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什么是符号接地问题（Symbol Grounding Problem）？ 就是我们老古话说的，“读万卷书，行万里路”
#符号接地问题 #知识获取 #实践 #理论 #认知
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ginobefun
2个月前
以为 Kindle 已是过去式，没想到新款凭借惊艳的全面屏和AI 智能笔记，直接从阅读器进化成了高颜值的学习工具。
#Kindle #全面屏 #AI智能笔记 #阅读器 #学习工具
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AI 时代的一个趋势：哑铃型公司分布结构。 巨头利用规模优势变得更强，而 1-10 人的小微团队借助 AI 工具灵活创新，数量激增。 最难受的是中间规模的公司，它们的市场份额正在被两端挤压。
#AI时代 #哑铃型公司 #小微团队 #巨头挤压 #市场份额
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悉尼閑人
2个月前
手机为什么只选苹果，电动车只选特斯拉？
#苹果手机 #特斯拉电动车 #品牌选择 #消费心理 #高端市场
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彭博社消息 因为黑客和渗透风险，美国正在考虑封禁路由器品牌TP-Link
#美国 #TP-Link #封禁 #网络安全 #黑客风险
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大帅老猿
2个月前
Grok 绝对会是黑马
#Grok #黑马 #AI #科技 #创新
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嚓，Claude sonnet 4.5这是“防沉迷”系统？还是防免费用户系统？ 我这一天天5个小时才用几次的免费用户，告诉我有in-silicon空转嫌疑，关心起我来了！ fcuk！
#Claude #Sonnet 4.5 #防沉迷系统 #免费用户 #负面
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预训练应该应该增加推理语料的多样性，然后SFT阶段使用一小套高质量数据监督微调，然后用奖励稳定下来。 预训练阶段逼着LLM自己学习内化，然后用sft高质量数据强化，最后用reward策略优化固化。 ---- Paper – arxiv. org/abs/2510.03264 Paper Title: "Front-Loading Reasoning: The Synergy between Pretraining and Post-Training Data"
#预训练 #推理语料 #SFT #奖励策略 #LLM
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德潤傳媒
2个月前
小米17系列发热、死机、卡顿全曝光！ 首发大翻车  爱国生意没人买单
#小米17系列 #发热死机卡顿 #首发翻车 #爱国生意 #负面评价
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猫砂还是造成了巨大麻烦。前天昨天是 A 厂的 Big Deal Day，我这个站点的机器人不可用率奇高，一度超过 3% 。超过六成是因为机器人无法识别地面标志所致。上面要求找原因，运行想推责给我们维护。我找数据列图片，写了个文档有力地证明，那些不当处理的猫砂才是罪魁祸首。小主管送了 AirPods 4 给我。
#猫砂 #机器人故障 #A厂Big Deal Day #AirPods 4 #数据分析
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青藏高原，中国的清洁能源网络试验场
中国的目标是利用青藏高原的强烈日照、低温环境及高海拔优势，打造低成本可再生能源体系。中国在该地区全面建设光伏发电、风电和水电，开发规模领先全球。
#青藏高原 #可再生能源 #光伏发电 #风电 #水电
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更新/刚看到微软发力AI先裁掉过万员工，却不觉惊讶。预感这样的趋势才刚刚开始，AI让企业人员用工规模变小，大厂裁掉至少一半，甚至八成员工都未必不行。和AI效能比，今天的很多白领阶层、脑力劳动岗位散装的生产力，被更为集中有效的AI替换，类似大机器时代之前的手工业。新一轮圈地运动，现实很残酷，工作是权利和尊严。未来的世界一流企业，以人员是当下的1%创造市场价值百倍。这对于现行的资本主义制度分配原则形成巨大挑战。
#微软 #AI #裁员 #资本主义 #生产力
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Charlie0
2个月前
真实案例，国内sora2是怎么赚钱的 1. windows的解压包，需要付费激活，而且卖代理，99/199/299 2. 视频号直播卖社群，599，同步开线下课，几千到几万 3. 小红书一堆引流的，免费工具没啥人用 我为什么知道？那个人直播我盯很久了，也花钱进群学了下整个流程，其实变现很简单很粗暴，三百人已经收了二十万
#Sora2 #变现 #社群 #付费 #割韭菜
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yan
2个月前
求问，现在对Apple用户最友好的NAS是什么？（已知群晖和懒猫，先排除这俩）
#Apple #NAS #用户友好 #群晖 #懒猫
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宝玉
2个月前
LangChain 表示对可视化工作流工具并不感冒 1. 对普通人来说依然不够简单。 我始终相信，一定存在比连线和节点更直观、更容易的方式，能让非技术用户创建、修改并快速调整“无代码”智能体（Agent）。 2. 复杂场景下根本无法扩展。 一旦任务稍微复杂一些，这类工具就会变得极难维护，画面会迅速变得杂乱无章，让人无从下手。
#LangChain #可视化工作流工具 #无代码智能体 #易用性 #复杂性
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卫斯理
2个月前
next.js 群里和一位开发大佬聊了一下他还没有放出来的独立产品 这位大佬以前是开发Java的 现在用的是next.js写前后端，部署在vercel，数据库是supabase 我觉得挺好的，省去了很多事情啊
#Next.js #Vercel #Supabase #前端开发 #独立产品
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今天亦仁在航海家群里号召老板都下场学 AI 编程， 我个人理解，AI 编程是元认知、元能力，类似英语， 而现在很多流行的 Sora、n8n 都只是一个衍生， 如果你都会 AI 编程了，还愁学不会这些软件或工具吗？ 擒贼先擒王。 公众号42章经今天发表了文章，有几个观点我很认同： 在未来，组织能力才是公司真正的壁垒， 用 AI 编程研发工作流，可以把效率提升10倍不止， 以前我们习惯让人来工作，有需要再求助 AI，未来我们会让 AI 搞定一切，有需要再让人介入， 可以想象，一个 AI 原生公司，和一个传统公司，效率的差距会有多大， 而如果老板不下场，不从业务逻辑上重塑公司，是不可能让员工帮你来完成这个目标的， 不需要老板亲自写代码，但需要你懂底层逻辑，知道公司需要什么样的人才， 如果你是一人公司，你就更需要借助 AI，一个人+AI 就是一个团队。 人➕AI＞AI， 人是为 AI解决上下文问题的；不是 AI 为人提效，而是人帮助 AI 提效。
#亦仁 #AI编程 #组织能力 #效率提升 #老板下场
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科学要求真的。
#科学 #求真 #真理 #客观 #探索
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10月8日，一位小红书用户发帖称华为手机疑似无故自燃，该帖发布后不久即被平台迅速下架。目前，该博主的所有作品已被官方全面删除。
#华为手机 #自燃 #小红书 #删帖 #负面
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对"心流"的依赖，很可能是程序员成长的敌人 很多程序员喜欢熬夜，不是因为夜猫子体质。 而是因为晚上没人打扰，可以进入那种传说中的"心流"状态。 “心流”一直是很多程序员喜欢的状态，甚至是追求的状态。 程序员的工作本质上是"沉浸式"的： 一个完整且明确的问题，固定的上下文，需要你沉下心来几个小时甚至几天地死磕。 解决了，爽！ 那种满足感是实实在在的，就像游戏通关一样。 但从程序员变成创业者后，这种状态几乎消失了。 创业的工作本质上是“碎片化”的： 邮件、客服、申请、会议、人事、通话…… 不同上下文，不同人群，优先级还一直变。 这些问题是如此的繁琐，枯燥，压抑，甚至会感觉到“恶心”。且大多发生在白天，和生活中的各种琐事交织在一起，也更容易被分心。 程序员习惯解决“大问题”， 而创业者每天都在解决“小问题”。 那些小问题往往只是捅破一层窗户纸， 我觉得甚至都不能叫“解决”问题， 单纯只是在“处理”问题。 做完没成就感，还满是焦虑。 所以很多创业者怀念写代码的日子。 至少那时，问题明确、可控、能收获快乐。 所以很多程序员天生就不适合创业。 扩散一点说，很多学术出生的天生就不适合创业。 从心态上看，做运营的人反而更适应创业， 因为他们天生就能在碎片化中保持产出。 但 AI 的出现， 不说改变了这一切，起码给了程序员一个机会。 AI 让程序员可以多线程工作， 同时处理不同项目、不同上下文，甚至可以在碎片时间里也有产出。 我看到很多人，也包括我自己， 在用 AI 编程后，抱怨现在没有了“心流”的状态。 其实，这又何尝不是一种丢掉“心流”的包袱和依赖呢。 换个角度， AI 让程序员第一次具备了“像创业者一样工作”的能力。 尽管这个体验前面所说，没有解决问题的愉悦感，没有专注的成就感。 所以在 AI 时代，我觉得，程序员如果拿着 AI 只是用来上班写代码，这简直是暴殄天物。 程序员的正确 AI 打开方式应该是：尝试创业。 当然大概率不会成功，但是起码能真正拓展你思维和认知的边界。
#程序员 #心流 #创业 #AI #工作模式
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Barret李靖
2个月前
最近两年 AI 的发展，😂，太生动了！
#AI #发展 #生动 #积极
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所谓"心流"，很可能是你最大的敌人 很多程序员喜欢熬夜，不是因为夜猫子体质。 而是因为晚上没人打扰，可以进入那种传说中的"心流"状态。 “心流”一直是很多程序员喜欢的状态，甚至是追求的状态。 程序员的工作本质上是"沉浸式"的： 一个完整且明确的问题，固定的上下文，需要你沉下心来几个小时甚至几天地死磕。 解决了，爽！ 那种满足感是实实在在的，就像游戏通关一样。 但从程序员变成创业者后，这种状态几乎消失了。 创业的工作本质上是“碎片化”的： 邮件、客服、申请、会议、人事、通话…… 不同上下文，不同人群，优先级还一直变。 这些问题是如此的繁琐，枯燥，压抑，甚至会感觉到“恶心”。且大多发生在白天，和生活中的各种琐事交织在一起，也更容易被分心。 程序员习惯解决“大问题”， 而创业者每天都在解决“小问题”。 那些小问题往往只是捅破一层窗户纸， 我觉得甚至都不能叫“解决”问题， 单纯只是在“处理”问题。 做完没成就感，还满是焦虑。 所以很多创业者怀念写代码的日子。 至少那时，问题明确、可控、能收获快乐。 所以很多程序员天生就不适合创业。 扩散一点说，很多学术出生的天生就不适合创业。 从心态上看，做运营的人反而更适应创业， 因为他们天生就能在碎片化中保持产出。 但 AI 的出现， 不说改变了这一切，起码给了程序员一个机会。 AI 让程序员可以多线程工作， 同时处理不同项目、不同上下文，甚至可以在碎片时间里也有产出。 我看到很多人，也包括我自己， 在用 AI 编程后，抱怨现在没有了“心流”的状态。 其实，这又何尝不是一种丢掉“心流”的包袱和依赖呢。 换个角度， AI 让程序员第一次具备了“像创业者一样工作”的能力。 尽管这个体验前面所说，没有解决问题的愉悦感，没有专注的成就感。 所以在 AI 时代，我觉得，程序员如果拿着 AI 只是用来上班写代码，这简直是暴殄天物。 程序员的正确 AI 打开方式应该是：尝试创业。 当然大概率不会成功，但是起码能真正拓展你思维和认知的边界。
#程序员 #心流 #创业 #AI #工作模式
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西里森森
2个月前
今天给大家分享一个百万粉丝博主的内容生产工作流。 同样是用AI辅助创作，很多人用AI写的内容自己都看不下去；而有些创作者用同样的工具，产出的内容却能在多个平台拿到百万级曝光。 这中间差了什么？ 前几天看到Dan Koe的一个访谈，他全网有几百万粉丝，内容遍布Twitter、YouTube、Newsletter。 但其实，他每天只花2小时创作，就能覆盖所有平台。 他说：我从不让AI替我写东西，但AI帮我把6小时的视频浓缩成1000字的知识点。 很多人用AI写作，直接打开ChatGPT，输入"帮我写一篇关于XX的文章"，然后AI刷刷刷输出3000字，复制粘贴，发布。 结果AI味太浓，根本没人看。 但AI最擅长的其实不是写，而是拆解和重组。 Dan的做法是，把内容生产分成了几个清晰的模块，每个模块AI都有明确分工。 我们一起来拆解一下： 首先第一步，他会选择用Twitter做想法的试验场。 什么是好内容？ 在Dan看来，好内容首先得是经过验证的想法。 他不会拍脑袋写，而是先在Twitter发短内容测试反应。280个字的限制反而是优势，因为你必须把一个idea压缩到最精炼的状态。 他会把Twitter上表现好的帖子，扩展成Newsletter的选题。 同理，YouTube上播放量高的视频主题，他也会拆解成Twitter帖子。 这最终会形成一个循环系统，每个平台互相喂养。 然后是第二步，让AI辅助整理相关素材。 Dan经常看3到6小时的长视频学习，但他不会边看边记笔记，为什么？ 因为有Gemini这样的工具，可以直接处理YouTube视频，把核心观点提取出来。 这就相当于把6小时的信息浓缩成1000字的关键点，让你可以快速回顾和引用。 同理，当他写Newsletter时，会把之前的推文、看过的视频、读过的书，全部丢给AI，让AI找出相似点和可以组合的角度。 这不是让AI代写，而是让AI帮你整理思路的原材料。 第三步，拆解爆款内容的DNA，这一步也是整个系统里最精妙的部分。 Dan不会直接让AI写帖子，因为AI写出来的东西总是很平。 他做的是：找一条自己或别人写得特别好的帖子，让AI分析它为什么好。 他有条推文是这样的："如何判断你在做有意义的事？你会感觉好几周、好几个月甚至好几年都没进步。然后突然某一天，成长一下子全来了。" 他会让AI回答：这条推文用了什么结构？触发了什么心理机制？为什么会让人产生共鸣？ AI给出的分析包括：钩子声明、痛苦与挣扎、回报、洞察与警告等等。 然后Dan把这些结构要素提取出来，变成一个模板。 下次写类似主题时，他不是照搬那条推文，而是把新的想法套进这个经过验证的结构里。 同样的idea，换一个结构，又是一条新帖子。 同一个事实，用不同的框架呈现，受众的感知完全不同。 Dan做的就是建立自己的框架库，然后灵活运用。 第四步：创建两阶段提示词系统，这一步也是技术层面最值得学的部分。 Dan设计了一套两阶段Prompt： 1️⃣第一阶段：上下文采集。 AI会像记者一样采访你，问你的领域是什么、受众痛点是什么、你的独特观点是什么。 2️⃣第二阶段：内容生成。 基于你提供的信息，AI按照你预设的结构，生成3个不同版本的帖子。 但关键在于，他不是直接问AI"帮我写3条推文"，而是先让AI理解你是谁、你的声音是什么、你想表达什么。 更妙的是，他还有一个超级提示词，或者说可以叫“元提示词”，专门用来生成其他提示词。 步骤也很简单👇： 1、找到3条你喜欢的高表现内容 2、让AI拆解这些内容的结构和原理 3、把拆解结果输入超级提示词 4、生成一个定制化的两阶段提示词 5、用这个提示词开始创作 这套方法可以迁移到任何内容形式：推文、YouTube脚本、着陆页文案等等。 第五步：每天2小时的执行节奏。 知道方法论是一回事，能不能持续执行是另一回事。 Dan的日常很简单：早上起床，做完简单的routine，然后坐到电脑前，接下来2小时专注做两件事： 1、完成Newsletter的一个章节 2、写3条社交媒体帖子 这2小时里，他会把写好的内容分发到所有平台，或者提前排期。 然后，他会每周选一天录YouTube视频，剩下的时间留给学习和生活。 AI不会让所有人都变成好的创作者，但会让好的创作者变得更高效。 区别在于，你把AI当什么。 如果你指望AI替你思考、替你提炼观点，那输出的东西一定是平庸的。 但如果你把AI当成放大器，用它来扩展你的思考边界、加速你的迭代速度，那它就成了一个强大的杠杆。 Dan说：AI时代最稀缺的不是会用工具的人，而是有密度想法的人。
#AI辅助创作 #Dan Koe #内容生产工作流 #Twitter #Gemini
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100个产品计划之第14个(FTP 解压部署) - 通过FTP一键部署ZIP到服务器 —— 来自：VSCode插件批发商，独立开发陈随易
#FTP部署 #VSCode插件 #陈随易 #一键部署 #产品计划
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LysonOber
2个月前
理光（Ricoh）推出了面向企业的 “Dify 支持服务（Dify Support Service）”。 作为其本地部署版 LLM 套件的可选服务，该方案提供了“实地支持”，帮助企业现场人员开发符合自身业务需求的 Dify 应用。 从其针对大型企业导入支持的举措来看，可以看出 Dify 在企业级应用方面的推进正在加速。 详情见下方回复👇
#理光 #Dify #企业服务 #本地部署 #LLM