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？我 Xcode 呢
#Xcode #缺失 #软件 #开发 #工具
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全球数字趋势必备网站 -- DataReportal 用一次就离不开！ 被众多营销、数据分析、外贸等行业推荐为全球数字趋势、市场研究的必备信息网站，数据详尽覆盖超过230个国家和地区。 收录了数千份报告，覆盖互联网、移动、社交媒体、电子商务、数字营销、AI 以及数字生活方式等领域，帮助用户理解全球以及各个国家、地区的人群在网上的真实活动和行为习惯。 数据报告免费、更新快，尤其年度和季度大报告，分析数字广告、社交媒体、搜索、AI 等趋势，适合专业人士制定全球市场策略和本地化方案。 《数字 2026 全球概览报告》 ：包含 700 页内容，深入分析全球数字采纳与使用情况，包括互联网、社交媒体、AI 等前沿话题和趋势。 《数字 2025 七月全球数据快照》 ：定期更新，涵盖热门数字趋势、移动设备和社交媒体偏好与搜索行为。 国家与本地数据快照：几乎涵盖全球所有国家和地区，内容涵盖本地数字渗透率、手机普及、互联网和社交媒体使用等关键信息。 多样专题报告：如新闻消费行为、AI 采用、社交平台偏好与变化等，为行业决策人和观察者提供参考。 详细的对比与本地洞察：既有全球与区域比较，也能深入具体国家与市场的细致分析。 可按国家/地区、主题、年份检索所有报告，并可订阅获取最新研究动态。 适用人群包括市场营销、媒体、公关、研究、政府、教育等领域的从业者和学者，无论做市场分析还是数字转型研究，都是极有价值的数据参考源。
#数字趋势 #DataReportal #市场分析 #全球数据 #数字营销
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卫斯理
1个月前
没想到2025年，我居然搜索如何解决edge导致Windows11崩溃的问题.... 如果你遇到这个问题，请执行如下操作： 1、关闭edge浏览器里面的图形加速(graphics acceleration) 2、检查并修复损坏的系统文件，管理员身份打开powershell，执行两条命令 - dism /online /cleanup-image /restorehealth - sfc /scannow 3、更新一下显卡驱动(很多崩溃其实是驱动造成的)
#Edge浏览器 #Windows11崩溃 #图形加速 #系统文件修复 #显卡驱动更新
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黄赟
1个月前
我一直在找这种“卡点换装”的剪辑手法，通过 Grok, Youtube， ChatGPT 检索，都没找到 最后，来到 Tiktok, 搜索“卡点换装”，第一屏就找到了。看来， TK 也会有长尾搜索流量 但是我剪不出来这种风格，求剪辑大佬略点一二 #爱上剪辑
#卡点换装 #TikTok #剪辑技巧 #长尾搜索 #求助
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Cell 细胞
1个月前
不清楚 印度 的 宗教管理条例是啥样的， 但是，类似这种频道、这些视频配的画面是 值得用 AI 再做一遍的， 目前翻了几个画面都还是 小咖秀/PPT 风格的动效画面
#印度宗教管理 #AI重制 #小咖秀风格 #动效画面 #内容质量待提升
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16 寸 mbp 续航拉了 不如 Air
#MBP #续航 #AIR #差评
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你不了解上下文工程，就不了解LLM交互；你不了解语言边界，就不了解LLM符号智能；你不了解生物智能，就不了解与LLM交互需要具身经验本体的投射与反投射闭环。
#LLM交互 #语言边界 #生物智能 #具身经验 #符号智能
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低空飞行
1个月前
我又用回了 Dia 浏览器，单纯是为了这个侧边栏
#Dia浏览器 #侧边栏 #用户体验 #怀旧 #软件
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Andy Stewart
1个月前
我来给大家分享一个我自学编程的经历 100％容易复刻 1. 折腾阶段：Windows和Linux系统经常装系统，折腾各种配置，不要怕，大不了就重装。ArchWiki上越是写的 “不要作死” 的命令，我越要去作死。那些凡是让你系统起不来的命令，都是你以后宝贵的计算机基础 2.写代码：先乱写，先把手感弄熟悉了，你不写出来一个垃圾，你怎么知道自己是垃圾？这个阶段不要想那么多，就天天写代码，先把量搞上去，多学点语言，就跟虚竹一样，练不死的。我现在就会30种编程语言，偶尔还会语法混搭串台，不影响的。乱整的经验多了，就是老师傅了 3.商业代码倒计时：系统和编程语言折腾明白了，就去找个班上，给自己一个倒计时定义，比如别人写一个功能要一周，你就给自己一天的时间，挑战一下。那种把工作变成游戏挑战的心态会让你肾上腺激素爆发，你在摇滚乐和紧张的时间中编写代码，会非常快的进入心流。忘我的写代码心流就是你台阶式进化自己脑部操作系统的时刻 4.大部头书：其实到第3步的时候你已经是武林高手了，要进入扫地僧的状态就要开始读大部头的书。比如TCP/IP详解、UNIX高级编程、计算机编程的艺术、Xlib手册、编译原理、OpenGL图形等等，大部头的书虽然吓人，但是这些书会告诉你计算机底层的原理，不像那些薄的书作者自己都不明白，当你懂得的底层技术越多，就会发现，世界99％的难题对于别人是无头苍蝇，你就是信手拈来 5. 有自己的开源项目：公司的事情，不管怎么做都是给客户做的，整一点自己喜欢的开源项目。当你写代码在取悦自己的时候，代码就不是工作和质量。而是艺术品，当你像艺术品那样雕琢每一行代码，每一个参数，每一个注释语法。你就已经超越你自己了，那时候编程对于你就是生活消遣，就是享受 是不是很简单？开始尝试吧
#自学编程 #编程经验分享 #技术成长 #开源项目 #编程心流
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新收录了 18 款今年黑色星期五的 Mac App 优惠🎁 其中包括多款国人开发的优秀的独立开发作品，欢迎提交&关注，早来早占前排💺 效率工具： Zipic/Wins/MenubarX/TimeGo-Clock/DynamicLake/CleanClip/DeskRest 内容生产： ScreenSage Pro AI 工具： Orchard/TypeBoost/TypingMind/RewriteBar 更多:
#黑色星期五 #mac app #优惠 #效率工具 #AI工具
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Geek
1个月前
怪不得 Microsoft 激活脚本 v3.8 的更新会标记“R.I.P. KMS38”，原来是微软彻底封堵了KMS38 激活漏洞。 还是用 HWID 在线激活方便……
#Microsoft #KMS38漏洞 #激活脚本 #HWID激活 #封堵
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外推频繁刷到这位老兄。 我孤陋寡闻了，用GPT了解了一下,这个印象比较深“越野滑雪、游泳、练太极拳，还会玩太极剑，枪法也很好，有报道说他能用手枪在 240 多米外精准击中目标。” Alex Karp 是美国数据公司 Palantir Technologies 的联合创始人兼 CEO，也是现在争议比较多的一位科技圈人物。(Wikipedia) 下面分块说一下他这个人： 基本信息 全名：Alexander Caedmon Karp 出生：1967 年 10 月 2 日，美国纽约，成长在费城(Wikipedia) 身份：Palantir 联合创始人、CEO，亿万富豪（2025 年部分榜单排在美国富豪前百名）(Forbes) 家庭与成长背景 父亲是犹太裔儿科医生，母亲是非裔美国艺术家，他有一个弟弟。(Wikipedia) 从小有阅读障碍（dyslexia），但学业成绩依然不错。 家里比较左，父母积极参加民权、反歧视活动，他小时候经常跟着去示威，所以他很早就接触政治与社会运动。(Wikipedia) 教育背景 他本来想做社会理论学者，不是创业者： 1989 年：美国 Haverford College，哲学本科。 1992 年：斯坦福法学院，法学博士（J.D.）。在这里认识了 Peter Thiel，两人经常就政治、社会理论吵架，但也因此成了搭档。(Wikipedia) 2002 年：德国法兰克福大学（Goethe University Frankfurt），新古典社会理论 PhD。(Wikipedia) 他的学术背景偏哲学和社会理论，这也是他后来经常在访谈里扯到马克思、哈贝马斯、文明冲突之类理论的原因。(Wikipedia) Palantir 与商业角色 2003 年左右，他和 Peter Thiel 等人一起创立 Palantir，主打大规模数据整合与情报分析系统，最早主要服务美国情报和国防体系。(Wikipedia) Palantir 的核心卖点是：把大量分散的数据（情报、金融、物流等）整合到一个平台里，让政府和企业可以做反恐、执法、军事行动、风控等决策。 公司后来扩展到商业客户（金融机构、制造业、医疗、能源公司等），但政府和军方仍是重要收入来源。(WIRED) 围绕 Palantir 有很多争议： 对移民执法机构（如 ICE）的合作、对以色列军方等的支持，引发人权和隐私方面的批评。 Karp 的立场是：“我们在帮助西方国家保持安全，同时在内部设置伦理边界，不是什么黑箱独裁工具。”(WIRED) 政治和价值观 他的政治标签非常混合： 他自称“社会主义者、进步派，但不 woke”，公开说自己投过希拉里，也会投民主党来“反对特朗普”。(Wikipedia) 同时，他又极度强调“西方文明优越”“西方必须保持技术和军事优势”，被一些媒体形容为“技术民族主义者”。(Wikipedia) 他公开支持强军、义务兵役、发展自主武器系统，并在采访中多次用比较激烈的语言谈中国、俄罗斯、伊朗。(Wikipedia) 近两年，他频繁骂 “woke”： 他说所谓 “woke 左派”和“阴谋论式的 woke 右派”都是 Palantir 和美国的风险，因为他们或是反技术、或是把一切技术视为阴谋。(Wikipedia) 他把 Palantir 形容成“反 woke”的典型公司，强调精英主义、国家安全和“西方价值”。(Business Insider) 个人生活与性格 他住在美国新罕布什尔州的一个小镇，也在世界多地有房子，自己说那只是“越野滑雪小屋”。(Wikipedia) 爱好很“硬核”：越野滑雪、游泳、练太极拳，还会玩太极剑，枪法也很好，有报道说他能用手枪在 240 多米外精准击中目标。(Wikipedia) 他刻意保持一种“怪咖 CEO”形象：卷发、毛衣或亮色毛衣出镜，讲话直接，喜欢在公开场合呛分析师和做空机构，说自己“最爱烧空头”。(Wikipedia) 感情方面，报道提到他现在同时有两段长期关系，自我形容为“地理意义上的忠诚（geographically monogamous）”。(Wikipedia) 财富与股权 他是 Palantir 最大个人股东之一，持有大量股票和期权。(Bloomberg) 2025 年一些报道估算，他身家在十几亿美元量级，股价波动时净资产会大幅上下。(Forbes) 他经常被批评“边骂华尔街、边疯狂卖股”，因为他在股价上涨阶段减持了不少股票，官方解释多为税务或资产配置。(Wikipedia) 为什么很多人关注他？ 公司性质：Palantir 处在情报、军工、AI、大数据这些高度敏感的交叉点。 风格极端：他一边自称“左派社会主义者”，一边说“西方必须更凶狠才能吓住对手”；一边谈隐私，一边卖政府监控和战争软件。(Wikipedia) 舆论话题多：从大学抗议、以巴冲突，到“woke”文化、AI 战争，他几乎每个热点都有强烈观点。(Wikipedia)
#Alex Karp #Palantir #反woke #技术民族主义 #怪咖CEO
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Andy Stewart
1个月前
才踩了一个坑，AMD Pro 9 HX这个芯片，安装时不能选swap to file，要不安装会卡住，卡了三遍了，终于把这个坑排雷了 选择 no swap 后，5分钟安完 😂
#AMD Pro 9 HX #安装问题 #swap to file #卡顿 #no swap
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tangjinzhou
1个月前
在客户这里发现一个有意思的事情 很多企业会有经费给员工买技术书籍 以前都是买算法，vue，java 等等 现在时代变了，他们买了一堆架构书籍 不过昨晚饭桌上在我一顿安利下，好几个同学购买了 的会员 接下来可以考虑做做 to B 的会员服务了
#企业培训 #技术书籍 #架构 #会员服务 #to B
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Anita AGI/acc
1个月前
今天的 AI 大多被少数公司控制：算力、数据、模型，甚至话语权。如果有一天，AGI 通用人工智真的到来，它属于谁？ 这便是 Sentient 诞生的意义 EP.01 - What is Sentient? 📺 – | Opening Scene – | What Sentient Is – | How Sentient Works
#AI控制 #AGI通用人工智能 #Sentient #技术垄断 #未来技术伦理
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Mr Panda
1个月前
给创作者说的， 你不能一直用 ai 生成内容、创作内容，这是没有灵魂的， 我觉得你应该做的是 用 ai 学习内容， 让这些内容变成自己的， 最后再从自己这里融入自己的思想、品味和理念， ai 给你的东西真正变成你自己的东西。 我看到一些创作者特别努力，但是总是搞不清楚重点。
#AI创作 #内容灵魂 #创作者 #学习与融合 #个人思想
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宝玉
1个月前
给 AI 设计“工具”时，不要把 AI 当成“程序”，要把它当成“用户”。 大多数人，是把自己的后端 API 直接封装成工具给 AI。 比如查 Slack，你给了它三个 API 工具：1. 加载对话；2. 用用户 ID 查用户名；3. 用频道 ID 查频道名。 结果 AI 为了看懂一条消息，得手忙脚乱地调用三次工具，然后自己去拼凑。 正确的做法是： 你的工具应该对标你的“UI”，而不是“API”。 你应该只给它一个工具，叫“查看 Slack 频道”，这个工具在后台默默调用完那三个 API，然后一次性把所有 ID 替换成名字、对话渲染得漂漂亮亮，就像你在电脑上看到的那样，然后把这个最终结果返回给 AI。
#AI工具设计 #用户体验 #UI对标 #API封装 #Slack频道查看
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Hanchin Hsieh
1个月前
麻了，隔壁上游组新入职一个后端，做的第一个需求顺便把他看不顺眼的 proto 字段重新排了个顺序，导致我们下游组请求接口直接数据错乱
#后端 #proto字段 #数据错乱 #接口 #上游组
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切换蜂窝数据计划（双卡）的快捷方式 快捷指令： 原贴： （我常驻桌面的是切换蜂窝 以及 清理剪切板）
#蜂窝数据 #快捷指令 #双卡 #切换 #剪切板
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Andy Stewart
1个月前
哈哈哈哈 golang主要是语法简洁，类似Python那种，大多数写法只有一种最佳实践，所以人多的时候好维护，大佬和新手写的语法差不多 golang在网络和后台开发生态还是很成熟的呀，标准库也很好用，不用到处安装第三方库
#golang #语法简洁 #易于维护 #网络后台开发 #生态成熟
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宝玉
1个月前
这个提示词价值不大，是一场精心的营销，目的是为了卖课，不过这个帖子的讨论本身是有价值的。 下面的内容是 AI 辅助总结，提示词见评论： ---- （打开编辑器，泡上一杯咖啡） 朋友们，今天 Reddit r/ChatGPT 上的一个热帖，可以说是“信息量与槽点齐飞”。 起因是，一位老兄发帖宣称，自己在 2025 年“测试了 1000 多个 ChatGPT Prompt”之后，终于找到了一个“能持续击败其他所有框架”的“必胜公式”。 他将其命名为 DEPTH 方法。 在深入看社区的“花式吊打”之前，我们必须先理解这个“靶子”是什么。 什么是 DEPTH 公式？ 这位老兄（下称 OP）提出的 DEPTH，是一个用于构建“超级 Prompt”的缩写框架： - D - Define Multiple Perspectives (定义多重视角)：别只说“写个邮件”，而要说“你现在是三个专家：一个行为心理学家、一个直效营销文案和一个数据分析师。请你们合作……” - E - Establish Success Metrics (建立成功指标)：别只说“写好点”，而要说“目标是 40% 的打开率、12% 的点击率，必须包含 3 个心理学触发点。” - P - Provide Context Layers (提供上下文)：别只说“为我公司写”，而要说“背景：我们是 B2B SaaS，月费 200 刀，目标是过度劳累的创始人……” - T - Task Breakdown (任务拆解)：别只说“搞个活动”，而要说“第一步：识别痛点。第二步：制造钩子。第三步：构建价值。第四步：软性 CTA。” - H - Human Feedback Loop (人类反馈闭环)：别接受第一版答案，而要说“请从 1-10 分为你的回答打分... 低于 8 分的请自行改进。如果你不确定某些事实，标记为 [UNCERTAIN] 并解释原因。” OP 甚至给出了一个“战绩”：用这个方法生成的 LinkedIn 帖子，拿到了 14% 的参与度和 47 条评论。 表面上看，这套理论非常结构化、非常“专业”，对吧？ 然而，当这套“屠龙术”被扔进 HN（Reddit）这个“试炼场”时，社区的反应却远非“顶礼膜拜”。这场讨论迅速演变成了对当前 Prompt Engineering 乱象的一次“集体会诊”。 我为大家提炼了三个核心的交锋点。 焦点一：公式虽好，但为何产出的还是“AI 口水话”？ 这场讨论的第一个转折点，来自一位叫 FineInstruction1397 的用户。他“学以致用”，真的把 OP 那个关于“AI 取代工作”的 LinkedIn 帖子例子扔给了 ChatGPT。 结果呢？他得到了这么一段： > “ChatGPT 没在抢工作。它在抢‘借口’。 > …… > AI 不会淘汰工人——它只会淘汰浪费。 > …… > ⚡ 学习 AI 的 CEO 将取代那些不学习的。 > 你是想被取代——还是被放大？” 这……怎么说呢。 社区的反应非常直接。一位用户的评论（by jmlusiardo）一针见血：“这简直是‘不是 A，而是 B’这种 ChatGPT 陈词滥调（clichés）的大杂烩。” 另一位用户 BrooklynNets 在看到另一个类似例子后，更是火力全开：“这根本就是一堆充斥着破折号和无意义 emoji 的‘垃圾’（slop）。它就像一个 LinkedIn 帖子和一条 Instagram 字幕生下来的私生子，我的大脑已经被训练到可以自动划过这种内容了。” 这立刻引爆了讨论区的核心焦虑：为什么我们用了如此复杂、精妙的 Prompt 公式，得到的却依然是这种“一眼假”的、充满“AI 味儿”的平庸内容？ OP 显然没有（或者说，回避了）回答这个问题。 焦点二：真正的“老炮儿”，是如何让 AI “说人话”的？ 当 OP 的“必胜公式”被证明无法解决“AI 味儿”这个核心痛点时，真正有价值的讨论开始了。社区里的“老炮儿”们纷纷亮出了自己的“独门秘籍”。 这才是这场讨论的“金矿”所在。 秘籍一：“以毒攻毒”，用 AI 对抗 AI 用户 ophydian210 提出了一个非常“黑客”的思路： > “永远不要用同一个 AI 来生成内容和清理内容。这里面偏见太重了。 > 我会用 Gemini 2.5 或 Chat 5（编者注：指代当时的先进模型）来跑我的复杂 Prompt，然后把产出的内容，原封不动地扔给 Claude，让它来重写和润色。” 这个“套娃”策略瞬间点醒了很多人。利用不同模型之间的“偏见”差异（Bias）来进行交叉验证和“去味”，这显然比 OP 那个自嗨的“H - 反馈闭环”要高明得多。 秘籍二：“喂投”胜过“指令” OP 的方法论核心是“下指令”（Instructions）。但多位用户指出，对于“风格”和“语气”这种微妙的东西，“给例子”（Examples）远比“下指令”有效。 就像用户 Sequoia93 说的：“（高质量的）例子胜过指令。” 用户 TheOdbball 补充得更具体：“（AI 的）训练数据有问题。你必须把你自己的东西写下来，做成 Markdown 文件，喂给你的 LLM（比如放到一个写作文件夹里），然后告诉它：‘就按这个风格写，但要写得更好’。” 秘籍三：拆解“说人话”的精细指令库 用户 Rasputin_mad_monk 显然对 OP 的粗糙框架很不满。他直接甩出了自己珍藏的“自然语言指令库”，展示了什么才叫“精细活”： - 自然语言与流畅度：“像和熟人聊天一样重写这个”、“像在喝咖啡时和同事聊天一样解释这个”。 - 情感连接：“增加回复的温度，同时保持专业性”、“用更具同理心和理解力的方式重述”。 - 个性化触感：“多用‘你’和‘我们’让内容更个人化”。 - 技术平衡：“简化技术信息，但保持准确性”、“像一个专家在进行随意交谈那样解释”。 对比一下，OP 那个“建立成功指标”的指令，显得多么生硬和机械。 焦点三：这是“屠龙术”，还是一场“营销秀”？ 随着讨论的深入，社区的“牛鬼蛇神”们开始扒 OP 的“底裤”。 用户 keepcalmandmoomore 发出了最强烈的质疑：“你声称‘测试’了 1000 多个 Prompt？你的测试方法是什么？你如何客观地给每一个目的都不同的 Prompt 打分？” 用户 mafudge 紧随其后：“没有公布测试方法论，就不可信。” 这时，讨论的性质变了。大家开始意识到，这可能根本不是一次诚恳的“经验分享”，而是一次精心策划的“内容营销”。 - 它有一个朗朗上口的缩写（DEPTH）。 - 它声称解决了所有人的痛点（“必胜公式”）。 - 它给出了一个（可能杜撰的）惊人战绩（“14% 参与度”）。 果不其然，当有用户问“我能不能把我糟糕的 Prompt 自动转换成你的 DEPTH 格式”时，OP（Over_Ask_7684）兴奋地回复：“当然！我已经为你创建了一个手把手的指南，快去我‘个人简介里的链接’查看吧！” 图穷匕见。 正如用户 Historical_Ad_481 的总结：“果然，最后还是个营销广告。” 我们的总结：框架是死的，人是活的 这场讨论从一个“必胜公式”开始，最后演变成了一场对“AI 时代内容创作”的深刻反思。 OP 提出的 DEPTH 框架本身有错吗？其实没错。它很好地总结了“结构化 Prompt”的精髓——即从“模糊的聊天”转向“清晰的简报（Briefing）”。 这确实是 Prompt Engineering 的第一课。 然而，社区之所以“震怒”，是因为 OP 将其包装为“终极答案”来贩卖焦虑和课程。 而 HN（Reddit）社区的集体智慧告诉我们： 1. 没有“银弹”：在“AI 味儿”和“人类创造力”的博弈中，没有一劳永逸的公式。 2. “协作”而非“指挥”：正如用户 Gabe_at_Descript 所言，真正高明的用法，是把 AI 当作“创意团队”来“协作”，而不是当作“机器”来“指挥”。 3. “验证”重于“生成”：AI 负责辅助（Assist），人类负责验证（Validate）。真正的价值核心，永远在 OP 公式里的最后一步——“H”（Human Feedback Loop），而这恰恰是 OP 最不重视、只想用 AI 自动化的环节。 归根结底，这个所谓的“DEPTH”框架，或许只达到了“深度”的表皮。而真正的深度，藏在社区那些“喂投”、“套娃”和“精细指令”的实战经验里。 你对这个 DEPTH 框架怎么看？你又有哪些让 AI “说人话”的独门技巧？不妨在评论区聊聊。
#ChatGPT #Prompt Engineering #AI内容创作 #营销炒作 #AI味
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20 年前我在 CSDN 的时候就发现开发者各个都想做下一个 Borland，本质上是因为只了解自己这个行业的需求。
#CSDN #开发者 #Borland #行业需求 #反思
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狼叔
1个月前
11月22日去深圳，参加moonbit大会。
#深圳 #Moonbit大会 #11月22日 #会议 #科技
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Viking
1个月前
使用React Native的朋友可以试试看这个uniwind 很新很火的一个项目 号称是 The fastest Tailwind bindings for React Native 看起来很不错 样式在构建时计算，运行时零开销 几乎所有的 tailwind 的特性都支持 可以感受一下
#React Native #uniwind #Tailwind bindings #零开销 #样式构建
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阿橡
1个月前
iPhone air 的产品线也要停了。继Vision pro 停了以后，这是Apple 连续两次发新产品销量不佳，停产品线了。 Apple 转型好像不太成功啊。
#iPhone Air #停产 #销量不佳 #Apple转型 #负面