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Ken Wong
2个月前
用iPhone拍出完美月亮的办法
#iPhone #月亮 #拍摄技巧
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ahhhhfs
2个月前
🧩 AI告诉你：别人心中的“你”VS你以为的自己，有多大差别？ 👉 #心理测试 #AI测评
#AI #心理测试 #自我认知 #AI测评 #社交认知
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Geek
2个月前
我挺喜欢这款 macOS 浏览器的，体积仅 8.19 MB，侧边栏优先设计搭配垂直标签页，使导航更自然清爽。界面简洁现代，专注内容浏览，优化了速度和内存占用，是追求高效和极简体验的不错选择。 Nook
#macOS浏览器 #Nook #极简体验 #高效 #垂直标签页
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图拉鼎
2个月前
了解了一下本届诺贝尔化学奖提到的 MOF（metal–organic frameworks），能用来捕获二氧化碳。我关心啥时能大规模低成本应用起来把地球的二氧化碳给吸一吸…
#诺贝尔化学奖 #MOF #二氧化碳捕获 #大规模应用 #环保
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ginobefun
2个月前
这两天高强度地折腾服务器，Warp 几乎全程在线。无论是安装 Nginx、调试部署脚本，还是申请 SSL 证书，和 AI 聊几句基本就搞定了。感觉以前需要查半天文档的活儿，现在几分钟就解决了。 当然，越是方便，越要注意安全，关键信息千万别在对话里裸奔。
#服务器折腾 #Warp在线 #AI辅助 #效率提升 #注意安全
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卫斯理
2个月前
家人们都睡着了 开始写自己的notion memo 这是这次国庆节假期从gumroad的创始人的创业课学到的一个很有用的知识 可以不用一开始就写代码/做产品 通过notion memo不断迭代自己的思路，直到达到自己的认为的可行性....
#notion memo #Gumroad #创业课 #国庆节假期 #迭代思路
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Justin3go
2个月前
由于最近遇到过不少slug相同的情况 所以准备在 提交页这里增加一个这样的交互，默认还是自动生成slug，如果slug重复，则提示用户修改
#slug重复 #提交页 #交互提示 #自动生成slug #用户修改
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Gorden Sun
2个月前
我的Grok现在不堪入目。。。反观Sora 2 API，用一张普通图片都提示material flagged
#Grok表现不佳 #Sora 2 API限制 #技术对比 #用户不满 #AI审查严格
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Justin3go
2个月前
继续用MkSaaS开发新产品，准备将 hunt0(.)com 这个域名搞成一个ProductHunt替代品，感觉推上独立开发人手一个了，我也来加入大家～ （至于现在的hunt0准备用hn.hunt0子域名来替代）
#MkSaaS #hunt0(.)com #ProductHunt替代品 #独立开发人 #hn.hunt0
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高市早苗
2个月前
一昨日に続き、今日もまた、嬉しいニュースが届きました！ 京都大学の北川進先生がノーベル化学賞を受賞される事が決まりました。 京都大学の公表資料などによりますと、 北川先生は、配位結合を利用して今までにない新しいタイプの多孔性材料（多数の小さな穴を持つ物質）を開発し、そこに大量の気体の取り込みが可能なことを世界で初めて立証されました。 これを用いて、ガスの吸着メカニズムの解明や新材料の開発などが行われ、さらにエネルギー、環境、医療分野の問題を劇的に解決すると期待されているそうです。 例えば、大気中の汚染物質を効率的に除去することや、より少ないエネルギーで工業原料となる有用な気体を分離すること、危険なガスを貯蔵し、安全に輸送することなどの応用が考えられます。 北川先生は、「化学の研究は、個人プレーでなくチームプレー」とおっしゃり、これまでの指導学生や共同研究者の皆様に感謝を述べておられました。 北川先生、ご一緒に研究してこられた皆様、本当におめでとうございました！ 一昨日の坂口先生、そして本日の北川先生の受賞は、我が国の研究水準の高さを世界に示すとともに、日本人にとって大きな誇りと励みになるでしょう。 基礎研究の推進と、若手研究者の育成に、しっかりと取り組んでまいります！
#北川進 #诺贝尔化学奖 #京都大学 #多孔性材料 #气体吸附
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刚知道 tauri 有一个 Servo 项目，自己做的网页排版引擎，自己去实现 web 渲染方案，从而在桌面端、移动端使用同一套方案，规避 webview2 上兼容性问题。看了下 blog 每个月都有更新。试了一下中文百度和京东，还不太行，后续再看看。
#Tauri #Servo引擎 #网页排版 #渲染方案 #webview2兼容性
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通过递归——有限的规则通过自我应用产生无限的输出。
#递归 #有限规则 #无限输出 #自我应用 #算法
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縱橫日本
2个月前
2025年諾貝爾化學獎揭晓。日本科學家北川進、 澳大利亚科學家Richard Robson和美国科學家Omar M. Yaghi获奖，以表彰他们“開發了金屬有機框架 ”。北川進成爲日本第27位在自然科學領域的獲獎者。2002年時，新華社說日本50年拿30個諾獎是「口出狂言」…
#2025年诺贝尔化学奖 #金属有机框架 #北川进 #日本科学家 #科研成果
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响马
2个月前
Copilot 有两个让人很抓狂的 bug(使用 remote SSH 在 ubuntu 上开发)。 一个是经常捕捉不到 ssh 命令结束，一直等待，本地开发好像好一些。 另一个是它在干活的时候，有一定概率停不下来。这个更让人抓狂，明明看到它开始瞎搞，猛按停止键却停不下来。实在忍不了只好关掉 code。
#Copilot bug #Remote SSH #Ubuntu #开发问题 #程序停止失败
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Feiteng
2个月前
赶工音频文本对齐 python sdk，争取今天赶完发出来
#赶工 #音频文本对齐 #python sdk #今天 #完成
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yihong0618
2个月前
我最喜欢的 python3.14 的一个 feature
#python3.14 #Feature #技术 #积极
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给大家带来 Metal 刚刚开源的 OpenZL 解析 简单讲，这是个数据压缩框架。一提到压缩，大家都知道，压缩通常服务于要么硬盘不够大（大量数据归档），要么网速不够快（小水管只能下载压缩包然后回来解压）这两种场景 但现在已经不是拨号上网的时代了，1TB硬盘也不到100块，而现在压缩算法例如LZMA2，也已经进化到炉火纯青，给香农上坟烧过去香浓都能感动流泪的水平了。为啥还搞压缩？ 答案是，这玩意是给AI准备的。在大模型训练过程中，通常用的是结构化数据，比如CSV，或者JSON等。这部分数据特征明显，而OpenZL通过内置模型能识别特征，针对每份数据专门制定压缩方案，实现比传统的压缩算法更高的压缩率，更高的解压缩速度。这个解压缩速度甚至能支撑从存储集群传输到算力集群并喂饱正在训练的显卡的水平。并且，即使不是结构化数据，也能退化为Zstd。 那么，既然这么猛，是不是压缩领域要洗牌了？并不，压缩率/压缩速度/解压缩速度正好也是个不可能三角形，OpenZL 压缩率高，解压快，那自然压缩慢咯，而且是需要学习目标数据找到特征的，因此压缩比较慢（但在结构化数据上也比Zstd快），所以很适合机器学习这种一旦数据准备好了需要反复学习基本不怎么修改的场景。 目前这个框架Meta已经投入使用了
#OpenZL #数据压缩 #AI大模型训练 #Meta #结构化数据
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Olivert
2个月前
斑码在国内算是做智能体coze比较成熟的机构了，有人靠他们的课程学会coze接单翻身的，当时听着挺励志的。除了接商单，也可以自己制作自媒体模板搞流量，当下环境搞AI大概是最保险的选择了。 有兴趣的扫码加我，两个课程一起学习优惠价1899。
#斑码 #智能体coze #AI #课程 #接单
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余温
2个月前
我发现，很多Mac用户，还在用着原始的、一次只能复制一条内容的剪贴板。 推荐一个超简洁的开源工具: Maccy。它让 ⌘+C / ⌘+V 更加高效。所有复制历史一目了然（文字、图片），还能直接搜索。 开源、免费、轻量，可定制化也比较强。
#Mac用户 #剪贴板工具 #Maccy #开源免费 #效率提升
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Geek
2个月前
一键禁用系统及特定应用的 Liquid Glass（液态玻璃）视觉效果 SolidGlass
#Liquid Glass #液态玻璃 #SolidGlass #视觉效果 #系统应用
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晚上的脑暴很有意思：AI劳动力 (AI labor force) 的终极目标是什么？也许不是提高效率，而是彻底把人从“工具属性”中解放出来，回归“主体属性”。一个没有人需要为生计而工作，人人都能追求创造和热爱的世界。疯狂吗？
#AI劳动力 #解放人类 #追求创造 #乌托邦 #积极
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小牛OTC
2个月前
世界的计算机，进入通缩模式 之后。
#计算机 #通缩 #经济 #科技
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10月8日，2025 年诺贝尔化学奖授予北川进 (Susumu Kitagawa)、理查德·罗布森 (Richard Robson) 和奥马尔·M·亚吉 (Omar M. Yaghi)，以表彰他们“在金属有机框架领域的发展”。
#2025年诺贝尔化学奖 #北川进 #理查德·罗布森 #奥马尔·M·亚吉 #金属有机框架
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Y11
2个月前
Sebastian博士在东京大学Taku Komura教授团队读博期间，连续五年每年在SIGGRAPH发表论文，最终搭建出接近商业化的角色控制系统，GitHub上的AI4Animation项目收获7.4k星标，最后一篇《DeepPhase》更是拿下SIGGRAPH最佳论文，这份坚持和成果令人敬佩。 他的研究轨迹清晰可见：从早期的周期性运动控制，到复杂运动组合，再到非周期动态控制，一步步攻克行业难题，实现技术突破。 深入分析他的研究风格，有三点特别值得借鉴： 一是目标明确且长期聚焦，始终围绕“角色控制”这一核心问题深耕，不被短期热点分散精力； 二是精准定位高价值问题，总能捕捉到行业最迫切的需求，而不是选择容易发论文但价值有限的课题； 三是敢于挑战“无答案”的难题，面对角色动作复杂性这一行业痛点，他没有停留在师兄Daniel Holden的PFNN基础上，而是通过Local Motion Phase、DeepPhase等系列研究不断突破，这种“啃硬骨头”的精神正是推动技术进步的关键。 当然，技术能力是他成功的基础。 从运动捕捉到深度学习，从工程实现到Unity引擎应用，他构建了全面的技术知识体系，并且总能敏锐地引入前沿方法，比如在DeepPhase中探索表示学习在动作中的应用，这种对新技术的开放态度，让他的研究始终站在行业前沿。 如果能像Sebastian这样专注一个方向，或许能更早形成自己的技术标签。 更重要的是，我们很容易被“好发论文”的课题吸引，而忽略真正有价值的问题。 真正有价值的研究应该像Sebastian那样，瞄准行业“卡脖子”的难题，比如动态人体渲染质量的瓶颈，而不是满足于表面的技术改进。 还有一点是技术视野的局限。有些同学固守传统方法，对Transformer、扩散模型等新技术持怀疑态度，甚至拒绝尝试，这其实是在浪费可能带来突破的机会。 Sebastian的经历告诉我们，真正的科研突破来自于对核心问题的执着、对技术前沿的敏感和对产业需求的洞察。 希望我们都能以他为榜样，把精力放在有价值的问题上，保持对新技术的好奇心，在自己的领域里深耕细作，真正做出能推动行业进步的研究。
#Sebastian博士 #角色控制系统 #SIGGRAPH最佳论文 #技术突破 #科研精神
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Y11
2个月前
非科班生转码的第一份简历怎么写？
#非科班转码 #第一份简历 #求职 #IT行业 #职业发展