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2个月前

以前，大家总跟我们说，要在一个领域里挖得够深，才能成为专家。可现在情况变了，AI 能把很多专业活儿干得又快又好，这时人的价值反而体现在「通才」上。比如能连接不同领域、有品味、懂战略的能力。所以说，让自己懂得多一些、知识体系更多元化，变得格外重要了。

#AI发展 #通才重要性 #多元化知识 #未来人才需求 #跨领域连接

2个月前

在日常决策中，我们常依赖过往经验做判断，比如觉得“过去这样做过，未来也该如此”。但这种基于单一环境的推理，其实像刻舟求剑——经验会固化思维，反而可能帮倒忙。真正有效的决策，需要一套更清醒的“思维工具”，也就是心智模型。我研究过不少领域的心智模型，发现进化论、博弈论和查理·芒格的多元思维模型最有价值。芒格先生常说，“在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子”，这提醒我们要避免思维单一化。他用跨学科的视角整合知识，比如把心理学、经济学、物理学原理结合起来分析问题，这种“组合拳”的思路，让他在投资中总能看到别人忽略的机会。我自己也养成了记录和提炼的习惯，会把学到的核心原则写成推文。这些文字不是为了炫耀，更像“记忆锚点”——大脑的存储空间有限，就像硬盘需要目录指引，推文帮我快速调取深层知识。但光看不行，必须结合自己的经历去验证。比如读到“复利效应”，我会想起自己刚创业时因为急功近利错失的长期机会；看到“边际成本”，就会联想到产品迭代中如何优化资源分配。只有让知识和经历碰撞，才能真正内化为能力。在众多心智模型里，进化论给我的启发最深刻。自然界的生存逻辑，其实和人类社会高度相似：物种的进化不是靠“完美设计”，而是靠“试错迭代”。企业的兴衰、个人的成长，本质上都是在环境压力下不断调整的过程。就像生物不会因为“应该成功”就存活，商业也不会因为“计划周密”就盈利，关键在于能否在变化中找到适应的路径。复杂性理论则让我学会“接受不完美”。这个理论告诉我们，世界是由无数相互关联的因素构成的复杂系统，就像天气系统一样，任何一个微小的变量都可能引发连锁反应。人类的认知能力其实很有限，与其追求“绝对正确的预测”，不如建立“容错系统”——就像开车时既要注意路况，也要预留反应时间，允许自己在信息不全时做出调整。博弈论和经济学的思维也帮我看透了很多商业本质。比如“供求关系”，它就像空气，看不见却无处不在：消费者的需求变化、竞争对手的策略调整，都会影响最终结果。而“囚徒困境”则让我明白，商业合作不能只靠“善意”，更要设计合理的利益分配机制，让双方都能从合作中获得最大收益。最后想分享一个简单的原则：永远警惕“单一视角”。就像看一幅画，站在不同角度会看到不同风景，商业决策也是如此。多问自己：“如果我是对手，会怎么选择？”“如果市场突然变化，我的计划哪里会出问题？”保持开放的心态，用多元的工具分析问题，才能在复杂的现实中，找到更稳健的路径。毕竟，真正的智慧不是记住所有答案，而是学会提出好问题，并在不确定性中找到确定的逻辑。

#心智模型 #决策 #思维 #进化论 #博弈论

2个月前

最近听了 ElevenLabs 联合创始人兼 CEO Mati Staniszewski 的一次访谈，让我对 AI 时代的创业机会有了全新的思考。Mati 来自波兰，他创业的初衷非常有趣，源于他从小就无法忍受波兰引进的外国电影——所有角色，无论男女，都由同一个声音用平淡无奇的语调配音。他最初的宏大愿景，就是用 AI 彻底改变这个糟糕的配音行业。让我感到意外的是，他们放弃了这个性感的梦想，并因此获得了成功。当他们带着初步的配音产品去接触潜在用户时，得到的反馈出奇地一致。一位用户告诉他：“你的想法很有趣，但实际上，如果你能先帮我解决自己声音的问题……那就好太多了。” 他们很快发现，对于内容创作者来说，最迫切、最高频的痛点，并非颠覆一个行业，而是解决一个极其具体而无聊的需求：人们只是想在录制后，能轻松地修复或重录某一句台词。这个发现成了公司的转折点。他们果断地从宏伟蓝图转向了解决这个微小但真实的痛点，并因此赢得了第一批忠实用户和现金流，为后续发展奠定了基础。这背后是一种深刻的产品哲学：伟大的创新，往往始于解决一个具体而高频的麻烦，而不是一开始就去追逐一个遥远的星辰大海。这种务实的思考，也贯穿在他给普通创业者的建议中。当被问及普通人如何利用 AI 月入一万美元时，他的回答不是去开发什么新算法，而是建议大家：拿着现成的语音代理方案，去本地的牙医诊所，帮助他们实现预约自动化。这个建议之所以深刻，是因为它点破了一个被大多数人忽视的真相：在技术圈被视为常识的工具，对于圈外的广大传统行业来说，依然是遥不可及的未来科技。Mati 强调，这些诊所的老板们根本不知道这已经成为可能，而部署这些方案你甚至不需要成为一个程序员。当前 AI 领域最大的机会，或许并非创造更强的技术，而是将现有技术「翻译」和「部署」到真实世界的商业场景中。填补技术与需求之间的认知鸿沟，就是普通人最实际的黄金机会。

#AI创业 #elevenlabs #Mati Staniszewski #语音技术 #传统行业AI赋能

2个月前

我见过不少人，开口闭口都是"AI Agent“，"深度学习"，"元宇宙"，”区块链“，却连最基本的原理都说不清楚。这种"纸上谈兵"的状态，恰恰说明他们并未真正理解。就像费曼说的："如果不能用简单的话给孩子讲明白，就说明你自己也没搞懂。" 他的物理课之所以经典，正是因为把复杂公式拆解成了生活里的道理，用三页纸讲透数学本质，从数字到计算，再到微积分，每一步都有逻辑支撑，没有生硬的定义，只有自然的推导。比起背诵概念，吃透基础知识更重要。死记硬背的东西就像散落的拼图，拼不出完整的画面；而理解了基础，就像找到了拼图的框架，所有相关概念会自然归位。比如学经济学，不懂供需关系，就无法理解市场波动；不懂边际效应，经济学里的很多理论就成了无源之水。现在总有人追逐最新概念，觉得这样才够"前沿"。但最新的东西往往未经充分验证，就像刚出炉的面包，温度高却可能夹生。真正的行家，不会被花哨的术语迷惑，而是能透过现象看本质——就像老木匠看木料，一眼就能看出哪里是核心，哪里是支撑。清晰的思路，本质是对知识体系的掌控力。当你把基础知识揉碎了、吃透了，就能像搭积木一样，把不同领域的概念组合起来，解决复杂问题。这种能力，才是真正的"聪明"，也是最经得起时间检验的"权威"。

#AI Agent #深度学习 #元宇宙 #区块链 #费曼 #物理课 #经济学 #供需关系

2个月前

在我看来，真正的成就往往源于足够的耐心。随着年岁渐长和阅历增加，我在科技行业，特别是硅谷看到了太多这样的例子：那些优秀的人，只要给他们时间，最终都会绽放光芒。二十年前我刚入行时，遇到过不少才华横溢的年轻人。他们聪明、敬业，对技术充满热情。当时我就觉得他们潜力无限，后来的发展也印证了这一点——这些人大多在各自领域取得了令人瞩目的成就。所以我一直相信，优秀的人或许会晚一些才被看见，但他们的价值总会在合适的时机显现。这个"合适的时机"可能比我们想象的要长，也可能与当事人的预期不同，但金子总会发光，时间会给出最公正的答案。成功从来不是一蹴而就的。即便是万事俱备，也需要时间的沉淀。如果总在计算投入产出比，在成功真正到来前就很容易失去耐心。世界的规律本就是春种秋收，很少有立竿见影的事。我认为，要想成功，首先要在自己的专业领域深耕细作，培养专长，同时学会利用杠杆效应——无论是工具、人脉还是资源，让自己的努力产生更大的价值。我最不认同的一句话就是"你太年轻了"。历史上有太多"少年英雄"，只是他们的贡献往往是在人生后期才被广泛认可。真正的成长需要亲身实践，需要虚心求教，更需要珍惜时间。性格决定命运这句话很有道理，因为我们每天重复的行为，会逐渐塑造出我们的人生轨迹。主动付出、不计较得失，虽然难，但这是收获最大的活法。那些只懂索取、不愿奉献的人，很难体会到人生的意义和价值。人生的"履历"，其实就是我们不断面对挑战、克服困难的经历。临终回顾时，能让我们感到欣慰的，一定是那些我们勇敢面对的挑战和为之付出的牺牲。物质财富生不带来死不带去，唯有健康的身体和聪明的头脑才是真正属于自己的。所以我们要迎难而上，在奋斗中创造生命的意义。说到财富，赚钱确实是一个合理的目标。金钱能解决很多外在问题，带来生活的自由。但金钱本身并不能带来幸福，很多超级富豪的幸福感反而很低。因为为了赚钱，他们往往要承受巨大压力，长期处于紧张状态。所以，赚钱应该是手段，而不是目的。我们可以通过努力工作创造价值，获得金钱回报，然后用这些资源去追求内心的平静和幸福。我常觉得，把财富和智慧混为一谈是个误区。财富只是社会对你创造价值的一种认可，而智慧才是真正的核心竞争力。我们应该追求的是后者，财富自然会随之而来。重要的是保持耐心，不断精进自己，在擅长的领域做到极致。时间会证明一切，而真正的价值，永远属于那些有准备、有耐心、肯付出的人。

#耐心 #时间沉淀 #个人成长 #财富与幸福 #长期主义

作家崔成浩

2个月前

用稀土去掐西方AI的脖子，就像大街上突然跑出一个满清老朽，拼命去拔掉汽车的雨刮片，来指望车子抛锚。稀土在永磁、传感上虽重要，但却丝毫不能阻止AI在光刻能力、芯片和算力上的持久进步。拿走一根筷子人家就不能吃饭了吗？以非产品核心作为要挟手段，实在是有点哗众取宠，自取其辱。

#稀土 #AI #芯片 #制裁 #哗众取宠

吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co

2个月前

啊！被 Bun v1.3 坑了😂 主要 isolated installs 不会安装 package.json 中未声明的依赖项，一个个排查还比较耗费时间，大家如果遇到问题，先停在 1.2 比较好， curl -fsSL | bash -s "bun-v1.2.23"

#Bun v1.3 #bug #Isolated installs #Package.json #降级

2个月前

iPhone 17 Pro Max 超广角镜头比另外俩镜头还是差点儿意思，画质不行，没拍出来啥

#iPhone 17 Pro Max #超广角镜头 #画质差 #负面评价 #手机

2个月前

类似这种图，识别图上的标签，速度最快的模型是哪个？当然也要比较准确。

#图像识别 #模型速度 #模型准确率 #技术选择 #AI模型

2个月前

一次可以清理数十 G Mac 垃圾的清理工具 Mole 更新到 1.7 版本，可以像鼹鼠一样深入挖掘来清理你的 Mac。 1. 补齐了白名单功能，可以对下载耗时的缓存加上不清理 2. 你敢信支持了 Touch ID 不要系统深度清理输入密码了 3. 软件卸载能力支持的范围更广，会把卸载文件列出来 4. 整体交互升级，增加 loading 规范样式，去掉了不喜欢的 emoji

#Mole 1.7 #Mac清理工具 #Touch ID支持 #软件卸载升级 #交互升级

2个月前

有点意思，部署到 Cloudflare Pages 的网页音乐播放器。 Solara

#Cloudflare Pages #网页音乐播放器 #Solara #部署 #技术

2个月前

我想要一个vibe database手机app：我把它连上数据库，然后告诉AI我要什么数据，它就帮我查出来做成图表。原因：1. 我不熟sql，直接写不出来；2. 手机上写sql太累；3. 手机屏幕有限，只要看一些数据或者视图就行。不知道有没有现成的工具。

#数据库 #手机APP #AI #SQL #图表

2个月前

当真正扎进AI创业公司，你会发现：成功从来不是“技术够强就能赢”那么简单，那些藏在数据、团队、市场里的细节，往往决定着公司的生死。一、数据：AI的“燃料”，也是“枷锁” 你可能以为“数据多=模型牛”，但在AI公司待过才明白：高质量的数据比规模更重要。比如做医疗AI，需要的是标注精准的病例数据，哪怕只有10万条，只要符合临床逻辑，效果可能远超1000万条泛泛的普通数据。更棘手的是数据合规——GDPR、国内《个人信息保护法》像无形的网，任何一次数据泄露或不合规使用，都可能让公司面临巨额罚款甚至关停。还有数据“稀缺性”：一些垂直领域（如工业质检、自动驾驶）的数据本身就分散在不同企业手里，想拿到完整数据集，往往要花大量时间谈判或自建采集体系，这和“互联网公司抢流量”完全不同。二、团队：技术是1，其他是0 你或许见过“3个博士+1个CEO”的豪华团队，但实际创业中，技术能力只是基础，团队的“化学反应”更关键。数据科学家要懂业务，产品经理要懂技术，工程师要理解用户场景——比如做教育AI，数学好的算法工程师可能不懂“中小学生的注意力曲线”，这时就需要有经验的教研专家来补位。更让人头疼的是人才流失：当大厂用几倍薪资挖走核心算法工程师时，小公司很难留住人。这时“企业文化”不再是空话：有人情味的沟通氛围、清晰的晋升路径、甚至“一起解决问题”的成就感，反而比单纯的高薪更能留住人。三、产品落地：从“实验室”到“菜市场”的距离你可能在论文里看到过“模型准确率99%”，但拿到真实场景中，问题会接踵而至：用户不会用复杂的操作界面，数据输入有延迟，甚至模型在极端环境下（比如雨天的自动驾驶）会“失灵”。 AI产品最忌讳“自嗨式创新”——技术人员觉得“算法很先进”，但用户说“我为什么要用它？”。真正的落地，需要反复和行业客户磨合：比如做金融风控AI，要和银行的信贷员一起测试不同场景（如用户突然失业、收入波动），不断调整模型参数，让它既精准又符合实际业务逻辑。四、融资：不是“提款机”，是“责任田” 早期融资时，投资人常说“我们投的是未来”，但你很快会发现，融资不是“拿到钱就完事”。有些投资人会过度干预公司决策，比如要求“必须做To C”或“半年内扩张到XX城市”，而忽略行业规律；还有的公司因为融了太多钱，盲目烧钱扩张，最后资金链断裂，反而失去了自主权。更重要的是，AI研发有“长周期”——从数据采集到模型迭代，往往需要2-3年才能看到回报，所以融资时一定要算清“现金流账”，避免因为短期资金压力砍掉长期战略。五、成功的核心：找到“小切口”，熬住“慢日子” AI创业的秘诀，其实藏在“反常识”的细节里。比如：与其追风口做通用AI，不如深耕一个细分领域——做医疗影像识别的公司，专注肺结节检测；做教育AI的公司，聚焦留守儿童的个性化辅导。越垂直，越容易建立壁垒。另外，AI行业变化太快，今天的“最前沿技术”可能明天就过时了，所以必须保持“快速试错”的心态：先推出MVP（最小可行产品），让用户反馈来驱动迭代，而不是闷头做“完美的技术”。最后想说： AI创业不是“技术的狂欢”，而是“对人性和现实的深刻理解”。你需要懂数据的温度，懂团队的重量，懂用户的痛点，更要懂商业的本质——毕竟，公司要活下去，才能谈“改变世界”。那些在课本里看不到的实战经验，才是真正能带你穿越迷雾的指南针。

#AI创业 #数据质量 #团队协作 #产品落地 #融资策略

2个月前

和同事闲聊 ai，我一个下属声称他现在代码一大半都是 ai 生成的，其他人纷纷惊叹，都表示牛逼，我问了他一个问题 “那么是不是说你现在工作效率提升了一倍了？” ，然后他就沉默了，完全不回答我的问题，这究竟是为什么呢？我要不要抽空继续追问这个话题呢？

#AI代码生成 #工作效率未提升 #同事闲聊 #追问必要性 #职场观察

2个月前

悲报：已被字节跳动偷创意

#字节跳动 #偷创意 #悲报

2个月前

看到这个英文感觉不太对，但这么大的纳斯达克上市跨国公司应该不会错吧，问一嘴 AI

#纳斯达克 #AI #英文 #跨国公司 #质疑

2个月前

倡导“一人公司”的Dan Koe在最近的一次播客访谈中揭秘了他的高效系统：用推特测试想法，爆款升级为深度文章和视频，再一文多发。AI是他的创作核心，不仅能快速研究，更可一键生成海量标题与帖子，并解构爆款框架。这套系统化流程，是他高效产出高质量内容的终极武器。 👇👇👇

#一人公司 #Dan Koe #AI创作 #内容系统化 #高效

2个月前

才发现仪表盘能改成全地图（转速、车速什么的对老头乐来说没有意义），中控屏还能看爱奇艺和腾讯视频

#仪表盘 #全地图 #爱奇艺 #腾讯视频 #改装

2个月前

视频翻译，我跟你拼了！为了客户能批量操作，我做了客户端。为了客户能用的方便，我做了网页端。为了客户能够赚到钱，不管多难的问题，我一定要给你解决。（就是有点费头发…）

#视频翻译 #客户至上 #批量操作 #问题解决 #费头发

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

一个科学家，必须同时拥有这两者： •内心的爱因斯坦：他相信奇迹，坚信在复杂性的海洋之下，隐藏着简单优雅的真理大陆。这份信念给予他航行的方向和勇气。 •外在的怀疑论者：他知道信念不能代替证据。他必须一寸一寸地测量海水深度，绘制海图，用实实在在的数据来证明那片大陆真的存在。所以，那两个看似对立的LLM推断，根本不是护栏在作祟。它们共同构成了科学精神本身。

#科学精神 #爱因斯坦 #怀疑论者 #LLM推断 #信念与证据

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

Pareto最优解：任何试图用单一系统解决这个问题的尝试，都会导致一个次优解（例如，要么系统过于僵化无法学习，要么系统过于敏感而无法稳定）。因此，将这两个功能分离到两个相互作用的子系统（一个负责稳定，一个负责适应）就成了唯一能够逼近Pareto最优的架构。这不再是一个设计选择，而是一个在物理约束下的必然涌现。

#Pareto最优 #系统设计 #子系统 #稳定与适应 #物理约束

2个月前

今天一整天都是用 RDP 从 MBA 上连我的 Windows 小主机。有延迟，但打游戏都勉强可用，写代码啥的完全能接受。画质看不出来是 RDP，非常可用。感觉这机器要扔到弱电箱去了。

#远程桌面 #Windows小主机 #弱电箱 #MBA #延迟

2个月前

今天要找一个好几天的历史记录，发现 chrome 自带的history 就是废材，搜索没用，没有日历，只能靠手动往下翻，然后找到这个插件 Better History 拯救了我：能按日历看记录，支持正则的高级搜索，我就记得几个字也一下找到了对应的记录，还完全免费，真的推荐。

#Chrome浏览器 #历史记录 #Better History插件 #效率工具 #免费

2个月前

这两天研究强电，买了个正泰的 4G 空开玩玩，可以远程开合闸，看功率看电压，顺便能进行过欠压保护，很便宜才 180 元。但是整体还是有点寨，不知道有么有更好的产品，简单搜了下全是走 WiFi 的太鸡肋了。

#强电 #正泰空开 #4G #远程控制 #过欠压保护

2个月前

每隔一段时间，深圳市场就要传一些诸如96G的4090，64G的5090等等消息，都是假的，冷知识：夹克黄的软硬一体加密和防护体系做的硬如我鸡，完全密不透风，任何你以为的华强北破解，都是英伟达施舍的方案和VBIOS，华强北只能逆向工程PCB或者小点位hack，深水区是真的攻不进去，结论：一定要活捉黄仁勋！

#深圳 #英伟达 #黄仁勋 #华强北破解 #逆向工程

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