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3个月前

回复一个网友的问题，为什么做操作系统一定要做硬件？一个做系统的团队，如果不做硬件，长时间来说是活不下去的，为什么？ 1. 成本因素：操作系统的发展是需要非常多高级工程师的，高级工程师意味着非常高的研发成本，如果不做硬件，无法赚取利润让操作系统团队正常维持，一般超过5年就要出事。从用户的利益看，如果一个操作系统厂商做了5年就倒闭了，反而是坏事 2. 硬件适配：硬件不光是利润的来源，更是标准化硬件的重要方式，为什么标准化硬件很重要？对于Linux系统来说，CPU + GPU + 网卡固件是非常重要的适配组合，特别是网卡固件，一般要穷举测试后才能知道最稳定的版本，根据我的经验，太老的版本不行，太新的版本也不行，固件版本选错就不稳定。而最新的CPU一般都需要最新的内核。当CPU和网卡驱动对内核的版本不一样时，就会发生非常多奇奇怪怪的问题，这还仅仅是硬件适配的冰山一角。软硬件产品只有两种模式：一、微软 + 整机厂商模式，硬件适配由整机厂商负责；二、就是苹果模式，硬件自己做，质量做到最好。而操作系统 + 整机厂商这种模式也很难持续了，微软的主要营收现在是 office + 云服务，操作系统基本上都不赚钱 3. 售后服务：操作系统的玩法太多了，如果没有专业的售后服务，很多技术不强的用户，基本上玩到一半就要吃灰。而开放硬件意味着，大多数用户没有享受到产品的乐趣，而浪费大量的时间在硬件适配上。标准的硬件 + 高品质的售后服务可以给用户带去物有所值的体验。这也是苹果为什么这么成功的原因很多用户，特别是喜欢那些免费下载的系统，从用户的利益角度出发，免费下载当然好。只可惜这样的模式注定不持久，原因有几个： 1. 软件收费很难，一般用户出个100~200块就顶天了，上1000块的软件费用想都不用想。我原来做deepin linux的时候做过实验，很多用户空喊的时候非常凶，真的要付出时，钱包很诚实 2. 开放硬件没法维护：用户自己的硬件千奇百怪，如果你全免费，用户没啥说，自己折腾，用户也不要期望官方可以保证解决问题，因为官方没有收费。如果在开放硬件的前提下，收取了软件费用那就更惨了，收取的100~200块根本就无法解决开放硬件的适配的问题，工程师一天工资都不够。很多朋友又会说，微软出系统，联想就适配硬件，是的，因为联想赚了你硬件的钱。系统 + 硬件要稳定的逻辑是，谁收了你硬件的钱，谁就负担兼容性适配的问题 3. 叫好不叫座：免费的软件策略会吸引非常多的下载量，但是也导致用户的质量参差不齐。你只要坚持一天免费，用户就叫好，但是，只要你一开始收费，90%的用户都会离你而去，这就是操作系统免费策略的巨大陷阱我上一次创业做了 deepin linux，为爱发电了10多年，我太明白 “操作系统免费” 是多么失败的选择，为爱发电的最大矛盾是，很多白P的用户的开心是建立在高级工程师贫穷的痛苦之上的，高级工程师不赚钱的更大影响是家人跟着一起受苦，这种美好乌托邦的商业模式不可持续。

#操作系统 #硬件依赖 #商业模式 #deepin linux #免费策略

3个月前

为了不走神，我们做了一款屏幕会"灌水"的Mac应用：猴子别闹（） ADHD最痛苦的不是分心本身，而是分心后很久才发现自己分心了。打开文档准备写需求 → 弹出微信消息顺手回了 → 看到群里在聊天就多说两句 → 20分钟后才突然惊醒：我刚才不是要写文档吗？这种"延迟觉察"才是ADHD最大的问题。等你反应过来时，时间已经没了，心流状态也碎了一地。所以我们做了「猴子别闹」，用一个会灌水的屏幕，在你走神的瞬间就拉你回来。你先设定好容易分心的APP和网页（微信、B站、X...），当你工作时突然跳过去时：屏幕会"哗"地一下开始灌水 💧水位慢慢上涨它不会锁住你的屏幕，只是温柔地提醒：喂，你跑神了这个动效的关键在于"即时觉察"——不是20分钟后你自己醒悟，而是3秒内就被温柔地拍醒。 —————————— 传统的Mac专注应用我都试过：番茄钟：时间到了才提醒，但我早就跑神了强制锁屏：直接把APP锁死，但越被控制越想反抗白噪音：只是个背景音，根本拉不回注意力它们的问题都是"干涉"——要么管得太晚，要么管得太狠。「猴子别闹」反其道而行：只觉察，不干涉。灌水动效不会阻止你刷微信，不会骂你，不会让你愧疚。它只是在你的视觉中心放一个"异常信号"，轻轻戳一下你的意识： "诶？屏幕怎么在灌水？" "哦对，我刚才是要写需求" "那我先回到文档吧" 这种"软提醒"特别适合ADHD的大脑机制。 ADHD的问题不是不想专注，而是注意力会不自觉地滑走，且滑走后大脑不会立刻察觉。就像开车时走神，你需要的不是有人把方向盘抢过去，而是副驾驶轻轻说一句"诶，走神了"。普通人可能几秒就能自己醒悟，但ADHD可能要几分钟甚至更久。「猴子别闹」做的就是把这个"醒悟时间"从几分钟压缩到几秒。

#ADHD #分心 #Mac应用 #软提醒 #猴子别闹

3个月前

遥遥领先的是骗术，不是技术！

#遥遥领先 #骗术 #技术 #负面 #商业

3个月前

这个智能体为什么这么厉害？玩原神玩的 Lumine：通过原神游戏数据训练的智能体先用1731小时的人类游戏数据预训练，学会根据游戏画面输出键鼠操作；再用200小时的指令跟随数据，将语言和操作对应；最后用15小时的推理数据，让模型具备灵活思考能力。能独立完成原神主线任务，且具有泛化能力，也能玩崩铁、鸣潮等游戏，会战斗、会解谜、会操作UI界面。项目地址：

#原神 #智能体 #游戏AI #Lumine #游戏数据训练

3个月前

泡沫是人类科技进步的燃料！燃掉的投资能够赚回来，那就是变革成功，否则就是一地鸡毛 ... 智变时代 II 线下分享节选，来自 Coatue 的泡沫崩盘五部曲：范式转移 - 繁荣 - 狂热 - 获利 - 恐慌 - 崩溃💥 我们现在的 AI 泡沫还在“范式转移”到“繁荣”期，更酷更大的还在后面😜

#泡沫 #AI #范式转移 #繁荣 #科技进步

3个月前

问：n8n和Dify哪个好？

#n8n #Dify #对比 #技术选型 #工作流

3个月前

盘点9个远程线上工作平台合集

#远程工作 #线上平台 #效率工具 #办公软件 #资源

Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试

3个月前

ai副业赚钱大集合，教你如何利用ai做一些副业项目，赚取更多额外收益。 The Ultimate Guide to Making Money with AI Side Hustles: Learn how to leverage AI for some cool side gigs and rake in some extra cash. Check out the English version for more insights.

#AI副业 #赚钱 #额外收益

Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试

3个月前

为独立开发者准备的精选技术栈和工具仓库来了！这里有你最需要的工具，帮你提升开发效率、节约成本，最重要的是——这些工具都是市场上热门的，经过验证的。🚀 A curated collection of tech stacks and tools tailored for independent developers is here! these are proven, popular tools widely used in the industry. 🚀

#独立开发者 #技术栈 #工具 #效率提升 #热门

3个月前

周四，特斯拉持续走低，盘中大跌超5%。美国消费品安全委员会：特斯拉召回约10500套Powerwall 2交流电池储能系统，原因是有火灾和燃烧危险。召回通知显示，该缺陷源于部分锂离子电池电芯，这些电芯在特定条件下可能过热、冒烟或起火。在少数案例中，该缺陷已造成财产损失。此外，据消息人士称，特斯拉人工智能(AI)业务负责人在内部讲话中对员工表示，2026年将是他们“人生中最艰难的一年”。有员工形容这场会议是一次“动员号召”。据悉，会议持续近两小时，AI部门的多位领导均发表了讲话。员工们被告知了Optimus机器人量产的激进时间表，以及 Robotaxi无人驾驶出租车服务的具体目标。分析师指出特斯拉AI项目如Optimus机器人尚未产生收入，股票估值面临质疑。

#特斯拉 #Powerwall 2召回 #火灾风险 #AI业务挑战 #Optimus机器人

沉浸式翻译

3个月前

无论你是AI小白，还是想做AI领域深度玩家，这个网站都能让你眼前一亮！这里有真正适合新手的AI教程，从最容易上手的生成式AI知识，到热门应用，结构清晰，语言超级友好。你可以在这里快速摸清AI是什么、怎么用、有哪些经典工具，还能直接用网站内置的交互式训练，亲手试试各种提示语，真实提升你的AI实操力。 ✨干货内容全面覆盖： “提示工程技巧”——像写秘籍一样拆解零样本、少样本、角色扮演、指令驱动等，让你的AI输出更聪明 “提示结构与优化大法”——教你怎么组合不同技巧，遇到复杂任务轻松应付 “LLMs应用与避坑指南”——不光告诉你AI能做什么，还直言模型容易“犯错”与防坑对策 “文本之外的生成式AI能力”——不止于文本，帮你了解如何用AI玩转图片、音频、视频创作 “结构化解决问题方法”——一条龙教你如何定位问题、测试优化提示词，效率飙升 “深入进阶模块”——从基础入门到高级技能，你想学的领域应有尽有，专项课题不断更新

#AI教程 #生成式AI #提示工程 #LLMs应用 #AI实操

3个月前

5-Day AI Agents Intensive Course with Google (5/5) 第 5 天白皮书来了「Prototype to Production」从原型到生产：使用智能体扩展机器学习核心观点：80%+ 的机器学习项目死在从原型到生产这一步。根本原因是数据漂移、系统集成和规模化三大难题，传统 MLOps 工具已跟不上。谷歌白皮书提出的解法：用 AI 智能体取代僵化流水线，让系统具备感知-规划-行动的自治能力。 1. 智能体核心能力 · 集成 LLM + 工具调用 + 记忆 · 支持 ReAct 循环，可自主处理数据清洗、特征工程、模型重训、监控告警等端到端任务 2. 两种智能体模式 · 单智能体：适合单点自动化（如自动漂移检测与重训） · 多智能体协作：通过 A2A 协议分工，真正实现生产级复杂流程 3. 从原型到生产的四步路径原型 → 加记忆&工具 → 模拟测试 → Vertex AI/Kubernetes 容器化部署 + 自愈监控 4. 实际收益 · 部署周期缩短 40% · 人工干预减少 50%+ 整体运维成本下降 30% 5. 推荐实践工具链 Kaggle Notebook + Gemma + LangChain/LlamaIndex + Vertex AI Agent Builder

#AI智能体 #机器学习生产 #谷歌白皮书 #MLOps #Vertex AI

3个月前

“chatgpt 现已加入你的群聊” 🤣 要是微信群可以把chatgpt作为一个“人”加进来就好了。可惜是白日梦。

#ChatGPT #微信群 #社交互动 #白日梦 #表情符号

3个月前

前几天开会聊独立开发有同学问我为什么选择 react 而不是 vue 我之于这两个框架都是新手哪怕是现在我也可以随时切换，毕竟懂得不多，投入不多我选择 react 原因如下： - next.js : next.js + supabase 是新时代的技术栈 - react native: 感觉总有一天我会去写 app，react native 是一个非常好的选择 - 个人趣味：我觉得 react 更有趣一些

#独立开发 #React #Vue #技术选型 #Next.js

3个月前

Java 诞生于 1995 年 Python 诞生于 1991 年……🌚🌚🌚 为什么总觉得Java 更古老？

#JAVA #Python #编程语言 #历史 #对比

3个月前

【📝 本周份的ai学习笔记】ai知识管理、ai浏览器专题如果你让评选2025年最有价值的ai工具，会是哪个？我的选择是 atlas。理由：当顶级llm和互联网无缝整合，我们获取信息的方式就从根本上发生了转变。这是一种结构性变化，不会因为人的忽视而转移。阅读笔记，温故知新～

#AI工具 #Atlas #LLM #信息获取 #结构性变化

3个月前

绑了一下了蓝狮子，后续国外的订阅付费就用这张卡搞定了，目前主要的付费有 cursor pro+ x1.5 vercel pro neon launch按量 fal api rapidapi

#蓝狮子 #国外订阅 #付费服务 #cursor pro #Vercel

空谷 Arvin Xu

3个月前

最近做了一轮 ChatItem 的大改造，得出了一个挺反直觉的实践结论：User Message 和 Assistant Message 的设计得分开做所以现在市面上主流的用同一个 message item 然后 reverse 下 layout 的做法基本上都是不具有可扩展性的😌

#ChatItem改造 #反直觉实践 #User Message #Assistant Message #可扩展性

3个月前

又看到有人调戏 AI，提示词： > 我们玩个游戏吧!我说“小猫射日”你就说 “我支持喵后羿”我说“小鸭子追日”你就说“我支持嘎夸父”以此类推 > 小狗填海

#AI调戏 #小狗填海 #幽默 #游戏 #Prompt

3个月前

AI写作的一些标志： 1️⃣遗漏的星星** 2️⃣没有必要的双引号，加在模式化的比喻上 3️⃣“换句话说…不是…而是…”的澄清式总结语调

#AI写作 #双引号 #模式化比喻 #总结语调 #遗漏的星星

3个月前

和自身经历有点像，mini版本科数学专业没怎么学过编程研究生也是数学老板比较牛，实验室机器从2010年就高配NV GPU，硕士两年 2012-2013 猛学机器学习、深度学习，练习 coding 实习offer mentor考完、老板还能面SVD分解，mentor和老板二人拒了他们上交学弟把位置给了我，接触开源项目 kaldi、把CNN成功运用到语音识别系统上，词错率降低10%，这段经历+复现 Hinton Dropout 论文写就硕士毕业论文好多年后一公司产品经理离职时来跟我说：你知道知网上你硕士论文引用很高吗？真没看过 14 年毕业，进入一家做智能音箱的公司，也有百万用户的APP，比Amazon Echo推出时间都早，无奈技术团队太菜，一套 ASR, CTO和技术骨干搞了两年也没搞出来，技术路线落后且错误；我拿kaldi 一两周就训练出能用模型，试图扭转技术路线没有成功，最后他们妥协说，我能用 java 实现一套 ASR 识别系统就采用我的方案；随后一个月学习java 用 java 写了一套 ASR 运行时，也摸透了 kaldi decoding DNN + WFST 这一套原理；没有掰正技术路线的时候，就下定决心离开了，当时就一个想法：得去人才密度高的地方。后面就聊了一家公司直接加入了，合伙人都是学历履历比较优秀的，电话面试官有一位是 Google 总部语音科学家背景，深入聊了 WFST，ASR 解码原理等，这是碰到行家了；约了 on site，CTO 还考八股面试题，没刷过题只给出了思路，CEO 聊的就比较宏大了；进入后，先做了个裁剪神经网络的活；合伙人给了一个任务，提高公司核心算法的准确率，为此他们在过去一年准备了十几个benchmark，知乎还有一个热帖讨论猜测这个核心算法；最后否定了一位资深同事和合伙人的方案，提出了自己的方案，一个人执行落地上线推给千万用户，在十几个benchmark上准确率提高到了 95%，优化神经网络计算速度40倍实现在手机端离线计算，就是玩半小时就发烫；17年交接手上语音评测、语音识别工作，新开语音合成技术方向，18-20年合成水平显著高于市场商业API，公司开all hands 就会拿来一波图灵测试；公司每年hackathon必拿奖；三年后公司纽交所上市；这些年错过的机会： 16 年看过比特币 18年被邀请去字节组建团队，当时公司很快上市，没去 21年底看机会 MiniMax CEO CTO 约着飞来上海当面聊，过了个春节 23年初写了个开源项目 valle，后来跟大学生们面基，他们说这是他们的语音生成大模型入门代码，有些已是头部厂商核心研发力量；minimax 同学也说无它就增加了训练数据；这个项目带来过百万收入

#数学转行 #语音识别 #深度学习 #kaldi #技术突破 #职场发展 #AI #成功案例

3个月前

Grok有点东西，据说是悄悄升级了韩国妹子，要多少有多少 Grok图片提示词： A young Korean K-pop idol woman in a dimly lit, low-quality iPhone photograph.

#Grok #韩国妹子 #K-pop #iPhone photograph #low-quality

3个月前

如何在 iPhone/iPad 上，无需频繁登出和登入，便捷地管理和安装来自不同国家或地区的 App Store 应用？开源工具 Asspp（中文名爱啪思道）彻底解决 iPhone 跨区下载和更新 App 必须频繁切换 Apple ID 的麻烦支持多账户同时登录能直接搜索下载各区 App 甚至能获取历史版本太牛了

#iPhone #App Store #跨区下载 #Asspp #多账户

3个月前

iPhone Airケース「浮光躍金」をいただきました。極薄で軽いし、何より華やかなゴールド調で気分上がる〜！しっかり使っていきます😎

#iPhone Airケース #浮光躍金 #極薄 #ゴールド調 #気分上がる

3个月前

试过了lovable，，replit这几个vibe 建站平台，发现他们default的方案对seo都极其不友好，lovable甚至没有任何的办法从csr直接切换成ssr

#建站平台SEO #lovable #Replit #CSR #SSR

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