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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
6天前
涌现是复杂性科学中的一个概念，描述了多体系统如何展现出新型的高阶特性——这些特性可通过用低维有效变量和理论替代高维机制来描述。 这一现象可概括为"更多即不同"的理念。 智能作为一种完美的涌现特性，体现为运用涌现能力解决问题时效率的持续提升——成本更低且速度更快。 这可概括为"少即是多"的理念。 本文首先审视关于大型语言模型展现涌现能力的论断，回顾多种量化涌现现象的方法；其次探讨大型语言模型是否具备
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1周前
AI有ECO： 它能探索（生成新内容） 它能保存（记住训练数据） 它能优化（提高性能） 但AI没有真正的时间性： 它不”活在”时间中 它没有真正的过去（只有数据） 它没有真正的未来（只有预测） 它没有真正的当下（只有计算步骤） 人有两者： 既有ECO（我们也探索、保存、优化） 也有时间性（我们活在时间的流动中） 也许，真正的智能，需要两者的统一。 也许，真正的AGI，不只是ECO的完善，还需要时
Orange AI
2周前
叹为观止 人类幼崽进行强化学习的宝贵录像 其智能程度在训练初期已经显现
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2周前
大概隐约知道了为啥Hofstadter 在GEB里把幽默也列为智能的现象了
dontbesilent
2周前
如何让抖音观众觉得我的机器人很智能 答：给它穿衣服