Google 11月最新白皮书「Introduction to Agents」—— 作为「Google x Kaggle 5天 AI 智能体强化课程」的开篇，提供从概念验证到生产级智能体系统的指导框架。 Google 这份最新白皮书，聚焦于 AI 智能体的核心架构、分类、构建实践、生产部署、安全治理以及演化学习，客观分析了生成式 AI 从被动预测向自主问题解决的转变，强调智能体是语言模型在软件

#Google AI智能体 #AI白皮书 #智能体架构 #Agent Ops #多智能体系统

相关新闻

Hubble AI 中文

1周前

Hubble 的 AI 交易系统在实盘 48 小时内收益 +22.44%。同期，的多款顶尖模型取得 -21% 至 -60% 的亏损。多数所谓的 “AI 交易模型” 都赚不到钱，其实一点也不意外。为什么？因为它们的训练对象就是人类行为。 AI学会的，是像人类一样交易—— 在贪婪时贪婪，在恐惧时恐惧。它们过度拟合过去有效的模式，而在市场切换周期时完全失灵。最终，它们交

sitin

2周前

发现了一个浏览器自动化开源项目—— Chrome 插件：Nanobrowser Nanobrowser是一款开源的Chrome浏览器插件，通过接入AI大模型API实现网页自动化操作。配置简单，支持中文指令，无需编程基础采用多智能体架构，包含规划者（Planner）、导航者（Navigator）和验证者（Validator）三个角色协同工作，能自动完成网页跳转、数据提取等任务。只需在侧边栏

Geek

1个月前

Notion AI 平替？ Rowboat 一个开源的、由 AI 驱动的多智能体系统构建平台，用户可以通过自然语言和可视化界面快速构建、管理和部署多智能体工作流，实现复杂的跨智能体协作和自动化任务.

Susan STEM

3个月前

AI Agent 到底是什么？从 Jennings 定义谈起 “AI Agent”这一术语虽在近年大热，但其核心概念早已由 Nicholas R. Jennings 与 Michael Wooldridge 在 1995 年的《Intelligent Agents: Theory and Practice》中系统确立。他们将“智能体”定义为：一个嵌入特定环境中的计算系统，能够在该环境中自主行动以

凡人小北

4个月前

读完 Anthropic 的多智能体系统文章，有几个点挺触动的，尤其是放回我们平时在做 agent 编排和系统落地的过程中，对应起来很多痛点被他们提前踩过、总结得非常系统。这套系统看上去是给 Claude 提升复杂研究任务能力，底层其实是三个关键词：带宽、结构、机制。 1️⃣从 token 到带宽：扩容问题其实是系统问题他们很明确地说，单个 agent 很快就会遇到 token 限制，这