皓樂芒

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1周前

地心引力可能根本就是牛顿他老人家想像出来的，人们以为的引力，其实是宇宙在做数据压缩。！？听起来有点像讨论科幻电影的设定，但这就是Melvin Vopson这个物理学家，花了六年时间试图在证明的事。所以下面这篇paper在说的是他的震撼结论，那就是，人们以为一个苹果落地的时候，宇宙在做是物质运动？是时空弯曲？但其实可能只是一个看不见的计算过程正在优化它的代码。从一个简单的事实开始。如果你的硬盘里存着一千张照片，占了十个G的空间。你把它们压缩成一个zip文件，现在只占两个G。这个过程发生了什么？信息量没有变，一千张照片还是一千张照片，但存储它们需要的物理资源减少了。 Vopson的理论说，宇宙也在做同样的事情。当两个物体靠近，当行星围绕恒星旋转，当你我脚踩大地，本质上都是信息在重新排列，让整个系统的描述变得更简洁。这不是简单打打比方。Vopson从一个听起来荒谬的前提开始，开始尝试用数学来精确表达这个“物理理论“。他提出，既然兰道尔原理说计算是有能量代价的，质能方程说能量有质量，那么串联起来。是不是就是信息-能量-质量构成一个完整的等价类。姑且不说兰道尔原理中的"能量"和相对论质能方程中的"能量"是同一个物理量吗？因为前者是热力学能量，与温度和熵相关；后者是相对论能量，与时空曲率相关。两者的统一不是自我成立的，需要更深层次的论证。但Vopson在这里先做了一个大胆的本体论承诺，信息本身有质量。不是说硬盘里的数据会让硬盘变重，而是说信息作为一种物理实体，携带着极其微小但真实的质量。这个质量小到无法直接测量，但它遵循爱因斯坦的质能方程。能量可以转化为质量，质量可以转化为能量，信息也可以转能量再转质量。如果先接受这个前提，接下来的推论就像水银注地一样顺畅了。物理系统不仅有能量和质量，还有信息内容。一团分散的气体云，每个粒子的位置都需要单独记录，信息量很大。当这团气体在引力作用下收缩成一颗恒星时，就只需要记录一个中心坐标和总质量，信息量大幅减少。这个信息减少是结果吗？Vopson说非也非也，是原因！不是引力导致了收缩，而是宇宙倾向于用更少的信息描述自己，这个倾向就是万！有！引！力！不得不承认这听上去很mad，但却成功的引起了我的注意，即使是在我最不想看科学理论的美好就餐时刻。更疯狂的是他居然还导出了牛顿的万有引力公式。用信息熵的减少速率，配合一些信息论和统计物理的工具，他得到了很多人从中学就知道但现在已经糊哩糊涂的F等于G乘以两个质量除以距离平方。同样的公式，完全不同的起源。牛顿说引力是物质之间的吸引力，爱因斯坦说引力是时空的弯曲， Vopson说引力是信息优化的副产品。三个完全不同的本体论，描述同一个现象。所以。物理定律到底是什么？！是自然界遵守的规则，还是我们观察到的模式？传统答案是前者，定律是客观的、先于观察的真理。但如果Vopson是对的，定律可能只是表面现象，更深的真相是信息的逻辑。就像你在电脑上看到的图像遵循透视法则，但这个"法则"不是屏幕内部的规则，而是渲染引擎的输出结果。引力定律可能也是这样，它不是时空本身的性质，而是信息处理过程的输出。这个理论的哲学含义比技术细节更挠人。它暗示宇宙不是一个被动的物质集合，而是一个主动的计算过程。这个过程没有意识没有目的，但它，有方向，那就是朝向更高的效率。每一次物质聚集，每一次结构形成，都是这个过程的一步。恒星的诞生不是随机事件，而是必然结果，因为恒星是比气体云更高效的信息组织方式。生命的出现也不是奇迹，而是信息复杂度达到新层次的标志。你此刻正在阅读我写的东西，你的大脑正在处理我在叨叨的这些概念，这本身就是宇宙信息演化的最前沿。但理论在这里受限了。Vopson说宇宙在降低信息熵，但热力学第二定律说熵永远增加。这两个不是矛盾了吗？ Vopson说是因为它们描述不同层次，一个是微观无序，一个是宏观有序。这个解答我是不满意的，因为没有解释为什么两个层次可以有相反的趋势。还有一个更根本的问题。信息是总是相对于某种编码方式的，而同一个物理系统在不同的描述下有不同的信息量。那宇宙是在优化哪一种编码？如果说是有一个"自然的"编码方式，那这个自然性又从哪儿来？我看这些问题，可能，也许，永远，也不会有答案。但这个so far影响（/刺激）了我的食欲的理论还是有价值的。它的价值在于迫使我重新审视那些以为已经理解的概念。什么是真实的？物质真实还是信息真实？如果两者都真实，它们之间的关系是什么？能不能想象一种物理学，它不是关于粒子和力场的，而是关于比特和算法的？这样的物理学会解释什么，会遗漏什么? 从另一个更实际的角度来看待这个理论。无论宇宙是不是真的在做数据压缩，这个视角已经是有启发性的了。量子信息科学在过去二十年取得了巨大进展，部分原因就是它用信息论的工具重新审视量子力学。量子纠缠不再只是一个神秘的现象，而是一种信息资源，可以用来做量子计算和量子通信。黑洞信息悖论，困扰理论物理半个世纪，现在被框定为信息守恒问题。引力如果也能用信息语言重新表述，即使这个表述不是"真的"本体论真相，它也可能带来技术突破。而且这个理论有一个隐藏的美学吸引力你发现没？它把宇宙的演化描绘成一个优雅的叙事，从混沌到秩序，从冗余到简洁，从低效到高效。大爆炸之后的宇宙是一碗几乎均匀的能量味（熵）增汤，信息内容极低。引力不稳定性打破了这种均匀性，物质开始聚集，结构开始涌现。每一次相变，每一次对称性破缺，都是信息组织方式的升级。恒星和星系是宇宙1.0，化学和行星是宇宙2.0，生命和意识是宇宙3.0。如果这个叙事是真的，人们就不是宇宙的旁观者，而是参与者，是宇宙认识自己的方式。但这个美学叙事不免危险地容易滑向太有目的性，似乎宇宙有一个预定的方向和目标。这在科学上能成立吗？自然界是没有意图，演化没有方向，只有过程和偶然性。即使宇宙展现出从简单到复杂的趋势，这也不是设计的结果，而是初始条件加上物理定律的统计后果。 Vopson的理论如果要成立，就要解释这个趋势如何在没有设计师的情况下涌现。他用信息熵的统计性质来回答这个问题，说实话，我看不懂。然后理论对意识的含义呢。如果物理现实是信息，那意识也是信息处理过程。你此刻的主观体验，对自己思考的觉察，在这个框架下都是特定类型的信息模式。如果复杂的信息结构可以有涌现的性质。但它确实可以取消意识的神秘性，将它放回自然秩序之中。这对一些人是解放，而对另一些人是威胁。如果意识只是宇宙计算过程的一个子程序，自由意志还有空间吗？道德责任还有基础吗？这些问题被激活，但明显超出了物理学的范围。科学不仅可以改变人们对世界的理解，也改变人们对自己的理解。哥白尼说地球不是中心，达尔文说人类不是特殊创造，弗洛伊德说意识不是主人。 Vopson如果被证明是对的，他就可以加入这个去中心化的传统，告诉大家说，物质不是基础。即使他错了，他的想法也蛮刺激好玩的。这个理论现在有数学形式，有哲学吸引力，但是没有实验预言。所以这是致命的弱点。因为没有有可测试的预言，理论就无法被证实或证伪，它只是一种重新描述已知现象的方式。我想知道的是，如果引力真的是信息效应，那么在什么情况下会偏离传统引力理论？也许在极高的信息密度下，比如黑洞附近？也许在量子尺度上，信息和引力的耦合会产生可测量的效应？不管怎样，理论探讨的可能性空间还是大大滴拓展了的。在Vopson之前，信息论物理学主要应用于量子力学和热力学，引力被认为是不同的，是几何的，非信息的。现在这个边界被挑战了。即使最终证明引力不能被完全还原为信息，这个尝试本身也加深了我们对引力、信息、以及两者关系的理解。科学探索嘛，本来就是有些会成功，有些会失败。进步不是线性的真理积累，只要每一次概念空间的探索留下点什么痕迹，能指引点未来的方向就差不多够可以了。现在回到开头的问题。苹果落地的时候，宇宙在干什么？传统答案是，地球的质量弯曲了周围的时空，苹果沿着这个弯曲的测地线运动（有没有觉得眼熟）。 Vopson的答案是，苹果和地球分开时需要记录两个位置，它们靠近时只需要记录一个，宇宙选择了信息成本更低的状态。两个答案在不同的抽象层次上运作。也许真正的答案是，苹果就只是落个地而已，而我们人类在这些宇宙中能够思考宇宙的奇特存在，正在用不同的语言讲述这个简单事件的故事。每一种语言都揭示了真相的一个侧面，每一种语言也都遮蔽了其他侧面。科学的任务是找到唯一正确的语言吗，还是说在多种语言之间翻译，在翻译中发现新的真相。所以你们来说说看，宇宙是不是一个超级巨大的 LLM ！蛤？

#宇宙数据压缩 #引力信息论 #Vopson理论 #信息与物理学 #宇宙演化

2周前

一微克镝的旅程是怎样的？我家的电动车、他家的风力涡轮机、和你家的F-35战斗机，都依赖一个你从未听说过的元素。它只占磁铁重量的百分之三，却能决定这些技术在高温下是运转还是瘫痪。这个元素叫镝，全世界百分之九十八镝的供应，都掌握在中国手中。而镝只是众多稀土中的一种，也是7种最重要的中国控制最严的稀土元素之一。这听上去科幻，确是二十一世纪最隐秘的权力游戏。一九九二年，邓小平说了一句后来被无数次引用的话："中东有石油，中国有稀土。" 那时候，西方还在享受冷战后的和平红利，没人在意这句话的分量。但今天回看，这既是预言又是战略宣言。从那一刻起，中国就在下一盘几十年的大棋，而棋盘上的关键棋子，就是镝这样的重稀土元素。在江西赣州的山丘那里，有一种地质学上的异数，离子吸附型黏土矿床，稀土元素以离子形态吸附在黏土颗粒表面，不需要炸山开矿，只要把化学溶液泵入地下，稀土就会被冲刷出来。这种开采方式成本极低，但代价是整片山丘变成有毒废土，河流变色，农田绝收。当地政府后来估算，清理这些矿区需要三百八十亿元人民币，而这些矿场的历史总利润还不到这个数字的六分之一。换句话说，全世界的高科技产业，是用中国农村的环境灾难来补贴的。这是战略的第一步，用环境成本换取市场份额。通过容忍西方国家无法接受的污染水平，中国在九十年代把稀土价格压到了让所有竞争对手破产的程度。美国的莫利公司2002年关门，澳洲的矿场停产，全球稀土供应链逐渐收缩到中国境内。这样，到了2010年中国就控制了全球百分之九十七的稀土生产，而对于镝和铽这样的重稀土，这个比例接近百分之百。但真正的天才之处不在于控制资源本身，而在于如何利用这种控制重塑整个产业链。镝只是"香料"，真正的"大餐"是高性能磁铁，然后磁铁背后是电动车、风力发电、精密武器这些万亿级的产业。中国的策略是通过出口配额和差别定价，逼迫全球磁铁制造商把工厂搬到中国。你想要稳定便宜的镝供应？那就把你的技术、你的工厂、你的产业链都带到中国来。这招比较狠了。利用了全球化资本主义的内在逻辑，当工程师追求性能极致，采购部门追求成本最优，股东要求季度利润。在这些眼前的微观激励下，没有人会为一个"看似不太可能发生"的未来的地缘政治风险支付保险费。西门子、通用汽车、雷神公司，这些行业巨头一个接一个地把含镝磁铁设计进自己的核心产品。每一个决策在当时都是理性的，但无数个局部最优解叠加起来，造就了系统性的战略隐患。 2010年是转折点。当时中日之间发生海洋争端后，中国突然切断对日本的稀土出口。镝的价格在几周内从每公斤两百美元飙升到一千四百美元，涨了七倍。日本的电子产业陷入恐慌，欧美防务承包商发现他们的导弹制导系统依赖中国供应的零部件。这就不是单纯的经济问题了，这是国家安全危机。脑补一下五角大楼的一位官员拿着一块小磁铁对国会说，没有这个，我们的F-35就飞不起来，我们的智能炸弹就打不准，的场景。但这次"亮剑"也产生了中国没有完全预料到的后果。当你把武器展示出来，对手就会开始寻找反制手段。2010之后，全球掀起了一场消除或减少镝依赖的研发热潮。丰田开发出镝含量减半的磁铁，特斯拉在2023年宣布要造完全不含稀土的电机，宝马和雷诺转向电励磁电机。这是"卡脖子悖论"的经典案例，你越用力卡，对方就越有动力摆脱你。中国试图展示控制力，却意外加速了全世界让这种控制力过时的努力。与此同时，西方国家开始构建"焦虑者联盟"。美国和澳洲签署关键矿产框架协议，日本资助澳洲的莱纳斯Lynas公司，欧盟推出关键原材料法案。这些联盟的本质是用政治信任替代市场效率，建立一条虽然成本更高但地缘政治上更安全的供应链。这是全球化理念的一次重大退却，从"让市场决定一切"回到"战略物资必须掌握在自己手中"。于是同时，在回收工厂里，堆着报废的硬盘、退役的风力涡轮机转子、淘汰的电动车电机，创业公司用氢气让磁铁碎裂成粉末，用化学溶液把镝从合金中分离出来，然后重新提纯、重新合金化、重新制成磁铁。这是"都市采矿"，在电子垃圾的山脉中挖掘战略资源。讽刺的地方在于，这些被回收的镝，绝大多数原本就来自中国制造的产品。西方现在最大的希望，是从当年让自己陷入依赖的那些中国产品中，一微克一微克地抠回那些战略元素。这是用依赖的产物来减轻依赖，是一个完美的闭环，也是一个残酷的隐喻。但回收能解决问题吗？目前全球只有不到百分之一的报废稀土磁铁被回收，而电动车和可再生能源的需求还在以每年接近百分之十的速度增长。回收只能处理过去的存量，无法满足未来的增量。而且回收本身高度依赖商品价格，如果中国降低出口价格让一级开采重新变得便宜，回收产业的经济性就会瓦解。这是循环经济的根本悖论，它的可行性建立在稀缺和高价之上，但它的目标却是增加供应和降低价格。所以我们现在站在哪里？答案是，一个不稳定的均衡点。中国依然控制着全球百分之八十五的稀土精炼能力和接近百分之百的重稀土加工。西方的反制措施在缓慢推进，新矿山要十年才能投产，回收产业还处于起步阶段，替代技术尚未完全成熟。与此同时，需求还在爆炸式增长，因为全世界都想实现能源转型。启示远超稀土本身。它展示了在高度互联的全球系统中，看不见的依赖关系如何被精心构建，战略优势如何通过耐心和系统性设计来获得，以及当这种依赖被武器化时会发生什么。它还揭示了一个深刻的矛盾，追求效率的市场逻辑和追求安全的战略逻辑之间，永远存在张力。更重要的是，提醒大家，在二十一世纪，权力不仅来自军队和货币，也来自对关键材料流动的控制。谁掌握了那些微不足道但不可替代的"战略香料"，谁就能影响整个产业的走向，就能在谈判桌上拥有不成比例的筹码。当你下次看到一辆电动车无声滑过，或者一座风力涡轮机在地平线上旋转，记住那里面有几克你从未听说过的金属，正在安静地完成它的使命。而那几克金属背后，是矿山的毒土，是实验室里的博士，是国会的听证会，是回收厂的化学槽，是几十年的博弈和算计。这就是镝的旅程。从江西的红土到底特律的电机，从五角大楼的军火库到多伦多的回收厂，它串联起了地质学、材料科学、产业政策、地缘政治和环境伦理。是全球化时代最完整的寓言之一，关于依赖如何形成，关于战略如何展开，关于未来如何被今天看不见的选择所塑造。当西方争分夺秒地从堆积如山的"中国制造"的“废品”中，抢救那些当初让它们陷入依赖的微克级元素，试图用昨天的依赖来购买明天的自由。这一切都让“人类离不开‘中国制造’”有了新的注解

美澳联手挑战中国稀土霸权，全球资源争夺战升级· 26 条信息

#稀土 #镝 #中国 #地缘政治 #环境污染

3周前

一位钢琴家告诉神经科学家一个奇怪的现象，练了一整晚都弹不好的乐段，睡一觉起来，手指竟然自己就会了。记得我有个朋友，其实很聪明，但不喜欢读书，是个小“学渣”，当时她有个让我不理解的“毛病”。每当遇到棘手的问题解决不了时，她总会说："不管了，我先睡一会儿，睡醒就好了。"然后真的倒头就睡。我当时心里特别嘲笑她。问题怎么可能在你睡觉的时候自动消失？这不是自欺欺人吗？时间本来就紧迫，睡觉只会让问题堆积、延误，醒来时问题还在时间更少，只会更焦虑。所以每次她睡觉的时候，我都一个人继续吭哧吭哧地解决问题，反正有她也没用。又好气又好笑的是，她醒来的时候，问题确实"解决了"。因为被我解决了。当时我觉得她纯粹是运气好，碰到了一个愿意帮她收拾烂摊子的人。知道后来看到一些研究，我才意识到，虽然那是荒唐的错中有错，但"睡一觉再说"这个直觉在某种程度上是对的。睡眠不仅仅是让身体得到休息，它还在主动地重新整理你的认知资源，清空工作记忆，让你醒来时能用一个更清晰的大脑重新审视问题。很多看似无解的困境，本质上不是因为缺少信息或能力，而是因为疲惫的大脑被困在了某个思维定势里。睡眠帮你跳出那个死循环。记得加州大学有个教授，他的实验室花了几十年时间拆解人类最熟悉也最陌生的生理状态，翻遍了万多项研究后得出的结论听起来像科幻小说那就是，睡眠是进化给我们的最强大的健康工具，几乎没有任何器官或生理过程不受益于它。世界卫生组织已经把睡眠不足定义为工业化国家的流行病。数据说的是，每晚睡眠少于六小时的人，癌症风险翻倍，免疫系统的自然杀伤细胞活性下降70%，血糖调节紊乱到接近糖尿病前期。而困倦驾驶导致的交通死亡人数超过酒驾和毒驾的总和！但真正震撼的不是这些警告，而是在你失去意识后，睡眠为你的大脑做的那些精密操作。回到那个钢琴家的故事。研究团队用键盘敲击实验精确测量了这个现象。让参与者学习一个数字序列，反复练习12分钟。然后一半人白天保持清醒，另一半人晚上睡觉。12小时后测试，清醒组没有任何进步，但睡眠组的速度提升了20%，准确度提升了35%。更神奇的是，当研究者分析每个按键之间的间隔时，发现睡眠精准地识别出了那些卡顿点，那些需要停顿或容易出错的地方，然后在夜间将它们系统性地打磨光滑。第二天早上，原本磕磕绊绊的停顿，变成了流畅的连续输出。这只是睡眠做的数百件助人为乐的好事情中的一件。脑成像揭示了机制，这些运动记忆在睡眠中被转移到了意识层面之下的自动化回路。它们不再需要你的注意力和努力，而是变成了身体的本能。这就是为什么职业运动员开始把睡眠当作训练计划的核心部分。篮球运动员的数据显示，睡眠超过8小时与不足8小时相比，场上表现全面提升。奥运冠军博尔特在打破世界纪录前经常小睡。当金牌和第四名之间只差零点零几秒时，睡眠就不是奢侈品，而是竞争优势。而且这种技能强化主要发生在后半夜，早晨五到七点那段很多人为了"早起奋斗"而削减的时间里。那个时段富含一种叫睡眠梭形波的快速电活动，它们在运动皮层上特别活跃，像是给那些被高强度使用过的脑区做深度按摩。职业运动队花费数百万美元配备先进设施和营养师，却常常忽视这个最不花钱但最有效的性能增强剂。睡眠对大脑的作用远不止技能提升。它还是一个极其智能的记忆管理员。学习之前，睡眠清空大脑的短期存储区域（海马体），为新信息腾出空间。有个实验让参与者学习100对人名和面孔，然后一半人午睡90分钟，另一半人保持清醒。傍晚再学习另外100对。结果？清醒组的学习能力随着一天的进展而下降，但午睡组反而进步了，学习效率比清醒组高20%。分析睡眠脑电波发现，关键在于睡眠梭形波创建的电流回路，它们在海马体和大脑皮层之间反复循环，每秒钟十到十五次，像是在执行一场文件传输操作，把临时文件移到永久存储库，释放出新的空间。学习之后的睡眠则负责巩固和保护记忆。这个发现最早可以追溯到1924年，但直到现代脑成像技术出现，我们才看到物理过程，深度睡眠期间，慢波活动像潮汐一样，将新记忆从海马体转移到大脑皮层。第二天早上，当你回忆那些信息时，它们已经不是从脆弱的临时仓库提取，而是从稳固的长期档案库调用。这就是为什么充足睡眠能带来20%到40%的记忆保持优势。但最令人着迷的是睡眠的选择性。实验中研究者给每个词汇标注"需要记住"或"可以忘记"，就像老师强调哪些是考试重点，哪些可以忽略。睡眠的人不是简单地保存一切，而是真的听懂了指令，进行选择性强化重要记忆，主动削弱不重要的信息。睡眠梭形波在记忆存储区和负责意图判断的前额叶之间建立循环，就像购物网站的智能筛选功能，帮大脑只留下真正需要的东西。这不是机械的备份，而是智能的策展。所以你的大脑在睡眠中到底在做什么？它在转移文件、腾出空间、打磨技能、筛选记忆。这些都发生在不同的睡眠阶段。深度非快速眼动睡眠（NREM）负责记忆巩固和技能自动化，快速眼动睡眠（REM）负责情绪处理和创造性整合。REM阶段你的大脑异常活跃，眼球快速转动，大部分梦境发生在这个时期。每个阶段都在演奏自己的乐章，合起来是一场精密编排的交响乐。过去十年，神经科学界最激动人心的发现是glymphatic（类淋巴）系统，那就是睡眠时大脑的间质空间扩张60%，脑脊液像潮水一样冲刷掉代谢废物，包括与阿尔茨海默病（痴呆症）相关的β淀粉样蛋白，清除速度提高约两倍。这个理论完美解释了为什么睡眠对预防痴呆如此关键，被写进了无数教科书和科普文章。（注：然后最近有论文声称睡眠期间大脑清除功能实际上是降低的，而非增强的。研究者用不同的测量方法，得出了完全相反的结论。虽然原始发现glymphatic（类淋巴）系统的团队立即强烈反驳，认为新研究的方法有缺陷。但这场争论至今还在继续,,,）整个研究领域突然陷入了“薛定谔态”，神经科学家们不得不承认一个尴尬的事实，那就是所有关于人类睡眠清除大脑废物的确切数据，实际上都来自小鼠实验。在人类身上，我们只能用间接的影像学指标，但这些指标本身的有效性就受到质疑。它们测量的是深部白质的水分子扩散，而那里恰恰不是脑脊液交换的主要发生地。没有人能够直接验证这些影像变化是否真的反映了清除活动。这是否意味着睡眠对大脑的保护作用被夸大了？恰恰相反最坚实的证据来自完全不同的角度，而且质量高到无法忽视。有一项追踪几百人长达17年的研究，对每个人进行了两次多导睡眠图检测，间隔5.2年，精确捕捉睡眠质量的变化轨迹。数据清晰地显示，深度NREM睡眠每年下降1%，痴呆风险就增加27%。这不是某个时间点的快照比较，而是纵向追踪的预测性关系。那些最终发展为痴呆的人，他们的深睡眠下降速度是非痴呆者的两倍。更有说服力的机制研究是，科学家人为干扰健康年轻人的深睡眠脑波，然后测量他们脑脊液中的β淀粉样蛋白。结果发现，仅仅一个晚上的慢波睡眠干扰，就能导致这种毒性蛋白的显著升高。这是直接的因果证据睡眠质量下降确实会在短时间内改变大脑的生化环境。而另一项心脏研究发现REM睡眠占比每减少1%，痴呆风险增加9%。这两项研究加在一起传递了一个清晰的信息：无论glymphatic系统的具体机制如何运作，无论争议如何解决，睡眠结构的破坏与认知衰退之间存在着强有力的、可重复的、时间上先行的关联。而且展现出剂量反应关系，睡眠质量下降越多，风险越高。有一个残酷的讽刺。那些最需要优质睡眠来保护大脑的老年人，恰恰最难获得深睡眠。不是因为他们"不需要"睡眠，就像骨质疏松患者不是"不需要"强壮的骨骼，而是因为产生深睡眠的大脑区域在衰退。老年人产生睡眠梭形波的能力下降40%，深睡眠质量大幅降低。这个发现正在推动新治疗方法的开发，包括用精确同步的电刺激或声音刺激来增强睡眠脑波，帮助大脑重新获得它已经失去的能力。睡眠对身体其他系统的影响同样深远。免疫系统首当其冲，一夜睡眠不足就能让自然杀伤细胞活性下降70%，这些细胞是对抗癌症和病毒的第一道防线。睡眠剥夺会破坏血糖调节，仅仅一周的睡眠不足就能让健康人的胰岛素敏感性下降到糖尿病前期水平。心血管系统更是脆弱，世界卫生组织跨越70个国家的数据显示，春季夏令时开始时（少睡一小时），第二天心脏病发作增加24%；秋季夏令时结束时（多睡一小时），心脏病发作减少21%。这，仅仅是一个小时的差异。睡眠还控制着食欲和体重。睡眠不足提高饥饿激素ghrelin，降低饱腹激素leptin，让你在已经吃饱的情况下仍然想继续进食。更糟的是，如果你睡眠不足还节食，失去的体重主要来自肌肉而非脂肪。这解释了为什么许多减肥计划失败。它们关注饮食和运动，却忽视了睡眠这个代谢健康的基础。如果存在一种单一干预措施，能够同时改善记忆、降低疾病风险、增强免疫功能、调节代谢、保护心血管健康、提升运动表现，我们会毫不犹豫地称其为医学奇迹。但这种干预确实存在，它完全免费，没有副作用，每个人每天都能获得。它就是充足的、高质量的睡眠。科学家们开始建议医生为患者"开处方"睡眠。不是开更多安眠药（研究显示处方安眠药的长期健康风险令人担忧），而是将睡眠作为核心的健康干预。教育系统也在觉醒，一些地区开始推迟中学上学时间，因为青少年的生物钟天然倾向晚睡晚起，早起时间直接砍掉了富含睡眠梭形波的后半夜睡眠，而那正是巩固学习的关键时段。早期数据显示，推迟上学后，学生的学业表现、情绪稳定性和整体健康都有改善。真正的悲剧在于，在这个信息爆炸的时代，睡眠的重要性却是公共健康教育中最明显的遗漏。我们知道要吃蔬菜、要运动、要控制饮酒，但很少有人被教导过睡眠是健康的首要基石。如果把饮食、运动和睡眠比作健康的三驾马车，睡眠是拉动这辆车的主力。一夜糟糕的睡眠造成的身心损害，远超同等时间的饮食缺失或运动缺席。我们生活在一个系统性低估睡眠的文化里。 "我，死后再睡"被当作勤奋的勋章，"每天只睡四小时"被视为成功的标志。但恰恰相反，睡眠时间越短，寿命越短，生命质量也越差。人类是唯一会在没有正当理由的情况下主动剥夺自己睡眠的物种。进化花了数亿年把睡眠写进所有物种的基因里，不是因为进化犯了错，而是因为睡眠提供的好处远超它带来的所有风险。睡眠不是浪费时间，不是可以随意压缩的弹性资源，而是一个复杂的、主动的、精心编排的生理过程。它在你失去意识后，为大脑重组记忆、打磨技能、校准情绪，为身体修复损伤、补充免疫、恢复代谢平衡。回到那个钢琴家，也回到我那个"学渣"朋友。钢琴家说的"我睡一觉起来，就能弹了"，朋友说的"睡醒就好了"，听起来都像是偷懒的借口或天真的幻想。但科学告诉我们这不是幻想，而是你的大脑在做它被设计来做的事情。当你躺下闭上眼睛，世界在你的意识层面消失了，但在那个黑暗中，一场精密的维护作业正在展开。记忆在神经回路中被固化，技能在无意识中被磨练，思维的僵局在被打破，代谢废物在被清理，免疫系统在被重建。那个朋友的问题确实是被我解决的，她的策略在那一次看起来只是搭了顺风车。但如果她独自面对问题，睡眠至少给了她一个重启的机会，一个用更清晰的头脑重新审视的视角。有时候，最高效的解决方案不是更努力地推，而是暂时放手，让大脑完成它的后台维护。你唯一需要做的，就是给它足够的时间。每晚七到九个小时，听起来简单到几乎平淡，但正是这种平淡的真理，最容易被忽视，也最值得被重新发现。 Practice makes permanent, not perfect。Practice, followed by sleep, makes perfect. 这句话适用于钢琴，也适用于解决问题，更适用于你的整个生命。感兴趣的朋友可以去找找有个有声书叫why we sleep，之前我便散步边有一搭没一搭的听，觉得里面讲到的信息特别神奇。碎碎念到这里有点累了，所以，不管了，让我先睡一会儿。

#睡眠 #记忆 #大脑 #健康 #认知

1个月前

小V对这张牛图的感想是，“啊这不就是用复杂的会计术语来描述的 “实物抵付” 吗？” 这个以Nvidia为核心的AI生态风险在哪里呢？ Nvidia悖论的深层结构决定了这不是一个简单的商业风险，而是一个自我强化的系统在接近临界点时的结构性脆弱性。 AI产业的价值创造基于一个简单公式： Token成本下降到应用可行性增加到经济生产力提升到更多资本投入然后循环基于此，Jansen黄仁勋的核心论述是Hopper到Blackwell芯片让token成本下降10-20倍，这个降幅足以让AI从“回答问题”进化到“自主使用工具”。这是质变。但这里有三个嵌套的风险结构： 1. 技术依赖的脆性（Single Point of Failure） Nvidia不仅提供芯片（硬件层），还投资OpenAI、xAI、CoreWeave（应用层、基础设施层）这意味着整个产业链的60%+成本流向同一个实体，且这个实体同时是供应商、投资者、客户好比如果在1990年代互联网泡沫中，Cisco不仅卖路由器，还投资Yahoo、Amazon，并持有ISP股份——风险集中度会高到什么程度？ 2. 资本循环的庞氏结构特征 Nvidia投资的公司（如CoreWeave）又回过头来购买Nvidia芯片。这不是传统的产业链垂直整合，而是资本-需求的闭环： Nvidia投资，到被投公司获得资金，用来购买Nvidia芯片导致Nvidia财报亮眼，估值上升，形成更多投资能力，然后投资循环这个循环在token成本持续下降、应用爆发时是良性的；但一旦停滞，就是多米诺骨牌 3. 不可调和的社会性悖论现在，二元困境的consequences来了，这是真正的哲学问题，如果情境A：AI投资回报足够那么意味着劳动力大规模被替代，社会动荡、消费能力下降、政治干预如果情境B：AI投资回报不足那么泡沫破裂然后 Nvidia需求崩溃导致金融系统震荡（因为Nvidia已经渗透到ETF、私募信贷、数据中心债务等各领域）传统的“技术进步创造新工作”论述在这里遇到时间尺度问题。AI替代速度（以月/年为单位）vs 新岗位创造速度（以“代”为单位）的不匹配。 Jansen黄的策略本质是有意制造生态锁定，“我们每年改变数据中心的每一块芯片”，但这不是技术必然性，而是战略选择。对比传统基础设施（铁路、光纤）等技术稳定的长周期资产，Nvidia的模式是强制快速迭代，让竞争对手无法建立兼容生态这既是护城河，也是风险放大器。如果迭代速度慢下来（技术瓶颈/市场饱和），这个模式的正当性就会被质疑。 Nvidia本质上是在玩一个“速度差套利”游戏。用技术迭代速度超过资本回收周期，用生态整合速度超过监管反应速度，用AI能力增长速度超过社会适应速度。只要保持速度优势，所有风险都被增长掩盖；但一旦任何一个维度的速度下降，系统性风险立刻暴露。假设，假设啊，测试一下当前模式的真实脆弱性。如果Nvidia明天宣布芯片迭代周期从1年拖延到3年（就像传统的半导体模式），对整个AI生态的资本流动会发生什么变化？短期6-12个月内，在数据中心上的资本支出骤降，因为客户可以延长现有设备折旧周期。Nvidia毛利率下降（失去“强制升级”溢价），股价承压20-30%。中期（2-3年）：竞争对手（AMD、Intel、中国厂商）获得追赶窗口，生态多元化。Token成本下降速度放缓，部分边缘AI应用的商业模式崩溃（依赖廉价推理的应用）。长期（5年+）：AI产业从“军备竞赛”模式转向“效率优化”模式，类似云计算在2015年后的成熟化。Nvidia从“增长故事”变为“现金牛”，估值重估。再一个，Token成本下降存在物理极限（能源效率、量子噪声）和经济极限（边际效益递减）。“10-20倍下降”能持续几代？基于当前晶体管技术，大约还有3-4代（到2030年左右）的摩尔定律空间。之后必须依赖架构创新或新物理（光子芯片、量子计算）。一旦降至个位数改进，叙事如何维持？如果中国、欧盟或其他实体成功建立非Nvidia依赖的AI芯片生态（即使性能落后20-30%），对Nvidia垄断地位的冲击有多大？历史类比看看Linux对Windows的长期侵蚀。社会承受力阈值即AI替代劳动力的速度上限在哪里？如果2027-2030年间白领失业率上升5-10%，政治系统的反应（监管、税收、禁令）会如何影响Nvidia的商业模式？参考以下， 1930年代大萧条：失业率25%，导致政治体系重构（新政、法西斯主义） 1980年代制造业自动化：失业率10%，可通过服务业吸收 2008年金融危机：失业率10%，引发民粹主义浪潮而这次AI替代的是认知劳动力（白领专业人士），这个群体的政治影响力远高于蓝领。如果2028-2030年间，律师、会计、初级程序员等岗位的净减少超过5%，会触发临界点，监管加速，反垄断调查，社会抵制运动（类似转基因、核能的公众反弹）直接影响AI应用层的增长速度，间接影响Nvidia需求。如果Nvidia股价因任何原因（业绩不达预期、竞争加剧、监管）下跌40%，通过ETF持仓、数据中心抵押贷款、私募基金敞口等金融传染路径，会在哪些非预期领域引发连锁反应呢明摆着的路径有： ETF持仓（Nvidia占S&P 500权重约6-7%）数据中心贷款（60%成本是Nvidia芯片，作为抵押物价值）私募信贷（大量资金流向数据中心建设）隐藏的路径有：养老金体系，全球养老金通过被动指数基金使间接持有大量Nvidia。如果股价腰斩，退休储蓄缩水引发政治压力。日本央行/金融机构通过ETF持有日本股票，而日本科技股（Sony、软银）重度依赖AI叙事，Nvidia崩盘会传染到日元资产。部分新兴市场国家的主权基金投资于AI基础设施，Nvidia下跌会影响其偿债能力。最危险的场景是信心的突然转变。不需要基本面彻底恶化，只需市场从“AI肯定成功”转向“AI可能失败”的叙事切换，就能触发抛售螺旋。 Nvidia生态以外的威胁是真实存在的如果性能差距可以容忍（云服务商已经在使用自研芯片如Google TPU、AWS Inferentia，尽管性能略低）。关键是生态完整性——CUDA的软件护城河比硬件本身更难攻克，但也不是绝对的地缘政治方面，中国的AI芯片产业（华为昇腾、寒武纪）在美国出口管制下被迫独立发展，5-10年后可能形成平行生态。虽然不会直接打败Nvidia，但至少会分割市场，降低其定价权。好比当年ARM架构用了20年才在服务器市场挑战x86，但一旦站稳就势不可挡。

#NVIDIA #AI生态风险 #黄仁勋 #技术依赖 #社会性悖论

7个月前

《破·地狱》太猛了。颠覆了我对香港电影已经没落的印象。生命与死亡、传统与现代、亲情友情与爱情、家庭矛盾与灵魂救赎.....此片一出，几年里很难有华语片能突破这种高度。英文译名更绝，The Last Dance。演员们的演技真的是随便拿一个出来都是影帝影后级别。不说了，大家自己感受吧。

#香港电影 #《破·地狱》 #生命与死亡 #传统与现代 #亲情友情与爱情 #家庭矛盾 #灵魂救赎 #The Last Dance #演员演技 #华语片