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Yangyi
2周前
大佬大多是做不好自媒体的 能做自媒体的都是普通人 大佬想做自媒体很难 因为他们的思想更深邃 认知更饱满 离大众太远了 想下沉就得降维转化表达 把高深的东西说的通俗易懂 是非常难的 一方面不屑于这样做 一方面想润物细无声是比掷地有声难的多的多 在这个过程里信息会被压缩 表达就不一定是自己想表达的 反而是普通人容易做自媒体 因为普通人会觉得这有啥难的 就是比我多干了这么一点点 能意识到那个差距是可以通过执行来弥补的 这种情况下他就会觉得你是个分享实用经验的前辈 而不是遥不可及的 当这个事情变得看似可以获得的时候 人们才会看下去 所以如果你想做自媒体 你得说很多人都懂但没有说出来的事儿 这也就是为什么大部分人觉得自媒体都没货 水平也不高的原因了 玄而又玄 是众妙之门 绝不是众人通往“成功”的门
#自媒体
#普通人
#大佬
#信息压缩
#实用经验
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orange.ai
3个月前
今天很有趣,两家知名的公司各出了一篇文章,争论要不要使用多智能体系统。 Claude 的官方 Anthropic :如何构建多智能体系统 Devin 的官方 Cognition :不要构建多智能体系统 这核心的争议点在于:Context 上下文到底应该共享还是分开? Claude 这边的观点是,搜索信息的本质是压缩,单个智能体的上下文有限,面对无限的信息,压缩比太大就会失真。 这就好比一个老板能力再强,也不可能搞定所有的事情,还是需要雇人去解决。 通过多智能体系统,老板让不同的智能体分别研究、汇报重点,老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长,具有多样性,减少了单一路径依赖现象,实际效果上,多智能体也超过但智能体 90%。 这是集体智慧,一起协作获得的胜利。 Devin 这边的观点是,多个智能体的上下文不一致,会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。 而且很多时候,智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果,而多智能体通常分别跟老板沟通,互相之间缺乏沟通,这样很容易导致互相矛盾的结果。 这体现出了个体智慧的完整性和高效性。 两边观点看下来,是否使用多智能体架构,特别像是人类运行一家公司的选择。 一人公司还是多人公司? 一人公司,一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。 优点是一人公司的沟通成本为0 ,可以把所有的时间都高效使用。 而多人公司,人越多,沟通成本就越高,管理难度就越大,总体效率下降。 但因为人数多,脑力多,体力多,整体的价值产出也就有可能更多。 多智能体的设计很有难度,这其实很正常,就像运行一家公司一样,很难。 难就难在建立有效协作的系统。 而且 1个人,3个人,10个人,100人,1000人,所需要的协作系统又不大相同。 参考人类历史,依靠集体智慧,人类在近代获得了文明的指数级发展。 多智能体的集体智慧,也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后,AI 获得指数级发展的那个萌芽。 而关于上下文,人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。 这让我想到,软件工程从来不是追求完美,而是持续迭代。
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 49 条信息
#多智能体系统
#上下文共享
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#Anthropic
#Cognition
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dontbesilent
4个月前
一旦我的短视频超过 5 分钟,评论区就会有人说:本质上不就是 xxx 嘛,一句话能说清楚的事情你讲这么啰嗦 这种就是一发贴必定没流量,然后怀疑自己被限流的人 也是被知识诅咒了的傻子 1️⃣ 信息压缩的主观性 每个人的知识背景不同,对同一信息的压缩方式也不同 不同领域的人会用不同的类比来理解一件事情 所以一个非常简单的道理,我可能要考虑 1~2 天才会写稿子 因为我要兼顾到不同知识背景的人,需要用不同的案例才能理解一个看似简单的逻辑 2️⃣ 语境依赖 "不就是 xxx 嘛"这种表述,预设了听众已经理解了 xxx 的含义 但 xxx 本身可能就是需要解释的概念 没有充分的语境铺垫,同样的词汇可能被理解成完全不同的意思 3️⃣ 认知负荷 人的工作记忆有限,复杂概念需要分步骤讲解,避免认知超载,重复和强化关键信息 4️⃣ 自媒体的工作在于把一句话变成一万句话 而不是把一万句话变成一句话 评论区"总结帝"的潜台词是「我比创作者更聪明,能把复杂的事情说简单」 但多数情况下,有这种想法的都不是聪明人,是傻子。纯傻
#短视频
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#知识背景
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向阳乔木
8个月前
一个超简洁的AI新闻站,交互简单,左右滑切换卡片。 点AI Insight有更详细的解读,也可以进去跳转到原文。 AI时代,信息压缩和解压缩成了常态 😂 网址见首条评论
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