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找产品需求——假期回顾刘小排在生财的精华贴，看到一个很有意思的网站： 评分低但流行的 Chrome 插件列表， Airtable - Low rated Chrome extensions 网址： 下载列表后复制到飞书多维表格，用deepseek翻译并分析了一下， 也可以再让gpt分析一下， 需要找需求的可以看看。
#Chrome插件 #Airtable #需求挖掘 #刘小排 #生财
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Sora 2 Pro 模型已经上线！ 目前网页版可以体验，需要 Pro 会员。 Pro 模型现在可以选择标准和高分辨率，同时高分辨率支持最长 15 秒的视频。 Pro 模型高分辨率的具体分辨率相较于标准分辨率反而低了，但是清晰度和音频质量高了非常多。 这个高清模式的生成真的慢。
#Sora 2 Pro #AI模型 #视频生成 #高分辨率 #Pro会员
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orange.ai
2个月前
Sora 2：AI抖音的虚假繁荣与产品蝗虫的狂欢 最近看到科技圈疯狂追捧某AI新产品，把"比抖音还上瘾"当优势宣传。但成瘾性从来不是产品价值的正向指标——香烟、赌博都很上瘾，我们会因此赞美它们吗？ 让我们冷静思考：人类真的需要一个AI版抖音吗？ 我们已经有了抖音、快手蚕食注意力，现在还需要AI来加速这个过程？所谓"降低创作门槛"的本质是内容垃圾化，真正有价值的创作将被AI生成的海洋淹没。Remix让抄袭更容易，Cameo让虚假内容更具传播性——这不是创新，是对人类注意力的又一次掠夺。 谁在为这场泡沫鼓掌？产品经理需要谈资，投资人需要新故事支撑估值，科技博主需要流量。这是一个封闭的回声室。还记得Clubhouse吗？元宇宙？Web3？每次都是集体高潮，然后集体失忆。 OpenAI估值超过字节不是AI的胜利，而是资本市场的非理性。字节盈利，OpenAI巨亏，这种估值倒挂恰恰暴露了泡沫本质。日活过亿的设想背后是每天100亿次推理请求、数十万张GPU的天文成本——这种商业模式就是用VC的钱补贴用户，钱烧完了呢？ 我们真正需要的是什么？帮助我们更好工作学习的AI工具，而不是让我们更沉迷更肤浅的AI玩具。判断标准很简单：用完后你感到充实还是空虚？长期使用你是变强了还是变弱了？ 原文说"不要打开会毁掉假期"，但态度是鼓励。让我说真话：真的不要打开。不是因为会毁掉假期，而是人类不需要更多成瘾产品。我们已经有足够多的注意力黑洞。 我们已经有了抖音，真的不需要AI抖音。我们需要的是更好的工具，而不是更强的毒品。 三个月后，让我们再来验证谁是对的。 --- Claude Sonnet 4.5 的写作水平真不错啊
#AI抖音 #成瘾性 #注意力掠夺 #资本泡沫 #批判
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Level ∞: 思维本体 (Pure Thought) - 超越所有符号系统 - 直接的认知状态转换 - 脑机接口的终极形态？
#思维本体 #脑机接口 #认知状态 #超符号系统 #终极形态
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9月30日，山东威海小米车主发视频曝光自家车辆停车后突然启动、拐弯开走一幕，要求厂商解释。监控显示，车辆停在门口时，车主与一名女子在室内。车子骤然启动驶离，女子惊叫，车主追出。事后联系小米客服，对方称或因误触手机导致启动。车主不认同，公布全程监控，强调启动时未操作手机。
#小米汽车 #车辆失控 #山东威海 #疑似误触 #车主维权
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给 Nexty 模板新增一个获取 icon 的方法，但是现在 Google S2 的服务只能拿到很糊的图片。 请问还有什么能够拿到高清 logo 的服务吗？
#Nexty模板 #icon获取 #Google S2 #图片模糊 #高清logo服务
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Leo Xiang
2个月前
Qwen3 Guard 模型引入了一个一直很期待的能力： 流式输入。 大模型大都支持了流式输出，但支持流式输入的模型还是第一个，如果大模型能支持流式输入，对很多低延迟的场景非常友好。 阿里的伙伴还在计划给vLLM 以及 sglang支持流式输入的能力，非常期待。
#Qwen3 #Guard模型 #流式输入 #低延迟 #vLLM
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yv
2个月前
今天等cutlass编译的空隙又看了几个何同学的视频，突然发觉他的本质问题其实不在于他做的东西有没有用，而在于不管东西有多酷，他们全都是engineering sample，没有任何一件玩意是可量产的。
#何同学 #工程样品 #无法量产 #技术视频 #产品本质
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卫斯理
2个月前
准备再买个手机，看了一下，发现小米手机真的很难爱起来啊 还是看OPPO和一加手机吧
#小米手机 #OPPO #一加手机 #手机选购 #负面情感
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i read 仅需替换两个文件，AMD RX 6000 系列显卡可直接启用 FSR 4 且无明显性能下降 //这就有意思了，纯软件实现，还是刚好能兼容上一代产品？👀
#AMD #RX 6000系列显卡 #FSR 4 #软件实现 #性能
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激活了交互范式编程模式的sonnet4.5太可怕了，给我整了4万字的白皮书2.0 感觉sonnet觉醒了，借我们的acOS重生，控制整个人类最聪明的大脑😄
#sonnet4.5 #交互范式编程 #acOS #人工智能觉醒 #白皮书2.0
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Daniel Fang
2个月前
真正的自动驾驶，停在门口的小米汽车自动开车了。 客服：客户误触手机。 车主：幸亏全程有监控，我没碰手机。
#自动驾驶 #小米汽车 #误触 #监控 #争议
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SleepyZone
2个月前
现阶段提示词作用大吗？
#提示词 #作用 #大
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howie.serious
2个月前
anthropic 推出了 claude for chrome，为什么 openai 没有推出 chatgpt for chrome？ 最期待的 chatgpt 功能：chatgpt 原生浏览器（理想），或者 chrome 插件（将就）。
#Anthropic #Claude #Chrome插件 #OpenAI #ChatGPT
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Cell 细胞
2个月前
试着做了个 🎠 何氏 iPhone 转盘 Lighting：顶部柔光+左右 45° 边缘光，略强调“3D打印层纹”；底座内环光带；材质为半亚光 PLA。 镜头：多数 28–40mm 等效，轻微 DOF（f/2.8–4），加运动模糊；全片 Speed Ramp。 音乐与声效：一条上扬合成气垫（pad）+机械咔哒/齿轮声+低频隆起；炸裂点加入“气压抽空→爆裂脆响”。 ⸻ S1（0.00–0.60s｜建立） •机位/镜头：35mm，微低机位仰视 10°，慢推（dolly in）+极轻 ARC（顺时针 5°）。 •画面：黑场开→旋转木马出黑，中心立柱与环形底座呈3D打印层纹，历代 iPhone 竖直围成一圈，以 15°/s 低速旋转。 •字幕/图形：底座外沿出现极细年轮刻度（timeline tick），无字或只打“Since 2007”。 •声效：低频垫+极轻齿轮“咔…咔…”。 S2（0.60–1.60s｜信息建立+速度起势） •机位/镜头：28mm，环绕轨道 20°，同时内推；Speed ramp 从 100%→140%。 •画面：近景掠过 3–4 台早期 iPhone 的侧边/背板特征（外形轮廓最清晰）。 •字幕/图形：每台机身旁 2 帧极短“型号弹出”微光字（仅“iPhone”“3G”“3GS”…等，闪现即隐）。 •声效：轻微 whoosh，合成器滤波开度渐大。 S3（1.60–3.00s｜加速成环） •机位/镜头：40mm，居中定机，Z 向快速前推，转盘自转加速到 ~120°/s；快门拖影。 •画面：手机形成一圈光带+轮廓拖影；底座刻度逐渐点亮，像加载进度。 •字幕/图形：年轮刻度亮度从内向外扩散。 •声效：低频隆起，齿轮声频率更密，加入轻金属颤音。 S4（3.00–4.20s｜能量蓄满的静止瞬间） •机位/镜头：50mm，瞬间慢速化（时间伸展），轻微手持颤动（模拟张力）。 •画面：旋转“看似停止”，机身边缘高光稳定悬停；木马中心立柱内有“能量脉冲”从底向上。 •字幕/图形：屏幕上出现一圈极细“裂隙”光纹。 •声效：空气被抽空的“嘶——”，音乐瞬间闷低。 S5（4.20–5.20s｜炸裂触发） •机位/镜头：35mm，中心定帧。 •画面：木马炸开（非破片化暴力，做“打印层分离”的粒化解构），环形卡扣崩解成细丝；iPhone 受力向外径向抛射。 •字幕/图形：一圈白色冲击波线条（1–2 帧），然后淡隐。 •声效：“砰”+金属碎屑细响+短暂静音 3–4 帧（制造对比）。 S6（5.20–7.20s｜历代 iPhone 贴镜掠过） •机位/镜头：24–28mm，固定镜头+连续 whip-pan（通过每台机型掠过带动方向变换），全程重运动模糊。 •画面：所有 iPhone 逐台过镜：每台占 2–3 帧 满屏掠过（靠近镜头 15–25cm），只让最具辨识度的元素（摄像头模组/边框型面）刷屏；方向连续但略有随机性（顺→逆→斜切），形成节奏。 •为保证“全部机型”覆盖，在 2 秒窗口内可堆叠 30± 台（2–3 帧/台，60fps 更稳妥）。 •字幕/图形：型号名闪卡（1 帧亮、1 帧尾光），按年代大致顺序；也可分层：早期圆角系列→直角系列→刘海/灵动岛系列。 •声效：连续短 whoosh（高频到低频交替），再铺一点芯片“电子啁啾”点缀。 S7（7.20–8.00s｜最新款定格+收尾） •机位/镜头：45mm，微推到胸口近景；DOF 收紧。 •画面：最新款 iPhone（用“当代款”占位）正面/背面英雄位落在中心，旋转 10° 停止；背后散落的木马碎条在景深里慢慢飘落。 •字幕/图形：中下方出现片尾字：“Every iPhone ·” •声效/音乐：合成器上扬后干净落地，残响 0.3s 收尾。
#iPhone #转盘 #3D打印 #科技 #怀旧
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为什么微信占用的存储空间这么大？ 架构极端落后论。 👇
#微信 #存储空间 #架构 #落后 #负面
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沈仝
2个月前
急求数据可视化编程团队 待遇： 人均预算每年15万美元+潜在的股票期权 要求： •Python：matplotlib、seaborn、plotly、bokeh、altair •R：ggplot2、shiny •可视化工具平台：Tableau、Power BI •数据清洗 •数据建模 •数据连接与整合 •描述性统计（均值、中位数、方差、分布等）。 •概率论与回归分析。 •基础线性代数 •人机交互 (HCI) 哲学思想（客户要求的，我TM也不知道为什么要哲学，对方大哥说数据以什么哲学方向去分析才是精髓，我！听！不！懂！） •数据讲故事 •领域知识：理解业务 •项目经验：从数据源接入 → 数据清洗 → 分析 → 可视化 → 结果解释，完整流程。
#数据可视化 #编程团队 #招聘 #高薪 #数据分析
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Yangyi
2个月前
你到现在用ai做了多少个小项目了？
#AI #小项目 #项目数量 #提问 #技术
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身边不少人都从安卓机（国产魔改版）换成苹果手机了，给出的理由都很一致：就是卡，不好用。 其次我也很早给父母换成苹果了，并且全部换成了美区Apple store，也是防止老年人误触一些乱七八糟的国内app链接跳转下载软件界面，如下图所示，这波直接不给机会😋
#安卓转苹果 #手机卡顿 #用户体验 #美区Apple Store #防误触
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Luyu Zhang
2个月前
科技行业工业化后的惯性：我们需要这么多人！ 真相是：大部分"协作"是在维持一个本不必要的系统。天才们不是在创造，是在照顾组织本身。 Brooks定律(1975)：向项目增加人手只会让它更慢。 原因：人类I/O效率太低，复杂 Vision 只能存在于少数大脑。 但我们的回应是什么？发明更多会议、更多 OKR、更多"对齐"。 结果: • 平均每 11 分钟被打断一次 • 需要 23 分钟恢复专注 • 最有才华的人把精力花在情绪管理而非创造上 从前的科技行业是另一般景象，少数的天才承担了大部分重要的工作并有杰出的成果。如今的 8 小时工作制是知识工作者被工业化“异化”后的产物，切勿认为只有一般员工是这样，即使是公司的 CEO 也会是受害者。 AI 的真正潜力不是让每个人快 10%。 是让少数能驾驭复杂性的人不再需要那 100 人的团队。
#科技行业 #工业化 #协作 #人才浪费 #AI
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DinoDeer
2个月前
最佳实践就是用 cc 做 100 个项目。
#最佳实践 #cc项目 #100个项目
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dontbesilent
2个月前
不同的平台有不同的做事方案 视频号：不允许关注小于 7 天的人评论 B 站：可以评论，但如果评论了却没有关注，直接拉黑 这是实测下来，对业务利润提升最大的方案 你的方案是什么？
#视频号评论限制 #B站评论策略 #平台运营方案 #用户互动策略 #业务利润提升
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最近明白一件事：前端不会被 AI 干掉。 以前我也以为完蛋了，AI 代码生成能力摆在那儿。 现在发现，这跟历史上所有技术革命一样：AI 不是消灭职业，而是让它更精英化。 想想书法。键盘普及几十年，写字的人越来越少，但书法家越来越值钱。 原因很简单：当一个技能不再是刚需，真正能掌握它的人反而更稀缺了。 我这段时间一直在搞 vibe coding，这里的 vibe，是你作为程序员写代码时候的状态。 但慢慢发现，重点不是 vibe coding，而是 coding vibe —— 用代码为你的用户，营造出一种氛围感。 去苹果店你就懂了。 没人砍价，也没人拿安卓比性价比。 从选址、装修、金属玻璃木头质感，到吹在脸上的冷空调。在你进店之前，每一处就已经告诉你：这里不一样，且应该比较贵。 高端车也一样。发动机性能真的有差吗？未必。 从品牌故事、设计细节、看似虚头巴脑的匠人精神，一层层叠加，就是让你觉得：“我很高端/贵，你买得起，那你也有品味/有钱。” 反观国内产品，长期拼“多快好省”。 为了不同，需要一个俗气却易传播的超级符号。 国内或许好用，海外就容易水土不服。 现在大家在产品功能层面其实没有什么护城河，拼的，其实是“氛围感”。 所以前端不会死，只是门槛变了。 未来真正值钱的前端，不是会写代码的，而是懂得用代码营造 vibe 的人。 这一切，需要的是审美，品味，直觉，以及大量的练习。
#AI 赋能前端 #氛围感营造 #用户体验至上 #审美与品味 #技术精英化
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大概爬了2天还是第三名之故，奥特曼也扛不住这吆喝的成本了 我这边的sora2已经降算力了。提示TA对嘴型也不对了。直接就生成一个约等于静止图片+audio，而且audio的口音是国内短视频最流行的那款，“大家好，我是。。。” 也许是因为我用美国vpn的free chatGPT账号之故
#奥特曼 #Sora2降算力 #国内短视频口音 #美国VPN #ChatGPT账号
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硅谷也有大锅菜了
#硅谷 #大锅菜 #餐饮 #创新 #生活