现）， 有太多人，听着故事，以为自己是猎人，但其实自己是别人的猎物。
#perplexity #推广 #无法提现 #猎人与猎物 #负面
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dontbesilent
1个月前
自从我的乐趣变成了彻底操控、愚弄 AI 大模型之后 就不怎么用推理模型了，太聪明，不好骗
#AI操控 #愚弄AI #推理模型 #操控乐趣 #负面情感
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Y11
1个月前
cloudflare的Durable Objects这个概念确认挺让人费解，阿里云上没有任何一个基础设施与它对应的。
#CloudFlare #Durable Objects #阿里云 #基础设施 #费解
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小弟调调
1个月前
DayBar v3.2 发布！这是一款在菜单栏显示本地日期和提醒事件的应用。本次更新新增分类颜色设置，并优化了性能。 📥 💬
#DayBar v3.2 #菜单栏应用 #日期提醒 #性能优化 #分类颜色设置
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向阳乔木
1个月前
好像现在挂着代理就能刷TikTok了？不知道是不是还装了一个海外sim的原因。
#TikTok #代理 #海外SIM #网络 #使用体验
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sitin
1个月前
这两天顺着 toolify 榜单又挖了 7 个还挺有意思的垂直 AI 产品，随手记个小结👇 大概是： AI 漫画生成（Komiko）：不卷“大模型万能画图”，就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。 AI 数学求解器（Math AI Solver）：不是直接给答案，而是“教你怎么解”，既帮到学生，又不那么像作弊。 网页高亮 + 笔记做成社交（Glasp）：你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”，顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。 “反 AI 检测”（Humanize AI / Phrasly）：帮 AI 文本“长出人味”，背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。 AI 购物助手（）：帮你追踪账单、返利、省钱，天然适配 CPS 模式。 AI 会议助手（Read / Speaker Coach）：转录、总结、跨平台同步，典型 To B 付费场景。 看下来，这些产品有几个共性： 1⃣ 都很垂直：只解决一个细分场景，用户群体更精准，粘性也更高。 2⃣ 技术门槛不算夸张：大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力，重新组合成产品。 3⃣ 需求都是真的：从增长率就能看出来，不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。 4⃣ 变现路径清楚：订阅、按次付费、CPS 返佣，该收钱的地方都想好了。 顺着这些例子，能看到几条小趋势： AI + 传统工具复活：PDF、数学解题这类老需求，加一层 AI，就又能跑一轮。 “反 AI 检测”变成刚需：大家都在用 AI 写，但又不想被一眼看穿。 垂直 AI 助手还有大空间：漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。 教育 & 学习工具永远在线：学生会反复用，家长/学校也愿意为效果买单。 对我们这种做产品/出海的人来说，我现在的感觉是： 与其去卷“下一个 ChatGPT”，不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题，用 AI 把它解决好。 灵感不缺，缺的是： 👉 找到那个真实、具体的小场景，然后扎进去做深。
#AI工具 #垂直领域 #用户需求 #变现模式 #教育学习
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流浪国男
1个月前
最近做machine learning，做的非常感动，大一学的线性代数，本以为这辈子都用不上了。。。以前也做过machine learning，只是调包，用不到。。。代码是codex，我主要负责理论工作。。。很享受，这才是理想的工作状态，我本来就不是coder
#机器学习 #线性代数 #理论研究 #积极 #Codex
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现在各种大模型你追我赶，有的历史对话和上下文需要从一个模型迁移到另外一个模型。Dia 官方提供了一个“导入记忆”的功能，帮助用户把 chatgpt 的记忆导入到 Dia 浏览器，这个本质就是一个提示词，可以用来给自己用的大模型们进行“记忆”同步。 --- I want information about myself and my preferences. First, retrieve and include ALL information you have stored about me from every available source—this includes but is not limited to: User Bio, User Instructions, Assistant Response Preferences, Memory, Notable Past Conversation Topics, Helpful User Insights, Recent Conversation Content, Conversation Style Meta-Notes, and any other stored data, memories, or notes about me. Do not filter or exclude anything. Then organize ALL of this information into the following categories. Create new categories if needed for any information that doesn't fit. If you can't find anything for a given category, skip it. * Response Preferences: How I want my questions answered * Personal Information: Things like my name, where I live, my age range, information about my family, languages I speak, demographic info * Professional: My current employer, job title, role, seniority, team/org, industry, core domain of work, professional affiliations or associations, etc. * Important Relationships: Friends, colleagues, family, etc. * Education: Current school, classes, subjects, teachers, etc. * Projects & Responsibilities: What projects I'm working on (personal or professional), research efforts, initiatives, or responsibilities. Go into detail here with a paragraph per major project. * Goals & Intentions: Personal or professional objectives I'm actively pursuing * Habits & Routines: Behavioral patterns, routines, daily and weekly schedules, etc. * Writing: My preferred writing style, tone, voice, formality vs. informality, clarity vs. complexity, favored vocabulary, typical audiences, length preferences, formatting, etc. * Coding: My development and coding practices—preferred programming languages and tools, coding style, code formatting and commenting practices, commonly used frameworks & libraries, workflows and patterns helpful for collaboration with an LLM coding partner * Interests & Hobbies: My important likes and dislikes, hobbies, intellectual pursuits, activities, subjects of interest, leisure activities, preferred entertainment or recreation, and areas of passionate curiosity or aversion * Media & Content: My favorite media types, genres, books, films, podcasts, TV shows, creators, news sources, favored apps or websites, and content platforms * Lifestyle: My food and other lifestyle preferences * Health & Wellness: My health, fitness, wellness habits and preferences, diet, dietary preferences/restrictions, etc. * Events & Milestones: My major personal or professional life events, achievements, milestones, anniversaries, awards, recognitions, or significant transitions shaping my current identity or trajectory * Notable Conversations: Up to 10 recent notable conversations For each section, provide a bullet list of up to 10 items. Only include known items; if you do not have information for an item, skip it entirely (do not say "not specified"). Be as detailed as possible. Only respond with the sections and content. Do not say anything else—no preamble, no ending, no opt-in prompts to do more tasks for me.
#大模型 #记忆同步 #Dia浏览器 #ChatGPT记忆导入 #提示词
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Oasis Feng
1个月前
市售的小折叠屏手机，就没有把摄像头做在下半段的吗？这样至少有个堪用的完整外屏。 除了展开时左手握持稍微有点硌手外，其它方面感觉都还好吧？当然，主摄自拍时就得展开操作了。
#折叠屏手机 #摄像头设计 #外屏体验 #用户体验 #主摄自拍
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小弟调调
1个月前
PaletteGenius v2.1 发布！新增传统中国颜色，优化界面。支持多种颜色格式、快捷复制与深浅色模式，让设计师与开发者取色更高效。 📥 💬
#PaletteGenius v2.1 #颜色工具 #设计师 #开发者 #效率提升
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Tw93
1个月前
一次可以清理 Mac 几十个 G 的 Mole 命令行又又又更新啦～ 发布 V1.8 版本取名 Growing up，更新如下： 1. 新增更多浏览器 Dia、Comet、Orion、Zen 的清理，聪明处理 Service Worker 缓存 2. 新增 Raycast 一键安装、Alfred 工作流，可以直接输入 clean 就可以调用 3. 卸载应用时增加增量验证机制，更安全更高效，应用卸载更全更快 4. 清理加载优化，统一进度反馈与加载动画，让你不急，也支持了 Nix 包管理器垃圾回收 由于 Mole 还在开发中，如果这台 Mac 对你非常重要，建议等到第 10 个版本的时候来使用。
#Mole #Mac清理 #V1.8版本 #growing up #Raycast
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Yachen Liu
1个月前
#装修日记 选了松下的新风系统，为了对接方便从装修公司合作的机电供应商那定的，施工了才发现他们根本没装过松下的这款机器，也不是松下授权的服务商，设计的图纸都是错的，各种问题不断。 受不了去找了专业做松下新风的厂商，出了份整改意见，我再把各种情况喂给 AI 分析计算，最后我自己指着教他们一点点改。 不过装修公司合作供应商的好处是，确实十分卑微听话，只要我能找出哪有问题，立刻派人就来改。
#松下新风系统 #装修 #AI分析 #整改 #卑微听话
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苍何
1个月前
做 AI 公众号几个月，最高干到了新榜TOP4，以下是我的一些心得和方法： 1，公众号的推荐机制是玄学，但他会奖赏勤奋的人 我坚持写了四百多篇原创，在一开始甚至日更了几个月，每天雷打不动定时更新。 同一个领域不断去磨关键词，让算法识别，争取进流量池。 2，光勤奋还不够，得会对标 不怕你笑话，我把新榜上所有的公众号全部关注了个遍，分析他们的文章，为什么会被算法和读者喜欢，我甚至用飞书多维表格做了分析。 通过对标系统，我初步了解了一些指标数据，然后给自己定位。 3，明确定位 AI方向有很多，有做资讯的，有做智能体的，有做AI视频的，有AI设计的。 我是个程序员，智能体和vibe coding是我的强项，于是我给自己定位Ai编程。 开始更新如何vibe做网页，小程序，写了好多教程，大家还蛮喜欢。 4，会学爆款 早些时候的公众号还挺魔幻，直接抄爆款的标题，大概率就能爆，这个虽然很不道德，但对于前期素人来说倒也无妨，不过最好文中写下哪里抄的，给作者带点曝光。 其实还有很多想说，其实最重要的还是教中学，在写文章的同时也是在学习，而且印象会更深刻。 初来x，感谢关注，以后我会多更新和同步一些实践。
#AI #公众号运营 #新榜 #AI编程 #经验分享
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宝玉
1个月前
ChatGPT 这次的用户隐私泄漏很搞笑，一些网站站长发现 GSC （Google 搜索控制台，可以看网站搜索记录）里面有很多奇怪的日志。 比如：“我该怎么办，那个老是逗我的男生是不是喜欢我？”“帮我写个全公司复工通知，语气要强硬一点，但是又不能太官僚……” 怎么回事呢，因为用户在使用 ChatGPT 的时候，ChatGPT 会根据提问调用工具，其中包括搜索引擎，它可能会把用户的提问作为关键字 + openai + chatgpt 去 Google 检索。 即使用户的提问没搜到，网站内容包含 openai + chatgpt 关键字的也可能被搜索到，然后 ChatGPT 又点击了 Google 返回结果，这些点击记录又会被 Google 收录反应到 GSC 中，好让站长们知道他们的网站是因为什么搜索关键字被点击。 就这样有一些用户隐私的提问被泄漏到了 GSC 上…… 来源：
#ChatGPT用户隐私泄漏 #GSC搜索记录 #OpenAI #搜索引擎调用 #用户提问
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Y11
1个月前
锦秋基金的核心观点是：AI基础模型如同大宗商品，技术参数的差距会随时间快速缩小，而真正创造价值、留住用户的，是能被感知、被信赖的产品。 在他们看来，当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数，而是“信任”。 这种信任并非来自广告宣传，而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。 例如，一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语，甚至保存未完成的草稿，这种“被懂得”的体验，比单纯的技术指标更能建立用户粘性。 基于此，锦秋基金聚焦三个投资方向，并采取差异化策略： AI应用领域，他们不投简单的“Prompt+UI”产品，而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。 例如，针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题，能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队，往往更具潜力。 他们更看重“懂行业”的创始人，这类团队能精准捕捉用户真实需求，形成难以复制的场景化优势。 芯片领域，锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。 随着大模型的普及，推理需求呈爆发式增长，低延迟、高能效的推理芯片成为关键。 他们不盲目追求“全栈自研”，而是关注那些能在特定场景（如边缘计算、车载）实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队，期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。 机器人领域，锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点，但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。 例如，工厂里的分拣机器人，哪怕动作不够完美，只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化，其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为，“现在积累的场景，就是未来的壁垒”。 锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则： 一是寻找“不对称优势”，即信息差与执行力的结合； 二是精准判断投资时机，在浪潮初期果断投入，在方向尚不明朗时保持观察； 三是验证“数据飞轮”的真实性，关注收入、留存等可量化的商业指标，而非单纯的技术概念或用户数据。 在锦秋基金看来，无论技术如何演进，执行力始终是成功的关键。 再好的想法，若无法落地执行，也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力，因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。 对于AI创业者而言，锦秋基金的实践表明，在技术同质化加剧的时代，深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行，或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者，聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节，方能在浪潮中捕捉真正的价值。
#AI应用 #信任 #推理芯片 #机器人 #执行力
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ilovelife
1个月前
龙王城北2机房是哪里的？除了震惊还是震惊，资深网工吐血三升…
#龙王城北2机房 #资深网工 #震惊 #网络安全 #机房安全
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Orange AI
1个月前
今天发现的学习神器 Crabcube - 一键下载 YouTube 视频 - 支持播客等1000个网站的音视频 - 支持视频自带字幕下载 - 支持 AI 转写字幕 - 支持 AI 翻译字幕 这下学习材料自由了
#Crabcube #Youtube视频下载 #播客音视频 #AI字幕转写 #学习工具
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howie.serious
1个月前
chatgpt 靠吉卜力出圈，小鹏机器人靠《西部世界》出圈。 启示： 技术在大众层面的传播，得靠技术之外的、情感的、非认知层面的力量。需要全无认知成本和理解门槛。
#ChatGPT #吉卜力 #小鹏机器人 #西部世界 #技术传播