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为什么总能给我遇到 compiler bug。。。
#编译器bug #程序员 #debug #软件开发 #技术问题
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Hwang
1个月前
一个好玩的 Prompt，大家有没有信心拿自己的项目试试🌚
#Prompt #项目 #好玩 #信心 #大家
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Andy Stewart
1个月前
老板说：给我一个下单理由 我：买了微服可以下班后连续上头两个月 老板说：会不会引起家庭矛盾？哈哈哈哈 我：有可能 😐 老板说：买了可以给AI相册搜索加一个search API不，就是我心情不好的时候给我展示温暖的照片治愈我 我：买后就加，下单不？ 老板说：搞 最宠用户的私有云 😀
#微服 #下班 #AI相册 #温暖照片 #治愈
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Y11
1个月前
我发现很多喜欢搞人设的独立开发者、诈骗犯、博士生（想估高价），都喜欢把复杂和曲折的事情简单化，骗没做过的人，其实如果稍微实践过，很多‘成果'都是反直觉的，譬如： 1. 轻轻松松业余兼职做的垃圾站点（小众需求）2个月刷到了500万PV； 2. 轻轻松松搞到了github上的1万赞（其实很可能是垃圾项目，git clone下来都run不起来）； 3. 创业不到1个月的光杆司令，估值1个亿； 4. 高中生（大学都没上）在暑期做完暑假作业后，独立开发搞IOS App，有风投投资估值10个亿； 其实，有些故事听起来让人很不舒服的...因为真实并不如此。创业太难了，有一天3个客户给我充值了60元，都把我感动哭了-_-。我通过juejin一个推广文章，客户塞给了我800元辛苦费，我说太多了，我心里预期50元我就能干。客户那边不肯收我包回去的红包，我心里对自己说下次还合作，不要辜负人家。 现在我的方式是，看到反直觉的炫富贴和诈骗贴（通过故事把复杂问题渲染得很简单），我就把那个人拉黑。 赚钱很难，打工赚钱其实最容易。哪怕碰到多讨厌的领导，很多工资付给你是因为你给老板提供了情绪价值，而不是你真的通过你的开发给他赚回多少钱。
#独立开发者 #人设 #创业 #反直觉 #赚钱难
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Sci-Hub 是一个为全球用户免费提供科学论文和学术研究资料的网站。它由 Alexandra Elbakyan 于 2011 年创立，目标是打破学术知识获取的付费壁垒，让更多科研人员、学生和普通用户能自由获取科学文献资料，尤其是那些原本需要高额订阅费用的期刊论文。 用户只需要输入论文的 DOI（数字对象标识符），就可以免费下载绝大多数科学出版物的原文。提供多种镜像地址，确保在不同地区都能访问。 无论是最新的Nature、Science，还是早年间的冷门期刊，几乎都能一键直达。做数据分析、撰写综述、补充模型理论时，那种“想查什么就能立刻看到原文”的畅快，极大提升了科研效率。写论文时再也不用在检索结果里苦苦盘旋，省下的时间可以用来真正思考和创新。 据官网介绍，Sci-Hub 目前已收录了全球 90%以上的科学论文，内容覆盖各大知名期刊，截止到 2022 年的数据几乎都包含在内。 对于未收录的新文章，可以通过 Sci-Net 发起请求，由其他用户协助获取，大部分申请能在几分钟内得到回应。 鼓励用户上传自己的研究成果，提高全球学术信息的开放度。 Alexandra Elbakyan 被认为是推动“开放获取运动”的重要人物之一；她对科研界免费获取知识的影响力广泛。 Sci-Hub 破解了传统出版商设置的付费墙，因此也面临法律、版权等争议。尽管如此，它为世界各地无力购买昂贵期刊的研究人员和学生带来了极大的便利，被誉为“科学知识的解放者”。 建议所有被论文检索折磨的人都试试Sci-Hub。它不仅仅是检索工具，更是一种高效、自由探索知识的方式。
#Sci-Hub #Alexandra Elbakyan #开放获取运动 #科研效率提升 #知识解放
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YouMind 0.5 有三大产品特性： 1、资料收集整理：通过 Chrome 插件和 iOS 应用，可以便捷剪藏、搜索、上传各种资料。无论是网页、播客、视频还是文件，都可以通过 Pick 功能一键 Highlight 或添加笔记。 2、AI 辅助学习：随时可调用 GPT、Gemini、Claude 等一流模型，进行问答，或进一步搜索更多资料。还有社区提供的大量 Shortcuts，可快速调用各种 AI 能力。 3、有人味的创作：在 YouMind 里，不仅支持一键生成文档，更支持的是，结合你在学习过程中的 Highlight、笔记等记录，产出属于你的最终作品。作品可以是文档，也将支持播客，还有正在研发中的视频。 YouMind 期待能与你一起，大胆创作，不止于学。
#YouMind #AI辅助学习 #资料收集整理 #创作工具 #知识管理
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dontbesilent
1个月前
哪个国家可以实现： 用户和 claude code 说：我要一只鸡 然后 claude code 就送过来一只鸡
#Claude #AI #生成内容 #鸡 #趣味
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Geek
1个月前
好看，两个新字体家族：Cal Sans UI 和 Cal Sans Text Cal Sans UI 是一个可变字体，具有两种风格变化模式： - UI 模式或文本模式 (MODE 轴) - 传统的字重轴，范围从 Light 到 Bold 📦开源地址
#Cal Sans UI #字体家族 #可变字体 #开源 #UI设计
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🔥 Youtube 是最好的免费学校！ 99% 的人不知道的 3 个Youtube 学习利器！ ✅ 视频任意下载 ✅ AI 翻译+总结视频摘要 ✅ 实时中英文字幕
#YouTube #学习工具 #AI翻译 #视频下载 #中英文字幕
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Bryan
1个月前
珍爱生命，远离 NextJS App Router
#nextjs #App Router #负面 #技术 #风险
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汤光头
1个月前
创业公司成功的关键是什么？ 纳瓦尔在一次访谈中，谈论他投资的，成功的创业公司，最关键的长期主义。 熟肉版如下 翻译工具：VidTransAI
#创业公司 #长期主义 #纳瓦尔 #投资 #VidTransAI
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MoonBit如何用于前端开发？ 写了10年JS了，JS基本可以解决我99%的问题，还没有遇到过必须要用其他语言才能解决的问题，现在我开始学习和分享MoonBit编程语言，它完美地解决了JS的两大痛点，性能和加密，此生唯JS+MoonBit足矣。
#Moonbit #前端开发 #JS痛点 #性能优化 #加密
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Limbo
1个月前
去年的时候稍微系统性的学了langchain 现在 langchain 1.0 发布后，估计又需要再重学一遍了，很多 API 都废弃了；用 Agno 也是一样，自从agno 2.x 出来后也做了比较大的重构、升级。 LLM框架性的东西，只能用的时候看看，更新迭代太快了。
#Langchain 1.0 #API 废弃 #Agno 2.x #LLM框架 #更新迭代快
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Mr Panda
1个月前
一个过气的推特博主，准备滚回去写代码了
#推特博主 #过气 #写代码 #转行 #职业转型
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小互
1个月前
📢完蛋 ！ 10月29日，OpenAI 更新了 ChatGPT 的使用规则 ChatGPT 将不再提供医疗、法律或财务建议 🚫 改了哪些地方？ 重点有三条： 1、【不能再像医生、律师、理财师那样给你“个性化方案”】 医疗：只能讲原理或常识，不能说“你该吃哪种药、怎么治”。 法律：只能讲流程或概念，不能起草你的诉状或告诉你该怎么打官司。 金融（虽然没在这句明写，但也被算进“高风险决策”类）：只能分析逻辑，不给“买/卖/持有”建议。 ChatGPT 现在不能告诉你： 吃哪种药、吃多少； 诉讼怎么打、写什么状子； 哪只股票该买、现在该不该卖。 它只能解释原理、流程、概念，然后提醒你去问专业人士。 💬 那我还能问什么？ ✅ 可以问： “心脏是怎么工作的？” “股票市盈率是什么意思？” “民事诉讼的流程大概有哪些步骤？” ❌ 不可以问： “我这病吃阿莫西林行吗？吃几天？” “帮我写起诉状告房东。” “现在该不该买英伟达？” 2、【不允许“自主做高风险决策”】 像金融信贷、招聘录取、教育评估、医疗诊断、法律裁定等这些领域 AI不能自己决定或帮你操作，必须有人类专业人士参与。 也就是说 ❌ AI 不能“自己决定”涉及人命、财产、权利、公平、社会安全的重要事情。 3、【对隐私、青少年内容更严格】 不允许生成或传播他人隐私、生物识别（比如盗用他人的人脸、声音）； 不允许让未成年人接触成人、暴力、自残类内容。 ❌ 你不能用 AI 去“偷看、分析、监控、模仿或评判”别人， 除非你已经获得了他们明确的同意。
#ChatGPT规则更新 #OpenAI限制 #禁止医疗法律金融建议 #高风险决策限制 #隐私保护
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向阳乔木
1个月前
开了个新公众号：AI不插电。 探索AI学习和写作，用大白话解读AI论文，介绍AI领域的传奇人物等。
#AI #公众号 #AI学习 #AI论文 #传奇人物
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江灵夏草
1个月前
Mac经常给自己整得亏电不开机，每次等充电都要激活好久，急用的时候真的能把人急死。就不能盒Windows一样整个旁路供电插电直接能开机嘛。。。。
#Mac #亏电 #不开机 #充电激活 #旁路供电
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meng shao
1个月前
这些年一直不太能 get 到 Canva 的核心优势到底是什么？ 订阅费用和 AI 应用接近，确实不想花这个钱，有哪些免费替代吗？ 主要就是做一些平面图。
#Canva #平面设计 #免费替代品 #AI应用 #订阅费用
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卫斯理
1个月前
前几天有同学问我有没有CC(Cluade Code)的稳定车位，我说没有，就算有也不稳定，经常封号。 今天碰到一位朋友，他们提供稳定的CC代理，价格也很便宜，只需要在他们网站注册一个账号就可以稳定的使用CC了，价格便宜，按量收费，最低10元起充。 我搞了个CC微信群，有需要CC的服务的同学可扫码入群，有专业的支持指导大家配置使用。
#CC代理 #稳定车位 #微信群 #按量收费 #技术支持
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初码
1个月前
大疆Pocket这玩意，竟然能一家独大干出1000万的销量，并且还是在超高利润（预计单系列产品2025年贡献毛利润超百亿）的情况下达成的，可见只要认真用心做产品，就像小米SU7一样，什么奇迹都有可能。不过明年大疆日子就不好过了，OVM好像都要出类似产品了，手机大厂做这个是降维打击
#大疆Pocket #销量奇迹 #高利润 #市场竞争 #小米SU7
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Y11
1个月前
近日，创投圈传来一则令人唏嘘的消息：曾被视为AI医疗领域明星企业的Forward Health突然宣布停止运营，关闭所有诊所并取消预约，其移动应用也将停止服务。 这家成立于2016年、巅峰时期估值达10亿美元的独角兽，最终以倒闭收场，成为又一个在资本寒冬中陨落的案例。 Forward的故事始于创始人Adrian Aoun的一次亲身经历。2008年，他创立的自然语言处理公司被谷歌收购，之后他在谷歌参与创建AI部门。 2013年，因照顾患有心脏病的兄弟频繁往返医院，他目睹了传统医疗系统的低效，萌生了用技术重构医疗的想法。2016年，他带着谷歌研究员、Uber工程师等硅谷精英创立Forward，目标是打造"从头开始的医疗系统"。 公司初期推出149美元/月的订阅服务，提供AI辅助的初级医疗诊断，在纽约、旧金山等城市建立了19个诊所，一度吸引软银等顶级机构投资，2021年D轮融资后估值突破10亿美元。 然而，理想与现实的差距在持续扩大。 Forward的核心产品CarePod——一款售价超百万美元的自助医疗终端，本被视为公司的救命稻草，却成了压垮它的最后一根稻草。 尽管Aoun将其比作"医疗领域的Apple Store"，但实际运营中，设备故障频发、服务体验差、成本高昂等问题凸显。 前员工透露，Forward在2022年已裁员5%，2023年停止开设新诊所，甚至拒绝支付基因检测等服务费用。最终，烧光E轮1亿美元后，公司资金链断裂，200名员工失业，宣告倒闭。 Forward的陨落并非孤例。 2024年，全球掀起"独角兽倒闭潮"：估值33亿美元的德国eVTOL公司Lilium、市值80亿美元的美国造车公司Fisker相继破产；国内柔宇科技、花加等明星独角兽也因融资断裂、产品落地困难等问题倒下。研究机构数据显示，自2021年以来，全球已有400多家独角兽未能完成新一轮融资，2023年融资额仅为2021年高峰时的25%。 这些案例揭示了一个朴素却关键的商业逻辑：当市场狂热褪去，高估值若缺乏真实的现金流支撑，终将回归理性。正如"独角兽概念发明人"Aileen Lee所言："过早成为独角兽可能是诅咒"，93%的独角兽目前只是"纸面财富"，一级市场的估值泡沫在二级市场无法兑现时，便会破灭。对于创业者而言，技术创新固然重要，但能否构建可持续的商业模式、保持健康的现金流，才是穿越周期的根本。Forward的教训警示着整个科技行业：唯有脚踏实地，方能行稳致远。
#AI医疗 #Forward Health倒闭 #独角兽陨落 #资本寒冬 #商业模式困境
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卫斯理
1个月前
用上了性价比很高的VPS服务器 - RackNerd. 其他的我就不讲了 直达链接：
#VPS服务器 #RackNerd #性价比高
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艾略特
1个月前
桌面端的语音转文字工具，下载即用，开源，免费 支持 Mac Win 和 linux，支持离线
#语音转文字 #桌面端工具 #开源免费 #离线 #跨平台
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向阳乔木
1个月前
我觉得未来应该有一门学科，专门研究AI如何学习泛化。 然后指导人的学习效率提升。
#AI学习 #泛化研究 #学科发展 #学习效率提升 #未来教育
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宝玉
1个月前
关于 ChatGPT 为什么喜欢用破折号，这个问题的原因似乎现在还没有定论，不过刚看到一篇博客分析这个问题，还挺有趣。 先说一个有趣的问题是 AI 特别喜欢用 "delve"（深入探究）这个词。 这个现象的答案是已知的：RLHF（人类反馈强化学习）。 简单说，AI 模型训练的最后一步，是雇佣大量的人类“导师”来给它的回答打分。OpenAI 雇佣的导师很多在肯尼亚、尼日利亚等非洲国家。而在这些地区的“非洲英语”中，"delve" 是一个非常常用且得体的词汇。 于是，当 AI 用 "delve" 时，非洲的导师们觉得“这话说得不错”，就给了高分。AI 就此学会了：“哦，客户喜欢我用‘delve’。” 那么，破折号也是因为这个原因吗？ 作者顺着这个思路去查证：是不是非洲英语里也特别爱用破折号？ 结果，并不是！ 尼日利亚英语破折号的出现频率（每词 0.022%）远低于普通英语的平均水平（0.25% 到 0.275%）。 这说明，“深入探究”（delve）和“破折号”（—）这两个 AI “口音”，来源并不相同。 作者最终发现了一个决定性的线索：时间。 大家回忆一下，2022 年底的 GPT-3.5，其实并没有这个毛病。这个“破折号上瘾症”是在 GPT-4 和 GPT-4o 身上才集中爆发的。 不只是 OpenAI，谷歌和 Anthropic 的模型，包括一些中国的大模型，都开始用破折号。 那么，从 2022 年到 2024 年，所有 AI 实验室的训练数据，到底发生了什么共同的变化？ 答案是：AI 公司的“数据荒”来了，它们开始疯狂“喂”AI 吃书——特别是“旧书”。 在 2022 年，AI 主要吃的是互联网上的公开数据、盗版电子书（比如 LibGen 上的）。但很快，这些数据就不够用了，而且质量良莠不齐。 为了让模型变得更“有文化”、更“高质量”，AI 公司们（法庭文件显示 Anthropic 在 2024 年 2 月开始了这项工作，OpenAI 只会更早）启动了一个庞大的工程：大规模扫描实体书，把纸质书数字化，作为训练数据。 好了，破案的最后一块拼图来了。 既然 AI 吃了大量（可能是几百万册）扫描的纸质书，那么这些书是什么年代的呢？ 盗版电子书网站上的书，大多是当代流行读物。而 AI 公司为了“填饱肚子”并绕开版权，扫描的书中，有很大一部分是更古老的、已进入公共领域的作品。 作者找到了一个关于英语标点符号使用频率的研究，它显示： 破折号在英语文学中的使用频率，在 1860 年左右达到了顶峰（约 0.35%），在 19 世纪末和 20 世纪初的使用率，远高于当代英语。 作者举了个例子：著名的《白鲸记》（Moby-Dick，1851年出版）一书中，破折号出现了 1728 次！ 真相至此水落石出： 我们现在用的最先进的 AI，它的“标点符号观”并不是从 2020 年的互联网学来的，而是从 1890 年的旧小说里继承的。 AI 公司们为了获取“高质量”的语料，把大量 19 世纪末、20 世纪初的文学作品喂给了模型。AI 忠实地学习了那个年代的写作风格——其中就包括对“破折号”的狂热喜爱。 当然，作者也承认，这仍然是一个基于证据的推测，还有一些小疑问没解决： 1. 为什么 AI 只学会了用破折号，却没有学会像《白鲸记》的船长那样说话？ 也许模型只是吸收了标点符号这种“潜意识”的风格，而没有吸收具体的用词？ 2. 有没有更简单的解释？ 比如，Sam Altman 曾随口提过，他们发现 RLHF 的人类导师“似乎更喜欢”带破折号的回答，觉得那样更“口语化”，所以就“多加了点”。 不过，综合来看，“扫描旧书”这个理论目前是最有说服力的。它完美地解释了为什么 GPT-3.5 不会，而 GPT-4 之后的模型（它们都大量训练了新的书籍数据），然后集体对破折号“上瘾”了。 有兴趣可以看看原文：
#ChatGPT #破折号 #AI #旧书 #语言模型