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Barret李靖
5天前
最近在 B 站又跟着李沐读了不少 AI 论文，再次推荐他的《AI 论文精读》系列， 论文的结构大多八股：摘要、引言、方法、实验、结论，一板一眼。但要把这样的内容讲得清晰易懂、让人愿意听下去，其实特别难。这考验的不是文笔，而是对问题本质的洞察力。 ResNet 是图像领域的奠基之作。李沐在讲这篇论文时，对它的写作风格评价很高——全文围绕一个核心思想：Residual Learning。简单一句话
Gorden Sun
1个月前
X的图片可以一键用Grok生成视频了，很顺滑
勃勃OC
苹果最新的OS 26 beta 真的很好用 特别顺滑。。。 甚至比上一代iOS还要顺滑 而且还弹来弹去，特别Q弹 看来真的是下了血本调教的图形AI渲染模型 安卓、小米、华为 估计2年也赶不上了 下一步，苹果要发力Siri 因此我的结论就是： 做空TSLA 增持AAPL 同样是消费者市场 TSLA是个典型的Loser 答案很简单 选择，也很简单
Frank
4个月前
deepseek又提升了不少，想起之前刷ImageNet的日子，用剪纸和各种channel wise的操作将ResNet砍掉一大半的参数可以不掉精度，但剪得越多训练时需要更仔细的去调参，模型收敛速度也会显著慢很多，小模型压榨性能真的很不容易
