从人工智能70年的发展历程中，我们能清晰看到一个重要启示：通用解决方案往往更具生命力。 这背后的核心逻辑其实很简单——随着计算能力的持续进步，单位成本不断下降，让机器处理更复杂问题成为可能。 就像过去十年，我们见证了从大型机到个人电脑，再到移动设备的运算能力飞跃，这种进步为通用算法的应用提供了坚实基础。 反观人类在解决复杂问题时常用的经验式方法，往往容易陷入“规则定制”的陷阱。 我们习惯用