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AI内容出海成功有收入啦！收入4刀 巨款😂 这2天我就开贴分享了一下Sora2， 问问大家有没有人在玩儿，交流一下邀请码什么的 这个论坛有个系统很有意思， 你发的内容会根据阅读量和别人回帖次数分成，我差不多靠着已经累计获得快400刀了。当然是3年多总共的，早就超过论坛会员费了， 不过这个是专业论坛哈，更新帖子还是需要一定的经验要求的。看来我以后要多玩一玩啊，比较我在哪里还算是有些积累的，不应该随便放弃
#AI内容 #出海 #Sora2 #论坛收入 #经验积累
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LinearUncle
2个月前
sora2的热度周期，似乎比预期的还要短。 感觉昨天还在刷屏，今天已经没啥水花了。
#Sora2热度下降 #AI热点 #技术关注度 #舆论降温 #快速迭代
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今天群友问了一个问题 「codex 用的越多,感觉对项目的掌控能力就越差」 我说, 你的问题其实是如何更好的提升中型项目的掌控力. 不过这是个好问题, 顺手问了 gpt pro , 大家可以看一下 链接见评论区
#项目掌控力 #Codex #GPT Pro #中型项目 #技术讨论
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howie.serious
2个月前
如何识别 sonnet 4.5 生成的内容？ 除了句号外，其他标点符号全是半角字符的，就是它没跑了！🤣
#Sonnet 4.5 #内容识别 #半角标点 #幽默 #技术
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Mr Panda
2个月前
计算机科学的话题还是很火爆 。 我很喜欢计算机科学，这门专业学了很多年， 也不敢说自己精通，全靠cs给口饭吃。 这几年很多人说cs专业的就业率是倒数的， 看数据这倒也是真的。 但我觉得也不能说明cs专业重要性正在下降， 因为， 计算机科学是构建整个虚拟世界的基础， 而我们其实正在构建一个虚拟的数字孪生的世界， 这是一个漫长的过程， 未来的经济增长， 一定是在虚拟经济领域。
#计算机科学 #虚拟经济 #就业市场 #数字孪生 #未来发展
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赵纯想
2个月前
世界首个AI专业剧本创作Agent， 从一个想法，到格式严谨的可拍摄剧本。 为您心中的故事，装配多种戏剧理论支持的剧本顾问。 像VibeCoding一样，生产好莱坞标准格式的专业剧本。 有内测需求的朋友，请前往小红书搜索laper进入内测群。目前内测群已累计1800+泛影视文学用户。
#AI剧本创作 #Laper #内测 #影视文学 #好莱坞
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Pixel 新的安全补丁似乎封堵了 Pixel IMS 免 root 开启 VoLTE 的路子 在折磨大陆仅存 Pixel 死忠用户方面，Google 真是不遗余力
#Pixel #VoLTE #安全补丁 #root #负面
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Sora 2到底能不能让你年入百万？以及普通人用它赚钱的可能性到底有多大？ 要分析这个问题，我们还是老规矩，把这个假设推到极限。 就当Sora2已经发展到了AI视频工具的终极形态：所想即所得。 几句话就可以100%准确的生成任何你想要的效果。 那这是不是就等于，你可以靠它年入百万了呢？ 答案，还是会泼很多人一盆冷水 因为商业的真相就是残酷的： 赚钱的本质，从来不是"我会做什么"，而是"市场需要什么，以及我能提供什么独特价值"。 我们来拆解一下年入百万需要什么： 假设你做短视频带货，客单价100元，佣金20%，那你需要： • 一年卖出5万单 • 平均每天卖137单 • 按5%的转化率算，每天需要2740个精准流量 这意味着你的视频要持续获得百万级曝光 或者你接商单，一条视频5000元，那你需要： • 一年接200条商单 • 平均每2天一条 这要求你有稳定的粉丝基础和商业价值 你看，这些数字背后，哪一个是Sora 2能直接给你的？ Sora 2 能解决的，只是"生产"问题 它可以让你： • 更快地做出视频 • 降低制作成本 • 实现一些以前拍不出的画面 但它解决不了"变现"的核心问题： • 怎么做出有价值传递的好内容？ • 怎么做出让人关注的好账号？ • 你的推荐凭什么让人下单？ • 你有什么优势，凭什么让品牌方买单？ 这些问题的答案，全都藏在"人"身上，而不是工具上。 真正能赚到钱的人，靠的是什么？ 让我们看个真实案例：金枪大叔 他的视频不是因为特效多炫酷 而是因为他讲的话题能让大部分人都感兴趣 让人觉得他很有“料” 你发现了吗？真正的变现能力，来自： • 专业能力 - 你在某个领域的深度积累 • 信任资产 - 粉丝对你的认可和信赖 • 商业思维 - 你对市场需求的洞察和把握 • 持续输出 - 长期稳定的内容供给能力 • 个人IP - 独特的人设和不可替代性 这些，Sora 2一个都给不了你。 所以，Sora 2对赚钱的影响是什么？ 好消息是： • 它确实降低了视频制作门槛 • 让一些以前需要团队才能完成的内容，个人也能做了 • 提高了内容生产效率，让你有更多时间思考商业化 但坏消息是： 当人人都能轻松做出精美视频时，视频质量就不再是竞争力了 市场会被大量AI生成的内容淹没，获取流量会更难 平台和用户会更加看重内容的"真实性"和"独特性" 换句话说： Sora 2会让"会用工具的人"和"不会用工具的人"之间的差距缩小。 也会让"有料的人"和"没料的人"之间的差距放大。 那普通人到底该怎么办？ 如果你真想靠Sora 2赚钱，我的建议是： 第一步：别把它当成"财富密码" 它只是工具，不是救命稻草，不要幻想"学会Sora就能躺赚" 第二步：先想清楚你的核心价值 • 你擅长什么？ • 你能为谁解决什么问题？ • 你的内容凭什么让人付费？ 第三步：把Sora当成"效率工具" • 用它来降低制作成本 • 用它来提高内容产量 • 用它来实现创意表达 第四步：专注打造你的"不可替代性" • 深耕一个细分领域 • 建立个人品牌和信任 • 持续输出有价值的内容 这才是正确的路径。 最后，回到我们开头的问题：Sora 2能不能让你年入百万？ 答案是：它可以帮你，但它不能替你。 Sora就是那个让结果指数级放大的“乘号”，但前提是： 等号的另一边，你必须先有一个值得被放大的东西。 Sora 2能提高你的生产效率，但赚钱的核心能力： 你的专业、你的思维、你的积累、你的真实人设，这些还是要靠你自己。 那些告诉你"用Sora就能轻松月入十万"的人，要么是在割韭菜，要么是在自我麻醉。 真正能靠Sora 2赚到钱的人，一定是那些： • 本身就有内容能力的人 • 懂商业逻辑的人 • 愿意长期深耕的人 工具只是放大器，它放大的是你本身的能力，而不是凭空创造能力。 所以，与其问"Sora 2 能不能让我年入百万"，不如问问自己： "如果没有Sora，我有没有年入百万的能力？" 如果答案是“没有”，那Sora也帮不了你。 但如果答案是"有潜力”，那恭喜你，Sora 2 确实可能成为你的助推器。 所以普通人就别急着追风口了，先沉下心来修炼内功吧。 当你足够强大时，每一个工具都是你的翅膀，而不是救命稻草。
#Sora 2 #AI视频工具 #内容变现 #个人价值 #商业思维
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Wang Shuyi
2个月前
Sora 2 Pro 的效果，那不是一般的强啊😂👍
#Sora 2 Pro #人工智能 #视频生成 #积极 #技术
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GitHubDaily
2个月前
长时间阅读学术论文或技术文档，有时候觉得比较枯燥无法专注，而且无法利用上班通勤时间。 可以看一下，Local-NotebookLM 这个开源工具，将任何 PDF 文档转换成播客形式的音频内容。 不仅能提取 PDF 内容，还会重新组织成对话形式，最终生成高质量的播客音频，让我们可以通过 “听” 来阅读文档。 GitHub： 主要特性： - PDF 文本提取和智能处理，自动清理格式和无关内容； - 支持多种播客风格生成，包括访谈、辩论、讲座等 15 种格式； - 兼容 OpenAI、Groq、Ollama 等多种 LLM 服务提供商； - 内置语音合成功能，支持多种 TTS 模型和声音选择； - 提供 Web 界面和 API 接口，方便集成到其他项目； - 支持多语言音频生成，满足不同地区用户需求。 项目提供了详细的使用指南，通过 Docker 一键部署即可使用，可以使用本地模型离线运行。
#Local-NotebookLM #PDF转播客 #开源工具 #文档阅读 #音频内容
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用 AI 问问题的方式，一定程度上反映出我们的潜意识和思维模式。 我想大部分程序员和我一样，因为多年 problem solving 的训练，习惯碰到一个具体问题的时候，再找 AI 寻求一个解法。对于我们来说，AI 只是下一代的搜索引擎，stack overflow，代码完成，github。 这种思维模式用来上班没什么问题，也确实会提高工作效率。但是用在创业或者赚钱上，天生就是一条长路径。 现在 AI 的能力，完全能够让你找到一个对标，或者有一个模糊想法后，帮你一起逐步细化拆分，找到业务模型。然后根据你的历史对话记忆，优化成适合你的方案。 从这点来看，你最终要解决的问题，只有“如何赚钱”。这才是最短路径。 你需要 AI 成为你的麦肯锡，IBM，埃森哲。而不是用 AI 碰到问题，解决问题。然后在旁枝末节上解决了一个又一个的交付问题，最后回到根上，在那里发愁说，东西现在搞完了，接下来怎么赚钱呢。 这是我过去几个月用 AI 的一点感悟。对于大部分人来说，你应该成为 AI 的手，而不是 AI 的脑。 当然，最终做决定的，仍然是你。
#AI #思维模式 #问题解决 #商业模式 #赚钱
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Mr Panda
2个月前
继续聊聊计算机科学这个专业。 学校里学的那点东西， 这几年就是给在我脑子里留了一点点痕迹，之于其他很具体的东西我早就忘光了， 好在还有个框架。 工作上用到的东西， 就是一块很窄很窄的领域，一两年就可以精通。 这几年反思自己的学习和工作，对于一个人最稀缺的、最宝贵的能力，就是那种慢慢做、不着急、扎扎实实的打基础，解决的问题既要问题的表象答案，也要深入里三层，追问个明明白白。
#计算机科学 #学习反思 #基础积累 #问题解决能力 #工作经验
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SleepyZone
2个月前
AI 界两大活菩萨：VSCode 和 Chromium。
#AI #VsCode #Chromium #开源 #开发者工具
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ilovelife
2个月前
#每日推荐 轻量级服务器监控工具 Komari 是一款轻量级的自托管服务器监控工具，旨在提供简单、高效的服务器性能监控解决方案。它支持通过 Web 界面查看服务器状态，并通过轻量级 Agent 收集数据。
#服务器监控 #轻量级 #自托管 #Komari #性能监控
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Viking
2个月前
很喜欢 Beekeeper Studio 的交互， 用了半年多了，这是我用的最美观最舒服的免费数据库管理软件，不仅是样式，快捷键以及交互都很直观，尤其是删除前的高亮以及二次确认，关键是社区免费版有我需要的大部分功能，一直没有订阅也用到了现在，再次推荐给大家试试。
#Beekeeper Studio #数据库管理软件 #用户推荐 #美观 #免费
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howie.serious
2个月前
如果你在使用 sonnet 4.5，请考虑默认开启extended thinking。 运行在深度思考模式，但是语言风格和质量不受影响，速度也挺快。 只有好处，没有坏处，何乐而不为。 另外，官方的sonnet 4.5 显著优于api调用的版本（例如，perplexity提供的）。包括gpt-5 也是如此。 原因很简单：perplexity等第三方提供的，在调用api时，对reasoning_effort等参数都做了设置。不出意外，都是最低的。 影响就是：和官方版有显著差异。
#Sonnet 4.5 #extended thinking #深度思考模式 #官方版优于API调用版 #Perplexity API
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国子
2个月前
看上了这款 Breville 半自动咖啡机，金属机身，触摸大屏，颜值高。我现在用的德龙全自动款时间久了奶泡很稀，清洗了多次没啥改善，完全是个黑盒，可控性不强。
#Breville咖啡机 #半自动 #颜值高 #德龙全自动咖啡机 #奶泡稀
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最近看到一条新闻，大部分存储芯片都在调价涨价，完全供不应求. 接下来一俩年重头戏， 存储芯片，推理芯片，核电. 模块化核能发电厂快速建设来满足ai电力需求 后悔没把美光留个1万股💀
#存储芯片涨价 #供不应求 #AI电力需求 #核电 #美光
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大帅老猿
2个月前
氛围编程，启动
#氛围编程 #启动
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卫斯理
2个月前
做一些人们需要的产品(make something people want) offline -> online (线下 -> 线上) desktop -> cloud (本地运行 -> 云端) single -> collaborate (单应用 -> 可协作) domestic -> global (当地 -> 全球) gated -> open (内部 -> 开放) code -> no code (有码 -> 无码) manual -> automated (人工 -> 自动化) agency/process -> product (代理 -> 产品)
#产品 #自动化 #云端 #全球 #开放
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sitin
2个月前
群里消息太多？我用 AI 一键出日报 现在做自媒体，谁不是几十上百个群？信息爆炸、重要消息老是错过。 我的做法是：让 AI 自动把群聊变成可视化日报——热点话题、重要通知、工具推荐、问答沉淀，一页看完，特别清爽。 思路一句话：用 Chatlog 把微信聊天记录“接出来”，再用支持 MCP 的 AI（如 Cursor / Cherry Studio）自动总结，并生成一份美观的 HTML 日报。 流程就三步： 1.开 Chatlog→拿密钥解密→启动本地服务； 2.然后在 Cursor 里加个自定义 MCP，URL 填 http://127.0.0.1:5030/sse； 3.最后丢一句话给它：“总结【XX群】昨天聊天，做成 HTML，包含热点、通知、观点、工具、问答，排版清晰、卡片分区、轻阴影。” 注意两个小坑：微信版本要 4.0 以下；跑不动就把 MCP 开关关一下再开。 这样每天一页，重点全有，回顾不爬楼，还能直接转发给团队。想要我把提示词和模板打包的，跟我说一声就行。
#AI日报 #微信群信息整理 #Chatlog #Cursor/Cherry Studio #自媒体效率工具
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宝玉
2个月前
中学老师用 AI 出题，结果用的古诗还是 AI 编的😅
#AI出题 #中学老师 #古诗 #AI改编 #教育
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黄赟
2个月前
上贴说的，提示词批量管理，只是内容工厂的一个元组件。在这个工厂中： 1/ llm 的元提示词负责批量出模板提示词 2/ 工作流根据模板提示词，生文生图生视频 3/ RPA 内容同步到平台做发布 4/ RPA 监控内容的反馈数据，打标优质元提示词 5/ 工作流放大元提示词生成的内容 是的，全自动化，用平台推荐算法来检验元提示词的优劣
#内容工厂 #自动化 #元提示词 #工作流 #平台推荐算法
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howie.serious
2个月前
在text/文本对话这个领域，sonnet 4.5 thinking目前在LMArena排名第一。 并列第一的：sonnet 4.5（thinking和非thinking），gemini 2.5 pro，opus 4.1 gpt-5 thinking 在对话上真的让人心累。虽然也能用prompt让它说人话（一定程度上），但openai自己模型的问题，让用户来diy折腾，这是不对的。 openai 本来在文本对话这个领域是占据绝对优势的（从gpt-3.5一直到gpt-4o），现在，团队动荡带来的后果似乎已经现象，文本对话领域竟然被人偷家了🤣
#文本对话 #Sonnet 4.5 #LMArena #OpenAI #GPT-5 #团队动荡 #竞争格局
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Tw93
2个月前
Mole · 像鼹鼠一样深入挖掘来清理您的 Mac，一次可以清理几十个 G 的垃圾，发布了 1.5 版本 🐭 加入白名单管理功能，并从50条规则补充到 240 条，历史卸载软件的孤岛文件问题保证安全先不处理，防止出现不守规则应用配置误删除 📚 增加了磁盘文件 Disk Space Analyzer 分析功能，可以挑出你的电脑中大文件看有必要删除不 🍊 CLI 体验改进：新增运行等待提示、界面 copy 调整，使多步骤操作更清晰 🦟 文档与指南同步补充，覆盖磁盘分析器、白名单使用、常见问题等内容，补充小白模式 🤖 使用前非常推荐运行 mole clean --dry-run to 预览, 或者 mole clean --whitelist 增加一些你不想删除的缓存文件，由于正在开发中，假如你的电脑非常重要，请等待 Mole 更新更完善再使用！
#Mole 1.5 #Mac清理 #磁盘空间分析 #白名单管理 #Beta