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最近试用了朋友的 AI 语音输入法，体会到了从 “什么傻叉才会用语音打字” 到 “真香”的转变 🥵
#AI 语音输入法 #体验 #真香 #转变 #情感色彩
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马东锡 NLP
1个月前
「 Role-Play Villains, LLM, Tencent 」 Too Good to be Bad，这里的 bad 是什么？Being bad or pretending to be bad？ 作恶与假装作恶。对人类而言，作恶关乎品格，假装关乎技巧。优秀的演员并非真正的坏人，他们运用认知和情感控制来模拟恶，同时又保持清晰的界限。 正如文章的引文： “The more successful the villain, the more successful the picture.” “反派角色越成功，电影就越成功。” 这其实涉及到一个更深刻和微妙的话题，LLM 能否在模拟 bad 的风格和意图信号的同时，阻止现实世界中可采取的行动造成的伤害？ Pretending to be bad, but not being bad. 而文章部分回答了这个问题：Too Good to be Bad. 作者发现，经过安全对齐的 LLM，即便在明确的虚构与边界内，也难以保持 bad 角色的真实感。 LLM alignment 的过程，往往会压制任何 bad 的行为，这使得 LLM 表现沦为一种扁平的道德良好的人格。 而这种偏平的道德人格，使得 LLM 无法真实地模拟人类心理的全部范围，从而限制了它们在实际中的应用。 试想一下： 一部电影里，全都是好人，坏人也演的不像，那基本就是，纯洁心灵·逐梦演艺圈。 Inspiring paper!
#LLM #反派角色 #安全对齐 #道德人格 #角色扮演
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让CharGPT给我整理并已提交给FBI的三份证据打分。
#CharGPT #FBI #证据 #打分 #提交
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让CharGPT给已提交给FBI的三份证据打分。
#CharGPT #FBI #证据 #打分 #提交
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勃勃OC
1个月前
英伟达（$NVDA）已要求台积电（TSMC）将用于 Blackwell 芯片的 3nm 晶圆产量提高多达 50%，据当地报道，目前的月产量约为 10 万至 11 万片，目标提升至约 16 万片。这意味着每月将额外增加约 3.5 万片与 Blackwell 芯片相关的晶圆产能。 英伟达 CEO 黄仁勋表示，市场需求正在“逐月增强”，且三家 HBM（高带宽内存）供应商都已扩大产能，以支持这一加速的生产进程。
#英伟达 #台积电 #Blackwell芯片 #3nm晶圆 #产能提升
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人类发明的所有工具都只能协助人类而不能取代人类。 从远古到今天的技术史早已清楚说明了这一点。 如果非要说技术或工具在某种意义上取代了人类，那么被取代的，实际上是人曾经不愿承担但无奈只能承担的那些劳动岗位，例如苦力，例如被汽车取代的轿夫、人力车夫。 ——在由人类和人类创造的各种工具组合 而成的“人技结合超级网络”中，不断被工具替换掉的，一直都是最底层的位置。 在整个人技结合超级网络中，人的相对位置是不断上升的。 我们需要学会理解人与技术的关系，人与工具的关系，然后我们才能对AI不断发展之后的未来作出准确的预判。 AI再怎么发展，也仍然只是工具，仍然只是“人技结合体”中，属于技术的那一部分。用AI替代人类外围功能，就象用车轮替代双脚，这只会使人类更有余裕专注于自己核心功能。 而人类自身的发展方向，在繁荣模式下，当然是维护繁荣预期，也是为计算永恒命题“何为人类最佳生存策略”贡献自己的思维能力，当然是为了向整个人类智联网络贡献算力而提高个体算力。 人的价值是从哪里来的？ 让我们抛弃一切矫饰承认自己趋利而行的本性——人类的价值，由他对其他人的用处决定，由他所在的社会网络评估。 从远古到今天，作为社会性动物，人类一直如此。 部落会驱逐对己无用的个体。 社会网络也一样。 在匮乏时代，部落会因资源不足抛弃那些消耗高于产出的老弱病残，会杀死难以驯服、管理成本过高的俘虏而不是将他们留用为奴隶。 但到了繁荣时代，人类的价值取决于他们的创造潜能和消费能力。 在产业链逻辑的驱动下，人类社会正在学会由另一个方向评估人的价值，正在学会通过协助他人成为更具创造力、更有消费力的人，令这些人对自己更有用。 在兑现繁荣预期的紧迫需求下，每个老板都希望员工更有创造力，每个商家都希望顾客更有消费力，虽然依照伤害链文化残留的政治传统，削弱他人以便维持自己的较高地位才是掌握资源的强者该做的事。 但如果你是个开店的老板，你绝不会介意进来消费的客人是亿万富豪，绝不会介意他比你更有钱。 担心人类会被AI取代的人，是错用了匮乏时代的思维方式。 在技术发展到能取代人类担任许多岗位之后，过去的“牛马”确实会不再有机会当牛做马。结果是，在学会驭使牛马的人类里，出现了“牧童”这个工种。 你甚至不必担忧自己因年龄老大学不会新技术。 科技进步，并不只是进步在让机器能做更多事上。它也会进步在让人对机器的操控更便捷、更“傻瓜”上。 随着科技进步，人，在“人技结合体”中的地位只会更加重要，随着工具的层层堆叠，随着每个人掌握的机器操控技能不断增加，人类，作为深藏在钢铁外壳之内的柔弱核心，将成为整个系统最珍贵、最值得保护的部件。 由此，人对于他人的价值，也会不断提升。 为什么？ 因为人类迄今的一切产出，一切创造，都基于人类社会目前已经构建出的超大规模高质量长期合作关系，基于已经组建起来正运行不休的人脑智联超级网络，想要兑现繁荣预期，维持经济发展趋势和我们已获得的生活品质，我们就不能容许文明倒退，不能容许智联网络崩散。 科技进步令生产者有了更大产能，但也令生产者需要消费者的存在，生产力的增长，令生产者渴望消费力的同步增长。 那个人人都希望别人比自己弱小，并为此不择手段的时代已经逝去。 人人都希望别人富裕、别人到自己店里来买买买的时代已经到来。 很多来自过去世代的人是没法理解未来的，他们无法理解为什么真正属于繁荣时代的头脑会希望别人的头脑具备高算力。 但想想你在网络里的真实体验。 你会希望在网络游戏里和你并肩作战的队友网速卡顿吗？你会希望他使用的电脑或手机内存不足吗？ 如果你自己就是一台电脑，你会希望和你一起组成局域网的电脑经常出现硬件故障，拉低平均网速吗？ 在村与村之间、户与户之间常会争水争地的农村，你可能会希望邻居倒霉。 但忙碌的展会现场，你会希望邻座的同事突然晕倒吗？ 越是科技进步，越是让人成为被工具包围、被工具“武装到牙齿”的存在，人对于人，人对于“人技结合体”，人对于智联网络，就越会成为宝贵的、不可或缺、无可取代的存在。 人的价值，人对他人的价值，就越是会提高。 这就是人本身的现代化。 现代人，是从古至今，在“人技结合体”不断发展膨胀的过程中，越来越核心，越来越有价值的存在。 到了近现代，人与人之间的地位差距之所以越来越小，人人平等之所以深入人心，其实还有一个许多人都会忽略的原因。 人不再需要奴役人了。 人不再需要用各种手段逼着自己的同类去做牛马机器就能做的事情了。 为了奴役他人而阉割他人的思维能力，在现代社会，正因物资充裕、机器劳力充裕，变得越来越无必要。 属于人的真正的生活，正缓缓展开。
#人技结合 #AI工具 #人的价值提升 #繁荣时代 #科技进步
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极客杰尼
1个月前
纳瓦尔最新一期播客聊到了招聘、团队文化与创始人职责。 我越来越觉得，AI 时代，一个创业团队的关键决策，人才依然是一切的基石。 为什么字节的豆包大模型能够后来居上？ 内部的人才招聘团队有一套的识人用人标准，真正有技术追求的 AI 原生算法工程师非常稀缺。 很多顶尖工程师都是内向艺术家，有工匠精神。 如何识别人才？不要降低招聘标准！ 天才/创造力：不依赖于学历或履历，而是看重实际作品。 正直：除了背景调查，更重要的是在深度交流中观察其价值观。 低自我：观察他们在讨论问题时，是更关注捍卫自己的观点，还是更关注找到最佳答案。
#AI人才 #团队文化 #招聘标准 #价值观 #豆包大模型
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Jason Young
1个月前
今天朋友告诉我，CC Switch 上了 GitHub Trending 月周日三榜，有点恍惚。在 CC Switch 刚发布没多久的时候，star 增长还不错，我经常去 Trending 看有没有上榜，久而久之没有结果就没再关注了，没想到它在不经意间来临。我想起来《三傻大闹宝莱坞》里面的那句台词，“不要追求成功，要追求卓越”。感谢 cc switch 的每一位用户，每一位 Issue 和 Pr 的提交者，是你们让这个软件变得越来越好，我也会尽自己的努力，给大家带来更好的使用体验！
#CC Switch #GitHub trending #开源项目 #用户贡献 #积极
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采用福建舰同款电磁技术
#福建舰 #电磁技术 #军事 #科技 #中国
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背包健客
1个月前
鼻咽癌晚期有救了？ 中山大学肿瘤防治中心发布最新研究成果，对复发或转移性鼻咽癌患者疗效显著，过半患者服药后肿瘤明显缩小。 该药有望在2026年上半年上市。
#鼻咽癌 #靶向治疗 #肿瘤缩小 #中山大学肿瘤防治中心 #2026年上市
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meng shao
1个月前
Google 11月最新白皮书「Introduction to Agents」—— 作为「Google x Kaggle 5天 AI 智能体强化课程」的开篇，提供从概念验证到生产级智能体系统的指导框架。 Google 这份最新白皮书，聚焦于 AI 智能体的核心架构、分类、构建实践、生产部署、安全治理以及演化学习，客观分析了生成式 AI 从被动预测向自主问题解决的转变，强调智能体是语言模型在软件中的自然延伸，能够通过循环推理、行动和观察来实现目标。 白皮书的核心观点是：构建智能体并非简单集成语言模型，而是设计一个完整的应用系统，需要平衡灵活性和可靠性。 1. 从预测 AI 到自治智能体 AI 正从被动任务（如翻译或生成图像）转向自主智能体，这些系统能独立规划和执行多步任务，而非依赖人类每步指导。智能体结合语言模型的推理能力与实际行动工具，使其成为“语言模型的自然演化，在软件中变得实用”。白皮书强调，从原型到生产级的挑战在于确保安全性、质量和可靠性。 2. 智能体介绍 智能体定义为模型、工具、编排层和运行服务的组合，通过语言模型循环来实现目标。核心组件包括： · 模型（大脑）：核心推理引擎，如通用模型、微调模型或多模态模型，负责处理信息、评估选项和决策。 · 工具（双手）：连接外部世界的机制，包括 API、代码函数和数据存储，用于获取实时信息或执行行动。 · 编排层（神经系统）：管理操作循环，处理规划、记忆和推理策略（如链式思考或 ReAct）。 · 部署（身体和腿）：从本地原型到安全、可扩展服务器的托管，确保通过 UI 或 API 访问。 开发智能体类似于导演角色：设置指导提示、选择工具并提供上下文。白皮书指出，语言模型的灵活性是双刃剑，需要“上下文工程”来引导可靠输出。智能体本质上是上下文窗口的策展者，能适应新情境解决问题。 3. 智能体问题解决过程 智能体通过连续循环实现目标，分为五个步骤： 1. 获取任务：从用户或触发器接收高水平目标。 2. 扫描场景：感知环境，收集上下文（如用户请求、记忆、工具）。 3. 思考：模型分析任务并制定计划。 4. 行动：执行计划的第一步，如调用工具。 5. 观察与迭代：评估结果，更新上下文并循环。 示例：客户支持智能体处理“我的订单#12345在哪里？”时，先规划多步（查找订单、查询跟踪、合成响应），然后逐一执行。这种“思考-行动-观察”循环使智能体处理复杂任务。 4. 智能体系统分类 白皮书将智能体分为五个级别，每级基于前一级扩展： · 0级：核心推理系统：孤立语言模型，仅依赖预训练知识，无法实时交互。 · 1级：连接问题解决者：添加工具，能访问外部数据（如搜索 API）。 · 2级：战略问题解决者：支持复杂规划和上下文工程，能主动管理信息。 · 3级：协作多智能体系统：如人类团队，智能体将其他智能体视为工具，实现分工。 · 4级：自演化系统：识别能力差距，动态创建新工具或智能体。 5. 核心智能体架构：模型、工具和编排 · 模型选择：优先考虑特定任务的推理和工具使用能力，而非通用基准。建议多模型路由（如大模型规划、小模型执行）以优化成本和速度。多模态模型处理图像/音频，或使用专用工具转换数据。 · 工具：分为信息检索（如 RAG、NL2SQL）和行动执行（如 API 调用、代码沙箱）。函数调用通过 OpenAPI 或 MCP 连接，确保可靠交互。包括人类交互工具（如 HITL 确认）。 · 编排层：管理循环，决定何时思考或行动。核心选择包括自治程度（确定性 vs. 动态）、实现方法（无代码 vs. 代码优先，如 ADK）和框架（开放、可观测）。 6. 核心设计选择、多智能体系统和设计模式 · 指令与上下文：使用系统提示注入领域知识和角色（如“友好支持智能体”）。增强上下文包括短期记忆（当前会话）和长期记忆（RAG 查询历史）。 · 多智能体：采用“专家团队”模式，避免单一超级智能体。常见模式：协调器（路由子任务）、顺序（流水线）、迭代精炼（生成-批评循环）和HITL（人类审批）。 · 部署和服务：从本地到云托管（如 Vertex AI Agent Engine 或 Cloud Run）。需处理会话历史、安全日志和合规。 7. Agent Ops：结构化处理不确定性 Agent Ops 是 DevOps 和 MLOps 的演化，针对智能体的随机性。关键实践： · 度量重要指标：如目标完成率、用户满意度、延迟和业务影响。 · 质量评估：使用“语言模型作为评判者”对输出打分，基于黄金数据集。 · 指标驱动开发：自动化测试变化，A/B 部署验证。 · 调试：OpenTelemetry 追踪记录执行路径。 · 人类反馈：将报告转化为新测试用例，关闭循环。 8. 智能体互操作性 · 智能体与人类：通过聊天 UI、计算机使用工具（控制界面）、动态 UI 生成或实时多模态（如 Gemini Live API）交互。 · 智能体与智能体：A2A 协议标准化发现和通信（异步任务）。 · 智能体与金钱：AP2 和 x402 协议处理交易，确保授权和微支付。 9. 安全与扩展 · 单个智能体安全：平衡效用与风险，使用混合防护（确定性护栏 + AI 守卫）。智能体身份作为新主体，使用 SPIFFE 验证。ADK 示例：回调、插件和 Model Armor 检测注入。 · 扩展到企业舰队：处理“智能体蔓延”，通过控制平面（网关 + 注册表）强制政策。关注安全（提示注入、数据泄露）和基础设施（可靠性和成本，如预置吞吐量）。 10. 智能体如何演化和学习 智能体需适应变化，避免“老化”。学习来源：运行经验（日志、HITL 反馈）和外部信号（政策更新）。优化包括上下文工程和工具创建。示例：多智能体工作流学习合规指南。Agent Gym 是前沿：离线模拟平台，使用合成数据和专家咨询优化。 11. 高级智能体示例 · Google Co-Scientist：虚拟研究伙伴，生成并评估假设。通过监督智能体管理专家团队，运行循环改进想法。 · AlphaEvolve：发现算法，结合 Gemini 生成代码和进化评估。人类指导定义问题，确保透明和实用。 12. 结论 智能体将 AI 从工具转变为伙伴，通过模型、工具和编排的集成实现自主性。开发者需从“砖瓦工”转向“导演”，强调评价和治理。这一框架指导构建可靠系统，推动智能体成为团队成员。 Google x Kaggle 5天 AI 智能体强化课程： Google 11月最新白皮书「Introduction to Agents」：
#Google AI智能体 #AI白皮书 #智能体架构 #Agent Ops #多智能体系统
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本报亚洲商业金融财经编辑Peter Landers试乘了两辆中国制造的无人驾驶出租车，他写道，从技术与乘坐体验看，它们与美国产品相差无几。 Waymo和特斯拉的无人驾驶出租车大多吸引的是美国人的关注，而中国公司正一边深耕本土市场，一边在欧洲、中东和东南亚布局。
#中国无人驾驶出租车 #技术与美国产品相差无几 #深耕本土市场 #布局欧洲、中东和东南亚 #Peter Landers试乘体验
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背包健客
1个月前
2025年11月9日，加州大学旧金山分校研究人员在《美国医学会杂志》（JAMA）上发表临床研究论文。 研究结果显示，适量饮用咖啡能降低房颤复发风险，每天一杯咖啡，可将房颤复发风险降低39%。咖啡中的咖啡因可能通过阻断腺苷受体、抗炎等机制，降低房颤复发风险。
#咖啡 #房颤 #加州大学旧金山分校 #JAMA #医学研究
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Andy Stewart
1个月前
买了一台 ThinkBook 16+ 的机器，公司买6499多，个人买估计国补下来5699 买这个机器的理由： 1. Intel 集显省电，不折腾显卡驱动 2.15代 225 性能比我Dell G16 13900HK 性能还要强 3.外型比ThinkPad要帅一点，屏幕也很大 4.双内存条DDR5 5600, 公司库存的内存加上去，整个128GB内存，哈哈哈哈 公司有大佬用的这台机器，我就不担心Linux兼容性问题了，续航在Linux下一般般，2个多小时
#ThinkBook 16+ #Intel集显 #15代处理器 #Linux兼容性 #128GB内存
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勃勃OC
1个月前
特斯拉（Tesla）电动皮卡 Cybertruck 项目负责人 Siddhant Awasthi 于周日晚间表示，他将在与公司共事八年多后离开这家美国电动车制造商。 根据其 LinkedIn 资料，Awasthi 从实习生开始特斯拉职业生涯，最近负责从工程阶段到大规模量产的 Cybertruck 项目，领导产品战略、质量改进以及供应链管理等工作。
#特斯拉 #Cybertruck #Siddhant Awasthi #离职 #项目负责人
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Ken Wong
1个月前
电池自动弹射专利
#电池 #自动弹射 #专利
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Viking
1个月前
推荐 AIP，Google 的 AIP 是更新的 REST API 规范： API Improvement Proposals，值得大家看看，也是比较简洁高效的 API 设计规范。假如嫌文档太长看的烦的话，推荐在设计 API 的时候可以把这个网址直接喂给 AI，让它按照这个标准设计。 大家如果有更多种规范和风格，欢迎推荐，让我学习了解下。
#AIP #Google #REST API #API设计 #API规范
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大家先停下手上的活，我宣布个事😈 我上线了一套，也许是国内首个，零基础入门到实践的 Rive 动效中文系列课程。 我深知 Rive 功能强大，但布局分散，交互隐蔽，自学 Rive 不易。 于是，我先制作了 RiveCN Rive 中文网站，致力于将官方文档进行中文化翻译，并结合自己的经验将更适合中文用户的教程分享出来。 之后创立了 RiveCN 微信交流群，目的将 Rive 爱好者聚集起来，抱团取暖，但渐渐，我发现很多人还是无从下手，Rive 的英文界面也劝退了很多人。 但我觉得 Rive 真的是一个当下最全面最完美最省心的全平台动效交付方案。因此我不希望这些困难会成为阻碍你尝试 Rive 的道路。 因此我推出了这套 Rive 动效零基础入门到实战中文系列课，争取用最简单易懂的语言和架构，来帮助你更好的入门 Rive。同时我也希望更多的推广 Rive，来提高所有产品的视觉交互质量。 相信我看完这套教程，理解了 Rive 的产品逻辑，你会发现，其实也没那么难～ 如果你感兴趣的话，来看看这篇完整的课程介绍吧。👇 另外我们现在正在进行 早鸟+双十一 打折活动，持续一周（至11 月 16 日），在这个期间购买，可以享受 53 折优惠，149 元的低爆价。
#Rive动效 #中文课程 #零基础入门 #双十一优惠 #视觉交互
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Andy Stewart
1个月前
今天给程序大佬们分享一下 对于程序员来说，什么叫正确迭代吧？ 1. 你读完经济学才明白：原来世界本身不是0和1的，而是黑的、白的、灰的都有。最关键的是，非程序世界的人看到这些黑白灰以后，他们不是像程序员那样去较真，为什么那件事情是对的？那件事情是错的？他们只会想一件事情，我做那件事情的成本是多少？我不做的成本是多少？外面的世界很多都是根据执行成本相关的，因为非程序的世界除了物理规律还有一条是经济规律，经济规律本质是什么？本质是几千年人的人性，符合人性的就是对的，不符合的就是不对的 2. 你真的跑过商务就能明白：原来技术牛逼在真正的商务合作来看，只是很小的一部分。剩余的大部分是，你个人或者公司在业界出名不？出名就是品牌背书。不出名呢？找一个名人给你担保，在中间给你背书。如果都没有了，那就谈钱。至于程序是不是第1，在大多数行业其实不是那么重要的。所以，这时候你会发现，程序里面你骄傲的东西在现实世界有时候很孤独，因为大多数人有钱，不懂技术，不听你讲 3. 创业过你才能明白：原来自己写代码强没用，自己写代码强，你的同事只会看着你干活。反而是那些自己写代码弱的老板，明白自己的弱势，拿钱去请互补性仁人才。他们的队伍反而越来越强。这是为什么？因为创业的根本是，创始人的品德和远景，团队的团结和稳定，产品的强大和价值。而技术在创业过程中也只占很小一部分
#程序员 #迭代 #经济规律 #商务合作 #创业
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旧金山公开对谈上，OpenAI掌门人奥特曼为黄仁勋辩护称“别责怪成功人士，让科技惠及大众”。话未落，一男子冲上台高举白信封当面“送达传票”。行动团体“停止人工智慧”称已成功送达，奥特曼须出庭作证。AI与贫富差距交锋，你怎么看？#黄仁勋
#OpenAI奥特曼 #黄仁勋辩护 #停止人工智慧 #传票送达 #AI与贫富差距
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宝玉
1个月前
今日 Hackernews 热帖：工作，工作之后：一个失业应届毕业生的笔记，眼看就业市场分崩离析 作者是名校计算机专业毕业生，成绩好，包括 DeepMind 在内的 3 份实习，但迄今为止 0 offer！他和他的同学聊的不是毕业生就业市场有点冷，而是毕业生就业市场已经玩完了！ 媒体上对这种现象的解释是经济周期遇冷，VC 没钱了，科技公司缩减开支，但作者不认可这些说法，他从自己的角度在文章中做了分析。 第一个趋势是很多工作变成远程操控了，一个马尼拉的员工，戴着VR头显，就能远程操控一个东京便利店里的上货机器人。 东京的企业拿到了马尼拉的低廉劳动力，却不用处理东京高昂的住房、医保或文化融合问题。这比外包还彻底。 更狠的是，这个马尼拉员工的工作，不只是在上货。他是在为AI提供训练数据。他每操作一次，就是在教AI如何像人一样上货。特斯拉的Optimus机器人也是这么学的。 作者管这个叫“物理世界的幽灵工作”——你今天的工作，就是在训练明天淘汰你的机器。 这个模式正在白领世界复制，初级岗在消失。公司宁愿要“资深工程师 + AI工具”，也不要一堆新人。 对于这个问题，作者还提出了一个概念：“正态分外人类” (Out of Distribution Humans)。 想象一个钟形曲线，或者叫正态分布。 （参考图一，这图原文没有，还是我从网上找的一张，来源：Introduction to the Normal Distribution (Bell Curve) ） 曲线中间“胖胖的”部分：是海量的、重复的、可预测的“普通工作”。 曲线两端“细细的”尾巴：是那些新奇的、混乱的、没法总结规律的“怪异工作”。 过去，AI只能干最简单的事。现在，大语言模型最擅长的，就是吞噬掉曲线“中间”那块最肥的肉。 而我们绝大多数人的教育、实习、和职业规划，都是在教我们如何挤进那个中间，叫我们如何成为一个稳定、可靠、可预测的标准员工。 结果我们都在努力成为AI最容易取代的那类人。 那谁能活下来？ 就是那些活在曲线两边上的正态分布外的人。他们的工作足够独特、足够新颖、足够混乱，以至于AI暂时无法学习和压缩。 这篇文章在Hacker News上也讨论的很热烈，评论区很有意思。 有人说：这哥们文笔好到可以直接出书了。 但另一拨人说：我看了他的简历，写得像一篇散文，太长了。难怪找不到工作，现在是抖音时代，没人有耐心读。 这也挺讽刺的： 一个优秀的毕业生，却可能因为简历不够“抖音化”，过不了HR的第一关。 还有几个扎心的评论： 1. 申请黑洞： 有人说现在招人根本不看投递的简历了。因为90%都是AI生成的垃圾或海外垃圾邮件。公司只主动挖人。（这解释了为什么作者的优秀简历石沉大海） 2. AI当借口： 也有人怀疑，AI只是个借口。真相就是经济不行，高管们拿AI当挡箭牌，疯狂砍成本、搞离岸外包（比如去印度）。 3. 实习没转正？ 有人质疑他3个实习（包括DeepMind）都没转正，是不是他自己有问题。但立刻有人反驳：现在大厂实习生转正名额也冻结了，不是实习生不行，是公司不给人头了。 作者在结尾也写下了他的感受： 过去，工作是一架梯子，我们往上爬就行。 现在，梯子底下代表初级岗的几节横档正在被抽走。 我们这一代人，正悬在半空，底下是成千上万个和我们一样做对了所有事的人。 而公司在做的，就是把梯子中间的标准横档，换成AI和机器人。 帖子地址：
#失业应届生 #AI替代 #就业市场寒冬 #远程操控 #正态分外人类
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来了！藏师傅 & 30+ AI 产品终极优惠礼包！ 在 17 日之前购买藏师傅的 AIGC 周刊，将会获得： 一年的 AIGC 周刊内以及所有往期 AIGC 周刊的存档内容； 30 多个知名 AI 产品的高额优惠券，一定有你想的产品； 30 多个 AI 产品的免费会员抽奖，总数超过了 1000 份100% 中奖。 下面是活动细节👇：
#AIGC周刊 #藏师傅 #AI产品优惠 #限时优惠 #会员抽奖
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Andy Stewart
1个月前
这台dell g16应该是硬件故障了，经常kernel panic，家里AMD同样内核没挂 我还是废电脑，传说LG gram Pro不错，有用过的推油吗？ 键盘手感怎么样？适合长时间写代码吗？
#Dell G16 #硬件故障 #kernel panic #LG gram Pro #键盘手感
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再一次系统性介绍 BibiGPT 音视频总结的用法，值得一看～ 购买链接直达 🔗 00:00 全新UI界面与信息结构 02:07 深度总结与AI对话 05:25 AI高光片段与字幕管理 07:29 多模态内容创作输出 10:48 全局搜索与合集管理 14:49 产出物中心与智能分类 20:46 批量导出与分享 视频👇
#BiBiGPT #音视频总结 #AI对话 #多模态内容创作 #智能分类
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比微信更难用的聊天工具还真被我碰到了：LINE。难用到什么程度？客户发来链接，我打开显示链接失效。不让我通过手机号添加客户，因为我自己没绑定手机号，而且这不能怪我，是LINE不让绑定加拿大手机号。客户也无法通过ID添加我，一直提示搜索次数已达上限。 这么难用的软件，是怎么做到风靡日韩台的？
#LINE #难用 #聊天工具 #社交软件 #用户体验差