科技实时新闻、最新快讯- 第68页 news.news·换个方式看新闻|AI看新闻、实时追踪事件后续

智能推荐信息源

由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

1个月前

恨死用 UTF-16 字符串编码的语言了。UTF-16 就是完全没有意义的东西，没有优点的同时还兼具了浪费空间的问题和可变长的复杂性，最后再顺手把和 UTF-8 语言的 FFI 效率毁了。 UTF-8 人和 UTF-16 人之间是没法相互理解的。

#UTF-16 #UTF-8 #字符串编码 #FFI效率 #负面情绪

1个月前

马斯克的AI团队聚集了全球精英，中国裔科学家在AI领域特别突出（美国AI顶尖人才中，中国裔占比约38%）。他们贡献了xAI在强化学习、数学推理等领域的核心技术。马斯克自己也说过，xAI的目标是“理解宇宙”，需要多元视角，这些人才就是活生生的证明。根据最近的报道（比如南华早报和36氪的文章），xAI的创始团队（12人起步）中确实有不少华裔或中国背景的顶尖人才，占比超过40%。比如：Jimmy Ba（xAI研究主管，中国裔，强化学习专家）。Tony Wu（核心研究员，在Grok发布会上和马斯克同框）。Yuhuai Wu、Greg Yang、Guodong Zhang、Zihang Dai 等——他们大多来自中国顶尖大学（如浙江大学、清华大学），曾在OpenAI、DeepMind或Google工作。 ===================== 老目评论：想起“橘生淮南则为橘生于淮北则为枳”的典故，这些华裔的成功，充分说明不是华裔不行，而是中共国这片土壤不行。

#马斯克 #XAI #中国裔科学家 #AI人才 #中共国

1个月前

突发新闻：蓝色起源公司成功回收巨型火箭，成为继SpaceX之后第二家成功回收火箭的公司🚀

#蓝色起源 #火箭回收成功 #太空探索 #科技进展 #积极

1个月前

今天藍色起源公司的「新格倫」火箭發射升空，完成了NASA的「逃逸」火星裝置的發射任務

#蓝色起源 #新格伦火箭 #NASA #逃逸 #火星

1个月前

貝佐斯的藍色起源公司的運載火箭首次在海上定點回收。這是美國第二家有這種能力的公司。

#貝佐斯 #藍色起源 #海上定點回收 #運載火箭 #SpaceX

1个月前

最新消息——贝佐斯的蓝色起源公司成功回收了NG-2火箭助推器。

#贝佐斯 #蓝色起源 #NG-2火箭 #火箭回收 #科技

1个月前

如果你正处在人生的低谷，觉得自己怎么努力都不够，也许 Soumith Chintala 的故事能给你一点力量。这位后来创造了 PyTorch、成为 Meta 副总裁的男人，起点并不光鲜。 Soumith 来自印度的 Hyderabad Public School。学业成绩算不上差，但“数学不好”这件事一直像阴影一样跟着他。高考时，他没进一线名校，而是进入了印度人眼中的“二本院校”—— VIT（Vellore Institute of Technology）。大学毕业时，他考了 GRE 1420（老版本满分 1600），成绩不错，但申请 12 所美国硕士项目时，居然全军覆没。所有学校——无一例外——拒了他。他想了想，只能用一个词形容自己当时的状态：“fuckit.jpg” 于是他干脆咬牙办了 J-1 交流访问学者签证，直接飞去美国卡内基梅隆大学（CMU），完全没计划，只想着“先去再说”。到了美国，他再次申请了 15 所硕士。这一次结果好一点：只有 USC 接收了他，以及 NYU（纽约大学）2010 年的补录通知。来到纽约大学后，他遇到了一个改变命运的人： Yann LeCun —— 当时还没拿图灵奖，也没成为 AI 超级明星。在 NYU，他还遇到另一位重要导师 Pierre Sermanet，Soumith 说他是“我见过最善良的人之一”。也是在这里，他开始接触并热爱上了开源。毕业后，他投出的简历几乎全部石沉大海。包括 DeepMind 在内的所有公司都拒了他。唯一愿意给他机会的，是亚马逊的一份测试工程师工作——不是研究岗位，也不是他梦想的 AI 角色。在低谷时，是他的导师帮了他一把——介绍他去了一家小创业公司 MuseAmi。但这并没有立刻让他翻身。之后他还被 DeepMind 再拒两次，加起来三次。因为 J-1 的“回国两年”要求，他一度无法拿到 H-1B 工作签证。他花了几个月，与 USCIS 和美国国务院来回沟通，才终于拿到豁免，得以继续留下。那段时间，他的自信心跌到谷底。 2011/12 年间，他做出了一个当时非常了不起的成果：在手机上跑的、全球最快之一的 AI 推理引擎。可即便如此，他还是继续被 DeepMind 拒绝。最终，真正改变他命运的，是他持续在做的开源项目 Torch7。他鼓起勇气又给 Yann LeCun 发了封邮件。就是这封邮件，让他加入了 Facebook 的 FAIR 实验室。刚进公司时，他差点在训练营“挂掉”，因为一个 HBase 任务卡了很久。但很快，他抓住了一个关键机会：当 L8/L9 的资深工程师们都搞不定 ImageNet 的训练问题时，他作为一个 L4 工程师，解决了数值 / 超参的关键 bug。这是他的第一个“大胜利”。在 FAIR，他负责一个只有三个人的小团队，就是他们后来一起创造了 PyTorch。但故事并不顺利。因为内部政治原因，管理层一度打算关闭 PyTorch 项目。 Soumith 气到一个人坐在酒吧里哭（原话是：cries-at-bar.jpg）。幸运的是，一些人坚持支持这个项目。 2017 年，PyTorch 正式发布，后来成为全球最受欢迎的深度学习框架之一。差不多同一时期，他也拿到了 EB-1 杰出人才绿卡。之后的故事，就成了我们所熟知的历史。从 2005 到 2017，他经历了：数学不好二本院校两次硕士申请全被拒所有公司拒绝他被 DeepMind 拒 3 次、Google 也拒过他签证危机项目差点被腰斩在 Facebook 初期差点挂掉十二年几乎一直在失败。但他没有放弃。最终，他成为 PyTorch 之父、Meta 副总裁、全球 AI 领域最具影响力的人之一。 Soumith 后来也回复了这条推文，特地补了一段话： “这些都是真的。但我还欠很多人一个感谢。” 在 NYU 帮他的导师，是当时的博士生 Pierre Sermanet， Soumith 说他是自己见过最善良的人之一。 Yann LeCun 两次在他“几乎看不到 AI 出路”的时候给他机会，一次是在 NYU，另一次是在 FAIR。是 Praveen Garimella 劝他去 IIIT 做最后一年本科项目，又在他硕士全军覆没后，鼓励他“先去 CMU 再说，不要放弃”。还有他的父母：Vithal Chintala 和 Rajani Chintala。他形容自己在一个中产又背着很多债的家庭里长大，父母后来在 2010 年之后才慢慢实现财务自由。但在那之前，他们已经在超出自己能力范围的情况下硬是咬牙支持儿子去追一个“不安全”的梦想路径，而不是让他去做一份稳妥的工作。 Soumith 说，这是非常伟大的养育方式。他还特地对原推作者 Deedy 表示感谢—— 正是对方花时间把这些散落在他人生里的“细节”，一段段挖出来、串成了一个完整的故事。 Soumith 在最后写了一句很平静的话：我相信，每一个如今“坐在成功之上”的人，背后都有很多挣扎。生活从来不会轻轻松松。

#Soumith Chintala #PyTorch之父 #Meta副总裁 #逆袭 #AI #Yann LeCun #人生低谷

1个月前

重磅：Claude AI母公司 Anthropic 逮住中国间谍黑客。他们说：“我们挫败了一场高度复杂的由人工智能主导的间谍活动。此次攻击的目标包括大型科技公司、金融机构、化工制造企业和政府机构。我们高度确信，此次攻击的幕后黑手是中国政府支持的组织。”

#中国间谍 #Anthropic #网络攻击 #科技公司 #政府机构

1个月前

一点提示词经验：不只是在提示词写不让它做什么，还要建议它怎么做示例： - ❌ 避免生硬的引导语或过于 AI 化的词，如：本文介绍了…、作者提出了…、原文大意是…、作者坦言… 等。 - ✅ 直接切入正题，像和朋友聊天或刚上课点题那样。 - ❌ 避免术语堆砌与长难句；避免相邻句用同一词开头；避免空洞套话与过多副词。 - ✅ 以“理解成本最小化”为准绳：具体、简洁、连贯。 - ❌ 避免使用 Markdown 加粗、大小标题、链接、图片等。 - ✅ 使用长推文友好的纯文本格式。

#提示词经验 #AI写作建议 #写作技巧 #简洁表达 #避免AI化

1个月前

Cursor 完成 23 亿美元的 D 轮融资，投后估值达到 293 亿美元，年化收入已超过 10 亿美元投资阵容老股东包括 Accel、Thrive、a16z 和 DST 继续加码，新加入的战略投资者有 Coatue、NVIDIA 和 Google，显示出产业链的深度认可。业务数据亮眼 · 收入突破：年化收入已超过 10 亿美元，这对于一家成立不到两年的产品公司来说相当罕见 · 用户规模：拥有数百万开发者用户，客户中包含世界上最顶尖的工程团队 · 技术实力：他们自研的模型生成的代码量已经超过世界上几乎所有其他大语言模型团队与愿景团队已扩张到 300 多人，涵盖工程师、研究员、设计师和运营人员。他们的愿景很明确：打造一个让写代码变得更简单、愉悦的编辑器。理想状态是用 50 行伪代码就能生成 2000 行的 PR，让 bug 无处藏身，让任何代码库问题都能即时得到解答。

#Cursor #23亿美元D轮融资 #估值293亿美元 #年化收入10亿美元 #AI代码编辑器

1个月前

#装修日记装修第一周：咨询 GPT 怎样委婉的写一段话发群里，不失礼貌的催一下大家注意时间节点。 …… 装修第四周：“这个问题明天解决不了，直接解除后续合同走人。”

#装修 #GPT #催促 #合同解除 #时间节点

1个月前

𝕏聊天功能更新 𝕏已将私信功能合并到加密聊天系统中。现在，您的所有消息都集中在一个地方，并且完全加密。谁给我私信一下，我们语聊试试

#X #私信 #加密聊天 #语聊 #功能更新

1个月前

后信息时代+AI时代第一波浪潮时期，在这个我瞎编的时间段下，如果人能在充斥着海量资讯冲击和神棍预言+启示的纷扰环境里，坚定地专注某一个细分领域，坚持思考并践行，拨开重重迷雾让人看到未来方向的一丝光亮。我觉得他们就是时代的灯塔。

#后信息时代 #AI时代 #专注 #思考 #未来

1个月前

请教一下大家，境内有没有文件中转的网站推荐，我需要中转10G左右的文件，奶牛快传已经不维护了

#文件 #中转 #网站 #10G #求推荐

MindfulReturn 身心修复局

1个月前

新手自媒体人如何修复心理障碍的一个BUG？这是我见到最多人的问题，每天都纠结写什么，好像发出去的东西就一定要很完整，逻辑无懈可击，让别人看的很爽。结果写了几天，一篇也没发。修复这个心理毛病，就是先假装自己已上路。其实也是用了原子习惯的原则，每天先迈一小步。我总结方法如下： 1 每天告诉自己，我写的东西只给自己看，这样就没压力了。 2 每天坚持记录一点，输出一点，清晨日记是个好方法。那时候思维敏捷，写写东西思路快 3 用AI，特别是元宝里面有个录音总结的，每天对他说一点，他会录下来，并形成总结，然后发到自己微信上的文件助手哪里做保存。 4 视频博主，开始可以每天自己录一点自说自话的自拍，先告诉自己不用发，这时候就是你最自然状态，如果哪一条觉得有感觉，再编辑发出去。 5 多发，多记录，总有流量爆的一天。慢慢会有创作效果的感知，通过持续写作和内容输出，你能逐渐感知平台流量变化。随着创作的深入，对作品发布后的反馈会有更敏锐的直觉。能大致判断何种内容受关注，何种需改进。这种直觉判断有助于调整创作方向，更好地适应自媒体平台和受众需求。发给众多新人分享，同时我也是新人，共勉。最近也在研究一款适合自媒体人用的AI，发现用的太爽了，各位关注这篇文章等我写好会推荐。

#自媒体 #心理障碍修复 #AI工具 #内容创作 #经验分享

独立开发者｜欧维Ove

1个月前

EasyApp-一个SwiftUI模板，让您以闪电般的速度发布移动应用

#EasyApp #SwiftUI模板 #移动应用发布 #快速开发 #技术

1个月前

人工智能骗子们说：神经网络模拟的正是人脑的工作方式。但是，从那篇论文《all you need is attention》，到现在，谜底始终写在谜面上。从天文数字的语料中提炼出来的，就是注意力。大模型在生成“成功、乃是、失败、之”之后，它的所有注意力，都瞄准了那个“母”字。这是凝固的注意力，是僵尸注意力。而人脑的注意力是：我让你闭上眼睛，不许低头的情况下，告诉我，你手腕上的表丢了没有。这时候，你调动你的注意力，开始感受你手腕上传来，表的重量，你告诉我，你没有丢掉你的表。信息的洪流从未停止向你的大脑输入！我不问你的时候，你的皮肤上，由表的重量传递而来的微弱压力，和那个“戴着那块表的感觉”，从未停止向你的大脑发送信号。只不过，你的大脑，选择了忽略这些输入。忽略！伟大的忽略。而神经网络，会处理输入它的一切垃圾，每时每刻，全量处理每一个细节。你在提示词里输入的任何一个，垃圾小逗号，都会影响最终输出的走向。人在火车上，那么吵的环境，竟然能睡着。人在旱厕里，闻久了臭味，竟然觉得，没那么臭了？那是因为，花多了不香，屎多了不臭——重复信号多了，则降低它的权重！动态注意力，动态权重。动态注意力，动态权重。相比之下，预训练是什么意思？是创造了一个，”臭就是永远臭，香就是永远香“的灵魂。说白了，创造傻子。

#人工智能 #注意力机制 #人脑vs神经网络 #动态注意力 #预训练

1个月前

#夜间快讯 GitHub部分操作出现性能问题，包括pull和push可能会出现操作失败。

#GitHub #性能问题 #pull/push失败 #夜间快讯 #技术故障

空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

1个月前

最能彻底改变生活的白色家电无疑是洗衣机上的烘干机，自己生活的这几年几乎没有一次晒过衣服，回过头想想以前没有烘干机的日子把衣服套进衣架用撑衣杆凉起来的体验是多么痛苦，烘干机不仅解决这个问题还让衣服更加干净卫生。唯独不好的是得手动把洗好的衣服丢进去烘干，什么时候能套个传送带自动化啊！

#洗衣机 #烘干机 #生活品质 #家电 #便捷

1个月前

这个我还蛮想说下自己的痛苦的我现在收入分三块： 1. 服务：做AI产品顾问，挺稳定的，也不算少，但多不了 2. 课程：和风变科技合作AI编程社团，4个月了，坚持每周直播，到最近才积累了很多课程，开始稍微公开的卖 3. 广告：AI自媒体们最大的收入看过大家的报价，我目前的单篇报价应该算是Top的但这会带来一个最严重的问题依赖怎么说呢？举个例子，卖课第一个月结算的时候我一看，下意识的嘟囔了一句 “才这么点，还不如去写篇广告” 很有工资是毒药的那种味道之前在生财航海家饭局上分享过这种感受但大家哈哈大笑，还以这个来给我打标签但我自己非常知道这种痛苦什么痛苦呢：一方面是来钱太轻松会让你飘飘然（但其实自媒体接广告的上限非常低）另一方面一旦停了你又很痛苦比如我没签MCN 10月只有一单我会发现收入锐减再一方面，好产品的商单很少所以你经常需要痛苦的找Good Case 最终写出来的其实对读者也不负责真的，比起广告，我觉得卖课更好今天直播有人说果然自媒体的尽头是卖课说这句话的哥们，我相信他不知道我写广告收入比卖课多得多卖课很好我带了更多同学一起把想法落地期间积累了很多的AI编程经验最近做的产品就完全把之前积累的经验串了起来有了收入打底我也有了根据地，可以去做更多有意义的事现在，我还在接商单我期望的是，明年可以只接我认可产品的推广以后，只推自己的产品

#AI产品顾问 #AI编程社团 #自媒体广告依赖 #卖课 vs 广告 #转型产品推广

1个月前

DeepSeek 招人，最近一年招人不太容易，在 X 也许愿一下。岗位：前端、iOS 客户端、Android 客户端、用户体验。要求：岗位领域里至少有字节 2-1 高位的专业水平。工作地点：北京、杭州。欢迎在考虑机会的人私信。

#DeepSeek招聘 #北京/杭州 #字节2-1 #前端/iOS/Android/用户体验 #机会

1个月前

又一个垂直赛道，也是特别刚需、又特别长尾的玩法：AI赋能做PPT课件在内容平台，有人专门给管理者、汇报者、老师等群体提供AI做的PPT模板和服务是这样跑的：需要汇报的这个群体，有海量的课件制作需求。他们时间紧，又没那么多精力去学各种花里胡哨的AI工具。但他们又需要把课件做得好看。这就是个巨大的信息差和需求差。所以，有人就用AI批量生成各种教学模板、汇报模板，在平台低价卖，这个价格算是个钩子，用来筛选精准用户。用户买了觉得好，自然会提出更进一步的需求。比如，能不能帮我定制一套。这才是大头。从低价模板到高价的定制化服务，这个就跑通了。所以学会在一个垂直行业里，找到一个特别“具体”的痛点。比如做PPT课件，就是个不错的场景。用AI把一个原本很耗时的手艺活（做PPT），变成一个可以SOP化的服务包。前端用低价模板当名片，后端用定制服务赚钱。这个模式比单纯卖AI课程或者卖提示词，要落地得多，也稳得多。

#AI PPT课件 #AI教学模板 #课件定制服务 #垂直领域AI应用 #SOP化服务

1个月前

国内第一个采用 Gemini 这种原生全模态架构的模型，竟然是百度做的。即便是不采用全模态的，支持图片理解的，也只有豆包而已其他模型还停留在瞎眼时代... 大家都要加把劲啊

#Gemini #百度 #全模态 #豆包 #图片理解

1个月前

今天 AICon 的一个预热直播圆桌中，我把对于 AI 下 10x 个体的一些问题的回答速记记录，分享给小伙伴。 1. 团队里是否存在「10x 个体」？他们强在哪里？ - 之前的高效是指干活又快又好的同学，很难有所谓的 10 倍 - 10x 其实不是指代码量或者需求完成量的 10 倍，而是指产生的业务效果和贡献的 10 倍 - 现在的 10x 更多还是指不局限于本身原有岗位，更多是解决问题，能够快速 Get 到业务痛点，以及如何去解决这个问题，技术更多成为他实现的一个工具手段，加上 AI 的出现，让手段本身的执行多了很多自动化的工具帮他 A 区完成 - 在需求、设计、开发、运营效果迭代很全能的同学 2. AI 浪潮下，优秀工程师 / 产品的评价标准，发生了什么变化？ - 之前，自己写得又快又好，快速完成，高质量，产品，对产品业务很熟悉，prd 写得很不错清晰，能否对产品发展想的清楚，有取舍，产出的东西能够实际有业务影响效果，有自己的主见 - 有了 AI 之后，你会发现，用的好的情况下，AI 写得比大部分工程师都要好，慢慢变成了问题如何拆解、架构如何实现、业务工作流如何设计、如何让 AI 更好的达到目的，如何定义 AI 的产出效果以及知道如何去优化这个效果让他更好，能力上变成全能的产品工程师了 - 技术门槛变低，但对人的素质的要求变高了 3. 如果一个 3–5 年从业者想往“10x 个体”靠近，应补哪几类能力？ - 折腾能力，愿意接受新事物的能力，愿意去玩各种新技术，并想到和自己要解决问题的关系 - 学会把 AI 容易到自己的业务工作流里面去，而不是单纯的问 AI 当做谷歌用 - 基础技术能力，计算机科学，设计交互审美能力，全栈技术的能力，运营推广的能力 - 学会沟通，不管是和人沟通，还是和 AI 沟通，都有很大的技巧，让对方能够很好的 Get 到你的意思 4. 如何把个体的 AI 能力放大为团队能力？第一步是什么？ - 其实比较难，因为这个很取决个人本身，好比最开始 ChatGPT 刚刚出来的时候，愿意折腾的同学很早就去折腾了 - 第一步还是建议对于好的标准，什么是用的好，是怎么用的，对清楚团队的要求，以及更多还是通过项目事情去锻炼人，先有场景，然后有标准SOP，最后就是把整个团队的信息总线给建立好，形成一个非常通顺的上下文环境，方便大家可以很好的接入，没有阻碍 5. 如果用你自己的话来定义「10x 组织」，你会怎么说？ - 事情传递效率非常高，理解非常快，Get 很快，没有消息传递失真 - 上层决策非常清晰，保障一线执行非常顺畅，决策基于统一上下文环境 - 一线非常善于使用各种工具来解决问题，不设置自己岗位限制 6. AI 落地中，最难跨过的卡点在哪里？ - 业务规则、业务效果的定义可被 AI 效果匹配上，大家对于标准达成一致 - 规模化过程中，对于效果提升到和人，甚至比人更好的这个阶段需要做大量的迭代，但是这些迭代会需要有非常清晰的人去拆解、执行

#AICon #10x个体 #AI能力 #团队协作 #业务理解

1个月前

Manus 月营收 800 多万美金……理解不了 manus 的火，就没办法理解 AI 的应用场景和用户付费的点。

#Manus #AI应用 #用户付费 #高营收 #商业成功

... ...