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Yachen Liu
1个月前
国内用不了 WiFi 6E， 靠 WiFi 7 iPhone 最大吞吐量终于可以追上 Android 了
#WiFi 6E #WiFi 7 #iPhone #Android #网络技术
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洗了一下库里用户的App 崩溃/退出/启动日志， 发现印度市场的手机型号， vivo 和 oppo 遥遥领先… 然后是 realme 和 红米。 三星在第五位我能理解， 摩托罗拉在第六 😓 （库里竟然有两百多万摩托罗拉用户（已按设备id去重了））让我惊讶 摩托罗拉大约是诺基亚50多倍
#印度市场 #vivo #OPPO #摩托罗拉用户 #App崩溃
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ilovelife
1个月前
#每日推荐 Cloudflare Heartbeat Monitor 一个专为内部网络服务设计的 Cloudflare Worker 监控系统。该系统采用推送式架构，内部服务定期向 Cloudflare Worker 发送心跳信号，而不是反向监控。这种设计提高了安全性。监控系统提供了一个美观的 Web 仪表板。
#CloudFlare #Heartbeat Monitor #内部网络监控 #推送式架构 #Web仪表板
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Yachen Liu
1个月前
UniFi 的新设计是真好看，可惜我准备直接丢空调检修口里看不见…
#UniFi #空调检修口 #新设计 #吐槽 #隐藏
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如果你正在寻找一个真正高效、零水分的网页开发学习平台，那么请务必收藏 The Odin Project！ 全网热门技术栈一次掌握：前端的 HTML、CSS、JavaScript，爆火的 React，后端 Node.js、Ruby 还有数据库操作，一站式学习全部内容。 这里还有超活跃的开发者社区，随时答疑交流。和同路人一起摸爬滚打，成长更快。 项目实战贯穿全程：课程不是枯燥地讲代码。每一章都是实打实的小项目——小游戏、作品集、API开发……技能和履历同步进化。 课程完全免费，社区开放，课程内容持续升级，没有付费门槛，让学习回归本质。 不仅教你技术细节，还帮你打造个人作品集、简历优化、面试技巧。不止是编程，更是求职利器。 实打实案例，系统成长。这样学习下来，你和ai配对编程时的掌控感会更强，知道如何指挥ai精确的做正确的事情，提高效率和成功率。
#网页开发 #The Odin Project #免费课程 #项目实战 #求职
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做国际化但是不想维护 json 的优雅方案
#国际化 #JSON #维护 #优雅方案
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RamenPanda
1个月前
小鹏是真的科幻 从小号特斯拉变领跑特斯拉。飞行汽车、人形机器人，都赶在特斯拉之前搞出来了！ 你必须佩服中国大陆的工业实力
#小鹏汽车 #科技创新 #中国工业 #飞行汽车 #人形机器人
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蓝点网
1个月前
#软件资讯 微软发布 Microsoft Visual Studio 2026正式版和 .NET 10，集成GitHub Copilot，继续致力于基于人工智能的编程开发体验。 由于平台本身并没有发生太大变化，所以VS 2022的几千个扩展程序也可以继续在VS 2026上使用。 变更日志和下载地址：
#Microsoft Visual Studio 2026 #.NET 10 #GitHub Copilot #人工智能编程 #软件发布
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11月7日，度小满“大模型风控项目”荣获2024年度北京市科学技术奖。 网友评论：放高利贷的的拿高科技奖，搞电诈骗集团、参与黑恶势力的成慈善家。
#度小满 #大模型风控 #北京市科学技术奖 #高利贷 #负面舆情
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zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。
#zuck #广告业务 #LeCun #JEPA #LLM
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以前做出海，我们的法则是：英推是工作号，中推是生活号。但现在这个规则正在被打破。随着推特原生翻译越来越强（而且免费），语言的界限正在模糊。你的中文内容可以被无缝翻译给海外读者。中推的声量和出圈潜力都在变大。是时候重新思考我们的内容策略了。
#出海 #推特 #内容策略 #中文内容 #海外读者
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RamenPanda
1个月前
优必选的人形机器人2025年11月已经量产 一个个中国公司的扩大产能落地的速度都要远快过特斯拉
#优必选 #人形机器人 #2025年量产 #中国公司 #产能
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NiKITa🇺🇦
1个月前
馬斯克的智慧機器人 比起來，俄羅斯的人型智慧機器人是小兒科吧，走路還沒有學好，別提舞蹈了。
#马斯克 #智慧机器人 #技术 #对比 #俄罗斯
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我推荐经验少的技术人花精力在开源上，这和我总忍不住分享出来的重要的热爱/兴奋、专注是一脉相承的。 - 对于热爱 build 的人来说，开源贡献可能是调剂、学习、探索的事情：充能、充电、做准备 - 对于不得不陷于做低成长的同学来说，开源更是学习、拓展能力边界的好渠道（这甚至是软件工程之于其他行业的特权）：治愈、跃迁 具体操作起来，推荐在热爱、目标相向、上限高的项目、社区中不断耕耘（相比只是广泛做低挑战贡献） 从 v2ex 上那个帖子有感。
#开源 #技术人 #学习 #成长 #建议
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为什么有很多人去讲 Go 的底层原理，runtime 怎么实现的，但是没看到有什么人去讲 NodeJS 和 V8 的原理和底层实现呢？
#Go底层原理 #Nodejs #V8引擎 #runtime #技术对比
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Inty News
1个月前
俄罗斯宣布研发出自己的人形人工智能机器人
#俄罗斯 #人形机器人 #人工智能 #科技 #创新
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德潤傳媒
1个月前
網友刷到一段影片，影片聲稱「換血」抗衰技術，提取17至21歲男性體內的小微囊泡與功能蛋白。 該技術據稱源自奧地利企業，擁有藥品批文，並被歐洲富豪用於延緩衰老。 🎞️ 完整視頻：
#换血抗衰 #奥地利企业 #欧洲富豪 #延缓衰老 #17-21岁男性
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NiKITa🇺🇦
1个月前
人工智能機器人經濟大火下，莫斯科也展示了第一款俄羅斯人形人工智能機器人，名為Aidol的機器人可以完全離線工作，並且能夠表達情感，俄羅斯新技術聯盟宣佈這款「殘疾機器人」。
#人工智能机器人 #莫斯科 #Aidol #情感表达 #残疾机器人
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勃勃OC
1个月前
今天大部分科技股都红了。。 晚安！
#科技股 #上涨 #积极
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Andy Stewart
1个月前
风扇灰尘我拆开检查了，没有问题 BIOS和微码一直没升级过，也没问题 内核参数不用改，应该不是ACPI的问题 我猜测是我买的氮化镓适配器老化了，可能电压不稳，因为panic的时候，chrome打字导致风扇转速很高 我明天把G16这款原装适配器带去公司试一下，这个转头有3斤重，防身利器
#风扇灰尘 #BIOS微码 #内核参数 #氮化镓适配器老化 #电压不稳
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凡人小北
1个月前
AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。 一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。 这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。 现实就是这样： 能让工程师直接落地的事，一周就能上线； 要开完三个会才能定方向的事，一年过去了都还在讨论可行性。
#AI落地 #工程师主导 #跨部门协作障碍 #效率低下 #政治化
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视觉化总结真是太有意思了！ 基于视频画面分析的 👇 00:06 我兴奋地介绍了“一键开剪”功能，并点击进入了“ 编辑器模式”。 界面瞬间切换为三栏布局：左侧是视频的完整字幕文稿，中间是视频播放器，右侧则是用来存放剪辑片段的区域。
#一键开剪 #编辑器模式 #视频剪辑 #视觉化 #兴奋
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只配抬杠
1个月前
遥遥领先的牛马
#牛马
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宝玉
1个月前
FT：Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 将离职创业 据《金融时报》（FT）报道，Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 计划在未来几个月内离开公司，并创办自己的 AI 初创企业。目前他已在为新项目筹集资金。 LeCun 自 2013 年起一直负责 Meta 的基础 AI 研究实验室 FAIR，专注于长期的基础研究。但近期 Meta CEO 马克·扎克伯格调整了公司战略，转而更快地推出具体的 AI 产品，以追赶 OpenAI 和谷歌。LeCun 原本向 Meta 首席产品官 Chris Cox 汇报，但随着扎克伯格聘请 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 负责“超级智能”团队后，LeCun 改为向 Wang 汇报。 FT 报道中称，Meta 近期推出的 Llama 4 模型表现不及竞争对手，AI 聊天机器人也未获市场认可。LeCun 一直质疑扎克伯格高度依赖大语言模型（LLM）的策略，认为这种技术无法真正达到人类的推理和规划能力。他更倾向于研发名为“世界模型”（world models）的新型 AI 架构，这种模型旨在从视频和空间数据中理解现实世界。 今年 Meta AI 部门高管频繁变动。5 月，AI 研究副总裁 Joelle Pineau 离职加入初创公司 Cohere；10 月，Meta AI 研究部门裁员约 600 人。同时，扎克伯格不断以高薪挖角竞争对手人才，包括 ChatGPT 联合创造者赵盛佳（Shengjia Zhao）担任超级智能实验室首席科学家，引起部分 Meta 老员工的不满。 完整新闻：
#Meta #Yann LeCun #AI #离职创业 #战略分歧
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Shelly
1个月前
有两个类型的自动化需求，我是不会接的。 1. 想用 AI 直接干掉某个职能岗位。 就举短视频切片这个需求。理想的情况下，是给一个指令描述，AI 直接把短视频内容做音转字幕，把字幕去做分段，理解，剪辑切片，配转场配开头爆款 5 秒钩子，AI 直接口喷一个能做爆款视频的短视频。不好意思，现在的模型还做不到。 AI 能做的，是把机械剪辑部分全自动化。把机械剪辑的人力投入去掉，并且产能从一个基础编辑一天出 30 条切片，变成 300 条。人放在视频的设计，高级编辑上，真正做差异化价值的投入上。 2. 没有成功案例，把 AI 当 magic tricks ，解决连人都不知道，没有成功经验的东西。 举个例子，预测买哪个币能赚钱，哪个品会爆，哪条视频会火，但是自己没有任何方法论。 给企业做 AI 落地，我会通过以下问题，评估能不能做 1. 有没自己的方法论。 2. 方法论人工能不能实现。 3. 方法论依赖的数据源是否可获取。 4. 有没这套流程，效果是否有差异。能否评估落地的效果。 举个例子，客户说，我不知道为什么在当地做的直播，销量就是不好。你 AI 能帮我分析，生成视频吗？这种我会直接告诉对方，不能。 人都不知道从而入手，没有任何成功经验，是用不好 AI 的。 AI 能提升效率、响应效率，产能，它是一个杠杆。但是无法解决你自己都不清晰路径的问题。起码当前很难。
#AI 自动化 #短视频切片 #效率提升 #方法论 #商业决策