sitin
2个月前
Vercel 模板一键部署,出海网站比想象中简单! 今天跟大家聊聊一个超级实用的流程:用 Vercel 模板一键部署,几分钟就能上线一个出海网站。对新手非常友好,特别适合快速验证想法。 需要准备的账号 上线之前,你只需要准备好三个账号: GitHub:存放代码。 Vercel:一键部署平台,和 Next.js 配合非常丝滑。 Supabase:数据库,支持存储数据、文件,还有登录功能,新手很好上手。 整体流程 1.和 AI 沟通需求 把你的想法丢给 ChatGPT/Gemini,让它帮你写个 MVP 版本的 PRD,聚焦核心功能。 2.生成原型或直接用模板 你可以用 v0、Bolt 这类工具生成原型,也可以直接用 Vercel 模板。我直接选了一个 AI 头像生成器模板,一键导入 GitHub。 3.配置 Supabase 和 API Key 新建一个 Supabase 项目,连接到 Vercel。 模板里需要 和 Leap AI 的 API Key。 的 Key 在官网 → API 页面生成。 Leap 的 Webhook Secret 本地测试随便填,正式上线需要去控制台生成。 4.添加环境变量 如果部署报错,大多数情况是缺少环境变量。直接在 Vercel → 项目 Settings → Environment Variables 里补上就行。 5.再次部署 → 成功上线 成功后,Vercel 会给你一个二级域名,比如 。后续可以再绑定自己的独立域名。 小结 整个过程看起来步骤不少,但实操一次你会发现其实很简单,基本就是复制 Key → 配置环境变量 → 一键部署。 而且一旦跑通,后续就能不断迭代:写功能 → 提交 GitHub → 自动触发部署 → 马上上线。 对做出海项目来说,这是最大的红利:想法到上线,中间几乎没有门槛。 原文:
赵纯想
2个月前
媒体对Agent Builder不兴奋,对Sora2很兴奋。原因是猴性太重,和普遍C端一样,只喜欢能刺激眼球的东西。 Agent Builder不是Coze,不是Dify。它不是工作流的编排和演绎。工作流压根儿、从来就不是Agent,因为它只有固定的流向、固定的产出物。而OpenAI的拖拉拽面板,不是让你规划工作流用的。而是对Agent装配的一种抽象。我花了三个月,探索ClaudeCode的逆向库,才用Go复刻完成的一种Agent的装配,现在所有开发者只需要动动手指就能得到。这种抽象带来的正是Agent核心封装技术的下放和普惠。 Think + ToolUse的排列组合,与固定工作流不同,它代表无穷的可能性。是LLM自身决定下一步该做什么。是真正的Agent,就像你手边的ClaudeCode 和 GeminiCLI。观察你常用的CodingCLI的工具调用链路,每一次都不是固定的。未来,结合你自身的业务设计一系列的工具,由LLM在思考后自身决定调用和调用顺序,就可以释放巨大的智能。而OpenAI,将这一切可视化了。 这还不是重点,重点是OpenAI还想吃下整个交互侧的前端实践。配合Chatkit的Widgets生成能力,我在20秒之内得到了对话流中的交互式组件。将相关组件添加到Agent的体系中,就能实现与用户的垂直场景客制化Agent。每个场景都有自身的专属UIUX,不再是简单的一次性工作后返回,而是将一切App都变身为Cursor的潜力。 图片中就是我自己在laper中设计了很久的对话式故事探讨UIUX交互的OpenAI实践,20秒,颠覆了2个月以来的复杂工作和设计。有句话说得好,"未来已经到来,只不过分布不均"。