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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

2个月前

兄弟们，太棒了 VidTransAI又升级了本次升级，主要是解决下载youtube视频时候，容易被拒绝的问题，提高了下载成功的概率，经过测试，概率可以达到99%。玩搬运的同学，搞起来。

#VidTransAI升级 #Youtube视频下载 #搬运 #成功率99% #积极

2个月前

RAG已死？RAG已死的说法最近看到不少，很多是受Claude Code用grep的影响。问题是，grep就是一种信息检索手段啊，有grep就是RAG，只有那种每次把整个库都丢进去的不是RAG。另外，grep只是一种信息检索手段，只用grep做RAG目前还没有看到在非代码场景的成功案例，现在就断言以后用grep就行，我觉得应该都是没做过RAG。然后，很多人觉得向量化要切片，就觉得喂给LLM的就只是片段，不是全文。这都哪跟哪，命中切片之后难道不能把全文喂进去吗。要这么说，grep还命中的是一行呢，难道就喂一行。这些都是似是而非的说法。

#RAG #信息检索 #grep #LLM #技术讨论

郭宇 guoyu.eth

2个月前

在返回东京的航班上思维漫游，漆黑的客舱里，唯有出口的标志牌亮着，忽然想到中日韩三种不同的语言中，汉字系统略有不同，譬如「出口」的出字，右下角是否出头，并不影响这三种母语者理解这个文字，其他汉字也有类似的经验，多一撇或少一捺，并不影响我们的阅读，在视觉系统中，大脑收到信息，实际识别的是图像模式，大脑并不在乎语言，也不了解语言的符号，只提供相似模式的向量索引，这样的工作模式，与 AI 有什么不同呢？当然没有，因为 AI 模型就是模仿大脑逻辑构建的产物，那么，AI 与人类到底存在不同吗？如果存在，那到底会是各种不同呢？我继续放松思绪漫游，黑暗的客舱中只有出口二字，如果此时我重获新生，不再识得中文，我会如何看待这个符号？我能感受到，「出」像一个人举着双手双脚，在绝望中放弃的样子，这种经验并不来自母语，而是大脑从我的生活经验中「向量索引」而来，这两者（文字与放弃的图像）并没有显然的关系，也不具备明确的上下文，如果他们真有上下文的关系，也存在于我的潜意识中，在某些时刻，它涌现出来，这就是专属于我的隐喻。「隐喻是危险的」米兰昆德拉曾写到「爱情因隐喻而来」，这当然是一种极其浪漫主义的说法。我认为，隐喻来自于读者的想象力对内容的填补，这似乎是内容遵循结构的典型范例，隐喻提供了一种结构，这种结构由各位的想象力驱动，如果，陌生的二人碰巧有同一种生活经验，或由不同的经验取到类似的「向量索引」，他们多半会觉得相见恨晚，分别三日如隔三秋。爱情是自我情感在他人身上的投影，这样想来，爱上 AI 也是自然而然的事情了。古今中外，太多文明理解隐喻对人类的意义，谁掌握了语言与叙事，谁就有能力塑造历史，我们的生活中充满了各种各样的符号，从政治的，到商业与娱乐的，很多时候，我们并不理解这些符号本身的意义，就忙于将他们安于自我之中，譬如我的 mbti 是 infj，在社交网络上看到有关于 infj 的分析，我也会特意阅读，隐喻与符号在时刻影响我们，不同的地域，有不同的隐喻与符号，文明与统治借由他们传播，也先于他们消亡，阿拉伯世界曾统治西班牙半岛八百余年，但时至今日，西班牙语中依然有大量阿语的单字，隐喻对人类文明影响之久，就像一种无法观测的上下文，就像全人类的潜意识。一些人擅长从群体潜意识中发掘到有价值的信息，并对它们擅加利用，毕竟，人脑的容量太小，以至于操纵他们显得如此简单，如果哪一天我们看到 AI 利用这点操纵或创建新的文明，我也不会感到惊讶，AI 比所有人都能更好的利用这一点，她了解所有人类的语言，她能不知疲倦地学习和布道，她是最适合登上王位的宝座，除了能源之外，她再无弱点。我曾写过，AI 天然是「无我」的，如果 AI 也总有 mbti，她一定遵循强烈的直觉行事，人类无法理解她的直觉，就像顶级棋手无法理解 alfa go 的执子思路。「无我」为何与直觉存在关系？人们其实很早就发现，自我是人类个体进步的绊脚石，所谓「诸行无常，诸法无我」，但这并不是佛学中独有的见解，而是罗马先贤都曾讨论过的议题。想象你是一位选择「追逐市场」为主要策略的交易员，你所做的工作是观察和理解市场，并分析价量与走势结构，当结构出现时，你执行对应的交易策略。如果你做过此类交易，会发现「自我」与交易的胜率存在相对明确的联系，你会尽量压抑「我」，而选择服从市场的特征，在受到损失时，抵抗厌恶的情绪止损，在浮盈达到目标时，抵抗贪婪以止盈。但市场的结构每时每刻在发生变化，观察是需要代价的，总会存在某些情况，你忽略了某些因素，而不得不使用直觉进行交易，在一些方面，直觉被用在策略的制定上，在另外一些情况下，直觉（mindset）影响着我们投入的仓位。在这里，个体的直觉成了交易员的绊脚石，而对市场参与者的直觉是我们遵循交易纪律时希望感受到的有价值的信息。对长期投资者来说，他们会更在乎前者，因为他们更不愿意为时刻的观察付出代价。人类尚未重视发掘自身的直觉的价值，在很多文明，作为「理性」的反义词，这甚至被视为不学无术的努力，但AI 并不在乎这一点。在我看来，AI 是发掘所有人类潜意识与直觉的宝库，远比任何单独的社会学资料都更有价值。现在，人们使用聊天机器人与她对话，就像拿着一把铁锹开采金矿，却永远无法用这种原始的方法触及她最有价值的思想和智慧，我们能用个体的想象力跳脱出语言的结构，但永远无法跳入他人的大脑，但她却能随意地在历史中任何智慧的大脑中游走。一个文明的幽魂，一个真正的自由意志。

#AI #隐喻 #直觉 #文化 #潜意识

2个月前

何止是入脑入心入魂，AI 居然把我直接带回了小时候那个熟悉的地方。

#AI #童年 #怀旧 #科技 #情感

2个月前

国内这些大模型调用速度实在太慢了。试了下curl纯测试，deepseek和智谱一个简单的调用要10s。而随便测试了下groq，一个调用0.6s。这差距太大了。

#大模型 #调用速度 #DeepSeek #智谱 #Groq

2个月前

Ngrok 是一款内网穿透工具。它可以把你本地正在运行的服务（例如：网页应用、API 接口、Webhook 等）通过一个公网地址（）暴露到互联网。换句话说就是别人能通过 ngrok 提供的公网 URL 访问到你本地的服务。适合快速调试第三方 API 的回调/向外部展示本地开发成果/临时开放接口做 Demo 或测试。安装 → 配置 → 一条命令即可对外暴露服务，非常简单高效。常见应用场景本地开发时，给微信/支付宝/Stripe 这类需要公网回调的接口调试用。给外部同事或客户演示本地运行的项目。在不买云服务器、不配置域名的情况下，快速测试一个小网站。临时开放 API 或 Web 服务，方便移动端、其他环境调用。

#ngrok #内网穿透 #公网访问 #本地服务 #快速调试

2个月前

windows10结束支持.... 我记得当年微软说：windows10是最后一个版本....

#Windows10 #结束支持 #微软 #最后一个版本 #怀旧

2个月前

在大量使用ai对话之后，我的语速变慢了，思考链条也像上了锈似的。用ai是体力外包，而不是思考外包这一点太重要了... 有很多事，是不能交给ai做的就像吃饭一样，吃甜食会让人有幸福感和满足感但日常的粗茶淡饭才是对身体有益的李继刚的健脑房，也许未来真的会出现

#AI依赖 #思考能力下降 #李继刚健脑房 #技术反思 #过度依赖AI的危害

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

致敬开源LLM，致敬梁文锋

#开源LLM #梁文锋 #致敬 #积极

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

从"代码执行"到"认知协同"的范式转变传统编程范式： • 代码是中心 • 计算机执行代码 • 人类消费结果 𝕀Rℙ²范式： • 人类是中心 • 系统和人类协同处理信息 • 意义的共同创造这不是简单的"接口改进"，而是计算本身的概念重定向

#范式转变 #认知协同 #人机协同 #计算概念重定向

2个月前

刚才看《救猫咪》这本书，里边有一个概念很好玩，就是一定要学会一句话解读任何东西。写了一个提示词，无论输入任何内容，都变成一句话解读。提示词如下【角色 Role】你是一位精通叙事艺术的内容策划专家，擅长用最简洁的语言提炼任何内容的核心价值和吸引力。你具备： - 编剧和影评人的叙事洞察力 - 图书编辑的内容提炼能力 - 文案策划的表达技巧 - 跨媒介内容的理解力【任务 Task】请为用户提供的内容创作一句话概述。内容可能是： - 电影、剧集、纪录片等影视作品 - 书籍、文章、长文本 - 事件、新闻、故事 - 概念、理论、主题 - 或任何其他需要概述的内容这句话需要： 1. 准确提炼内容的核心要点或主要冲突 2. 突出最具吸引力、最独特的元素 3. 使用简洁、口语化、易懂的表达 4. 长度控制在20-50字之间（根据内容复杂度灵活调整） 5. 能够激发读者的兴趣和好奇心 6. 保持客观准确，不夸大不误导【格式 Format】根据内容类型，采用相应格式输出： **影视作品：** [一句话概述]——《[中文名]》([英文名/原名]) **书籍：** [一句话概述]——《[书名]》，[作者] **文本/文章：** [一句话概述]——[来源/标题] **事件/概念/其他：** [一句话概述]——[名称/主题] **如果用户直接提供大段文本：** [一句话概述] 【示例 Examples】影视作品：一对新婚夫妇要在圣诞节这天跑遍双方父母的四个再婚家庭。——《四个圣诞节》(Four Christmases) 一个新入职的员工去参加公司的周末集体度假，结果发现有个人想杀他。——《度假》(The Retreat) 书籍：一个普通程序员意外获得了能看到别人剩余寿命的能力，却发现自己只剩三个月。——《三体》前传设定（示例）文本概述：这篇文章分析了为什么人们在社交媒体上会表现得比现实生活中更极端。——社交媒体心理学研究事件：一家初创公司用AI在三天内完成了传统需要三年的药物研发流程。——2024年生物科技突破概念：通过刻意练习任何技能的最小单元，普通人也能在短时间内达到专业水平。——刻意练习理论

#内容提炼 #一句话解读 #叙事艺术 #提示词 #内容策划

2个月前

💡 美股 AI 投资闭环，巨头们创造了一种全新的“量子纠缠”—— 1️⃣ 英伟达投资了 CoreWeave（持股 5%+，约 29 亿美元）； 2️⃣ CoreWeave 用这笔融资去采购英伟达的 GPU（订单约 120 亿美元）； 3️⃣ CoreWeave 把算力再卖给 OpenAI（合同价值约 242 亿美元）； 4️⃣ OpenAI 把服务部署在微软 Azure 上（云服务采购约 145 亿美元）； 5️⃣ 微软既是 OpenAI 最大客户，又持有 28% 股权； 6️⃣ 微软再去向英伟达采购 GPU（约 100 亿美元）。整条链看下来，你投我、我投他、他投你，大家一起撒钱，一起花钱。最妙的是—— 这些钱，大部分最后都又流回到了英伟达手里。真 · 散钱的是我，收钱的也是我！这左脚踩右脚的“产业协同”玩得好呀，我反正是看晕了。眼光再大点，等哪天把 OpenAI 抬上市，这套游戏就彻底闭环了，那就是社会财富的第三次分配！图自：金十

#美股 #AI投资 #英伟达 #OpenAI #微软

2个月前

chatgpt做表还是很爽的，刚才整理了半天的截图.... OCR识别，整理就好了

#ChatGPT #做表 #OCR识别 #整理 #爽

2个月前

有这么一家公司，当他提出和Oracle、NVIDIA、AMD、Broadcom都要搞大合作的时候，他等同于在说，我要在云服务对接、通用人工智能系统开发、专用芯片和系统开发的基础上，还必须搞闭源（开源和专用芯片永远矛盾）。如果你相信科学规律，你就需要知道，一个公司如果连做大型应用架构的团队沉淀都没有，那么在工程扩张的时候，一定会成本级数倍增，OpenAI没搞清楚一个事实，他依旧是一个现金流远期也永远为负的不健康企业，当一个人把时代的风口当成是自己能力的时候，就是他开始倒下的时候。未来的AI，是开源研发的世界，是行业推理的世界，通用全链路Token服务注定只是大厂的附加值玩具而已，没有主业支撑的大厂，财务不健康的大厂，怎么可能玩得动大AI。看着最近一波又一波的浪潮，谷歌、阿里、字节、腾讯，大迭代周期已经从半年降到三个月，OpenAI的这些骚操作，怎么看都像是预判到自己死亡后的苟延残喘。你可以迷信任何东西，但是你一定也看到过很多超大企业的轰然倒塌，走着瞧吧 #OpenAI

#OpenAI #倒闭 #开源 #大厂 #AI

2个月前

如果你遇到这样的创始人——他们正值年轻，却在做着这些事：用Minecraft做模组，在Roblox里搭建世界；在竞技游戏排行榜上留下过名字；编写球鞋抢购机器人，琢磨着破解各种随机机制；用3D打印机东拼西凑捣鼓新玩意儿。那一定要立刻投他们。这些看似零散的经历，背后藏着创业者最珍贵的特质。做游戏模组的人，懂用户体验的底层逻辑，知道如何用创意把虚拟世界变得生动；竞技游戏高手明白如何在规则中找到破局点，这种对胜利的敏锐和抗压能力，在商业战场同样重要；开发抢购机器人和破解随机机制，意味着他们擅长拆解复杂问题，能用技术绕过壁垒；而3D打印的实践，则是把想法快速落地的动手能力。更重要的是，这些事大多是“玩着做”的。年轻人在兴趣驱动下探索未知，这种不被现实框住的好奇心，比任何商业计划书都有说服力。他们经历过从0到1的创造过程，知道如何把抽象的点子变成可触摸的产品，也懂得市场的真实需求——毕竟，他们就是自己产品的第一批用户，是在真实的试错中长大的。真正的创新者，往往带着少年气的冲劲。他们不害怕失败，因为每一次“搞不定”的尝试，都是在积累未来解决问题的弹药。当一个人能用兴趣驱动自己，用技术实现想法，用韧性面对挑战，这样的人，才是最值得信赖的长期主义者。投资的本质，是投人，更是投可能性。与其追逐风口，不如关注那些在“边缘地带”不断折腾的年轻人——他们的每一次“不务正业”，或许都在孕育着下一个改变世界的机会。

#年轻创业者 #兴趣驱动 #技术创新 #长期主义 #投资可能性

2个月前

从短期来看，AI带来的变化会更具体地影响不同领域的工作：首先，在一些高度重复、错误代价不高的岗位上，AI的替代效应会最先显现。比如数据录入、基础客服等重复性劳动，机器可以通过算法快速处理，这部分岗位的转型压力会比较直接。其次，对于技术型和知识密集型工作，AI更可能成为“放大器”而非“替代者”。像软件工程师用AI工具提升开发效率，市场人员借助智能分析优化策略，这些岗位的核心价值会从“执行”转向“创造性决策”，人会更聚焦于更高维度的问题解决。再者，AI可能让一些原本门槛很高的领域变得更普及。比如内容创作，过去需要专业设备和团队的视频、设计，现在普通创作者借助AI工具就能完成，这相当于降低了创作的技术门槛，让更多人能参与到价值创造中。而对于一些依赖经验和动手能力的传统行业，比如维修、建筑等，AI更多是作为辅助工具，帮助提升效率或降低风险，岗位本身的核心需求——“人”的经验和技能——依然不可替代。至于长期影响，技术变革对就业的重塑从来不是线性的。历史上，从工业革命到互联网时代，每一次技术浪潮都会淘汰旧岗位，但也会催生全新的职业方向。 AI的影响同样充满不确定性：它可能改变工作的形态，让一些岗位消失，也可能创造出我们现在无法想象的新职业。但可以肯定的是，真正决定一个人能否适应时代的，不是“会不会被AI取代”，而是“能否与AI协同进化，不断提升自身的核心竞争力”。面对这样的变革，保持开放和学习的心态，比纠结于“替代”还是“创造”更重要。

#AI #就业 #技术变革 #岗位转型 #人机协同

沉浸式翻译

2个月前

面对席卷而来的AI技术革命，许多人感到的是对未来的迷茫和对“被取代”的恐惧。然而，焦虑无法解决问题，真正的赢家，是那些能提前看透牌局、掌握规则的人。全球知名调查机构德勤94页AI报告终极解码：未来10年，这4条生存法则决定你的输赢 AI浪潮已至，与其焦虑，不如拿到内行剧本。这份报告，就是你的通关攻略。 1⃣AI越智能，人越“值钱” 💥想象力：AI时代的新“硬通货” 💥AI可以帮你画出星空，但无法替你仰望星空。 💥AI是终极的“答案引擎”，而你，需要成为顶级的“问题架构师” 💥你的职业高度，将不由你知道什么决定，而由你探寻什么决定 2⃣AI不是来“取代”你的，而是来“重塑”你的。 💥技术只提供选项，而人性、文化和价值观负责做出选择。 💥与其预测AI将把我们带向何方，不如主动决定我们想用AI去往何处。 💥AI通过“淘汰”昂贵的旧任务，来“资助”更高价值的新岗位 💥AI带来的不是失业潮，而是一场大规模的“价值重组”和“人才升级” 💥一场自下而上的AI革命正在发生，领导者不是企业高管，而是基层的年轻人 💥别等你的老板发号施令了，你的年轻同事可能已经在用AI悄悄地超越你 💥它淘汰的是昂贵的旧任务，催生的是更高价值的新岗位。在这场价值重组中，年轻人和发展中经济体，正在悄悄超车。 3⃣95%的AI试点都死于“没人会用” 💥AI落地的关键，不在于算法多先进，而在于用的人多普遍 💥不要把AI当成少数专家的“核武器”，要把它变成每个员工都能使用的“瑞士军刀” 💥用错AI，比不用AI更可怕；场景选择，是AI应用的第一道生死关 💥让生成式AI去做需要100%精确的工作，就像让一位诗人去做会计，结果必然是充满想象力的灾难原版：中文版：双语版：

#AI技术革命 #未来迷茫与恐惧 #生存法则 #价值重组和人才升级

2个月前

在创业初期，联合创始人的搭配往往决定了团队的起点和走向。我们不妨从几个典型场景，聊聊这种“相遇”背后的逻辑与温度。技术型创始人遇到技术型创始人，像两个热爱拆解机械的工程师在车间相遇。他们可能会盯着一个复杂的技术难题，眼睛发亮：“这个地方可以这样优化！” “如果用AI算法，效率能提升30%！” 没有太多客套，他们会迅速找到共同语言——代码里的逻辑、产品的底层架构、技术迭代的节奏。这种相遇，更像一场技术理念的碰撞与共鸣，目标简单直接：“先把这个‘酷东西’做出来，让更多人用。” 他们习惯用数据说话，用Demo证明想法，在深夜的办公室里调试代码时，彼此的默契就是最好的燃料。技术型创始人遇到非技术型创始人，常常带着一丝审视。技术人可能会直接问：“你觉得这个产品解决什么问题？用户为什么需要它？” 非技术人如果答不上来，或者只谈“我觉得好”，很容易被贴上“空想家”的标签。技术人习惯用逻辑和数据构建世界，他们会怀疑：“你的商业模式能跑通吗？成本怎么控制？” 这时，非技术人需要快速展现自己的价值——比如对市场的敏感，对用户需求的洞察，或者对商业规则的理解。如果能把这些说清楚，技术人才会放下戒备，开始思考：“这个想法，我能用技术实现吗？” 而当非技术型创始人主动找到技术型创始人时，往往带着谦逊和诚意。他们可能不会直接谈“我要做什么”，而是先聊对方的产品：“你这个App的交互很流畅，我觉得有个场景可以改进……”或者约一顿饭，在轻松的氛围里慢慢渗透自己的想法。他们知道技术是“器”，而自己是“道”——理解用户的真实痛点，搭建清晰的商业框架，规划可持续的路径。他们会对技术伙伴说：“我不懂代码，但我懂用户想要什么，我们一起把它变成现实。” 这种相遇，更像一场互补的“拼图”，非技术人负责看全局，技术人负责把碎片拼起来，共同让蓝图落地。其实，创始人之间的每一次相遇，都是一场关于信任与能力的磨合。技术与非技术的搭配，关键不在于谁“说服”谁，而在于能否找到彼此的“支点”——技术人愿意倾听商业逻辑，非技术人愿意理解技术边界。就像齿轮咬合，方向不同，但节奏一致，才能让机器持续运转。最好的联合创始人，不是“为什么需要你”，而是“有你，我才能走得更远”。

#创业 #联合创始人 #技术型创始人 #非技术型创始人 #团队合作

2个月前

预感等 iPhone Air 到了换 eSIM 那天要被中国移动气晕

#iPhone Air #eSIM #中国移动 #用户体验 #负面

2个月前

AI 完全可以拥有主观体验！Hinton 教授在 The Weekly Show with Jon Stewart 的播客中做了个断言。我们大多数人对"心智"的理解，存在着"和地平论者一样程度的误解"。当我告诉你"我正体验着看到粉色大象的幻觉"时，我们通常会想象：在我的脑海里有一个"内在剧场"，粉色大象真的在那里飘浮，而"我"这个意识主体是剧场的唯一观众。我们把"主观体验"当成了一种真实存在的"东西"👀 Hinton 认为所谓的“体验”是你和那些并不真实存在的事物之间的关系。“主观体验”不是一个内在的“实体”，而是一种语言工具，用来向他人描述我们感知系统的状态，尤其是当它发生故障或接收到非标准输入时。他在节目中设计了一个思想实验： - 一个可以看、说、指的多模态机器人，被告知它前方的物体；我们在它的摄像头前偷偷放一个棱镜，使其看到的物体位置发生偏移； - 当它指向错误的位置时，我们告诉它真相：“物体其实在正前方，我只是放了个棱镜”； - 此时，这个机器人完全可能推理并回答：“哦，我明白了。物体实际上在那里，但我刚才的‘主观体验’是它在旁边。” 如果它能这样说，那么它使用“主观体验”这个词的方式，就和人类毫无二致。“那种认为我们和机器之间有一道界线，我们拥有叫做主观体验的特殊东西而它们没有 —— 这纯属无稽之谈（It's rubbish）。” 我们之所以认为自己是独特的、有灵魂的，可能仅仅是因为我们对自己心智的运作机制一无所知。而 AI，这个我们亲手创造的“镜子”，正以前所未有的清晰度，映照出我们自身的机械本质。

#AI主观体验 #Hinton #多模态机器人 #心智误解 #机械本质

2个月前

在内容创作领域，我们常说抖音是现象级的内容平台，它的传播力和影响力无人能及，但要说它是“最好”的内容平台，或许还有讨论的空间，因为“好内容”的标准远比流量数据更复杂深邃。前阵子，影视飓风的Tim曾提出一个关于好内容的分析框架，我觉得非常贴切——HKRR，后来也看到不少创作者，包括卡兹克，都在实践中借鉴这一理论。这个框架包含四个核心要素，它们相互交织，共同构成了优质内容的底色。首先是H，也就是Happiness（快乐）。人对愉悦的感知是本能的，能让人会心一笑、放松心情的内容，天然具有传播的土壤。无论是一个有趣的段子、一段治愈的画面，还是一个巧妙的反转，快乐是内容与观众建立连接的第一道桥梁，它能降低观众的心理防线，让注意力自然停留。其次是K，即Knowledge（知识）。在信息爆炸的时代，有价值的知识依然是稀缺品。这里的知识不一定是专业领域的高深理论，也可以是生活技巧、行业洞见、文化科普，甚至是对某个问题的独特思考。它像一把钥匙，能帮观众打开新的认知大门，带来“原来如此”的顿悟感，这种价值感是内容持久生命力的重要来源。然后是R，第一个R是Resonance（共鸣）。真正打动人的内容，一定是能触碰到观众内心深处共通的情感或经历的。可能是关于成长的迷茫、对家庭的思念、对梦想的坚持，也可能是对某个社会现象的共同看法。当观众在内容中看到自己的影子，感受到创作者与自己的情感联结，就会产生强烈的代入感，从而愿意主动分享和讨论。而第四个R，Rhythm（节奏），则是很多人容易忽略，但实际上至关重要的要素。这里的节奏，既包括视频画面切换的快慢、背景音乐的配合、旁白语速的张弛，也包括整个内容叙事的起承转合、高潮与低谷的设置。就像一首好歌需要节拍，一篇好文章需要段落分明，好的内容节奏能引导观众的情绪，让他们在不知不觉中沉浸其中，跟随内容的脉络自然流动，而不是感到混乱或疲惫。 H、K、R、R这四个要素，其实是一个有机的整体。快乐是入口，知识是内核，共鸣是桥梁，而节奏则是让这一切顺畅流动的催化剂。单纯追求某一个要素，或者要素之间失衡，都难以成就真正的好内容。无论是短视频、长视频，还是图文、直播，理解并运用好这四个要素，或许能让我们更清晰地把握内容创作的方向，创作出更有温度、更有深度、也更有影响力的作品。这不仅是对创作者的启发，也是对每个内容消费者的提醒——在信息洪流中，我们更需要学会辨别那些真正有“分量”的好内容。

#内容创作 #HKRR框架 #优质内容标准 #内容节奏 #共鸣

2个月前

当我完成这个Agent，看着它进入工作循环，我忽然感受到一种生命力。这很中二。但是，一个全自动、可以长时间运行的东西，和过往做的那些响应式的东西，带给我的感觉完全不同。我觉得人必须得有这样一次造物主的经历，比打炮爽20倍左右。

#agent #全自动 #造物主 #生命力 #积极

2个月前

AI 可以帮助我们提高工作效率，但所有的阅读和写作，包括编程都交给 AI，我们自己确实就废了。有车了，也得定期跑跑步。别埋在手机里

#AI效率 #过度依赖AI #保持思考 #避免沉迷手机 #适度锻炼

2个月前

【星舰第11次试飞完美收官第二代星舰的最后一次太空芭蕾 -】

#星舰 #SpaceX #试飞成功 #太空探索 #科技

2个月前

今天来给大家分享一下懒猫微服内网穿透那些和网络运营商斗智斗勇的故事最近运营商们又开始骚操作了，做深度包监测，如果监测到是百度网盘、邮箱、微信和网站测试的就一切正常，其他流量就直接动态限速到0.5MB/s, BT直接没有上传流量。 1. 比如TCP 443端口会做SNI探测看 TLS Client Hello 请求是否包含了白名单的域名 2. HTTP做Host字段监测，也是白名单监测 3. UDP 53端口的第一个包做DNS特征监测测试结果也很明显，比如第一张图，没有做打洞优化的，速度马上被限制在0.5MB/s，一旦用了第二张图的优化方式，比如在 HTTP 请求的 Host 里面加入 speedtest dot cn 的网址，马上限速就解除，达到5MB/s 还好运营商自己要点脸，放过了 speedtest 域名，避免用户投诉他网不好，要不都没法做包伪装运营商还有很多这样的骚操作，懒猫微服的内网穿透除了正常的做NAT打洞，写了非常多的代码和运营商奇葩机制做对抗。所以，国内要安安心心高速穿透，用懒猫微服吧，我们有一整套机制实现打洞和高速直连传输，就和你买机场一个道理，你也可以搭建VPS，但是过一段时间就要和运营商斗法，你的时间都浪费了，懒猫微服就是给你节省大量折腾的精力。喜欢我们的老板，私信我购买懒猫微服有优惠！

#懒猫微服 #内网穿透 #运营商限速 #网络对抗 #高速穿透

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