Susan STEM
2个月前
在意义之海中寻找意义 当人类的知识被投射到一个连续空间之后,博士生的需求会大大减少,因为人人都可以是“博士生”。过去,博士生最核心的工作是花费无数时间去查资料、读文献、做 citation,把分散在不同学科、不同语境里的碎片知识一点点拼接起来。但在向量化之前,这种连接往往意味着高强度的人工劳动:生物学家的论文和法学家的评论彼此孤立,工程师的日志和历史学家的档案没有桥梁。人类理论上可以把它们联系起来,但代价是海量的阅读、交叉比对与翻译。 这种碎片化导致许多潜在的联系根本没有发生。原本可能引发突破的想法,被淹没在资料工作量的泥沼里。 向量化改变了一切。当文字、图像、表格、代码都被嵌入到同一个坐标空间时,知识不再是一个个孤岛,而是连续的语义地图。生物学与法学可以在邻近的向量里相遇,工程与历史可以在空间中自然对齐。许多过去“未被察觉”的联系,突然变得可见;许多需要高智力人群耗费数年才能完成的查阅工作,如今可以在几秒内生成。 这就是知识连续化的力量:它不仅降低了博士生式的资料劳动成本,更重要的是,它把人类尚未发现的知识联系,从沉睡的噪音中唤醒了。 而人类最缺失的就是“意义“。 The Sea of Meaning — Vectorization as a Continuous Substrate
Moby
2个月前
作为一个中古产品经理,针对最近很多人说产品经理要被淘汰了,或者 产品经理部重要的观点,说两句个人认识: 1 产品经理角色和产品经理岗位,还是要区分开。 2 做软件产品,一直都是场景为王。场景需要洞察,找到场景下的用户痛点,设计功能,解决痛点。这个事是产品经理角色干的事,一个公司的老板往往在初期都担当了这个角色。 3 找到场景,要找切入点,往往是用户高频行为、用户感知力强的点,有时候也是老板来做。比如优化windows系统垃圾提升运行速度这个,当年windows优化大师和超级兔子做了很多年,清理注册表,扫描几分钟,清理了多少文件,结束。普通用户感知不到好处,专业用户才懂,所以用户量上不去。(作为专业产品来说用户量也比较可观了)360收了团队后,做了开机小助手,原理还是清理注册表和系统垃圾,但感知点放在了开机速度上。因为普通人觉得系统慢主要是在开机速度上感知,这个功能成为360安全卫士的爆款,被广大普通用户接受,然后在这基础上又做了开机时间排名,你这次开机多少秒,打败了多少用户。这个爽点,让很多用户没事就重启电脑,而且大大提升了对安全卫士的价值感知。(可能很多人不认可360,我们只说产品上的事实,不讨论是非) 当时的用户,对windows系统的速度的焦虑是很强的,我看到一个办公室文员,会在桌面上不停地点右键-刷新,魔怔了一般。 4 当产品获得认可,要持续围绕场景做深挖和扩展,要保持功能竞争力,提升易用性,就需要产品经理这个岗位,做程序化的工作,按照一定产品专业方法论展开工作,不断迭代,一定需要产品经理这个岗位。这里面还是有大量工作要做,要做用户研究,市场分析,竞品分析,demo预演测试,产品设计,核心用户运营等大量事务性工作。 5 产品经理是否能被研发人员替代,我觉得独立开发者一定得是产品经理,公司化团队,肯定是无法替代的。除开上面说的以外,产品经理工作不确定性很强,开放性工作多,研发工作不确定性低,封闭性工作多。从两个岗位的做决策的数量,就能看出来。两种人的能力特质差别很大。 6 AI时代,现在最大的问题之一,还是在场景上,产品经理的用武之地非常大。当然水货产品经理排除在外,这个领域在国内互联网高速发展时期,大量写不了代码、做不了UI的人,来做产品经理,主要工作是画原型图,这些的价值越来越低。 7 产品经理未来会怎么发展,我觉得还是回到核心上:洞察人群,了解人性,研究市场和用户行为,像老板一样判断思考。