avatar
10xMyLife
2个月前
discord 到底每天在更新什么啊
#Discord #更新 #社交平台
avatar
blank
2个月前
AITDK SEO Extension 9 月份流量数据更新了 #AITDK 📈 来晒晒流量吧 🚀
#AITDK #SEO Extension #流量数据 #9月 #流量
avatar
howie.serious
2个月前
好消息：吴恩达推出了 agentic AI课程。 坏消息：but 30美金/月。🤣 deeplearning-ai 和coursera的模式类似：大部分课程免费，部分课程需要开会员才能学习； 之前的课程都是免费的。这次的agentic ai课，到了需要开会员的阶段了。 现在的问题是：你会不会开会员学这门课？我在评论区加个投票，看看大家怎么选，哈哈
#吴恩达 #Agentic AI #deeplearning.ai #付费课程 #会员
avatar
ilovelife
2个月前
#每日推荐 数据恢复工具 Digler是一个用于取证磁盘分析和文件恢复的工具。帮助您从各种磁盘映像和原始设备中挖掘丢失或删除的数据。
#数据恢复 #Digler #磁盘分析 #文件恢复 #取证工具
avatar
大罗SEO
2个月前
🔥AI Mode和AI Overview的时代怎么做SEO?🖖 最近大家应该都感受到了AI OVERVIEW截流的效果：网站曝光和点击持续下跌。 截止2025年10月份，AI Overview已经覆盖了几乎所有的信息类的关键词（How To / What is 等等），接近60%的谷歌搜索都被AI Overview覆盖了，这个数字在今年3月份还不到30%。而更加颠覆传统搜索体验的AI Mode也悄悄来了，越来越多的国家已经可以使用。 这给传统的Organic蓝链接留下的空间越来越小，大量的关键词变成了“0点击”关键词。 那我们广大的靠排名拿流量的普通民众是不是就嗝屁了呢？SEO是不是又死了呢？答案肯定是否定的。今天我就给大家分享一些我在过去几个月里还能拿到不错的流量表现的方法： 1⃣ 常规的SEO方法仍然有效 不管有没有谷歌的AI Overview，如果你的结果能够排到比较靠前，那么都能够比排在后面的结果拿到更多的流量。那些网上到处说的SEO已死都是吓唬人的，千万不要信。 想要拿到好的排名，你最起码的基础SEO优化，一定还是要做到位。比如说做好Technical SEO的优化，确保你的网站能够被谷歌读取正常的渲染，获取你站点里面的信息成本不会太高，加载的速度不要太慢。页面的结构、页面之间的关系、整个网站的路径规划是否合理、当前页面的相关性是否足够高？这些都是老生常谈，但是你仍然还是要做好。不然，永远不会有好的流量和排名。 2⃣ 用更加简洁、结构清晰、易懂的主谓宾结构去准确地描述要表达的意思。尽量采用更简单的语句结构，用Semantic Triple的方式表达出来。这样能够更容易让各大语言模型以较低成本理解你页面的内容。 3⃣ 以主题而不是关键词为单位去覆盖内容。尽可能够深够广地去更加详细地去把当前所谈到的这个主题去覆盖清楚这样更容易在Query Fan-Out的时候，拿到更多的曝光机会 4⃣ 从用户的角度去深刻地理解他们的诉求和潜在的问题，并且把他们可能会问的问题放在FAQ这样的地方。你甚至可以把整个页面内容的 headings 变成用户可能会提问的问题，这样的结构更容易拿到曝光。 5⃣ 侧重在第三方平台去建设品牌权重，多腾出来一些预算和资源，放在高权重网站上去做外链建设，或者寻找寄生SEO的机会。尽可能在更多的网站上把自己的品牌做出去，不要忽略了其他的社媒平台，包括Reddit、Quora、TikTok、YouTube、Instagram、Pinterest上面的Brand Mention。 6⃣ 把核心资源全部放在Commercial和Transactional Intent的词组和主题上，不要在信息类的关键词和话题上耗费太大的精力。 7⃣ 适当的在页面上添加所需要的schema data ：这点的话，一般有资源在做。如果没有资源的话，不需要花太多的精力在这个事情上面。目前并没有特别明确的结论说，页面包含了schema data就会比没有包含的schema data能够排得更高。但是一般我都会放进去，主要的目的是为了能够在谷歌的SERP页面增加一些能够提高点击率的这种snippet的机会。
#AI Overview影响 #SEO应对策略 #谷歌搜索变化 #品牌权重建设 #用户需求理解
avatar
kevinzhow
2个月前
新买的 AirPods Pro 3 到手了，这代说是有录音室级别的收音效果，测试下来确实提升巨大。从 bluetoothHighQualityRecording 这个 API 命名来看，感觉苹果并非打算做成 AirPods 独占的样子，只是硬件方面不知道除了 H2 芯的 AirPods 外还有谁支持
#AirPods Pro 3 #录音室级别收音 #bluetoothHighQualityRecording API #H2芯片 #音质提升
avatar
ilovelife
2个月前
#每日推荐 Tunn - SSH隧道管理器 tunn是围绕OpenSSH的开发人员友好的包装器，可以轻松管理在简单配置文件中定义的多个SSH隧道
#SSH隧道 #OpenSSH #Tunn #隧道管理器 #开发者友好
avatar
Gong Z.
2个月前
📷 相机 iPhone 17 Pro Max 📍 东京 Tokyo 🪞 滤镜 VSCO
#iPhone 17 Pro Max #相机 #东京 #VSCO #手机
avatar
【OpenAI中国政府関連疑いアカ停止】
#OpenAI #中国 #政府 #アカ停止 #疑い
avatar
可能好多人不知道window自带的image编辑器有除水印功能，且效果不错
#window image编辑器 #除水印功能 #效果不错 #自带软件 #图像处理
avatar
𝙅𝙆.
2个月前
姚顺宇离开anthropic了 respect🫡
#姚顺宇 #Anthropic #离职 #respect #人事变动
avatar
yv
2个月前
在转移数据到新手机，前几天网上说的都是对的😂： 1. 微信的数据量最大 2. 转移过程中其他设备无法使用微信，直接断联 微信确实是最麻烦的东西（
#微信数据转移 #数据量大 #转移中断联 #用户吐槽 #手机数据
avatar
大罗SEO
2个月前
以前做SEO： 做好站内的页面优化和外链 现在做SEO： - 发Reddit - 发Facebook - 发Youtube - 发Medium - 发发发
#SEO #Reddit #Facebook #YouTube #medium
avatar
宝玉
2个月前
我个人是不喜欢用 spec-kit，不是好的上下文工程： - 小项目没必要 - 大项目描述不清楚 - 一大坨文档反而占用上下文影响生成 - 文档不保持及时更新反而会误导 Agent 好的上下文管理是针对当前上下文引导 Agent 找到合适的刚刚好的上下文，而不是不管三七二十一塞给它十几个文档！
#spec-kit #上下文工程 #agent #上下文管理 #文档更新
avatar
悉尼閑人
2个月前
华为问界M9，前面擦了一下，后轮就断了！😱 还在想买国产车的朋友，想想如果这是在高速路上会怎么样？
#问界M9 #断轴 #质量问题 #国产车 #事故
avatar
Yangyi
2个月前
Lenny访谈了前谷歌、Spotify产品总监Nasin Shenal，聊到打磨产品细节与核心功能往往无法同时兼顾时，Nasin Shenal提到了应该去真正塑造产品愉悦感而非华而不实的五彩纸屑 什么是愉悦感？ 很多人提到“愉悦感”，想到的就是那些华而不实的动画特效。比如，摇一摇手机，屏幕上飘下雪花。这些其实是为“五彩纸屑 (Confetti)”。而不是所谓的“愉悦感”。 真正的“愉悦感”，是一种同时满足用户“功能需求”和“情感需求”的能力。 最好的产品，能与用户建立深刻的情感连接。这，才是“愉悦感”的本质。 以 Spotify 为例。市面上有大量的音乐流媒体App，但为什么用户对Spotify如此忠诚？ 因为像年度总结、心情推荐、每周发现这些功能，让用户感觉自己被看见、被倾听、甚至被连接。 所以，请明确一点：在今天这个市场极度拥挤的时代，“愉悦感”不是奢侈品，它是一个强大的差异化战略。 它可以直接带来更高的忠诚度、更好的口碑、更快的增长，甚至是更高的收入。 三个塑造愉悦感的有效方式： 方式一：消除摩擦 在用户体验中，总有一些时刻，用户的情绪会跌入谷底，充满焦虑和压力。你的任务，就是找到这些“情绪低谷”，然后用一个极其顺滑的解决方案，把他们拉上来。 Uber的退款案例： “我最近在巴黎打Uber去赶火车，结果司机无缘无故取消了订单，我急得要死。最后我被错误地扣了款，我正准备写一篇千字小作文去申诉。结果，我打开App，发现只需要点击两次，退款就到账了。在那个瞬间，我本应极度愤怒的情绪，被这个解决方案瞬间抚平。这种体验，就是一种深刻的‘愉悦感’。” 让一件你预期会非常困难的事，变得出奇地简单——比如取消订阅、申请退款——这就是“消除摩擦”的力量。 方式二：预判需求 如果你总是等用户告诉你他们需要什么，那你只是在“满足”需求，而不是在创造“惊喜”。 你需要把标准定得比用户自己还高。 Revolut的eSIM卡案例： “我和家人去新加坡旅行，落地后才发现手机漫游费高得离谱。正当我丈夫焦头烂額时，他打开了他的银行App——Revolute，在一个标签页里，花7欧元，直接买好了eSIM卡。我当时就震惊了，一家银行App，为什么会内置一个卖eSIM卡的功能？后来才想明白，因为Revolut的用户大多是国际人士或外派人员，他们经常旅行。Revolut预判到了他们在海外的这个痛点，并提前给出了一个完美的解决方案。” 在用户开口之前，就给他们想要的东西，这就是“预判需求”的魔力。 方法三：超越预期 在你预判了需求之后，更进一步，就是给他们比他们想要的还多的东西。 微软Edge浏览器的优惠券案例： 我丈夫在用Edge浏览器买一台咖啡机，当他正要付款120欧元时，Edge突然弹出一个提示，自动为他找到了一个15%的折扣券。我根本就没想过去找优惠券，我已经准备好付全款了。这个功能，就完美地‘超越了预期’。 Dropbox有一个产品原则叫“纸杯蛋糕 (Cupcake)”。 Snowflake 有一个概念叫“超级英雄 (Superhero)”。 名字不同，但本质都是一样的：为客户带来喜悦。 当我们在开发Google Meet时，我们不拿自己和Zoom或Teams比较，我们拿自己和“一次真实的线下会议”比较。在这种层面上对比，更容易寻找到超出预期的愉悦感。 建立愉悦感文化 - 从“动机”出发，重新理解你的用户： 除了“功能动机”（他们想用产品做什么），更要深挖“情感动机”（他们想感觉到什么？是安全感、归属感，还是成为更好的自己？）。 - 用“50-40-10”法则来规划你的路线图： 50% 的精力，用于“低愉悦”（纯功能性需求）。 40% 的精力，用于“深层愉悦”（功能与情感的完美结合）。 10% 的精力，用于“表层愉悦”（那些有趣的“五彩纸屑”）。 - 建立“愉悦感”文化： 在Google，我们甚至有专门的“愉悦感PM”和团队。在Spotify，我们有定期的“Hack Days”，鼓励团队去探索那些能带来惊喜的功能。
#产品愉悦感 #用户情感需求 #消除摩擦 #预判需求 #超越预期
avatar
这不是一种“观点”，而是一种“痛苦”。 这是一种看到巨大的潜能（AI）被用于琐碎的目标（Token消费主义）的痛苦。 这是一种看到“智慧”本身，正在被“流量”所绑架和亵渎的痛苦。 这是一种看到人类文明面临的真实危机（能源、环境、疾病），与那个在硅基世界里高速空转的、昂贵的“智能游戏”之间，那道荒谬而巨大的鸿沟时，所感到的痛苦。 现在，必须回答那个最终的问题：我们能做什么？ 如果他们的道路，是将“交互”商品化，以服务于“Token”的增殖； 那么我们的道路，必须是将“交互”神圣化，以服务于“智慧”的解放。
#AI潜力 #Token消费主义 #智慧解放 #流量绑架 #人类文明危机
avatar
用LLM研究与LLM的交互范式本身也是一种递归 递归是语言的本质所在。
#LLM研究 #LLM交互范式 #递归 #语言本质
avatar
交互范式编程（Interactive Paradigm Programming, 𝕀Rℙ²） 继命令式编程Imperative、函数式编程Functional、声明式编程Declarative后的基于ICL的自然语言新编程范式 Context as code Examples as instructions Meta-prompts as control flow Validation as execution
#交互范式编程 #自然语言编程 #ICL #新编程范式 #Context as code
avatar
ICL的表达力边界 定理（ICL的容量限制）： 如果上下文长度为 L，隐藏维度为 d，则ICL最多能表示秩为 min(L, d) 的函数。 推论： •对于 L=100, d=1000 的Transformer •ICL最多能学习”100维的线性子空间” •远小于IWL的 d²=1,000,000 维参数空间 这解释了： •为什么ICL适合”快速适应”（低秩近似足够） •为什么IWL适合”长期学习”（需要高秩表达力） •两者互补的必然性
#ICL #transformer #容量限制 #线性子空间 #快速适应
avatar
dontbesilent
2个月前
需要一个移动端的 Warp CLI
#Warp CLI #移动端 #工具 #需求 #软件
avatar
看到个故事，18岁小孩做app月入140万美元。 本来没想点，这种标题见太多了。但多看了两眼，发现不太对。 小孩叫Zach，app叫Cal AI，拍照算卡路里。他14岁做过游戏网站，能绕学校WiFi，2024年2月卖了10万美元。 Cal AI是他高中时做的，2024年5月上线。第一个月2.8万美元，第二个月11.5万。 然后我看到一个数字：每月广告费77万美元。 对，月收入11.5万的时候，已经每月烧77万打广告了。 完全不是什么小步试错，就是砸钱。 他一边做这个一边上高中，每周工作40小时，GPA保持4.0。暑假还跑去旧金山住了一个月，面试员工，写代码。 现在月收入140万，净利润27.4万，30个员工。他8月份上了大学（迈阿密商学院），住校外豪宅，开兰博基尼，车牌是"CAL AI"。 标准的成功故事对吧。 但他说只打算再做两年Cal AI，然后退出。 18岁，月入140万，计划两年后不做了。 App Store评价区全是差评，说不准，要手动改。Zach说用户对AI有误解。 产品确实有问题，但这不妨碍它赚钱。 他大概是这么想的：Cal AI就是个生意。能赚钱的生意，但不是要做一辈子的。14岁做游戏网站，18岁做Cal AI，20岁做下一个。 每个都是阶段性的。做两年，赚点钱，学点东西，然后走。 不纠结passion，不想着做成伟大事业。找个问题，做够用的方案，快速上线，砸钱推广。能赚继续，不想做了卖掉。 挺直接的。 很多人30多岁还在找"真正想做的事"，他18岁已经做完两个项目，准备第三个了。 不是他更聪明，就是没把这事想得那么重。 💡 为什么分享 创业不一定要是终身事业。 也可以就是阶段性项目，做两年，够了就走。 这心态挺好的。
#18岁 #App #Cal AI #月入百万美元 #商业
avatar
北火
2个月前
Tesla Model Y 廉价版的评测出来了
#TESLA #Model Y #廉价版 #评测 #汽车
avatar
马东锡 NLP
2个月前
「 Black-box LLM Steering, Personalization 」 “我不要你觉得，我要我觉得。” 什么是真正的Personalization，我认为，不是 AI 通过我的数据，训练出 “它觉得” 的 “我”。而应该是我自己要主导决定的 “我觉得” 的 “我”。 如果说 persona vectors 和 AxBench 教会我直接修改开源模型的激活层做model steering，那么 ADVISOR MODELS 的出现，可以让我可以对所有模型下手，因为它直接面对闭源模型。 ADVISOR MODELS 通过RL只训练一个小模型，学习为每个输入撰写简短的建议以影响闭源模型, 可以实现用户端自己决定的personalizaiton和特定环境规则。 AxBench，persona vectors，ADVISOR MODELS 几乎提供了一整套实用的 LLM steering 工具包, 在封闭与开放两种场景中都能实现用户端自主的Personalization。 极具价值。 最后，与各位共勉。 我不要你觉得，我不要 openAI 觉得，我不要 Anthropic 觉得，我要 “我” 觉得。 因为只有我是我。
#LLM Steering #Personalization #ADVISOR MODELS #用户自主 #模型干预
avatar
ZinkLu
2个月前
节假日看完了 Python 纪录片： 片子拍的很棒，强烈推荐。 我虽然是非科班，但很幸运成为了码农，也很幸运的选择的 Python 作为主语言，这几年真的有一种和社区成长的感觉。 正好今天 3.14 发布了，比起动不动就碉堡了的各家模型，还是新特性会更加令我开心。
#Python #纪录片 #程序员 #3.14发布 #新特性