#信息压缩

orange.ai

2周前

今天很有趣，两家知名的公司各出了一篇文章，争论要不要使用多智能体系统。 Claude 的官方 Anthropic ：如何构建多智能体系统 Devin 的官方 Cognition ：不要构建多智能体系统这核心的争议点在于：Context 上下文到底应该共享还是分开？ Claude 这边的观点是，搜索信息的本质是压缩，单个智能体的上下文有限，面对无限的信息，压缩比太大就会失真。这就好比一个老板能力再强，也不可能搞定所有的事情，还是需要雇人去解决。通过多智能体系统，老板让不同的智能体分别研究、汇报重点，老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长，具有多样性，减少了单一路径依赖现象，实际效果上，多智能体也超过但智能体 90%。这是集体智慧，一起协作获得的胜利。 Devin 这边的观点是，多个智能体的上下文不一致，会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。而且很多时候，智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果，而多智能体通常分别跟老板沟通，互相之间缺乏沟通，这样很容易导致互相矛盾的结果。这体现出了个体智慧的完整性和高效性。两边观点看下来，是否使用多智能体架构，特别像是人类运行一家公司的选择。一人公司还是多人公司？一人公司，一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。优点是一人公司的沟通成本为0 ，可以把所有的时间都高效使用。而多人公司，人越多，沟通成本就越高，管理难度就越大，总体效率下降。但因为人数多，脑力多，体力多，整体的价值产出也就有可能更多。多智能体的设计很有难度，这其实很正常，就像运行一家公司一样，很难。难就难在建立有效协作的系统。而且 1个人，3个人，10个人，100人，1000人，所需要的协作系统又不大相同。参考人类历史，依靠集体智慧，人类在近代获得了文明的指数级发展。多智能体的集体智慧，也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后，AI 获得指数级发展的那个萌芽。而关于上下文，人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。这让我想到，软件工程从来不是追求完美，而是持续迭代。

多智能体系统“三国杀”：Anthropic生态VS单智能体，AI未来谁主沉浮？· 7 条信息

#多智能体系统 #上下文共享 #信息压缩 #Anthropic #Cognition

dontbesilent

1个月前

一旦我的短视频超过 5 分钟，评论区就会有人说：本质上不就是 xxx 嘛，一句话能说清楚的事情你讲这么啰嗦这种就是一发贴必定没流量，然后怀疑自己被限流的人也是被知识诅咒了的傻子 1️⃣ 信息压缩的主观性每个人的知识背景不同，对同一信息的压缩方式也不同不同领域的人会用不同的类比来理解一件事情所以一个非常简单的道理，我可能要考虑 1～2 天才会写稿子因为我要兼顾到不同知识背景的人，需要用不同的案例才能理解一个看似简单的逻辑 2️⃣ 语境依赖 "不就是 xxx 嘛"这种表述，预设了听众已经理解了 xxx 的含义但 xxx 本身可能就是需要解释的概念没有充分的语境铺垫，同样的词汇可能被理解成完全不同的意思 3️⃣ 认知负荷人的工作记忆有限，复杂概念需要分步骤讲解，避免认知超载，重复和强化关键信息 4️⃣ 自媒体的工作在于把一句话变成一万句话而不是把一万句话变成一句话评论区"总结帝"的潜台词是「我比创作者更聪明，能把复杂的事情说简单」但多数情况下，有这种想法的都不是聪明人，是傻子。纯傻

#短视频 #信息压缩 #知识背景

向阳乔木

5个月前

一个超简洁的AI新闻站，交互简单，左右滑切换卡片。点AI Insight有更详细的解读，也可以进去跳转到原文。 AI时代，信息压缩和解压缩成了常态 😂 网址见首条评论

#AI #新闻 #信息压缩 #解压缩 #新时代 #技术 #网站