orange.ai
1个月前
最近播客是越来越火了,前几天 Stripe 的 CEO 在 x 上,贴了一张《金融时报》的报道,报道称,中国播客行业正在蓬勃发展,今年中国的播客听众总数将达到1.5亿,而五年前还不到70万。 今年可能是中国播客的爆发之年,我们话分三头来说。 一是入场名人越来越多,老罗第一期播客访谈李想,制作水平高超,话题真实深入,口碑直接爆炸。 二是 AI 播客发展迅猛,以 NotebookLM 和 ListenHub 为代表的 AI 播客工具,把播客的门槛降低到了会写字就行,极大地增加了播客供给。 三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式,可小宇宙迟迟不支持,播客生态要做大,还是离不开大平台的推动。 每个对播客的理解都不一样,是因为每个人对播客的需求也有所不同。 老罗对访谈播客的理解,可能是通过精心的制作,深入的挖掘,展现嘉宾最真实的过往和心路历程,毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。 ListenHub 对 AI 播客的理解,是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI,10倍地提升内容创作者的效率。 小红书对视频播客的理解,是朋友之间的闲聊里,灵挂乍现的时刻,饭桌闲聊,睡前谈心,户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。 不管大家如何理解播客,播客生态的繁荣,都离不开三个要素:创作者、工具、平台。 只有三方共同发力,方能有播客的广阔天地。 在人们注意力越来越涣散的今天,播客提供了一种静下心来,放松的,舒适的环境。 听完播客,会有吸取知识的满足,倾听故事的情感共鸣,与轻松惬意的小小幸福感。
ginobefun
1个月前
刚在 Hacker News 上看到一篇关于 API 设计的文章,觉得写得特别实在,很有共鸣,想跟大家分享一下里面的几个关键点,看看对我们现在做的事情有没有启发。 作者的核心思想很简单:一个好的 API,首先是无聊的。 什么叫无聊?就是说它应该非常符合直觉,让调用它的开发者不需要看太多文档,凭着经验就能猜到怎么用。任何需要让开发者花时间去琢磨的聪明或有趣的设计,其实都增加了他们的使用成本。 在这之上,API 的设计总是在两个目标之间找平衡:一是刚才说的易用性,二是为未来考虑的灵活性。因为 API 一旦发布,就很难再改了。 文章里有几个观点,我觉得特别值得我们思考: 第一,也是最重要的一条原则:绝对不要破坏用户的应用。 作者把这称为 API 维护者的神圣职责。一旦我们发布了 API,别人就会依赖它来构建自己的业务。任何破坏性的变更,比如删掉一个字段或者改变它的结构,都会立刻搞垮下游的应用。这不仅仅是技术问题,更是信任问题。 文章里举了 HTTP 协议里那个著名的例子:Referer 这个头,其实是单词 Referrer 的拼写错误。但几十年了,也没人去修正它,因为改动它的代价太大了。这种对稳定性的尊重,是很值得我们学习的。 第二,关于变更和版本控制。 既然不能轻易做破坏性变更,那产品需要迭代时怎么办?答案是版本控制,比如在 URL 里加上 /v1/, /v2/。 但作者也强调,版本控制是必要的恶,是万不得已的最后手段。因为每增加一个版本,我们的维护成本就会翻倍,需要测试、支持和维护的东西越来越多。对用户来说,不同版本的文档也会让他们感到困惑。所以,我们在设计初期就要想得长远一些,尽量避免以后需要用版本控制来收拾烂摊子。 第三,API 的成功最终取决于产品。 这一点我觉得特别真实。API 只是一个工具,一个访问我们服务的窗口。如果我们的产品本身价值够大,就算 API 设计得再烂(作者点名了 Jira 和 Facebook),大家还是会捏着鼻子用。反过来,如果产品本身没人需要,那 API 设计得再优雅也没用。 这对我们的启发是,一个设计混乱的产品,几乎不可能有一个清晰好用的 API。因为 API 只是内部业务逻辑的一层映射。所以,想让 API 变好,首先得把内部的产品模型和逻辑理清楚。 最后,是一些非常具体的实战建议: - 认证要简单:除了支持 OAuth 这种复杂的流程,一定要提供一个简单的 API Key。很多用户可能不是专业的后端工程师,他们只想写个小脚本快速验证一下想法。简单的 API Key 能极大地降低他们的入门门槛。 - 写操作要支持幂等:网络请求总会遇到超时或者失败。用户重试请求时,怎么保证一个操作不会被执行两次?比如重复创建订单。方法就是支持幂等键,让调用方在请求里带上一个唯一的 key,我们后台根据这个 key 来识别和忽略重复的请求。 - 必须有速率限制:用户是通过代码来调用 API 的,一个死循环就可能在瞬间打垮我们的服务。所以,一定要有速率限制来保护系统。同时,最好在响应头里告诉用户他们还剩多少配额,这样他们的程序也能更智能地控制请求频率。 - 分页要用游标:当返回一个很长的列表时,比如几万条记录,用传统的 page=2 这种方式性能会很差,因为数据库在查询时需要数过所有前面的记录。更好的方法是基于游标的分页,客户端的请求会变成“给我 ID 大于 X 的后 20 条记录”,这对数据库来说效率非常高。 总的来说,这篇文章给我的感觉就是非常务实,不谈那些花哨的理论,而是专注于如何构建一个稳定、可信赖、对开发者友好的 API。核心就是:尊重你的用户,把稳定性当做最高优先级,并努力降低他们的使用成本。 大家可以想想,在我们自己的项目里,哪些地方可以借鉴这些经验。分享完了,大家有什么想法吗?
indigo
1个月前
世界的底层代码正在被重写,你的思维操作系统也亟待升级!今天整理了一份最能代表 Indigo「新社群」理念的书单,它从物理学的根基出发,帮助你构建新科学的世界观,涵盖了复杂系统、认知提升、财富观的建立、个人内观与成长。最重要的是,你将找到对世界格局的最新理解、以及科技加速的本质✨ 这份书单一共 27 本,图上的空白留给我自己的与 AI 有关的新书,等年底开始预售了就补上!届时也会用这份书单为新社群设计一套「思维操作系统升级」课,又给 2026 年挖了个大坑😅 世界观 ————————————— 1. The Beginning of Infinity — 无穷的开始:世界进步的本源 — David Deutsch — 论证“好解释”驱动人类进入没有上限的持续进步时代 2. Out of Control — 失控:机器、社会与经济世界的新生物学 — Kevin Kelly — 以复杂系统与涌现视角描绘去中心化的“生物化”技术社会 认知与投资 ————————————— 3. The Almanack of Naval Ravikant — 纳瓦尔宝典:财富与幸福指南 — Eric Jorgenson(基于 Naval Ravikant 思想整理) — 用杠杆与稀缺专长叠加心性修炼,构建长期复利的财富与自由 4. The Anthology of Balaji — 巴拉吉预言:技术、真相与构建未来 — Eric Jorgenson(基于 Balaji Srinivasan 思想整理) — 面向未来的技术—治理—创业合辑,倡导主动“构建未来” 5. The Sovereign Individual — 主权个体:驾驭信息时代的转型 — James Dale Davidson, William Rees-Mogg — 断言数字技术与加密货币将削弱民族国家的税收与暴力垄断,个体与网络社群崛起为新主角 6. The Psychology of Money — 金钱心理学 — Morgan Housel — 财富更依赖情商、耐心与风险观,而非智商;自由来自长期复利 内观与成长 ————————————— 7. The Extended Mind — 延展心灵:大脑之外的思考力量 — Annie Murphy Paul — 思考可外接到身体、空间与社交互动等“外脑”资源 8. Discovered, Not Designed — 发现,而非设计:复杂时代的构造方式 — Sean McClure — 以试错与启发式引导系统自发涌现,替代线性因果的传统设计思维 9. Why Buddhism Is True — 为什么佛学是真的:冥想的科学与哲学 — Robert Wright — 以进化心理学解构“自我”与偏见,倡导正念以减轻痛苦 未来主义 ————————————— 10. Average Is Over — 平均的终结:大停滞之后的美国 — Tyler Cowen — AI 放大分化,优势属于能与技术深度互补的“超级个体” 11. The Future Is Faster Than You Think — 未来比你想得快:融合技术如何重塑商业与生活 — Peter H. Diamandis, Steven Kotler — 技术融合呈乘法效应,全面改写产业与社会结构 12. Life 3.0 — 生命 3.0:人工智能时代的人类 — Max Tegmark — 当生命可重写“硬/软件”,人类如何定义自身与文明走向 13. The Singularity Is Nearer — 奇点更近:当我们与 AI 融合 — Ray Kurzweil — 勾勒通向人机深度融合的时间表及其社会冲击 科学与技术 ————————————— 14. Reality Is Not What It Seems: — 现实不似你所见:量子引力之旅 — Carlo Rovelli — 在基本尺度上空间是离散的、时间是现象性的产物 15. Thermoinfocomplexity — 热信息复杂性:生命与智能起源的新理论 — Behzad Mohit — 以能量与信息的相互作用解释复杂系统涌现与进化 16. A Brief History of Intelligence — 智能简史:进化、AI 与“五次突破” — Max Bennett — 梳理五次关键认知跃迁,并据此指向类人 AI 的工程路径 17. Models of the Mind — 心智模型:物理、工程与数学如何塑造对大脑的理解 — Grace Lindsay — 从神经元到行为,模型为连接层级奠定理解之桥 18. A Thousand Brains — 千脑理论:智能的新框架 — Jeff Hawkins — 成千上万个模型单元并行投票形成通用智能的新解释 19. Natural-Born Cyborgs — 天生赛博格:心智、技术与人类智能的未来 — Andy Clark — 人类天生与工具耦合,心智外延化是常态 生命与健康 ————————————— 20. The Song of the Cell — 细胞之歌:医学与“新人体”的探索 — Siddhartha Mukherjee — 以细胞为主角讲述现代医学革命与再造人体的可能 21. Immune — 免疫:探索维持你生命的神秘系统 — Philipp Dettmer — 以可视化与比喻解密这套古老而精密的自我防御网络 22. Outlive — 长寿:科学与实践 — Peter Attia(with Bill Gifford) — 倡导“Medicine 3.0”的主动预防策略以延长健康寿命 地缘与经济 ————————————— 23. Knowledge and Power — 知识与权力:资本主义的信息理论 — George Gilder — 资本主义即信息系统,企业家“惊喜”(高熵)创新驱动增长 24. Chip War — 芯片战争:争夺世界最关键技术 — Chris Miller — 以芯片供应链为核心的地缘权力博弈重塑全球秩序 25. Suicide of the West — 西方的自杀:自由主义的意义与命运 — James Burnham — 批判自由主义削弱“生存意志”,导致文明自我退却 26. The End of the World Is Just the Beginning — 全球化秩序的终结:衰退时代的地图 — Peter Zeihan 美国主导的全球化退潮,各国被迫本地化生产与安全 27. The Technological Republic — 技术共和国:硬实力、软信仰与西方的未来 — Karp & Zamiska — 主张技术、网络安全与数字治理将决定国家实力版图