蔡子博士Chris
6个月前
Vivek 说了实话: “顶尖科技公司常常雇佣外籍或第一代移民工程师,而不是“本土”美国人,并非因为美国人智商天生不足(这种说法懒惰且错误)。其中一个关键原因与文化有关。艰难的问题需要艰难的答案,如果我们真的想解决这个问题,就必须直面真相: **美国文化长久以来(至少从90年代开始)崇尚平庸而非卓越。**这种文化并非始于大学,而是从年幼时就开始塑造。 一个庆祝舞会皇后而非数学奥赛冠军、崇拜运动员而非毕业致辞生的文化,无法培养出顶尖的工程师。 一个推崇《成长的烦恼》(Boy Meets World)中的Cory,或《贝尔大街的青春时光》(Saved by the Bell)中的Zach和Slater,而忽视Screech的文化;一个喜欢《家庭琐事》(Family Matters)中“完美男友”Stefan而非Steve Urkel的文化,也不会培养出最优秀的工程师。 (事实:我认识多位90年代的移民父母,他们会限制孩子看这些电视剧,正是因为这些节目推崇平庸。这些孩子后来都成为了极其成功的STEM毕业生。) 需要更多像《爆裂鼓手》(Whiplash)这样的电影,而不是重播《老友记》(Friends)。需要更多数学辅导,而不是过夜聚会。更多周末科学比赛,而不是周六早晨的卡通。更多阅读,而不是看电视。更多创造,而不是“放松”。更多课外活动,而不是“逛商场”。 大多数普通的美国父母用怀疑的眼光看待“那种父母”。大多数普通的美国孩子用鄙视的态度对待“那种孩子”。如果你成长过程中只追求“正常”,那么你达到的也只是“正常”。 现在,闭上眼睛,回忆一下你在90年代(甚至现在)认识的那些家庭,他们是按照哪种模式培养孩子的?要诚实面对自己的答案。 “正常”无法在全球技术人才的激烈竞争中脱颖而出。如果我们假装“正常”就够了,那么我们终将被中国赶超。 **这可以成为我们的“斯普特尼克时刻”(Sputnik Moment)。**我们曾从沉睡中觉醒,也可以再次做到这一点。特朗普的当选或许标志着美国新时代的开始,但只有我们的文化彻底觉醒,才能实现这一目标。一个再次以成就高于平庸、卓越高于普通、学术高于从众、勤奋高于懒惰的文化。 这就是我们的任务,而不是沉湎于受害者心态,或者仅仅幻想(或试图通过立法)改变雇佣规则。我相信我们可以做到。🇺🇸 🇺🇸” Vivek 2028!
Vivek Ramaswamy
6个月前
The reason top tech companies often hire foreign-born & first-generation engineers over “native” Americans isn’t because of an innate American IQ deficit (a lazy & wrong explanation). A key part of it comes down to the c-word: culture. Tough questions demand tough answers & if we’re really serious about fixing the problem, we have to confront the TRUTH: Our American culture has venerated mediocrity over excellence for way too long (at least since the 90s and likely longer). That doesn’t start in college, it starts YOUNG. A culture that celebrates the prom queen over the math olympiad champ, or the jock over the valedictorian, will not produce the best engineers. A culture that venerates Cory from “Boy Meets World,” or Zach & Slater over Screech in “Saved by the Bell,” or ‘Stefan’ over Steve Urkel in “Family Matters,” will not produce the best engineers. (Fact: I know *multiple* sets of immigrant parents in the 90s who actively limited how much their kids could watch those TV shows precisely because they promoted mediocrity…and their kids went on to become wildly successful STEM graduates). More movies like Whiplash, fewer reruns of “Friends.” More math tutoring, fewer sleepovers. More weekend science competitions, fewer Saturday morning cartoons. More books, less TV. More creating, less “chillin.” More extracurriculars, less “hanging out at the mall.” Most normal American parents look skeptically at “those kinds of parents.” More normal American kids view such “those kinds of kids” with scorn. If you grow up aspiring to normalcy, normalcy is what you will achieve. Now close your eyes & visualize which families you knew in the 90s (or even now) who raise their kids according to one model versus the other. Be brutally honest. “Normalcy” doesn’t cut it in a hyper-competitive global market for technical talent. And if we pretend like it does, we’ll have our asses handed to us by China. This can be our Sputnik moment. We’ve awaken from slumber before & we can do it again. Trump’s election hopefully marks the beginning of a new golden era in America, but only if our culture fully wakes up. A culture that once again prioritizes achievement over normalcy; excellence over mediocrity; nerdiness over conformity; hard work over laziness. That’s the work we have cut out for us, rather than wallowing in victimhood & just wishing (or legislating) alternative hiring practices into existence. I’m confident we can do it. 🇺🇸 🇺🇸
加密猴哥🐒
7个月前
AI最疯狂的阶段要来了? 最近AI的风潮越来越大,财富效应始终贯穿这轮牛市周期 而AI标注是推动 AI 技术落地的核心力量和基石,所以大家要对 AI 标注这个点重点关注,不断调研挖掘市场的Alpha CZ回归之后也对 AI 标注发表了观点,强调其重要性,更表达了有用户、有利润、又有可持续性的业务模式的应用,才是AI区块链的核心。 现在看,Shara AI 有这个苗头,为啥这么说? Sahara AI 是致力于建立协作经济的去中心化AI区块链平台,首创了 AI 资产概念和专有基础设施让 AI 模型、数据集、代理等 AI 资产的开发、部署和变现更加民主化。 这样看无论是专业开发者、创业者还是普通AI用户,都能在 Shara AI 上轻松构建或部署个性化 AI 产品,并通过贡献和开发来获得收益,共同打造一个更民主、公平的 AI 协作生态。 三大支柱 正如下面猴哥图中的内容,这三点我认为是项目的核心: 1️⃣主权与来源 链上确权AI资产 对贡献的透明归属 DAO去中心化治理 AI数据的纪录,公开不可篡改 2️⃣AI实用性 安全、保证隐私 顶尖的AI的基础设施支持 所有人都能快速使用的AI工具 3️⃣协作经济 公平的奖励机制,驱动社区 所以有都可以参与,无门槛 便捷兑换加密货币 链上交易的透明性和可安全性 AI叙事天花板 AI标注才是落地方向! 有很多人不知道AI标注是啥,这里猴哥简单说下: AI标注是对训练数据(如图片、语音、文本、视频等)进行标签化处理的过程。 这些标签帮助机器学习模型识别和学习数据特征,提升模型的准确性和性能。 AI标注主要包括: 文本标注:用于自然语言处理,如情感分析。 图像标注:添加描述性标签或进行像素级标注。 语音标注:音频转录及标签化。 视频标注:标记视频中的对象、行为或事件。 AI标注既可手动进行,也可利用自动化工具增效,这就是Shara AI工具的优势,结合区块链的特点,效率会更高,信息更透明,更高质量标注数据的需求推动了相关服务市场的增长,Shara AI会是收益者之一。 从上面可以看出来,AI 标注所需技术能力是非常高的,Sahara AI 的 AI 能力不只是和 Web3 的 AI 在竞争,而是在 AI 行业全球领先! 而且Sahara AI通过自主研发的模型提供顶尖的标注服务,从基础到复杂任务全覆盖,并通过区块链技术解决了数据质量和隐私等问题,所以Sahara不仅仅是AI标注服务商,更是构建了从数据到应用的一站式AI平台,极大的推动了AI资产化和Web3的发展。 背景资源 团队:Sahara AI 由来自 AI 和 Web3 行业的专家组成,均是来自领先科技公司和著名研究机构(包括斯坦福大学、南加州大学、加州大学伯克利分校、AI2、微软、币安、Stability AI、谷歌、Chainlink、Protocol Labs、Avalanche 等)的丰富经验。 公司由美国南加州大学AI教授兼Viterbi中心主席 Sean Ren 和前Binance Labs投资总监 Tyler Zhou 创立并领导。 投资和AI行业领袖 Sahara AI不仅得到了机构投资者的支持,也获得了AI 行业和学术界领军人物的支持和指导: Motherson 集团副主席 Laksh Vaaman Sehgal Claude 大语言模型的科学家 Rohan Taori Nous Research 联创 Teknium Together AI 首席执行官 Vipul Prakash Midjourney 创始成员 Elvis Zhang 投资机构 领投:Pantera Capital、Binance Labs 和 Polychain CapitaI 参投:Dao5,Geekcartel,Nomad,Mirana Ventures,Foresight Ventures等全球顶级投资机构 AI基金:红杉,经纬,Alumni Ventures 企业战投:三星 ,泰国汇商银行 最后引用一姐对 Sahara AI的评价原话内容:Binance Labs 致力于赋能具有颠覆性技术解决方案潜力的团队、支持能够产生持久影响的 We始人。 我们期待 Sahara AI 作为先锋,打造去中心化 AI 区块链b3 创平台,重塑 AI 的未来,使其更加透明、安全、且人人可及。” 所以无论从技术能力,还是资源和背景都是顶级的,并且能落地赚钱!这就值得我们关注,期待下这样一个项目,看看未来会发展成什么形态! 收藏下面的项目逻辑图,对你未来投资参考用!