英伟达周一表示,将向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元,以帮助这家 ChatGPT 开发商支持大规模的数据中心建设,这些数据中心将配备英伟达的芯片——而一些分析师认为,这笔交易引发了疑问:英伟达是否正在通过巨额投资来支撑市场,并迫使企业继续在其产品上花钱。 伯恩斯坦研究公司分析师 Stacy Rasgon 在交易宣布后给投资者的一份报告中写道: “这一举动显然会加剧‘循环投资’的担忧。” 在整个 AI 热潮中,这类担忧一直不同程度地伴随着英伟达。据 PitchBook 数据,英伟达在 2024 年参与了 50 多笔针对 AI 公司的风险投资交易,今年预计将超过这一数字。其中一些公司(包括 AI 模型开发商和云服务提供商)随后又会利用这笔资金购买英伟达昂贵的图形处理器。 英伟达与 OpenAI 的这笔交易也出现在一个对行业而言充满不确定性的时刻。越来越多业内外人士承认,人工智能领域存在类似 25 年前互联网泡沫破裂的风险。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾表示,一些 AI 初创公司的估值可能并不合理,尽管他同时坚信 AI 的长期潜力,并强调需要在基础设施上投入 数万亿美元来支持其发展。 通过与全球最具价值的公司建立更紧密的合作关系,OpenAI 可能能够获得其作为一家亏损企业目前无法独立获得的融资渠道和更多的计算能力。 Seaport Global Securities 的分析师 Jay Goldberg(他对英伟达股票持罕见的“卖出”评级)形容道: “这有点像让你的父母帮你共同签署第一笔房贷。” Goldberg 表示,他也认为这笔交易带有 循环融资 的意味,可能是“泡沫化行为”的一个缩影。 他说:“行情好的时候,这会让一切更好。我们会增长得更快,数字会上涨得更快。” “但当周期反转时,而它必然会反转,这只会让下行时的情况更糟。”
Yangyi
2周前
今天聊了一个founder 是目前我聊过的AI创业founder中,对如何构建AI公司思考最深入的一个 绝大部分AI创业公司 都是草台班子 很多从开始项目的第一天就走在错误的道路上了 真正能做成AI公司的founder,大概率是: - 开放倡导AI文化,要求ai first,万事用AI - 从Day1开始,搭建&设计评估系统,持续构建并迭代评估数据集 - 去思考Agent框架,魔改甚至自己投入去构建 - 在marketing定位选择上有深度的思考,早期选择专业人士用户而非大众用户,因为专业人士给AI反馈智慧,大众只会反馈不清晰的意图 - 设计一场在Agents上的小胜,但却着眼于沉淀的认知资产,是这些东西最终让公司越跑越快,最终走向星辰大海 - 对投资人极高的溢价力,清楚知道自己的目标,而不是受迫于资本压力 - 对场景做评估,找到一个基模干不好,但Agents能干好的场景去做,这个场景不能太简单,太简单没沉淀。一定要有一定挑战,要沉淀工具,知识库,multiagents,甚至RL的sft,这些东西会带动团队磨合与关键基建建设,这是是效率引擎的核心资产 真想做一家有价值的AI公司,这些事情我觉得都是基本要素,如果这个Founder在这些层面都犹豫,大概率是做不好一个AI产品的 当然,不排除很多草台班子都可以做一个东西最终卖掉或者被收购,但我觉得AI时代你真想在这2年沉淀些什么,还是要选对一个优秀的团队的
Founders Fund 投资的Sentient 是首个真正能与 OpenAI、Anthropic 抗衡的开源 AGI 项目,既开放又高效,正在成为智能时代的 Linux。 GRID:全球最大的开放智能网络 • 由智能体 (agents)、模型 (models)、数据 (data)、算力 (compute)、框架 (frameworks) 组成 • 核心产品: • ROMA:多智能体研究与路由 → 超越 Gemini 2.5 Pro & Kimi • ODS:开源搜索框架 → 击败 GPT-4o & Perplexity Pro • Dobby LLMs:社区共建的忠诚模型家族,70 万+ 用户,UGI 基准排名第一 • Fingerprinting:模型溯源与所有权验证 • Sentient Chat:直连 GRID 的用户入口 最新升级 – Spaces  • 用 AI 驱动的结构化成果取代零散工作流 • 首批应用:资产报告、旅行探索器、新闻速递 • 开放生态:开发者可创建并接入 GRID   GRID = 开源智能世界的“操作系统”,Sentient Chat 是用户入口,$SENT 驱动开源 AI 经济。 ROMA 已经在性能上超越了 Gemini 2.5 和 Kimi。 Dobby 拥有超过 70 万社区用户,在开放模型里处于领先地位。 Fingerprinting 提供模型可验证的所有权,保护开发者权益。 飞轮效应:社区贡献越多 → 性能越强 → 采用越广,形成正向循环;相比之下,封闭实验室受限于内部开发。 历史类比:开源模式(Linux、Android、Apache、WordPress)最终都取得胜利,而封闭体系(UNIX、Windows HPC、IIS、Netscape)逐渐被替代。 价值潜力:开源智能的商业价值可比肩 Linux 和Android 的成功案例: • Red Hat 以 340 亿美元被收购; • Android 赋能了市值 2 万亿美元的生态; • AWS 成为超过 1 万亿美元的云业务。 封闭实验室的收益则集中在单一公司,无法形成广泛共享。   GRID = 开源 AGI 的 Linux:模块化、社区驱动、智能编排 Sentient = 智能时代的 Linux:像 Linux 之于互联网,Sentient 将是开放智能的内核