#雷军演讲风格

宝玉
1天前
为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词? 上次我分享了一个模拟雷军演讲的提示词,广受好评,但也有网友想知道我是怎么写出这样的提示词的。授人以鱼不如授人以渔,还是继续分享一下写好提示词的方法论。 现在流行的是上下文工程(Context Engineering),似乎很少有人提起提示词工程(Prompt Engineering),甚至很多人觉得提示词工程已经不需要了: > “模型已经那么强了,还要啥提示词工程,我写什么提示词大模型都能知道我的意思执行的很好。” 这话只是部分正确,模型是已经越来越强了,普通的需求确实只要简单的提示,但是复杂的需求还是要借助提示词工程才能写的好。 **那么什么是提示词工程?** > 提示词工程是一个过程,系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉 网上分享的提示词或者各种提示词模板,它不是提示词工程,是提示词,是静态的,产生这些提示词的过程才叫提示词工程。 举几个我最近写提示词的例子。 第一个例子就是我怎么写雷军演讲这个提示词的。 往下看之前不妨停下来想一想,如果你来写怎么写? 我是这么做的: 先用 Deep Research 去收集雷军的演讲,然后让 AI 基于 AI 的演讲结果生成一个模仿雷军演讲的提示词。 (图1) AI 生成了提示词后,我拿去测试了一下,虽然也生成了一个类似雷军风格的演讲稿,但是内容平淡无奇,结果并不怎么理想。 (图2) 我用相同的方法分别去 ChatGPT 和 Claude 上测试了,评估下来结果都不怎么好。 看来 Deep Research 搜索出来的结果并不够好,可能很多都不是雷军的演讲,只是新闻报道之类,后来正好在 X 上看到有网友转载的早年有人整理的雷军演讲风格总结,于是用它试试看: > 请帮我生成一个 Prompt,可以把输入的主题或文本生成雷军风格的演讲稿。以下是网友总结的内容作为参考: > \<tweet > > 雷军有一个非常牛的技能,就是把一件平平无奇或者并没有那么厉害的东西用数字、百分比或者其他的形容词给描述成一个听上去可望而不可即的物品。 > 发布会后,极氪高管吐槽小米汽车:小米的营销值得我们学习,但是汽车技术上小米应该向我们学习。 > 雷军的 PPT 和王家卫的电影台词有异曲同工之妙。 > 举个例子,普通人下一碗面就是我什么时候在哪下一碗什么面。但是雷军的PPT 会这样说:经我们小米的员工连续300个日夜不间断的大数据研究发现,97%的人类在早晨七点零三分56秒的时候会出现明显的饥饿感,相比较七点整,饥饿感整整提升了57%。 > 为了解决这种困扰人类几千年的饥饿感,我们小米工程师们反复研究比对发现,面粉的饱腹感要比大米的饱腹感高出21%。 > 于是我们专门找到了面粉原料小麦的5万年前的发源地 --位于中东的新月沃土,砸重金在新月沃土研制出了一款迄今为止最有饱腹感的面条。 > 那么究竟多有饱腹感呢? 比传统的面条饱腹感提升了73%。同时卡路里下降50%。 > 我们也给它取了一个好听的名字,叫小米超级空心面。同时呢,我们还联合饮用水的行业巨头--农夫山泉研制出了业内首创的泡面专用水-农夫米泉。用我们农夫米泉煮出来的面条饱腹感还能再提升11% > 9.9元3斤小米空心强饱腹感面条。(面粉成本1.6元一斤而已)免费送十包调料。总共有9款粗细不同,6种种包装颜色可选 > \</tweet> (图3) 用生成后的提示词去测试了一下,效果极好! 就这么简单! (图4)