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Geek

13小时前

不是，老乡鸡？你发1000元的卡也直接开源啊🤣

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yan5xu

15小时前

两天时间 vibe coding 了一个中文版 Wispr Flow - 蛐蛐，阿里达摩院的 FunASR+ 通义千问3 30B改写，便宜好用，中文效果嘎嘎好，已开源！求体验！求喷！

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-Zho-

1天前

又又又用 nano banana 做了一个开源的 捏脸神器：BananaFace 选择永远比填空更适合人类！ 点点鼠标轻松捏脸/美容，出色的人物一致性保持，呈现大师造型/肖像！ 🍌 BananaFace｜香蕉造型师｜ZHO 2 种模式：文生图、图生图 4 大类 44 项专业参数可选 【在线免费/开源直达】⬇️

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新浪新闻-新浪网

1天前

DeepSeek首度公开R1模型训练成本仅为29.4万美元，“美国同行开始质疑自己的战略”

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Gorden Sun

1天前

阿里开源Wan-Animate 效果非常好，有两种模式，第一种是使用视频里的人物动作，驱动图片里的人物来做该动作，类似可灵1.6的动作参考；第二种是使用图片里的人物，替换视频里的人物，表情、动作、光照都自动融入原视频。 项目地址： 官网在线使用： HF在线体验： 魔搭在线体验：

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。