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德潤傳媒
1个月前
哈哈哈哈哈哈哈,网贷公司获科学技术奖 - 百度—度小满
#网贷
#度小满
#科学技术奖
#积极
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德潤傳媒
1个月前
索尼手机注销公众号删官网,彻底退出中国? 11月6号那天,索尼Xperia公众号进了自主注销冻结期,所有功能停了。以前发的文章也看不了了。微博更早,3月8号之后就彻底停更,八个月没动静。官网上,手机这个分类也删了。 一个做了11年的品牌,就在这个11月,悄悄地消失在中国市场。没有发布会,没有告别信,甚至连一句正式的“再见”都没有。
#索尼手机
#退出中国市场
#停止运营
#Xperia公众号注销
#品牌消失
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马东锡 NLP
1个月前
今天在 huggingface 上看到了 VibeThinker-1.5B,来自微博 AI。 这个名字熟悉又陌生。才意识到,拥有巨量数据的微博,在 AI 领域不是掉队的问题,是似乎毫无存在感。
#VibeThinker-1.5B
#微博AI
#HuggingFace
#AI领域掉队
#微博
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勃勃OC
1个月前
Meta Platforms公司正斥资逾10亿美元在美国威斯康星州(Wisconsin)建设一座用于支撑人工智能运算的数据中心,这是该公司在快速推进的AI竞赛中对关键基础设施的最新投资。 这座占地70万平方英尺的数据中心将位于威斯康星州的比弗丹(Beaver Dam),该市位于麦迪逊(Madison)和密尔沃基(Milwaukee)以北。Meta周三在声明中表示,项目预计将在2027年投入运行,并将提供约100个全职岗位。 Meta公司表示将与当地公用事业公司Alliant Energy合作,并将为支持该数据中心的能源基础设施投资2亿美元,用于输电线路和网络升级等建设。
#Meta Platforms
#威斯康星州
#人工智能数据中心
#投资
#基础设施
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Andy Stewart
1个月前
Github这个AI功能很好用啊 我在Github网页上改了一下内容,点击Commit按钮,GitHub自己分析 git diff 的内容给我生成了一个非常精准的补丁内容 可以可以,非常好用,点赞微软!
#GitHub
#AI功能
#Commit按钮
#补丁内容
#微软点赞
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勃勃OC
1个月前
周三,人工智能公司 Holdings 盘中大涨超20%。 据报道,宣布以2.5亿美元收购一个用于国防的生成式人工智能平台。这一战略性收购举措显示出公司在国防人工智能领域的进一步扩张,大大增强了其在这一高度专业化和利润丰厚的市场中的竞争力。
#人工智能
#Holdings
#国防
#生成式人工智能
#收购
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dontbesilent
1个月前
《对标模仿定理》 作者:dontbesilent 核心定理 对标的本质是降维模仿: 当你想达成某个目标时,应该去模仿那些已经超额完成该目标的对象,通过完整复刻其行为模式来消解问题本身,而非寻求答案。 三大公理 公理一:模仿意愿决定对标范围 对标是用来模仿的工具。如果你愿意模仿任何对象,全世界的生意都可以成为你的对标;如果你只愿意模仿和自己一模一样的对象,那么世界上将没有业务可以成为你的对标。模仿的边界由你的心态决定,而非客观条件。 公理二:业务问题的前提是人的问题 找对标能解决的是业务逻辑问题,但前提是执行者已经解决了"人的问题"——恐惧、拖延、借口。只有当人具备了输血供能的能力,业务讨论才有意义。否则,即使网上有发射火箭的 SOP,你也无法执行。 公理三:深度体验胜过浅层学习 真正的学习不是看书上课,而是完整走完同行的每一个流程,直到你能预测对方的所有行为。把同行当成 AI,测试不同输入下的输出。走完这套流程的人无师自通,没走完的人看什么都没用。 三大推论 推论一:全抄拼执行,半抄拼认知 模仿分为两种层次:全盘复制考验的是执行力,选择性借鉴考验的是认知能力。前者是体力活,后者是脑力活。 推论二:目标要降维,心态要升维 想月入 10 万,就去模仿月入百万的生意。但多数人失败的原因不是方法错误,而是没有准备好承担更高目标带来的痛苦。目标可以降维执行,但心态必须升维匹配。 推论三:量化练习产生质变 看懂 100 条爆款视频能破万粉,看懂 1000 条能破十万粉。模仿一个语速要练 50 遍甚至 200 遍。精细化的重复训练是从模仿到超越的唯一路径。 结论 模仿到极致,就是创新的开始;问题被看透,就是答案的终结。
#对标模仿
#降维模仿
#执行力
#深度体验
#量化练习
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泡泡
1个月前
人类都能登月了还没发明出来不会变黄的透明手机壳。
#透明手机壳
#不变黄
#技术难题
#用户需求
#科技吐槽
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Mr Panda
1个月前
用了几个小时 vibe 了一个给社群用来加热的网站,我以为效果还不错,发到群里,我以为大家会对我一顿猛夸,结果没成想,没出三十秒,就遭到了礼貌的抵制,而且不十秒,发现了 bug。 现场翻车,高级架构师的人设算是崩塌了 用 codex 搞的东西,还是没有人搞得靠谱,ai 生成的项目,都样子工程,表面花里胡哨,内里一塌糊涂,多次证明, AI 拿来学习做研究尚可,作为生产力工具,还有相当长的路要走。 人人浮躁的今天,踏实下来打好基础,尤其是 STEM ,将来仍然是稀缺人才。
#社群抵制
#网站bug
#AI生成项目
#架构师翻车
#STEM人才
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Andy Stewart
1个月前
今晚在和懒猫微服的用户关心苹果系统,老板们不用想这个功能了 我们每天都在和苹果斗法,我们太了解他们了 苹果是世界上脑路最清奇的公司 😂
#苹果系统
#懒猫微服
#用户关心
#斗法
#脑路清奇
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数码荔枝
1个月前
家里用的是林内的锅炉,最近洗澡要等半天热水 原因是林内 APP 的「定时循环热水」数据疑似丢失,无法获取,点击则会让 APP 奔溃强退。 胡乱猜测:不知道哪个大聪明程序员将相关数据库删除,也没有备份,72 小时都没恢复。 踩坑经验:之后购买任何智能硬件产品,一定要提前下载对应的 APP 实际体验,或者严肃参考 App Store 的评分,比如:林内 APP 的评分高达 1.5/5 分。 (搞笑的是,10小时前 APP 进行了一次更新,还没解决问题)
#林内锅炉
#热水等待时间长
#APP奔溃
#定时循环热水功能异常
#智能硬件APP体验差
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WquGuru🦀
1个月前
追求生态用python 追求全栈用ts 追求效率用go 追求性能用rust 就是这么简单
#生态
#Python
#全栈
#TS
#效率
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Pike时政财经分析
1个月前
现在主流的叙事是noecloud企业高负债,利润低。但是投资neocloud企业的前提是beta行业的增长,不是利润,负债什么的,这些都是借口啊,ai的算力需求增长,前期负债后期慢慢形成现金流。他们长大了我们再卖,azure云业务前期6年亏损呢,aws也是一样。现在叙事不好,卖的才会被割。
#云计算
#AI算力需求
#高负债
#长期投资
#增长潜力
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Andy Stewart
1个月前
晚上一直在卖货,我实测了一下P14s的耗电量 开着Chrome、微信、懒猫微服、音乐播放器和一些终端工具的情况下 ThinkPad P14s 可以续航4个小时40分钟,这是Linux下的情况呀,已经很牛逼了 如果在Windows下,估计续航要超过8个小时
#ThinkPad P14s
#续航测试
#Linux
#CHROME
#笔记本电脑
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dontbesilent
1个月前
grok 的折叠怎么和微信朋友圈这么像
#Grok
#微信朋友圈
#折叠功能
#社交媒体
#模仿
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Susan STEM
1个月前
忍不住多说几句:千万不要陷入“技术陶醉”。Claude skills偏离我们的“预期”,我认为这种感觉来自于我们觉得它的表现形式,实在是太“容易”了。对不? 好,我说一个我小时候积累的一种经验。就是:就算在科技界,你也别技术陶醉。 当时华强北刚兴起的时候,90年代,00年代,人员混杂。一样是行内人看不起行外人,博士生看不起本科生。因为当时我妈还顺带代理一些房子出租,很多大学生。照样鄙视链。 水货兴起,港版手机,各种VCD,DVD倒卖,行内人看得起不?但是搞水货的,最后做成了顺丰。人家都发财了😂 我同学从高中开始,就各种倒腾倒卖电子产品,他们家完全没人懂技术。后来开始盘铺子,搞代理….我经常给我妈说,百无一用是书生。瞧瞧人家….
#技术陶醉
#华强北
#水货
#商业
#经验
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ethos
1个月前
来,上午9点公司拿样,10点客户现场调试碰到模块有软硬件功能问题,开个线上会和芯片原厂,零件供应商商量改进方案,下午3点去供应商那里带着pcb板和电脑,芯片调试下载器,零件已经3d打印好了,打开电脑在现场下载调试OK了5点回到客户现场安装上去解决问题,本人亲身经历一天内解决就问全国还有谁?
#现场调试
#软硬件问题
#芯片原厂
#问题解决
#效率
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向阳乔木
1个月前
字节的AI编程工具TRAE SOLO版终于正式上线。 再也不用邀请码了。 有幸参加了官方的Early Access活动。 上周分享的的AI论文批量下载器,就是用它开发的。 有几个亮点: ① Max模式:用的是GPT5 high,272k上下文,很强。 ② 多智能体:多个Agent组合完成开发,AI先写PRD、后写技术构架,然后才是写代码,很像一个正式团队协作。 ③ 多任务:支持创建多个任务并行开发,互不干扰。 上下文如果过长,会自动压缩,跟Claude Code有点像。 分两种模式,一种偏传统,一种偏AI主导。 IDE 模式:传统开发流程,AI 辅助,掌控感更强 SOLO 模式:AI 主导,自动推进任务,效率更高 另外,SOLO 正式版的三栏布局,感觉也很合理。 ① 左侧:任务列表,展示任务进度,支持创建多个任务同时跑 ② 中间:对话流窗口,会自动折叠完成的步骤,只展示关键信息 ③ 右侧:工具面板,集成数据库、部署、支付等常用工具 字节为占市场也是很拼。 从今天开始,限时免费到这周六凌晨(11月15日 23:59) 所有用户都能不花钱用 SOLO Coder、SOLO Builder。 推荐一试,真的还不错!
#Trae SOLO
#AI编程工具
#字节跳动
#GPT5 high
#限时免费
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Andy Stewart
1个月前
ThinkPad P14s这个本子的键盘手感还是差Dell G16一点意思 但是外放音质还可以,杜比认证的
#ThinkPad P14s
#键盘手感
#Dell G16
#外放音质
#杜比认证
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池建强
1个月前
国内版的 NotebookLM 来了,显然,综合性价比更好 昨天写 Huxe 的文章里提到了谷歌的 AI 笔记软件 NotebookLM,很多人说,产品是好,但咱用不了啊。即便能用,访问速度也差点意思,中文播客口音也略显别扭。那国内有没有类似的产品呢?还真有。 我最近使用秘塔 AI 搜索的时候发现,他们的「专题」功能升级了。点击「新建专题」,你会发现一个新世界——这不就是国内版 NotebookLM 吗?这篇文章发到了公众号上,很多人说这个软件也挺好,那个也不错,但是仔细去对比功能和价格了看看。NotebookLM 确实不错,想用啊?一个月 20 美金。秘塔呢,一月 19 块人民币。
#NotebookLM
#秘塔AI搜索
#AI笔记软件
#国内版
#性价比
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howie.serious
1个月前
为什么要读电子书? 有句话说的好:you can't grep dead trees 纸书不但没法 grep 搜索,也没有如此明细的阅读行为统计, 更不要说 embedding 之后与 chatgpt 等 llm 打通,chat with“你一生的阅读”。
#电子书
#grep搜索
#阅读行为统计
#ChatGPT
#LLM
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meng shao
1个月前
5-Day AI Agents Intensive Course with Google (3/5) 谷歌这5天的 AI Agents 课程太硬核了,前三天连续发布白皮书,每一本都值得慢慢阅读,理论结合最佳实践,对重新理解和真正把 AI Agents 在企业中落地都很有帮助。 再把这三本白皮书发在这里,前几天错过的朋友们,看这一篇: 1. Introduction to Agents 2. Agent Tools & Interoperability with MCP 3. Context Engineering: Sessions & Memory 4-5 天一起期待,这周五全部更新。
#AI Agents
#Google
#白皮书
#企业落地
#技术
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砍砍@标准件厂长
1个月前
homebrew 终于终于终于终于更新了!!!!!
#Homebrew
#更新
#软件
#工具
#兴奋
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biantaishitou
1个月前
夫人的vivo x300pro 顶配,大,牛逼
#vivo x300pro
#顶配
#夫人
#牛逼
#手机
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欧巴聊AI
1个月前
我刚读完李飞飞最新的万字长文,《从文字到世界:空间智能是人工智能的下一个前沿》。 最直观的感受是:我们都在为 AI 现在的能力着迷时,李飞飞指出了一个巨大的盲区。 现在的 AI,本质上是个活在黑暗中的话痨。 这篇文章,并不是一般的技术展望,而像是一份 AI 进化之路上缺失的拼图。 作为 ImageNet 的作者,她提出的空间智能(Spatial Intelligence),让我对“什么是智能这件事”重新思考。 给你分享几个击中我的点,希望也能给你带来一些新视角。 一、LLM 是博学的,但它视力不太好 这是文章中最让我震撼的一个比喻。 李飞飞说,现在的大语言模型(LLM)像是一个被关在黑暗房间里的博学者。 它们读过所有的书,能写出最华丽的诗句,甚至能生成极其逼真的视频。 但是,它们缺乏根基。 它们不知道把咖啡倒进杯子时,如果手抖倒歪了液体会洒出来。它们不知道在拥挤的人行道上,如何侧身避让一个匆匆路过的行人。它们只有语言的逻辑,没有物理的直觉。 这种直觉,就是空间智能。 我突然意识到,现在人们对 AI 的崇拜,其实是对语言能力的崇拜。 但对于在物理世界中生存的生物来说,语言是进化的最后一步,空间感知才是生存的基石。 二、进化的秘密:先有动,后有智 李飞飞在这里引入了一个生物学视角,非常精彩。 早在人类学会说话、建立文明之前,动物就已经具备了极高的智能。这种智能来源于感知与行动的循环。 文章里举了一个特别有画面感的例子:古希腊的埃拉托色尼。 他不是坐在书房里算出了地球周长,而是通过观察亚历山大城和塞恩城在夏至日正午影子的不同(这就是空间智能),结合几何学推算出来的。 还有沃森和克里克发现 DNA 双螺旋结构,不是靠写论文写出来的,而是靠摆弄金属板和导线,在三维空间里拼出来的。 这打破了我以前的一个认知:我总以为思维是抽象的。 但李飞飞在说,很多顶级的认知和创造,本质上是空间性的。如果你不能在脑海中旋转一个物体,不能理解物体之间的物理关系,你的智能就是残缺的。 现在的 AI,恰恰就缺了这一块。 三、从预测下一个词到预测下一个世界 这是李飞飞新公司 World Labs 正在做的事,叫做世界模型(World Models)。 跟现在的 Sora 或者 Runwway 生成视频是两码事。目前的视频生成模型,经常会出现“上一秒那个人还戴着帽子,下一秒帽子融化进头发里”这种恐怖谷效应。 为什么?因为模型不懂物理,它只是在堆砌像素。 李飞飞提出的世界模型,要求 AI 必须理解重力、理解光影、理解物体恒存性。 她提到的 Marble 项目让我很期待。 这不是简单的 3D 建模,也不仅仅是为了做游戏或电影,而是生成一个有物理法则的、互动的世界。 想象一下,如果我们要造一个照顾独居老人的机器人。这个机器人不能只是陪聊(LLM),它必须能看着老人的动作,预判他快要摔倒了,并在一瞬间冲过去扶住,这就需要极高精度的空间预测能力。 没有空间智能,机器人永远只能在工厂流水线上拧螺丝,进不了我们的家庭。 四、维特根斯坦的那句话 文章引用了维特根斯坦的一句名言:我的语言的界限,意味着我的世界的界限。 目前的 AI 被困在语言(和类似语言的代码/像素序列)里,所以它们的世界是有限的。 李飞飞的野心在于,她想让 AI 突破语言的边界,去触碰那个真实的、粗粝的、充满物理法则的世界。 这让我感到一种久违的兴奋,过去的几年,AI 圈儿更多都在卷文本,卷谁的参数大,谁的上下文长。 但李飞飞在提醒我们:文字只是现实的投影,而非现实本身。 如果说 ChatGPT 是让 AI 学会了读万卷书,那么空间智能就是让 AI 开始行万里路。 最后一点感触: 李飞飞在文末提到,她的动机始终是AI 必须增强人类,而非取代人类。 这不是一句空话,当她谈到机器人协助科学家做实验,或者帮助护理人员照顾病人时,那种技术理想主义的温度,你能切实的感受到。 空间智能的终局,不是创造一个超越我们的数字神灵,而是创造出一个伙伴。 他能真正理解我们所处的物理环境,能帮我们拿水杯,也能扶我们一把。 从文字到世界,这确实是 AI 最值得期待的下一个前沿。
#李飞飞
#空间智能
#人工智能
#AI
#世界模型
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