𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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1小时前

见所未见,LLM的这种能力来自语言的超模态通感?

#LLM #超模态通感 #语言模型 #人工智能 #技术

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守晨💤

3小时前

才发现termux官方仓库已经上架了llama.cpp的vulkan后端,不需要编译可以直接用,顺手整理了篇在手机上用vulkan加速推理llm的教程参考

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Barret李靖

7小时前

Attention is all you need,顺着历史脉络去看 Transformer 自注意力机制的发展,还经历了Bag-of-Words、Word2vec、RNN、Attention 等概念的演进。《图解大模型》把 LLM 的内部原理,包括预训练、微调、语言模型的应用和优化等,一步步做了图解分析,写得挺不错👍

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meng shao

7小时前

[YC AI Startup School 经典重温] Andrej Karpathy:软件,再次,变革! 假期做什么?除了带孩子,当然是重温经典视频了,AK 在 三个月前 YC AI Startup School 上对「软件在 AI 时代的变化」的演讲必须值得反复观看学习。作为 Stanford、OpenAI 和 Tesla 的资深研究者,他将当前 AI 浪潮比作软件发展的第三个重大跃迁——从

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小隐新十年(Feng Wang)

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更新/从两次互联网浪潮到人工智能,每一次技术升级,无论文本还是视频,以及其上的多模态精致虚构,都会重构社交形态和商业模式。复制和虚拟更加疯狂。人和真实躲藏在后面,女孩青春期后立即整容,已经是社会良心。但是,物极必反。未来最稀缺的是原始和真实。线下更宝贵。

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