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1天前
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
6小时前
真正的Context Engineering Era 3.0需要LLM能够"体验"自己的输出；这需要grounded feedback（不只是text-to-text） Agent systems应该设计为closed-loop，如在prompting中加入"self-verification"机制，增强闭环一致性： # Bad: open-loop response = model(query
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
7小时前
zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。
Zhaopeng Tu
1天前
说的太对了，老哥！LLM 需要的是演员的“技巧”，而非真正的“品格”缺陷，这正是当前安全对齐的局限所在。一部成功的作品离不开成功的反派，没有了吴敬中和谢玉，《潜伏》和《琅琊榜》也会失色不少。
Gorden Sun
2天前
Agent Lightning：训练用于智能体的LLM的框架 微软开源的框架，用于训练服务于智能体的LLM，使用基于强化学习的训练方法。智能体的执行和训练解耦，可以与已有的智能体集成。目前已有7.6K Star。 Github： 论文：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2天前
理解LLM，得综合AI工程（iwl）、交互（icl）和语言哲学（符号）一起才能厘清点眉目