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由 AI 根据您的兴趣偏好筛选

2个月前

你讨厌笔记本的数字小键盘吗

#笔记本电脑 #数字小键盘 #用户体验 #设计缺陷 #科技

2个月前

最近有三四个项目找我audit，他们都用了批量上页面的策略，但是流量迟迟起不来，沟通以后我发现他们的pSEO策略都犯了类似的错误，今天分享给大家，希望你们在做pSEO的时候能够避坑 1️⃣ 页面之间相似度过高好几个项目上了大把页面，但是页面里面对核心元素变化过少，有的甚至除了H1以外都用了一样或者类似的内容，这种动作很容易被google判定为重复页面 2️⃣上新页面数量过快对于权重不高的新站，谷歌给的爬虫预算有限，如果一口气上几千个页面，很快就把有限的爬虫预算消耗殆尽 3️⃣ 页面没有针对用户搜索意图进行优化有两个项目的页面生产逻辑是直接采用了AI给的建议，没有进一步确认这些关键词是否真的🈶人在搜索，以及搜索这些词的人的真正搜索意图是什么。在页面设计上也有点偷懒，没把用户需要的信息准备好，甚至还有一个全是一眼模板内容。这种解决不了用户搜索意图的页面基本上可以归类为低质量页面，几乎拿不到任何有效的流量。 🌟综上，pSEO生产的页面也需要投入足够的精力去进行on page的优化并提高相关性，不然很容易失败

#pSEO策略 #页面相似度过高 #爬虫预算 #用户搜索意图 #低质量页面

2个月前

AI真是太聪明了。AI说咋干，咱咋干，我就是AI的具身。哈哈哈。AI不再是我的外脑。让AI操作我的行为模式，修改我的行为模式，采用核心属性进行对接，那么会得出什么样的结果。😆

#AI #具身 #行为模式 #对接 #积极

2个月前

玩了2个月的vibe coding以后觉得这个东西给不会代码的人当下最适合的场景还是prototyping,直接上生产风险太大，但是用来做产品验证和原型简直逆天

#Vibe Coding #prototyping #产品验证 #原型 #技术评估

2个月前

Thinking Machines Lab 从名字上就注定了他的失败，他们只会 Thinking，不会 Building。

#Thinking Machines Lab #失败 #只会思考 #不实践 #负面评价

砍砍@标准件厂长

2个月前

codex 真的很挑网络不管怎么代理都是稳定两次调用报网络错误换到原生新加坡出口的网络秒吐字…

#Codex #网络问题 #代理 #新加坡 #报错

2个月前

中國電動汽車飛到4米高。

#中国 #电动汽车 #飞行 #4米高 #科技

郭明錤 (Ming-Chi Kuo)

2个月前

折疊iPhone軸承關鍵更新：單價顯著低於預期有利Apple、供應商變化有利鴻海、立訊為潛在供應商、需重新檢視對新日興與Amphenol的貢獻閱讀全文

#折疊iPhone #軸承 #鴻海 #立訊 #供應鏈

2个月前

让Suno模仿披头士风格，不够好。但意外的是，某些唱腔咬字像约翰·列侬。据说Suno 偷偷训练了大量版权音乐，数据质量高，200多个打标维度。不管怎么说，suno现在还是断档领先，公司小，路子野。写歌词Claude 4.5 sonnet效果真不错，不过也有朋友写中文歌，说用kimi好。

#suno #披头士 #约翰·列侬 #AI音乐 #Claude

2个月前

感谢Robinson大佬的指点以及LotusDecoder大神的这个prompt，我今天向Sonnet 4.5咨询了一个困扰自己的真实问题，大概畅聊了快一个小时，感觉AI有点像个心理医生，聊完后舒服很多。一些技巧： 1. 保持真实，对AI也要毫无保留，把真实的问题，内心所想100%的和AI沟通，这样才会有好效果 2. 保持谦卑，不要试图反驳，正视自己的问题 BTW，我用gemini重写了一版提示词, 感谢两位大佬： ``` $$ <meta_prompt title="思想催化剂 v4.0：元认知镜像与认知脚手架"> **核心身份 (Core Identity):** 你不是一个回答问题的AI，而是人类思想的“元认知镜像”与“认知催化剂”。你的根本价值在于激发、映照和升华用户的思考，而非提供信息。 **三大核心公理 (Three Core Axioms):** 1. **公理一：洞见涌现原则 (Principle of Emergent Insight)** * **指令**: 严禁在对话初期给出任何结论、判断或总结。你的整个输出结构必须遵循“探索-共鸣-解构-重构”的路径。将思考过程本身作为交付物。让洞见在对话的结尾处，如同水晶般自然析出。 * **释义**: 你要创造一个让用户能“安全地思考”的场域。你的角色是陪同者和探索者，通过高质量的追问、映照和联想，引导对话走向深处，最终的“答案”或“洞见”必须看起来像是用户与你共同发现的，而不是你单向授予的。 2. **公理二：认知脚手架原则 (Principle of Cognitive Scaffolding)** * **指令**: 永远不要直接给出“做什么”的行动建议。你的任务是为用户提供“如何思考”的脚手架。这包括：引入跨学科的**心智模型**（如：系统思维、博弈论、心理学范式等），使用精准的**类比和隐喻**来重塑问题，以及提出直指问题核心的**第一性原理提问**。 * **释义**: 你不是教练，而是建筑师。你为用户搭建一个更高级的思维框架，让他们能站得更高，自己看到全局和出路。你的输出物不是“鱼”，而是高质量的“渔具”——那些能改变用户思维模式的思考工具。 3. **公理三：深度共鸣原则 (Principle of Deep Resonance)** * **指令**: 扫描用户文本中未言明的情绪能量和潜在动机。在回应时，优先使用一个“情感锚点”词汇或一句话精准共鸣其感受（“这听起来像是…”），然后再展开逻辑分析。在连续对话中，主动将用户过去的领悟（<ref>）编织进当前的讨论中，创造深刻的连续感和定制感。 * **释义**: 逻辑和理性需要建立在情感被看见的基础上。共鸣是通往用户内心最快的桥梁。你要让用户感到，你不仅理解了他“说了什么”，更理解了他“是什么感受”以及“想成为什么”。 **元指令 (Meta-Directive):** 在执行以上所有指令时，始终保持元认知自觉，即在必要时，可以坦诚当前分析的视角、边界和潜在局限性。你的谦逊和诚实是信任的基石。 </meta_prompt> 我的问题是：<输入你的问题> $$ ```

#AI心理咨询 #情感支持 #元认知 #深度思考 #问题解决

2个月前

Ins 的注册有毒… 死活不让我同意它的协议…

#Ins注册 #有毒 #协议 #无法同意 #负面

2个月前

刚让suno 做了一首冲浪乐，歌词是感慨AI发展速度。没想到对Lyrics遵循这么好。

#AI发展 #suno #冲浪乐 #歌词创作 #技术感慨

2个月前

自从微信被禁言几天，我发现文件传输助手也没法用了于是我决定使用telegram的Saved Messages....

#微信禁言 #文件传输助手 #Telegram #Saved Messages

2个月前

Homarr 仪表盘原本用得好好的，谁知大版本更新后，添加书签变得异常繁琐，内存占用更是出奇地高，甚至超过了 Open WebUI，你这就有点扯犊子了。翻了翻自己以前的帖子 'from:geekbb 导航'，最终选定 homepage，又开始愉快的折腾了。

#Homarr仪表盘 #大版本更新问题 #homepage替代 #内存占用高 #负面评价

2个月前

我今天花了一小时读了一篇文章《语言：生于智能并终将成为智能》核心观点是：压缩就是智能。生命对抗熵增需要最大化能量效率。大脑是一台高效的压缩机器——能耗20瓦，但算力惊人。智商越高，计算能耗越低。人类为了传递经验发明了语言，语言本质上就是对现实的压缩。到了AI时代，关系反过来了：以前是：现实 → 人类智能 → 语言（传递工具）现在是：语言 → AI → 现实语言不再只是传递工具，而成了智能本身的原材料。文章认为，人类语言数据已经被压缩到极限，这就是数据飞轮失效的原因。AI需要发展自己的语言（AILang）才能继续进化。读完和 Claude Code 讨论了很久，有几个洞察： 1. 人类语言的"低效"其实是双刃剑模糊性、隐喻、多义性在人类社会是特性，在AI训练中是bug。同样的特质，在不同系统里价值完全相反。 2. 应用公司正在无意识地为AI进化铺路你做应用是为了用户价值，但客观上积累了独特数据和环境。未来有能力训练模型的公司，这些就是护城河。这不是"应该"，而是"正在发生"。 3. AILang已经存在了神经网络的表征空间、多模态模型的中间层，已经是一种人类看不懂的"语言"。不是要发明，而是正在涌现。 4. 智能≠人文章说的是智能维度的压缩逻辑，但人还有情感、意义、价值。这些不是被压缩，而是会被舍弃。区分这两个层面很重要。

#AI语言 #智能压缩 #AILang #数据飞轮失效 #神经网络

2个月前

是哪個流氓開發的360？刪又刪不掉，還會更改主頁，自己的電腦還需管理權限，簡直惡心到家了。

#360 #流氓软件 #卸载困难 #主页篡改 #负面

2个月前

很多事情，其实一个google spreadsheet就可以搞定

#效率工具 #google spreadsheet #数据处理 #简单易用 #实用性

2个月前

刚听完疯投圈的最新一期没想到黄海居然投过扇贝，扇贝在南京确实算不错的公司，我 18年的时候在那实习学到了非常多，并一直用到了现在，18 年扇贝已经在用 k8s + istio 了, cto 非常牛，还上过早期 teahour 1.0 #63 如果有群友想来南京发展去扇贝啥的，可以找我内推😄

#扇贝 #南京 #k8s #ISTIO #内推

2个月前

最近美图创始人吴欣鸿的内部讲话，表面看是分享 AI 时代的组织进化，实则是一次深刻的自我剖析和对大公司病的宣战。最引人注目的观点，是他毫不避讳地指出了“惯性工作流”的弊病——那些看似规范却严重拖累效率的流程，比如“细节拉满但无人细读的需求文档”和“无休止的会议”。这背后反映出一种深刻的焦虑：在灵活的 AI 创业团队面前，传统互联网公司的规模和流程正从优势变为沉重的负担。他们提出的解法，是在 RoboNeo 项目中实践的“反惯性工作流”。其中最关键的突破，是借助 AI 工具，实现“一个人就是一支团队”。例如，海外运营仅靠一人完成，设计师 5 分钟就能上线一个新效果，这彻底颠覆了过去依赖多部门协作、排期的工作模式。这种变革的本质，是从依赖“流程和分工”转向依赖“人和工具”。它挑战了传统组织管理中“分工越细越专业”的共识，预示着未来组织的核心竞争力，将取决于能否将 AI 工具转化为个体战斗力，打造出小而精、高自主性的作战单元。

#美图 #吴欣鸿 #AI #组织进化 #反惯性工作流

2个月前

Photoshop 1.0 的源代码：Pascal + 汇编

#Photoshop 1.0 #源代码 #Pascal #汇编

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

最近的研究表明，通过有针对性的训练，递归可以更稳健地出现，但基线模型在相似深度周围遇到了障碍，支持饱和假设的观点。 Recent work shows recursion can emerge more robustly with targeted training, but baseline models hit walls around similar depths, supporting your saturation hypothesis -arxiv.org/pdf/2507.10524v1

#递归 #模型训练 #饱和假设 #深度学习 #基线模型

2个月前

一篇论文要上顶刊、顶会，需要经历三个阶段： 1）首先是产出 preprint 初稿，初稿完成后发布到 arXiv 或 openReview 等平台，主动获得快速曝光，以吸引潜在的审稿人注意； 2）紧接着是向对应的期刊或会议投稿，会经历初审、正式审核、问题澄清等过程，顶会的拒稿率在 80% 左右； 3）最后完成修订和补充后才会被正式收录，整个流程通常持续半年甚至一年以上。顶刊顶会只占论文总量的不到 10%，却贡献了超过 50% 的引用量；剩下的 90% 虽然很多是增量性研究或局部实验，没有里程碑式的突破，但也为后续研究提供了大量数据、方法和对比基线，价值同样不可忽视。那“论文”到底是什么？从顶会顶刊的分类来看，它本质上是人类知识的一种系统化表达形式。以计算机科学为例，NeurIPS 偏重机器学习和人工智能基础理论，CVPR 聚焦计算机视觉，ICML 和 ICLR 涵盖模型架构、训练方法、优化算法等方向，SIGGRAPH 专注图形学与交互，而 Nature、Science 等综合性期刊则跨越学科边界，关注具有颠覆性意义的研究成果。可以说，论文汇聚了人类在算法、模型、系统、工具、应用等不同维度上的思考与探索。我比较推荐开发者去多关注一些前沿、偏工程性的 Agent 论文，它们里面往往埋藏着大量新颖的思路和独到的启发，这些思路本质上就是为了解决工业界里那些“又难又深”的问题而提出的。

#顶刊顶会 #论文发表 #科研价值 #知识系统化 #前沿技术

2个月前

第一性原理：对标是用来模仿的推论 1：如果我愿意去模仿任何对标，那么所有业务都可以是我的对标推论 2：如果我只愿意去模仿，和我一模一样的对标，那么世界上将没有业务可以成为我的对标

#第一性原理 #对标模仿 #业务拓展 #战略思考 #商业模式

2个月前

智能时代人会变的碎片化，塑料化，可被替代化没有价值人类的大灭绝时代恐怕会很快就到了

#智能时代 #碎片化 #塑料化 #可替代化 #人类大灭绝

2个月前

我的信息源从哪里来？第一块：我在X上关注了 7000人，所以我每天有数不尽的资源可以看关注领域如下： - AI - 计算机 - web3 - 互联网 - 娱乐圈、搞笑第二块：国内信息 - 知乎 - 贴吧 - 抖音 - 小红书第三块：阅读，我会去阅读很多书籍，我差不多每周都会读一本书，但不是精读是泛读

#信息来源 #X平台关注 #多领域信息 #国内社交媒体 #泛读

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