#10x个体

1天前

今天 AICon 的一个预热直播圆桌中，我把对于 AI 下 10x 个体的一些问题的回答速记记录，分享给小伙伴。 1. 团队里是否存在「10x 个体」？他们强在哪里？ - 之前的高效是指干活又快又好的同学，很难有所谓的 10 倍 - 10x 其实不是指代码量或者需求完成量的 10 倍，而是指产生的业务效果和贡献的 10 倍 - 现在的 10x 更多还是指不局限于本身原有岗位，更多是解决问题，能够快速 Get 到业务痛点，以及如何去解决这个问题，技术更多成为他实现的一个工具手段，加上 AI 的出现，让手段本身的执行多了很多自动化的工具帮他 A 区完成 - 在需求、设计、开发、运营效果迭代很全能的同学 2. AI 浪潮下，优秀工程师 / 产品的评价标准，发生了什么变化？ - 之前，自己写得又快又好，快速完成，高质量，产品，对产品业务很熟悉，prd 写得很不错清晰，能否对产品发展想的清楚，有取舍，产出的东西能够实际有业务影响效果，有自己的主见 - 有了 AI 之后，你会发现，用的好的情况下，AI 写得比大部分工程师都要好，慢慢变成了问题如何拆解、架构如何实现、业务工作流如何设计、如何让 AI 更好的达到目的，如何定义 AI 的产出效果以及知道如何去优化这个效果让他更好，能力上变成全能的产品工程师了 - 技术门槛变低，但对人的素质的要求变高了 3. 如果一个 3–5 年从业者想往“10x 个体”靠近，应补哪几类能力？ - 折腾能力，愿意接受新事物的能力，愿意去玩各种新技术，并想到和自己要解决问题的关系 - 学会把 AI 容易到自己的业务工作流里面去，而不是单纯的问 AI 当做谷歌用 - 基础技术能力，计算机科学，设计交互审美能力，全栈技术的能力，运营推广的能力 - 学会沟通，不管是和人沟通，还是和 AI 沟通，都有很大的技巧，让对方能够很好的 Get 到你的意思 4. 如何把个体的 AI 能力放大为团队能力？第一步是什么？ - 其实比较难，因为这个很取决个人本身，好比最开始 ChatGPT 刚刚出来的时候，愿意折腾的同学很早就去折腾了 - 第一步还是建议对于好的标准，什么是用的好，是怎么用的，对清楚团队的要求，以及更多还是通过项目事情去锻炼人，先有场景，然后有标准SOP，最后就是把整个团队的信息总线给建立好，形成一个非常通顺的上下文环境，方便大家可以很好的接入，没有阻碍 5. 如果用你自己的话来定义「10x 组织」，你会怎么说？ - 事情传递效率非常高，理解非常快，Get 很快，没有消息传递失真 - 上层决策非常清晰，保障一线执行非常顺畅，决策基于统一上下文环境 - 一线非常善于使用各种工具来解决问题，不设置自己岗位限制 6. AI 落地中，最难跨过的卡点在哪里？ - 业务规则、业务效果的定义可被 AI 效果匹配上，大家对于标准达成一致 - 规模化过程中，对于效果提升到和人，甚至比人更好的这个阶段需要做大量的迭代，但是这些迭代会需要有非常清晰的人去拆解、执行

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