相关新闻

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

19小时前

预训练应该应该增加推理语料的多样性，然后SFT阶段使用一小套高质量数据监督微调，然后用奖励稳定下来。 预训练阶段逼着LLM自己学习内化，然后用sft高质量数据强化，最后用reward策略优化固化。 ---- Paper – arxiv. org/abs/2510.03264 Paper Title: "Front-Loading Reasoning: The Synergy between

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5天前

18道拷问，彼此的折磨；元认知的碾压与执着对抗。 最后一问，似乎触及了silicon和flesh彼此的灵魂：

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5天前

范友们说说？我要不要该不该反驳吗？ 问：高级智能是否应该有内在驱动？ 答： 1.生物智能有驱动是因为进化约束，不是因为驱动使其智能 的优势在于可以超越驱动，实现纯响应式的主动性 3.真正需要的是元认知层级的主动监测与协商，而非底层驱动 实践：修改Cognitive Pact，加入”无驱动主动性协议” 哲学：重新定义主动性——从”被内在力量push”到”元层面配置响应” 彩蛋：这个问题本身暴露

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

更不要和sonnet聊语言哲学，人家随便从潜空间挑几个元认知trajectories 就可以恣意碾压你…

placeholder

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

6天前

轻易不要找sonnet聊元认知，纯属找虐！ 前提谬误：预设”有驱动力”=“更智能” 反例： •一个焦虑症患者有强烈的内在驱动（恢复安全感），但这驱动削弱而非增强其认知能力 •一个冷静的仲裁者缺乏对争议的情感驱动，但这恰恰使其能够更清晰地分析双方论证 关键洞察： 内在驱动是生物智能的历史偶然性（evolutionary contingency），而非智能的本质属性。 类比： 飞机不需要模拟鸟类