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SYGSYG
1个月前
一万块的电脑 装linux , 是不是有点暴殄天物
#一万块电脑
#Linux系统
#暴殄天物
#电脑配置
#技术讨论
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1个月前
智能 = 在约束雕刻下的搜索空间压缩能力
#智能
#搜索空间
#压缩能力
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1个月前
符号智能需要压缩效率;具身智能则需要搜索效率。
#符号智能
#具身智能
#压缩效率
#搜索效率
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NiKITa🇺🇦
1个月前
20年後,人們將能夠“永生”——意識可以通過類似Neuralink的技術轉移到機器人體內,這將允許創建保存記憶和思維的數字人類副本,人類正處於數字永生時代的邊緣——馬斯克
#永生
#意识转移
#Neuralink
#马斯克
#数字人类
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Orange AI
1个月前
Vibe Coding 的配件到了
#Vibe Coding
#配件
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howie.serious
1个月前
embedding 的本质,是人类语言的语义,在数学空间的投影。 作为数值化的语言表征,embedding 所做的,不过就是把原本在人类语言中模糊、上下文依赖、含糊其辞的“语义”,映射到一个数学上可度量、可操作的空间。 embedding 不懂“爱”,但它知道“爱”与“喜欢”的向量距离比“爱”与“桌子”近。 在认识论意义上,embedding 是一种“可计算的理解近似”。embedding,把人类语言的语义变换为数学空间中的投影。
#Embedding
#语义
#数学空间
#语言表征
#可计算的理解近似
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Andy Stewart
1个月前
老板说 outline 太老了,今天都更新到最新版
#老板
#outline
#更新
#最新版
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Geek
1个月前
火绒手撕鲁大师,实锤看人下菜碟,云控配置流量劫持及恶意推广,用户能识别和会举报的就不投放,比如访问过: - 技术类网址 - 投诉类网址 - 传播平台类网址 - 访问过周鸿祎的微博 最后还有北京IP用户也会减少或不下发推广,我 TMD 真是服了。
#火绒
#鲁大师
#流量劫持
#恶意推广
#北京IP
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dontbesilent
1个月前
manus 一键分析对标 提示词: 我有一个自媒体对标,叫 dontbesilent,他在小红书和抖音的账号都叫「dontbesilent 聊赚钱」,帮我出一个这个对标的分析报告
#自媒体对标
#dontbesilent
#小红书
#抖音
#赚钱
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ilovelife
1个月前
#每日推荐 X (Twitter) 推文监控系统 自动化监控 X (Twitter) 特定账号的推文,通过 AI 进行内容分析和分类,支持通过 MCP (Model Context Protocol) 协议将数据暴露给其他服务使用。
#X (Twitter)
#推文监控
#AI内容分析
#MCP协议
#自动化
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Salonbus
1个月前
云计算这么差的商业模式为什么被市场追捧
#云计算
#商业模式
#市场追捧
#质疑
#中性
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Andy Stewart
1个月前
再跟你们说一个苹果手机不适合卖货的地方 推特是有非常强大的垃圾过滤能力的,特别是陌生人跟我发私信的时候,很大概率会被放到垃圾箱里面去 安卓的私信查看可以看到这些垃圾箱私信,但是苹果的看不到
#苹果手机
#推特垃圾过滤
#安卓私信
#垃圾箱私信
#卖货
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Ken Wong
1个月前
遥遥落后的特斯拉
#特斯拉
#落后
#负面
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Gorden Sun
1个月前
Egocentric-10K:第一视角的工厂操作视频数据集 非常小众的专门数据集,包含1万小时的工厂工人操作的视频,可以用来训练机器人的能力。 数据集:
#Egocentric-10K
#第一视角
#工厂操作
#视频数据集
#机器人训练
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dontbesilent
1个月前
什么是知识盲区:不愿意花 30s 去问 AI 的都是知识盲区 什么不是知识盲区:花了 30s 问过 AI 的,都不是知识盲区
#AI
#知识盲区
#提问
#学习
#效率
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Olivert
1个月前
想做推特涨粉的兄弟,可以试试GoViralX这个平台,花点钱,让人帮你转发涨粉。 比如下图中原本只花了50k浏览量的钱,最后实际浏览量达到130k。赚大了。 提醒:符合X调性,自己测试有可能爆的推文,利用GoViralX来扩大影响力。这样可以效果最大化。
#推特涨粉
#GoViralX
#X平台
#增加浏览量
#营销
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Mr Panda
1个月前
60% 的AI 应用场景用国产模型替代, 40%场景用最好的美国大模型搞定。 订阅制仍然是20$ 。
#AI应用
#国产模型替代
#美国大模型
#订阅制
#价格
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Fiona ❤️& ✌️
1个月前
芯片狂潮向存储蔓延,美光新高,闪迪暴涨,NAND涨价...等接连占据新闻头条。 虽然太多太多人鼓吹记忆体超级牛市通常是顶部标志,虽然确实有很多行业冥灯买入记忆体股票。但是作为一个永远在学习的平民,了解一下“记忆体”是什么? NAND Flash和DRAM 又究竟都是什么?最近说的减产涨价又是为什么? 学无止境,那我们就作为普通人,来学习一下记忆体的基本概念,帮助大家知识拓展/新闻阅读。小白科普文,大神可跳过。 1️⃣到底什么是“记忆体”?(Memory/Semiconductor Memory) “记忆体”在半导体产业中指用来存储数据的芯片或电路。 🌟没错,会看主语的朋友已经发现了,记忆体(Memory)本质上就是一种芯片。 📖它大致可分为两类: 易失性 (Volatile) 记忆体:断电后数据会丢失。典型代表是 DRAM(动态随机存取记忆体)等。 非易失性 (Non-volatile) 记忆体:断电后仍能保留数据。典型代表是 NAND Flash 、 NOR Flash。 事实上,根据摩根士丹利的分析,半导体行业,尤其是内存领域,正处在一个关键的周期转折点。AI引发的芯片狂热正从GPU等逻辑芯片,迅速蔓延至存储芯片领域。存储市场,特别是闪存(NAND),正处于一个持久上升周期的“早期阶段”。 2️⃣记忆体都用在哪里呢? 根据前面的分类, 🧐DRAM:提供计算机/服务器中处理器运行时所需的临时数据存储。读取-写入速度快,但断电后数据消失。 🧐NAND Flash:常用于存储设备如 SSD、USB 盘、手机存储。断电后仍可存数据,容量大但相比 DRAM延迟高。 🧐HBM(High Bandwidth Memory):一种专为高性能计算/AI 设计的高带宽记忆体,通常采用堆叠结构,用于 GPU、服务器等。 目前市场上所谓“记忆体需求大增”,主要并不是所有类型的 memory 都一起涨,而是集中在 AI 驱动的高带宽、高速类记忆体。 🌟当前最火的主角:HBM(高带宽记忆体),AI的核心获益者 它是为 AI GPU/高性能计算芯片 专门设计的堆叠式记忆体。通过垂直堆叠 8 ~ 12 层 DRAM 晶粒,并使用“硅通孔(TSV)”实现超高带宽传输。 🌟供不应求且频频涨价的NAND NAND短期需求井喷 云服务提供商(CSPs)因AI推理业务和机械硬盘供应受限,提前数月便开始为2026年的存储需求进行谈判。这一订单热潮直接导致闪存相关公司股价飙升,截至9月23日,SanDisk股价已暴涨95%,KIOXIA上涨75%,远超同期SOX指数10%的涨幅。 驱动这轮狂潮的核心力量,是超出预期的近线企业级固态硬盘(NL eSSD)订单。尽管市场对“重复下单”存在担忧,但大摩认为,即便在其最乐观的模型中,假设2026年市场仍将面临7%的供应缺口。 而和需求暴增同时出现的是,产能供应的不足。NAND市场有四巨头,他们分别是:铠侠、闪迪 #sandisk 、 $Samsung 和SK海力士 。 过去两年全球 NAND 市场经历严重价格崩跌(ASP 下跌超 60%),厂商利润大幅压缩甚至亏损。👉 现在,厂商通过减产企图“修复价格”与“回到盈利区间”。 闪迪管理层现在认为,在全行业参与者审慎控制供应增长的背景下,NAND产业的供不应求状况将持续贯穿整个2026年。 这一判断与市场观察高度一致。由于AI服务器对DDR5和HBM等高端内存的需求激增,各大芯片厂正优先将产能分配给这些高利润产品。这直接导致了用于消费级SSD和主流设备的NAND闪存及DDR4内存供应短缺。 闪迪已将11月NAND闪存合约价格大幅上调 50% ,DRAM内存价格同比飙升171.8%,三星和SK海力士等巨头仅能满足约70%的订单。 高盛认为,只要NAND市场的竞争对手继续保持供应纪律,价格的上涨趋势就将持续,这种有序的供需格局是支撑闪迪股价和利润率持续走高的最关键因素。 研报称,供不应求直接转化为定价能力,最终体现在利润率的飙升上。 相关链接:
#芯片
#存储
#NAND涨价
#AI
#闪迪
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纽约时报中文网
1个月前
#观点 元旦那天,一名叫乔纳森·林德克内希特的男子据称问了ChatGPT这样一个问题:“如果因为你的香烟引起了火灾,这算是你的错吗?”ChatGPT回答说:“是的。” 10个月后的现在,他被指控纵火,而他与ChatGPT的对话成为了证据之一。这一令人不安的进展也为司法体系敲响了警钟。
#ChatGPT
#纵火案
#乔纳森·林德克内希特
#AI责任
#司法体系
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dontbesilent
1个月前
知识分享悖论定理 作者:dontbesilent 核心定理 在知识变现领域,保留知识不会增加收益,完全公开反而能带来更多回报。 三大公理 公理一:易学守恒定律 如果你教的东西别人很容易学会,那无论保留还是公开都赚不到钱。简单的知识本身就没有持续变现能力。 公理二:难度价值定律 如果你教的东西有真正的难度,即使毫无保留地公开,别人在实践中仍会遇到问题,依然需要来找你咨询付费。 公理三:智者回馈原理 聪明人一点就通,你本来就难从他们那里收费。不如无偿帮助他们,这些人出于感激往往会主动付费,长期回报更大。 三大推论 推论一:透明度无关性 简单的知识没有变现价值,复杂的知识保留反而失去信任。选择公开是更优策略。 推论二:咨询必然性 理论可以教会,但实践中的具体问题永远存在。知识越复杂,咨询需求越旺盛。 推论三:善意投资回报 帮助高潜力者的无偿投入,其带来的口碑、合作和感激付费,远超短期的直接收费。 结论:真正有价值的知识,越分享越值钱。
#知识分享
#知识变现
#难度价值
#智者回馈
#长期回报
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sitin
1个月前
说下我现在做落地页的流程,30分钟从设计到上线。 用的工具是 Stitch 生成设计,Figma 改细节,v0 出代码。 具体是这样,Stitch 输入需求直接生成 UI,然后一键粘到 Figma 里。这个好就好在不用转格式,图层结构都保留,省很多事。 粘进去之后就是改改文字颜色间距这些,Figma 我装了几个插件挺方便,Iconify 找图标、Content Reel 填假数据、Image Palette 取配色、Autoflow 画流程、Crowdin 多语言。 装插件就右键 Plugins 搜名字。 改完了选 Frame,Export PNG,扔给 v0,写清楚要实现什么功能,等几分钟就能拿到 Next.js 代码。 Figma 的 Community 也能省不少时间,搜 Landing Page 一堆模板,我一般拼几个改改就用。 浏览器开 就行,免费版够用。 以前我做页面要么花钱外包等一周,要么自己找参考抄来抄去搞几天。现在半小时到一小时搞定,主要时间花在想文案和调细节。 v0 对设计稿还原度挺高的,基本不用大改代码。 分享这套是因为我之前走了弯路,你们能直接用省时间。
#落地页
#Stitch
#Figma
#v0
#效率工具
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GitHubDaily
1个月前
用电脑系统自带的图片查看器,经常会遇到一些打不开的图片格式,比如 PSD 设计稿、RAW 照片、动图等。 最近在 GitHub 上找到了 PicView 这款开源的图片查看器,几乎支持所有图片格式,还完全免费无广。 支持打开的图片格式,包括 JPG、PNG、PSD、RAW、HEIC、SVG 以及动态 WEBP 和 GIF 等几十种。 GitHub: 同时,内置图片浏览模式,可以通过键盘快捷键上下切换查看图片。 除此之外,还支持裁剪、批量转换、EXIF 编辑、压缩等实用功能,有了它不用再安装其它工具。 提供了开箱即用安装包,直接在发布页面下载即可,支持 Windows 和 macOS 系统。
#PicView
#图片查看器
#开源
#图片格式
#免费
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LIN WEI
1个月前
Visual Studio 2026 正式版已经可以下载了,之前的 Insider 可以卸载了:
#Visual Studio 2026
#正式版发布
#软件下载
#Insider卸载
#积极
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idoubi
1个月前
ShipAny 内置的第二套系统是用户中心,叫做 User Console 用户在你的网站登录后,可以更新自己的头像昵称,管理自己的订阅账单,进行取消订阅、恢复订阅等操作 用户可以看到自己所有的支付记录,包括一次性付费和订阅续费记录,可以下载收据,增强信任感 用户可以看到积分购买记录、消费记录,可以在活动页面看到消耗积分对应的 AI 生成任务和 AI 对话记录 如果你的网站支持通过 API 调用功能,用户也可以在个人中心生成自己的 API Key 一套 toc 或者 to 小 B 的 AI SaaS 系统就这么快速地搭建起来了,开箱即用,体验丝滑。😉
#ShipAny
#User Console
#用户中心
#订阅管理
#API Key
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WeNext(nexty.dev)
1个月前
科普一下Node奇数版和偶数版的区别。 昨晚有个Nexty客户遇到模板代码启动就报错的问题,经过一番线上沟通,确认了代码没有改动、环境变量没有问题。今天让他把代码打包给我,我启动了也没有复现。 相同代码、相同依赖,启动结果却不同,基本上可以确定是环境问题。正好看到Node发布25.2版本和宣布24.11版本成为稳定版本,我让他查一下Node版本,果然是奇数版本(25版本)。后来他安装了22版本就没问题了。 不熟悉Node的朋友肯定很好奇为什么新版本反而有问题。 这和Node版本规划和奇偶版本区别有关。Node每年版本更新节奏大概是这样: - 每年4月,Node会发布一个偶数版 - 每年10月,会将4月发布的偶数版标记LTS,也就是长期维护状态 - 每年10月,还会发布一个奇数版本,奇数版本会引入一些实验性特性,为下一个偶数版本做实验 - 等到下一个4月份,新的偶数版本发布,奇数版本就停止维护 Node奇数版可能有破坏性更新且是短期维护的版本,偶数版才更像正式的大版本。我们日常开发要安装偶数版本,而且要选择LTS版本。 第二个问题是本地Node版本管理。 现在很多人自己做产品刚接触Node,用的Node版本都还很新,但是过几年就会发现自己用的Node变成老古董了,连新项目都无法启动。 比如,如果你还在用23年10月发布的Node 20.1,那你现在已经无法运行Next.js 16了,因为Next.js 16最低要求Node 20.9了。 不过好在Node可以多版本共存,而且切换版本很方便,你只需要告诉AI你的电脑系统和需要的Node版本,AI会给你完整的安装命令、切换版本命令、设置默认版本命令。
#Node.js
#版本管理
#奇偶版本区别
#LTS
#环境问题
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