#语言学习

向阳乔木
1个月前
至少60%的人都读错了这些 AI 名字,你中招了吗? 常用AI用词发音小科普,Claude生成,自行校验。 粗看,中文模拟发音有些小问题,但整体还凑合。 强烈建议用单词软件,查下正确发音。 ChatGPT • ❌ 错误:Chat-G-P-T(逐个字母读) • ✅ 正确:Chat-GPT [tʃæt dʒiː piː tiː] • 💡 记忆:Chat + GPT,不是四个独立字母 Claude • ❌ 错误:克劳德、克洛德 • ✅ 正确:[klɔːd] 克劳德(法语发音) • 💡 记忆:像"cloud"但是"au"发[ɔː]音 Gemini • ❌ 错误:格米尼、杰米尼 • ✅ 正确:[ˈdʒemɪnaɪ] 杰米奈 • 💡 记忆:双子座的英文,重音在第一个音节 LLaMA • ❌ 错误:拉马、拉玛 • ✅ 正确:[ˈlɑːmə] 拉马(像动物羊驼) • 💡 记忆:Large Language Model Meta AI的缩写 Midjourney • ❌ 错误:米德journey、中途journey • ✅ 正确:[ˈmɪdˌdʒɜːrni] 米德-哲尼 • 💡 记忆:mid(中间)+ journey(旅程) 🏢 公司名称类 Anthropic • ❌ 错误:安索匹克、人类学的 • ✅ 正确:[ænˈθrɒpɪk] 安-索-匹克 • 💡 记忆:anthropo-(人类)+ -ic(的) DeepSeek • ❌ 错误:迪普西克、深度寻找 • ✅ 正确:[diːp siːk] 迪普-西克 • 💡 记忆:Deep(深度)+ Seek(寻找) Perplexity • ❌ 错误:困惑性、复杂性 • ✅ 正确:[pərˈpleksəti] 珀-普莱克-西-蒂 • 💡 记忆:重音在第二个音节,表示"困惑度" Hugging Face • ❌ 错误:哈金脸、拥抱脸 • ✅ 正确:[ˈhʌɡɪŋ feɪs] 哈-金-费斯 • 💡 记忆:就是"拥抱的脸",但要用英语发音 🔧 技术术语类 Prompt • ❌ 错误:普罗姆特、提示符 • ✅ 正确:[prɒmpt] 普朗普特 • 💡 记忆:重音在唯一音节,结尾是[pt]音 Token • ❌ 错误:托肯、代币 • ✅ 正确:[ˈtoʊkən] 托-肯 • 💡 记忆:重音在第一个音节 Transformer • ❌ 错误:变压器、转换器 • ✅ 正确:[trænsˈfɔːrmər] 川斯-福-默 • 💡 记忆:重音在第二个音节 Embedding • ❌ 错误:嵌入丁、嵌入 • ✅ 正确:[ɪmˈbedɪŋ] 伊姆-贝-丁 • 💡 记忆:-ing结尾,重音在第二个音节 Fine-tuning • ❌ 错误:精调、微调整 • ✅ 正确:[faɪn ˈtuːnɪŋ] 法因-图-宁 • 💡 记忆:Fine(精细)+ Tuning(调整)
Steven W.
1个月前
最近发现了一个闷声发大财的B站账号 博主只做一件事——从YouTube搬运视频,却靠粉丝“充电”轻松入账10万+ 这账号的变现模式简单直接: 他的视频有9分钟免费播放,想看完整版?请开通“充电”会员,每月30元。目前已有 3116 人给他充电,并且这个数字还在增长中! 仔细分析充电榜单,前100名用户付费意愿惊人:有100名用户累计充电155天(超过5个月)。 咱们来做个平均测算:((12个月+5个月)/2)*100人*30元/月/人=2.55万。 简单估算下来,仅百名核心用户就贡献约2.55万元(按平均时长8.5个月计算)。其余近3000+多名用户,即使按最保守的“人均付费1个月”估算,也能贡献7万+元。 保守总收益已近10万元。 而且这些用户还在持续付费,收益就像活水一样源源不断流入这个博主的口袋。 如果我们想要模仿,就要搞清楚究竟是谁在每月花30元订阅搬运内容? 这个号提供的实际上是语言学习辅助资料:双语视频,记得以前TED火的时候,也有人靠卖TED赚到钱,它这个账号和卖TED的逻辑和客群是差不多 而这刚好精准切入语言学习者的刚需。 认真看他的内容,就是纯纯的搬运,只不过他做好了三点: 1、选题,下面这些是热门选题,很多情况下,油管上爆的在B站也会爆,照搬是OK的。 2、提供精心整理的双语文稿作为“充电”福利,解决了语言学习者最核心的理解难题。 3、日更强度惊人,高峰时一天10条,平均也有4-5条,每条视频时长1-2小时。 主要的搬运SOP: 1. 找有潜在受众的YT视频 2. 下载 YouTube 视频 & 字幕文件 3. 提取原始英文字幕: 4. 英文转中文字幕: DeepL Translator Pro\Google Translate API 5. 中文配音生成(TTS): 6. 剪辑合成视频(字幕+配音): CapCut 7. 发布到 Bilibili 更详细的操作步骤可以参考我之前发的流程拆解的Post: