AI 应用最有竞争壁垒的,可能就是人机交互。 好的人机交互,需要充分理解模型的能力边界,同时也需要充分理解人的交互感知,这两者都做到极致,才能产生 aha moment。 比如:ChatGPT 通过对话形态让人与模型能交谈,DeepSeek 通过展示思考过程让人感知到 AI 的推理能力,Manus 通过展示工具调用让人惊叹 AI 真能帮人干活。 这些例子里,交互界面都至关重要。 近几个月让人眼前一亮的,是 Lovart,通过无边画布的形态,让人看到了一种新的交互界面。结合图片、视频等模型,让上下文、生成、修改编辑等过程非常流畅。 Chatbot 的交互形态,大概率最终还会是模型厂商或现有大厂的机会。 Canvas 的交互形态,Lovart、Canva、Figma 等,都在快速演进。或许还有创业者的机会,只要足够垂类。 Agent 不是一种单独的人机交互形态,Chatbot 和 Canvas 都可以无缝加入 Agent 能力。 还有一个巨大的交互形态,是 Voice + 硬件。有一个很值得学习的玩家是 Plaud。一个便携式硬件,非常有机会获得用户的很多线下上下文。这些线下上下文提供给 AI 后,有机会让 AI 生成真正 Only for you 的内容。 或许都有新的内容平台的机会。门户 - 搜索 - 推荐,接下来是什么。有可能是基于用户线上和线下上下文的真个性化内容(Content for one)。于是门户 - 搜索 - 推荐 - 生成,路线清晰了起来。 AI 应用创业,都还在很早期很早期阶段。基础模型能力 + 人机交互界面 + 用户上下文感知,会是产品成败最关键的三个基础要素。
Lyric🌀
2个月前
大概六年前,我还在写公众号的时候,写了一篇文章《花三小时写这个工具,只为一分钟拯救公众号排版》。 现在这篇文章已经找不到了,因为离开公众号的时候我把所有文章都删了。 文章的主要内容是疯狂 diss 微信公众号,然后安利我开源的排版工具 wechat-format 这工具主要解决: 1. 支持 Markdown,排版好看点 2. 因为公众号文章无法使用链接,所以把链接改成引文放在文章末尾 3. 支持代码块,别使用截图了 当时虽然大家能使用秀米,但是秀米和公众号一样都在我的 diss 范围内,属于没有品味的东西。 而那时候能用 Markdown 排版公众号的仅有我这一家,不少作者也都用过这个工具,因此这篇文章和工具都火了。 在公众号作者的传播之下,这文章被前老板看到了,他给我打赏。他这个动作给了公众平台的朋友很大的压力,于是分两次来询问我对公众号的意见和建议。 既然诚心诚意问我了,我就仔细说了意见,但建议就免了。记得当时大概对他们说,我知道你们的决策逻辑,我这样的需求是没可能得到满足的。 当时有人问我,为什么不商业化。我觉得这种依附于大平台的工具不太有意思;而且在中国做内容行业吧,风险太高 ROI 太低。 但做内容本身还是有一些意思的,于是后来过了几年做了 Quaily ()。 对公众平台的看法: 这么多年一直没变,我依然觉得它很差。如果产品负责人不高强度使用自己做的东西,很难想象它能做好。 不过一个产品要满足所有人的品味是十分艰难,就像干净的饮用水和空气中不会尝出任何味道。 不喜欢的话,可以离开,也可以自己做,或者 both,就像我一样。 今天我做 Quaily 也是一样。这些原则也写在了这里: