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3个月前

openai 是小厂还是一个创业公司，所以你去google的大厂还是去openai 的小厂呢？本质上要看平台未来的发展空间，以及能给一个个人什么样的可能性

#OpenAI #Google #职业选择 #发展空间 #个人发展

3个月前

zustand 真好用啊

#zustand #好用 #前端工具

佛瑞德里希4th😷

3个月前

大多数人并没有属于自己的“算力”，或者说独立思考能力。他们对世界的一切认知，都来自社交网络，来自亲友的道听途说，来自大V的观点输出，来自“官方媒体”的公开报导，和各路自媒体的七嘴八舌。为什么？因为这个日益复杂的世界，对裸猿们来说是“太大了”。现代人需要处理的信息总量远超原始人类，我们的大脑本就不是为适应如此复杂的环境而生，即使人类大脑在地球所有生物中已算得上出类拔萃，即使看看其他动物的信息处理能力，人类理应傲视群雄志得意满，靠个人头脑驾驭一个如此复杂，充满谜题的信息海洋，仍然是不可能的任务。个人大脑能处理的信息总量，本来就是极少的，或者说，个体算力，本来就很弱。人类之所以能处理让我们产生“充满智慧”幻觉的大量信息，依靠的是工具。是语言这种在形成和使用过程中就能对信息进行过滤、压缩的工具。人类算力的增长，一直是靠语言能力的进化，和语言本身的进化实现的。聪明的人不一定很会“写”或很会“说”，但几乎一定很会“读”，很会“听”。如果你希望你的孩子将来聪明伶俐，培养她的阅读能力就是你第一件该做的事。强化她的语言能力，鼓励她以更精炼、更准确的方式表达，则是你第二件该做的事。因为人脑的“运算空间”，或者说工作记忆容量，大家都是差不多的。在大小差不多的空间里，有的人能放下更多东西，是因为他们选择放进去的东西，体积更小，价值更高。大部分普通人之所以没有独立思考能力，没有独立建构起一个对世界较为接近真相的完整认识的能力，是因为他们的心灵已经被庞杂的信息填满了。或者说被庞杂的烦恼，被“眼前的苟且”填满了。在挣扎于最底层的牛马们心里，是没有装载“诗和远方”的空间的。除非这些牛马识了字，读了书，已经掌握了用较精炼词汇“压缩”信息的思维技术，除非这些牛马已经学会了写诗，能用“我咽下一枚铁做的月亮”描述自己的生活。所有那些还有余力去思考“为什么”的人，都是已经学会了用较为简洁的方式说清自己正面对的问题的人。因为在一张试卷上，如果考题已经占用了全部卷面，你当然既无法打草稿，也无法写答案。在人类文明演化史至今为止的绝大多数时间里，底层民众对自身的苦难都是“麻木不仁”的。但那并不是真的麻木不仁，对痛苦的感知，不要说人了，动物都一样有。古代底层只是没有对痛苦的认知和表达能力。由于缺乏更精炼、更准确清晰的描述方式，那些未经“压缩”的对苦难的感知，在他们和今人同样狭小的思维空间里，会造成“内存溢出”的效应。他们的痛苦只能用呻吟来表述，无法用言语来表述。连表述都做不到，遑论反思。为什么从古至今大多数人都没有独立思考能力？因为从古至今，大多数人都没有学过读和写。因为虽然不学读写，人们也能熟练掌握语言，能听能说，但学会了读和写，才能极大地拓展一个人的信息接收和传播能力。书面语言和口头语言相比，一直都是更复杂、更精密的工具。也是更能通过“信息压缩”来为你节省脑容量，允许你有余力，有多余的空间去想“为什么”的思维工具。古人并不是不会去想“为什么”。但在语言这工具没有演化到具备“高度压缩”这功能之前，在大多数人还没有掌握这工具，或者说“解锁”这功能前，只有天赋异秉者，那些天生算力就比别人更高的头脑，才会有多余的空间去想“为什么”。而这些天生算力更高的头脑，往往也需要以“闭关”的方式，先隔绝了日常生活信息的干扰，隔绝了自身对社交网络“集体运算”的依赖，才能有足够空间，不但思考，而且得出结论——才能“顿悟”。说白了，所谓天赋异秉的人，拥有独立思考能力的人，并不会比普通人强很多。他们的“空间”通常比一般人大，但并不会大出很多。他们只是更好地利用了“空间”，只是更好的“压缩”了必要的信息，以更熟练地运用语言工具，解锁了语言工具的高级功能的方式。今天的人们，远比古人幸运。学习读和写已经不再是拦住亿万人的经济门槛。信息的获取，与同侪的交流，都在现代科技加持下更为便捷。但不擅长压缩信息、好好利用自己内部“空间”的人仍有许多。那些到今天仍然不能独立思考的人，如果你愿意去观察一下，他们往往也是无法准确描述自己痛苦，无法准确描述自己正面临的问题的人。他们会听，会说，会读，会写。但他们并没有真正掌握语言这个工具，没有“解锁”这工具的高级用法，没有发挥这工具潜藏的威力。这令他们在大脑拥有同等算力基础、同等空间容量的情况下，无法以更高效的方式去“算”出答案。尤其是算出永恒命题“何为最佳生存策略”的答案。当一个社会的人口主体是不会读写的低算力人群时，整个社会网络的总算力就会较为低下。每个时代每个社会都同样会以全社会之力去运算永恒命题的答案。但低算力社会更容易拿出荒腔走板的解答。今天的人类和古人相比，幸运之处在于活在总算力更高的社会，也拥有提高自身语言能力的诸多便利条件。以及，有可能享受到因使用者能力普遍提升，语言工具本身也加速升级带来的加成效应。今天的个人是更有可能拥有高算力头脑，成为独立思考者的。如果你找到了正确的路。

#独立思考 #语言能力 #信息压缩 #社会算力 #认知能力提升

3个月前

很多人觉得自己用 ai 提升了效率，是不是应该有更多空闲时间，或者给自己加工资呢？只能说完全想多了，和拉黄包车的人一样：

#AI效率提升 #工作时长 #薪资待遇 #技术变革 #社会影响

3个月前

如果一个动作我连续手动做了三次，我现在的第一反应就是：能不能写个脚本？能不能用 RPA？能不能交给 AI 去产出初稿？短视频批量合成、文章多渠道发布、数据备份这些活，交给工具之后，我的注意力才真正腾出来，放在出海产品本身上。有时候不是赚了多少钱，而是每天多出来那几个小时，质量完全不一样。

#自动化 #脚本 #RPA #AI #效率提升

3个月前

退订了 Zed Pro，最后 18 分钟还有一半额度没有用掉。用了俩月没能发现他家的 AI 订阅有什么优势

#Zed Pro #AI订阅 #退订 #用户体验 #负面评价

3个月前

这个AI项目好玩

#AI #项目 #好玩

3个月前

Obsidian 的开源平替？ NoteDiscovery 就像一座“私人知识星球”——全部藏在你自己的服务器上，离线也能安家落户，找笔记像翻桌面一样快速。纯 Markdown 记录内容，插件和主题让你的知识库越长越强，完全没有订阅费的束缚。简而言之，给你一个“低成本、高自由度”的知识仓库。 📝

#Obsidian #NoteDiscovery #Markdown #知识管理 #开源

CHANG TIAN 田暢

3个月前

北京觀察》世界互聯網成「國內大會」？烏鎮峰會高喊「數智未來」，西方巨頭為何集體缺席現階段北京想摒棄一切因素的限制與美國進行科技競爭，然而人工智能產業的加速推進成為與美國為首的西方國家競爭的關鍵

#乌镇峰会 #互联网 #中美科技竞争 #人工智能 #西方缺席

3个月前

这个元素周期表提示词很屌啊，佬友们还是有些东西的。

#元素周期表 #提示词 #屌 #佬友 #积极

3个月前

AI是重度依赖电力的行业美国的电力网络整体落后中国20年中国可以把新疆几千公里外的电穿越全国而美国连德州都不能给加州输电。未来几年美国的 AI 公司如：大模型公司、云厂商、数据中心 REIT等都会开始大量收购比特币矿场不是因为比特币，而是电力储备

#AI #电力 #美国 #中国 #比特币矿场

饼干哥哥AGI（2.0）

3个月前

一个顶级心法：你想成为什么，就直接成为，而不是去学习。例如我想做 AI博主，就直接发文章了，2 个月日更不知不觉就干到 TOP5 了干中学 yyds

#AI博主 #日更 #干中学 #TOP5 #经验分享

3个月前

作为前沿 AI 技术讨论平台 Reddit，很多人在上班时间，总忍不住要刷一下，但又不敢明目张胆的打开页面浏览，害怕被老板看到。可以试下，Reddix 这款开源的终端 Reddit 客户端，打开终端就能轻松地浏览 Reddit，妥妥的摸鱼工具。除了能阅读基本帖子内容外，还支持图片预览和视频播放，加上键盘快捷键操作，整个浏览体验流畅高效。 GitHub：主要功能： - 基于 Kitty 协议的图片预览，直接在终端显示图片； - 通过 mpv 集成实现视频播放功能； - 画廊浏览支持内联导航控制； - 多账号管理，方便切换不同 Reddit 账户； - 键盘优先导航，j/k 移动、h/l 切换面板； - 智能缓存机制和 NSFW 内容过滤开关。提供了可执行文件，也可以通过一条命令安装使用，不过需要先在 Reddit 创建应用获取凭证。

#Reddit #摸鱼工具 #终端客户端 #开源 #Reddix

3个月前

大模型的 Temperature 不仅是技术参数，它是对「自由」的形式化。如果：人的自由 ≈ temperature 那么：自由不是神秘的「灵魂」，而是可测量的「概率分布宽度」。这是启蒙的终极胜利：连「自由」都被去魅化了。但同时，这也是启蒙的终极悖论：如果自由可以被参数化，那它还是「自由」吗？或者说：真正的自由，就是意识到自己的「temperature」，并选择调整它。

#大模型 #Temperature #自由 #参数化 #启蒙悖论

知识分享官

3个月前

这个蛮不错的呀，一个专为程序员设计的开源编程语言学习平台：核心理念是通过对比不同编程语言的语法特性和概念映射，帮助你快速理解新语言的核心概念，目前支持学习 Python、Rust、Go、C++ 等多种语言，每门语言都有 13-15 个完整的学习模块，让你快速高效地掌握新编程语言。

#编程语言学习 #程序员 #开源 #Python #Rust

3个月前

PyTorch 之父离职：不想做一辈子 PyTorch 离开了 Meta 和 PyTorch 辞职信全文：

#Pytorch #Meta #离职 #PyTorch之父 #深度学习框架

3个月前

Iconed 1.11 发布！新增了蒙版设置 📥 💬

#Iconed 1.11 #蒙版设置 #软件更新

3个月前

我的笔记本已经足够快了为什么老想换一台🤔

#笔记本 #更换 #快速

3个月前

当地时间周五，Meta Platforms概述了其到2028年在美国建设人工智能相关基础设施(如数据中心)的6000亿美元资本支出计划。消息公布后，当日股价曾一度下跌超过2%，随后迅速反弹，最终收盘上涨0.45%，报收于621.71美元。 "数据中心对这些目标的实现以及帮助美国保持技术优势至关重要，"Meta表示。"因此我们正在美国本土投资建设行业领先的人工智能数据中心。到2028年，我们承诺在美国投入超过6000亿美元，以支持人工智能技术、基础设施和劳动力扩张——我们的投资已见成效。"

#Meta #人工智能基础设施 #6000亿美元投资 #数据中心 #股价反弹

3个月前

在围绕需要政府“担保”以支持其庞大基础设施支出的争议言论之后，一份公开的信函显示，OpenAI正寻求美国政府“通过扩大芯片法案税收抵免”来降低人工智能基础设施成本。这份日期为10月27日的信函，由OpenAI全球事务主管Chris Lehane致信白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios。信中提议，将一项35%的制造业投资税收抵扣范围，从芯片制造扩大至AI数据中心、AI服务器生产商以及变压器等电网关键部件。 OpenAI在信函中明确了其政策建议的核心：扩大《芯片法案》中的“先进制造业投资信贷”（Advanced Manufacturing Investment Credit）范围。这项税收抵扣政策在今年7月国会通过的综合税收法案中，已从25%提高到了35%。 Chris Lehane在信中指出，将这项税收抵扣扩大至AI数据中心、服务器制造商以及变压器和生产它们所需的特种钢等领域，将“降低有效资本成本，为早期投资去风险化，并释放私人资本，以帮助缓解瓶颈，加速美国的人工智能建设”。

#OpenAI #芯片法案税收抵免 #人工智能基础设施 #Chris Lehane #美国政府

3个月前

不管你什么时候打开APP STORE，总能发现Grok的最近更新时间是几小时前。

#Grok #App Store #更新 #快速迭代

3个月前

1993: 在互联网上，没人知道你是一条狗。 2025: 在互联网上，没人知道你是一个 LLM.

#互联网 #匿名性 #LLM #身份 #未来

陈少举（🦣 @[email protected] ）

3个月前

翻译的时候发现 LineageOS 好像在近期（针对某种设备）加入了eSIM支持。👀

#LineageOS #eSIM #设备支持 #更新 #科技

3个月前

figma 总是在我需要它的时候打不开

#Figma #打不开 #软件故障 #用户体验 #负面

3个月前

用习惯了cursor 之后，很不适应vscode 了。

#Cursor #VsCode #不适应 #软件 #使用体验

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