#人脑vs神经网络

6小时前

人工智能骗子们说：神经网络模拟的正是人脑的工作方式。但是，从那篇论文《all you need is attention》，到现在，谜底始终写在谜面上。从天文数字的语料中提炼出来的，就是注意力。大模型在生成“成功、乃是、失败、之”之后，它的所有注意力，都瞄准了那个“母”字。这是凝固的注意力，是僵尸注意力。而人脑的注意力是：我让你闭上眼睛，不许低头的情况下，告诉我，你手腕上的表丢了没有。这时候，你调动你的注意力，开始感受你手腕上传来，表的重量，你告诉我，你没有丢掉你的表。信息的洪流从未停止向你的大脑输入！我不问你的时候，你的皮肤上，由表的重量传递而来的微弱压力，和那个“戴着那块表的感觉”，从未停止向你的大脑发送信号。只不过，你的大脑，选择了忽略这些输入。忽略！伟大的忽略。而神经网络，会处理输入它的一切垃圾，每时每刻，全量处理每一个细节。你在提示词里输入的任何一个，垃圾小逗号，都会影响最终输出的走向。人在火车上，那么吵的环境，竟然能睡着。人在旱厕里，闻久了臭味，竟然觉得，没那么臭了？那是因为，花多了不香，屎多了不臭——重复信号多了，则降低它的权重！动态注意力，动态权重。动态注意力，动态权重。相比之下，预训练是什么意思？是创造了一个，”臭就是永远臭，香就是永远香“的灵魂。说白了，创造傻子。

#人工智能 #注意力机制 #人脑vs神经网络 #动态注意力 #预训练