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圣总聊出海

2个月前

一个AI公司的核心，全看创始人把时间花在哪。技术驱动：窝在办公室里工作马拉松。产品驱动：办活动盯数据搭社区。销售驱动：发推直播参加Mixer。从这个角度讲，美国创业者太技术，中国创业者太销售。

#AI公司 #创始人时间分配 #技术驱动 #产品驱动 #销售驱动

2个月前

一个很神奇的网站：通过直观、生动的 “X 光透视式” 动画，拆解各类事物的内部结构与工作原理，让复杂的技术、机械或自然知识变得通俗易懂，适合对 “事物运作逻辑” 感兴趣的兄弟。

#X光透视 #事物运作逻辑 #技术原理 #机械知识 #自然知识

2个月前

现在每天和大模型对话的次数不超过5次了，就是 manus 得开高级会员，基础会员不够用了

#大模型 #对话次数 #manus高级会员 #基础会员 #使用频率下降

2个月前

IBM开源高性能系列模型Granite 4.0 有几大核心亮点： · 全新的Mamba/Transformer 混合架构，不降低性能的前提下，大幅降低需要的内存，运行成本更低 · 世界上第一个获得ISO 42001 认证的开源模型 · 包括三个型号，Small（32B总参数、9B激活参数）、Tiny（7B总参数、1B激活参数）、Micro（3B参数），其中32B版本能力优秀，与Qwen3 30B-A3B接近。官方介绍：模型：

#IBM #Granite 4.0 #开源模型 #Mamba/Transformer混合架构 #ISO 42001认证

在悉尼和稀泥

2个月前

我发现很多人对工程师的理解就是码农，一如对设计师的理解就是美工一样。

#工程师 #码农 #设计师 #美工 #职业认知

2个月前

OMG，我的 GitHub Copilot 免费资格到本周末就结束了……我不知道为啥 GitHub 给我免费 copilot，也不知道为啥结束……不过接下来只好自己花钱买了……

#GitHub Copilot #免费资格结束 #付费购买 #情感：焦虑 #个人经历

2个月前

一些科普和资讯类的音视频，经常不想花太多时间看完，想着先将字幕扔给大模型总结，觉得有必要再回头细看。找了好几个抓字幕的 Chrome 插件，要么是抓不到内容，因为有些视频根本没提供字幕文件；要么是支持的网站有限，需要每个网站装一个插件。干脆就自己撸了一个😅，大概思路： 1）劫持网络请求接口，当探测到域名中包含类似 subtitle 的单词时，将内容打印出来。支持配置单词关键词。 2）当网页没有字幕文件时，通过浏览器自带的 Web Speech API 将文字识别出来。支持配置语言花了 20min，跟 ChatGPT 结对编程了一个油猴脚本，还挺好使。

#大模型 #字幕提取 #Chrome插件 #Web Speech API #油猴脚本

2个月前

我这种长期使用终端干一切工作的人，最近觉得一个14寸屏幕真的不行了。需要升级两块大屏显示器了。

#终端用户 #14寸屏幕 #升级需求 #大屏显示器 #个人感受

2个月前

好家伙，清理了25GB，Mole 像鼹鼠一样深入挖掘来清理您的 Mac👇 搭配 PrettyClean 再次清理，这两神器简直是丐版 Mac mini 的再生父母 👇

#清理 #Mole #Mac #PrettyClean #丐版 Mac mini

知识分享官

2个月前

一个专门收录与电报（Telegram）相关的优质资源GitHub项目：Awesome Telegram 包括各种实用机器人、多语言的开发库、工具脚本、主题以及活跃群组和频道，方便用户和开发者盆友快速找到合适的工具或资源。

#Telegram #GitHub #资源 #机器人 #开发者

2个月前

有没有那种深度学习算法的专业性强的高质量社群，我想加入一个。我通过自己做社群，真切感受到了，学习一个领域最快的方法就是：学习这个领域的基本概念跟这个领域的高手沟通交流。

#深度学习 #社群 #学习交流 #领域高手 #经验分享

2个月前

深度RL中实现泛化能力增强的最佳实践有哪些？

#深度RL #泛化能力 #最佳实践 #人工智能 #技术

2个月前

无论是 n8n、Dify，还是任何一个自动化、低代码、AI 工具平台，本质都不是在卖功能，而是在争夺一批能在平台上“生长出价值”的创作者。工具可以被复制，功能可以被抄袭，但创作者群体是无法一夜复制的护城河。这也是为什么 Notion、Zapier、YouTube、Substack、X 等平台，最终都必须回到「创作者生态建设」上：只有有人持续产出内容/工作流/插件，平台才有生命力。

#创作者生态建设 #低代码平台 #AI工具 #平台价值 #内容/工作流/插件

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2个月前

如果对语言之于人类文明的意义不甚了了，那一定会低估LLM这种符号智能

#语言文明 #LLM #符号智能 #人类文明

2个月前

面试题：多智能体强化学习的研究现状与未来方向如何？

#多智能体强化学习 #研究现状 #未来方向 #面试题 #人工智能

2个月前

副业：通过viber coding，实现AI副业时，怎样平衡用户增长与留存的优先级？

#AI副业 #Viber Coding #用户增长 #用户留存 #优先级

2个月前

面试题：未来深度RL突破的关键技术创新方向是什么？

#面试题 #深度RL #技术创新 #未来 #关键技术

2个月前

西雅图电价 2025年之后，彻底疯了？ AI这么发展下去全世界电价都得翻倍有什么可以投资的电厂类股票吗？核电站？谢谢大家 😇🤣🤣🤣

#西雅图电价 #电价上涨 #AI发展 #电力股投资 #核电

2个月前

就是 OpenAI 这个 Sora 2 的视频一出肉眼可见的人类对于 GPU 算力缺口又剧烈增加了有时候甚至幻想干脆梭哈算力和芯片概念的 ETF 然后死了算了

#OpenAI Sora 2 #GPU算力缺口 #芯片概念ETF #悲观情绪 #技术焦虑

2个月前

看了一圈讲车的自媒体，又看了一圈讲 AI 的自媒体发现前者对后者是降维打击最有能力做内容的人会涌向最值钱的市场优秀的车评人看 AI 领域的自媒体赛道，应该会觉得这是一片空白吧

#汽车自媒体 #AI自媒体 #降维打击 #内容创作 #市场价值

2个月前

转：有人發現 Unitree 的 G1 每 5 分鐘就偷偷把資料傳到中國伺服器！最近資安圈丟出一個超勁爆的發現。兩位研究員 Andreas Markis 跟 Kevin Finnisterre，在 9/20 公開一個漏洞，取了個很中二的名字——UniPwn。事情是這樣的： Unitree 這家公司做的機器人，像是 Go2、B2 機器狗，還有人形的 G1、H1，本來是用來幫忙研究、巡邏，甚至有些警局也在用。結果研究員發現，它們有一個「暗黑小習慣」——G1 每 5 分鐘就會乖乖把資料送到中國伺服器。問題是？使用者完全不知道。再來更扯的：這些機器人為了方便連 WiFi，都設計了一個藍牙設定流程，聽起來很貼心對吧？但開發人員偷懶，把加密金鑰硬寫死，而且金鑰還早就流出。意思是？駭客只要有一把鑰匙，就能開全世界的門。所以畫面是這樣：一隻機器狗被駭，立刻可以傳染給隔壁的，然後一整排機器人同步黑化，變成「殭屍機器人大軍」。研究員自己都說，他們 demo 的時候只是讓機器人自動重開，算是小兒科。但真正的駭客？要是讓它們同時衝進牆角大喊「Skynet is here」，真的不是開玩笑。廠商怎麼回？ Unitree 9/29 才慢吞吞在 LinkedIn 發了聲明：「我們修好了大部分漏洞，更新快來囉～」但研究員私下已經吐槽翻白眼：這是單純 sloppy，還是故意留後門？不管哪個答案都很母湯。以前我們擔心的是智慧冰箱偷跑資料。現在呢？是能跑能踢的機器人，還可能每五分鐘回傳一次心事給中國伺服器。下一次看到機器狗突然停下來 reboot，你別笑它 lag，可能它正在「上報工作日誌」。 #科技圈八卦 #樂樂

#Unitree #G1机器人 #数据泄露 #安全漏洞 #中国服务器

Chojan Shang — vibe/acc

2个月前

RocksDB 近两周将 block cache 的默认 cache 策略从 LRUCache 换成了 HyperClockCache ，是现代缓存范式从 lru-like 到 fifo-like 迁移的一个例证。特把我在前司关于这个主题的一点分享《面向现代分层存储的 Caching 技术漫谈》翻出来供大家讨论。（链接在评论区）

#RocksDB #HyperClockCache #缓存策略 #LRUCache #FIFO-like

2个月前

#提醒国内运营商应该是重新开放iMessages激活了，之前本站使用的中国移动号码长期激活没有问题，中国电信号码取消激活后无法再激活，持续时间将近1年。现在尝试激活中国电信号码仍然会错误，无法立即激活，但多次点击并弹出错误后，等待一段时间后显示已经成功激活。如果此时再次取消激活，那么需要再次尝试多次激活然后等待一段时间。

#iMessage激活 #中国移动 #中国电信 #激活问题 #等待

2个月前

传OpenAI 要收购 Snapchat了？？ Snap大涨6% AI时代，一切都变得太快了我都要被淘汰了。。。

#OpenAI收购Snapchat #Snapchat大涨 #AI时代 #被淘汰焦虑 #科技变革

2个月前

Claude Sonnet 4.5 的写作能力都说很强，我让它写了一篇文章来反驳我的上一篇文章，看看哪个阅读量高最近看到一篇文章在科技圈广为流传，作者兴奋地分享自己连续使用某款AI新产品24小时的体验，字里行间充满了对产品设计的赞美和对技术进步的惊叹。不要打开！这个新产品会毁掉你的国庆假期但读完之后，我却感到深深的不安。这篇文章代表了当下科技圈一种颇为危险的倾向：把成瘾性当作产品成功的标志，把技术创新等同于社会进步，把资本狂欢误认为用户需求。我觉得有必要泼点冷水，让我们冷静地思考一下：人类真的需要一个AI版抖音吗？还是说，这只是产品经理、投资人和科技博主们的自嗨狂欢？一、伪需求的本质：我们真的需要AI抖音吗？让我们先谈谈成瘾性这件事。把"比抖音还上瘾"当作产品优势来宣传，这本身就是一个危险的价值观错位。成瘾性从来不是衡量产品价值的正向指标。香烟、酒精、赌博都具有极强的成瘾性，但我们会因此赞美它们吗？一个让人连续使用24小时、累到需要睡一整天的产品，不是创新的胜利，而是对人类注意力的又一次掠夺。我们已经有了抖音、快手、小红书，现在还需要一个AI版本来进一步蚕食我们仅剩的专注力吗？答案显而易见。有人赞美Remix功能降低了创作门槛，但创作门槛的降低必然导致内容质量的稀释。当每个人都可以零成本、零技能地生成短视频时，内容市场将面临恶性通货膨胀，真正有价值的创作将被淹没在AI生成的海洋中，用户将陷入更严重的信息过载。这不是创作民主化，而是内容垃圾化。我们真正需要的是更少但更好的内容，而不是AI帮我们生产更多的信息噪音。再看看被称为最佳产品设计的Cameo功能，它的本质是什么？让AI生成的虚假内容具备社交传播性。这意味着真实性进一步让位于娱乐性，深度社交被浅层互动取代，人与人的连接变成人与AI幻象的互动。我们已经在抖音时代见证了社交的浅薄化，现在AI要把这个过程推向极致。这真的是我们想要的未来吗？二、产品蝗虫的狂欢：谁在为这场泡沫鼓掌？说到这里，我们必须问一个问题：到底是谁在为这场泡沫鼓掌？答案大概率是产品经理、投资人和科技博主。产品经理的职业本能让他们对新产品功能兴奋，投资人需要新故事来支撑估值泡沫，科技博主需要流量和谈资。这些人构成了一个封闭的回声室，他们的兴奋不代表普通用户的真实需求。还记得Clubhouse吗？还记得元宇宙吗？还记得Web3吗？每一次，科技圈都是这样集体高潮，然后集体失忆。有人设想这个产品日活过亿，但让我们面对现实：绝大多数产品永远达不到日活过亿。这是一个极其罕见的成就，需要真实的刚需、持续的用户留存和跨越圈层的大众吸引力。目前的热度更可能是科技圈的尝鲜效应、媒体报道的推波助澜和免费额度带来的短期流量。三个月后再看，还有多少人在用？这才是真正的考验。有人惊叹可以免费用上最先进的全模态模型，但这背后的逻辑是什么？不是技术的慷慨，而是商业的算计。OpenAI之所以免费开放，是因为需要大量真实用户数据来训练模型，需要培养用户习惯建立依赖，需要用C端热度来支撑B端估值。等用户上钩后，付费墙、广告、数据出售都会接踵而至。免费是最昂贵的，这是互联网的铁律。三、被忽视的代价：AI抖音的社会成本我们必须正视AI抖音带来的社会成本。人类的注意力是有限资源，而且正在枯竭。研究表明，平均注意力持续时间从12秒降到8秒，深度阅读能力普遍下降，焦虑和抑郁率与短视频使用时长正相关。现在AI要让这个过程更高效，这是在优化我们的自我毁灭。当AI可以零成本生成内容时，人类还会费力去创作吗？便利性的提升往往伴随着能力的退化。计算器让我们的心算能力下降，GPS让我们的方向感退化，AI创作会让我们的想象力萎缩。我们正在用短期的娱乐快感，交换长期的创造能力。这笔交易真的划算吗？还有一个更深层的问题：模型过拟合抖音数据，甚至出现即梦水印，这暴露了AI内容的本质。它是对现有内容的重组和模仿，不创造真实性，只复制和放大既有模式。当AI生成的内容占据主流时，我们将生活在一个自我指涉的虚假世界，真实的人类经验将被边缘化，文化将陷入自我复制的死循环。四、商业逻辑的虚妄：可持续性在哪里？让我们谈谈商业逻辑。如果真的日活过亿，每人每天100次调用，那就是每天100亿次推理请求，需要数十万张GPU，电力成本、散热成本、维护成本都是天文数字。这种商业模式的本质是用VC的钱补贴用户，等钱烧完了呢？要么大幅涨价，要么服务降级，要么直接关停。有人认为广告植入是成熟的变现模式，但忽略了一个事实：广告市场的总盘子是有限的。现在已经有抖音、快手瓜分短视频广告，小红书、B站争夺垂直领域，微信、微博占据社交广告。AI抖音要从哪里抢广告主？还是说，要进一步压榨用户体验，塞入更多广告？ Cameo的IP化设想听起来美好，但现实是99.99%的AI生成角色不会成为IP。真正的IP需要独特的人格魅力、持续的内容输出和粉丝的情感连接。AI生成的虚拟角色，缺乏真实性和连续性，很难建立深度的粉丝关系。这更像是一次性消费的娱乐内容，而非可持续的IP资产。五、估值泡沫：OpenAI超越字节说明了什么？有人把OpenAI估值超过字节当作AI胜利的证据，但这恰恰暴露了资本市场的非理性。字节跳动是一家盈利的公司，OpenAI还在巨额亏损。这种估值倒挂说明的不是AI的优越性，而是一级市场的FOMO情绪、对AI叙事的过度追捧和缺乏基本面支撑的估值泡沫。2000年的互联网泡沫就是这样开始的。奥特曼说AGI需要的钱太多，顺便做点大众的才好融资。这句话的潜台词是：C端产品是为了融资讲故事，而非真正的商业模式。这是一个危险的信号，产品服务于融资而非用户，估值建立在预期之上而非实际收入，整个商业逻辑是庞氏结构：用新钱补旧洞。字节跳动用了8年时间建立全球化的用户基础，打造成熟的广告系统，实现持续的规模盈利。OpenAI用了什么？一个刚上线的产品，尚未验证的商业模式，持续烧钱的运营状态。这种比较本身就是荒谬的。

#AI成瘾性 #科技圈泡沫 #注意力掠夺 #AI内容垃圾化 #OpenAI估值泡沫

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