avatar
BEST装置首个关键部件杜瓦底座成功安装就位
今天（1日），位于合肥的紧凑型聚变能实验装置BEST项目建设取得关键突破。
#合肥 #聚变能实验装置 #BEST项目 #关键突破 #科技
avatar
meng shao
2个月前
[YC AI Startup School 经典重温] Andrej Karpathy：软件，再次，变革！ 假期做什么？除了带孩子，当然是重温经典视频了，AK 在 三个月前 YC AI Startup School 上对「软件在 AI 时代的变化」的演讲必须值得反复观看学习。作为 Stanford、OpenAI 和 Tesla 的资深研究者，他将当前 AI 浪潮比作软件发展的第三个重大跃迁——从传统编程到神经网络，再到用自然语言“编程” LLM。这场演讲不只是技术展望，更像是一份给新入行者的路线图：软件正从静态指令转向动态智能，机会与挑战并存。 软件的“三重奏”：从 1.0 到 3.0 1.0 - Karpathy 用一个巧妙的框架回顾软件历史：70年来，软件基本停留在“1.0”阶段 —— 人类用 Python 或 C++ 等语言编写精确指令，驱动计算机执行任务，就像 GitHub 上那张“软件地图”一样，密密麻麻的全是代码仓库。 2.0 - 但最近几年，一切加速变迁。首先是“2.0”：神经网络的权重取代了部分代码。你不再手写算法，而是通过数据训练优化器，让模型“自学”图像识别或决策树。Hugging Face 就像 2.0 的 GitHub，模型参数如 Flux 图像生成器，成为可迭代的“代码提交”。 3.0 - 如今，我们进入“3.0”时代：LLM 如 ChatGPT 让神经网络可编程——用英语提示作为“程序”。例如，情感分析不再需要 Python 脚本或专用模型，只需几行提示如“分析这条评论的语气”，模型就输出结果。这不是小修小补，而是范式颠覆：编程从机器语言转向人类母语，门槛瞬间拉低。Karpathy 的推文「The hottest new programming language is English」因此爆火，成为他的置顶帖。 LLM：公用事业、芯片厂，还是操作系统？ LLM 不是简单工具，而是全新“计算机”。Karpathy 借用历史类比，剖析其生态： · 像公用事业：OpenAI 等实验室砸重金训练模型（资本支出），然后通过 API 按 token 计费提供服务（运营支出）。需求如低延迟、高可用性，与电网相似。OpenRouter 像变电站开关，让你无缝切换模型。当顶级 LLM 宕机时，整个世界仿佛“智力停电”——这已不是科幻。 · 像芯片厂：训练成本高企，技术树（如 NVIDIA GPU vs. Google TPU）高度保密，纯软件与全栈（自建硬件）模式并存。但软件的易复制性让防御壁垒更薄。 · 最贴切的：像操作系统：LLM 不是商品水电，而是复杂生态。上下文窗口如内存，提示如 CPU 指令，工具调用如外设。闭源模型（如 GPT 系列）对标 Windows，开源 Llama 生态似 Linux。我们正重演1960年代计算史：云端时间共享、批量处理为主，本地个人计算尚未普及（尽管 Mac Mini 已显露端倪）。聊天界面像终端，GUI（如 Cursor IDE）才刚起步。 独特之处在于“技术扩散倒置”：以往新技术（如电力、GPS）先服务政府企业，再渗入消费；LLM 反之，从“怎么煮鸡蛋”起步，普通人先拥抱，企业政府却慢半拍。这让 LLM 从诞生之日起，就成了亿万人的“即时下载”软件。 LLM 的“人格”：超人与缺陷并存 Karpathy 将 LLM 形容为“people spirits”——人类精神的随机模拟，由自回归 Transformer 驱动，训练于海量文本，涌现出类人心理。优势显而易见：百科全书式记忆（如 Rain Man 里的记忆天才），能轻松忆起 SHA 哈希或历史细节。 但缺陷同样突出：幻觉（编造事实）、锯齿智能（9.11 > 9.9的荒谬错误）、逆行性遗忘（上下文窗口如工作记忆，每轮重置，无长期学习）。安全隐患如提示注入，让它们易受骗。Karpathy 推荐看《记忆碎片》和《50次初恋》，生动描绘这种“每日重启”的困境。关键是：我们必须直面这些“认知疤痕”，设计系统绕过弱点、放大强项。 机会：部分自治与人类- AI 共舞 演讲转向实践，Karpathy 强调“部分自治”应用：LLM 不是全能智能体，而是可控助手。拿 Cursor 举例，它融合传统界面与 LLM：自动管理上下文、多模型协作、应用专属 GUI，还有“自治滑块”——从单行补全到全仓库重构，你决定让渡多少控制。 Perplexity 搜索工具类似：从快速查询到深度研究，渐进自治。核心是加速“生成-验证”循环：GUI 利用人类视觉优势（阅读文本费力，看图直达大脑），而非让 LLM 狂飙万行代码（10,000 行 diff？人类瓶颈依旧）。他警告：别被“2025 is Agent Year” 泡沫冲昏头，自治如开车，需人类监督。Tesla Autopilot 的教训历历在目：2013 年 Waymo 完美试驾后，12年过去仍未全解；Iron Man 盔甲更妙——既是增强（Tony Stark 亲控），又是智能体（自主飞行），滑块一推即变。 教育是另一个切入点：别直奔 ChatGPT “教我物理”，AI 易迷路。Karpathy 设想双 App 系统——教师端生成课程（可审计大纲），学生端交付（循序渐进），用中间产物“拴住” AI。 Vibe Coding：人人皆程序员 LLM 的英语接口民主化编程：无需5-10年苦学，任何人可 “vibe coding”——凭直觉、提示迭代，快速原型。Karpathy 自嘲建 iOS App（Swift 零基础，一天搞定）和 MenuGen（菜单拍照生图，menu. app 试用免费$5信用）。但痛点暴露：核心逻辑易，DevOps 繁琐——浏览器点来点去，何不让智能体代劳？ 为智能体而建：基础设施重塑 LLM 如新物种：数字信息的“消费者与操纵者”，介于人类 GUI 与程序 API 间。Karpathy 呼吁适应：lm.txt 文件直述网站意图（胜过解析 HTML）；文档转向 Markdown + Curl 命令（Vercel/Stripe 先行，取代“点击此”）；Anthropic 的模型上下文协议标准化交互。工具如 GitIngest 或 DeepWiki 已现雏形。未来 LLM 或能“点击浏览”，但 “ halfway meet” ——半路相迎，能省时省力。 结语：LLM 的 1960 年代，我们来筑基 Karpathy 以乐观收尾：软件需重写，专业码农与 vibe coder 共舞；LLM 如 1960s OS，公用+ fab + OS 三合一，却已普惠亿人。这是“疯狂时刻”——别畏惧缺陷，建盔甲而非机器人，滑自治杆从左（增强）向右（智能体）推移。引用其博客，软件3.0不止工具革命，更是新计算机的诞生。入行者，正逢其时：与 Karpathy 一起，编程未来。
#LLM #AI #Andrej Karpathy #软件变革 #编程
avatar
wong2
2个月前
NotebookLM Web Importer插件上线整一年，即将到达10万用户
#NotebookLM #Web Importer插件 #10万用户 #上线一周年 #积极
avatar
Panda
2个月前
内容生产速度激增，去哪找这么多的消费者就是个问题，我也不看好纯生成的内容平台
#内容生产过剩 #消费者不足 #纯生成内容平台 #不看好 #负面
avatar
卫斯理
2个月前
#Pragmatic 十年前看过一本书 - 《The Pragmatic Programmer》，中文名字是《程序员的修炼之道 - 从小工到专家》 不过这本书并没有让我成为一名牛逼的程序员，只是Pragmatic这个词让我印象太过于深刻，以至于到现在都记得。 Pragmatic的意思是 - 务实、实用、讲求实际的 刚在剪辑的时候想到了这个词，昨天和别人讨论Windows是否好用(对，我为什么脑子不清醒，又在讨论这个事情)，很多人留言的意思是Mac是唯一的选择，原因123456 作为一个已经脱离Mac生态转向Windows人来说，我个人是觉得Windows没有那么不堪，相反Windows非常好用，是一款实用主义至上且价廉物美的产品。 任何一个笔记本厂商出产的6000元左右的Windows笔记本，其性能都超过了售价15000左右的Mac.... 回到功能上，Windows上的软件异常丰富，我们可以用Windows完成任何工作。
#Pragmatic #Windows #Mac #实用主义 #性价比
avatar
Gorden Sun
2个月前
一直想做这个，现在Sora可以直出
#Sora #AI #视频生成 #科技 #创新
avatar
大帅老猿
2个月前
sora2 生成的 minecraft 风格塞尔达荒野之息
#Sora2 #Minecraft #塞尔达荒野之息 #AI生成 #游戏
avatar
松果先森
2个月前
Sora2 刚刚发布了，我给大家整理了以下20个好玩的视频： 从今天开始，Sora2 大有可为，长短视频行业又要变天了！
#Sora2发布 #视频行业变天 #AI视频生成 #长短视频 #技术革新
avatar
dontbesilent
2个月前
虽然说 sora 里面的纯靠 AI 生成的内容是垃圾信息流，但我觉得只是比小红书和抖音垃圾 ​ ​跟视频号和快手比的话，还是要好不少 ​ ​再烂也烂不过快手
#Sora #AI生成内容 #小红书 #抖音 #快手
avatar
Cali Castle
2个月前
Sora 2 邀请码有人需要吗
#Sora #邀请码 #AI #技术 #讨论
avatar
虽然我自己也是 AI Infra / LLMOps 的人... 😅 但这种论调我是真佩服 大量 AI 生成？咱不说数据处理层面上已经用了多少数据可视化工具了... 就算是这些 AI Infra 背靠的 Grafana 还有各类编辑器、IDE 也都是前端的呀... 有本事别用，也别找自己公司里的人做这些工作，直接找 AI 搞
#AI生成 #数据可视化工具 #Grafana #前端 #AI Infra
avatar
sora太强了， 即将取代TikTok成为新一代AI社交媒体软件。 评论区接龙邀请码👇
#Sora #AI社交媒体 #TikTok #颠覆性 #邀请码
avatar
sora太强了， 即将取代TikTok成为新一代AI社交媒体软件。
#Sora #AI社交媒体 #TikTok #取代 #新一代
avatar
宝玉
2个月前
让 AI Agent 处理 23W 行代码，归根结底就是两点： 1. 记忆：借助文档帮助模型快速了解项目，快速定位，而不必重头开始 - 初始化好 Agents MD 文件 - 各个模块下都有相关文档说明，从 Agents MD 文件可以方便检索到 2. 反馈：让模型可以自己获得反馈 - 通过自动化测试让模型能自己获得反馈 - 通过告诉模型怎么运行程序，怎么截图获得反馈 - 其他能让模型获得反馈的手段
#AI Agent #代码处理 #自动化测试 #项目文档 #模型反馈
avatar
NanYi
2个月前
我化了个妆是这样吗？#Sora2
#Sora2 #化妆 #疑问 #女性 #视频
avatar
Geek
2个月前
国庆没出去玩，闲来无事把 OR 优质免费模型接入 NextChat 站点供兄弟们玩玩。服务器是之前入手的廉价香港VPS，放着吃灰，还不如发挥余热。*均为免费Key，每天额度有限，最大重试次数为20次，用完不补。
#国庆 #NextChat #免费模型 #香港VPS #服务器
avatar
来一个Sora邀请码互助推吧，跟帖的请自觉遵守「社区互助」原则，获得邀请码后把新获得的邀请码也分享到本帖下方。 1:4的裂变应该会满足各位的需求，目的是人人互助尽快用上Sora。
#Sora #邀请码 #互助 #社区 #裂变
avatar
dontbesilent
2个月前
我也来追个热点哈，Sora 速报 以前都追不上，刚好今天醒得早，还能追上抖音的算法
#Sora #抖音算法 #热点 #追赶 #醒得早
avatar
Yangyi
2个月前
大家有什么复制ui比较好的策略吗 我尝试构建了一个mcp 先把所有静态资源和js都扒下来了 让ai去分析对应结构和组件 生成设计规范文档 但是当它自己开始生成后 又做得不是很像了 虽然效果比开放式生成好很多 但没办法100%copy 朋友们有啥好思路？
#UI复制 #MCP构建 #AI设计规范 #静态资源 #js
avatar
更新/从两次互联网浪潮到人工智能，每一次技术升级，无论文本还是视频，以及其上的多模态精致虚构，都会重构社交形态和商业模式。复制和虚拟更加疯狂。人和真实躲藏在后面，女孩青春期后立即整容，已经是社会良心。但是，物极必反。未来最稀缺的是原始和真实。线下更宝贵。
#互联网浪潮 #人工智能 #社交形态 #商业模式 #原始和真实
avatar
穆尼
2个月前
用美区账号可以下载了，没邀请码，无法使用。
#美区账号 #下载 #邀请码 #无法使用
avatar
AI Will
2个月前
6. 100% AI 物理效果
#AI #物理效果
avatar
AI Will
2个月前
3. 能生成动漫
#动漫
avatar
需要数据和事实来支持自己的学习、决策或研究，但苦于找不到免费的高质量数据源 Our World in Data + 沉浸式翻译 =你的全球数据仓库 “用数据看世界（Our World in Data）”是一个由英国牛津大学支持、专注全球发展和社会重大议题的非营利数据研究平台。通过权威研究和数据，帮助人们理解和应对人类社会面临的最大挑战，如贫困、健康、教育、环境、人口等。 收录了近14,000张交互式数据图表，覆盖超过120多个主题，包括贫困、儿童死亡率、全球教育、二氧化碳排放、移民、战争与和平、预期寿命、人口增长、人工智能等。 开放与免费：所有研究成果、数据、文章和可视化工具均免费开放，支持开源下载和使用 使命驱动：将复杂的全球数据知识变得易于获取和理解，赋能有志于改善世界的人们。“以最好的研究和数据为依据，让世界变得更美好”。 数据洞察：定期发布对全球变化趋势的简明解读，内容涵盖社会、经济、科技、环境等领域，并通过图表和文章展现长期变化。 互动探索：提供多种互动式数据探索工具，便于用户根据感兴趣的话题深度分析世界各国的历史与现状数据。 国际影响力：数据和洞察经常被《科学》、《自然》、《BBC》、《纽约时报》、《金融时报》、《卫报》等国际主流媒体引用。 所属机构：由Global Change Data Lab（全球变革数据实验室）运营，是一个总部设在英国的慈善组织，牛津大学相关发展研究中心提供学术支持。 社会价值：所有内容免费且开源，鼓励社会捐赠以支持其公益使命，并接受志愿参与和贡献。
#数据研究平台 #全球发展 #社会议题 #开放免费 #牛津大学
avatar
AI Will
2个月前
Sora 2来了！
#Sora 2 #人工智能 #科技 #创新 #图像生成