#代码维护

1个月前

软件工程师不必担心被人工智能取代，但要警惕一个更现实的挑战：未来他们可能需要维护由人工智能生成的、日益庞大的"遗留代码"。这一天正在加速到来。一个典型的企业场景：某个部门为了快速上线新功能，调用AI工具自动生成代码。这些代码可能在短期内解决了效率问题，但随着时间推移，问题逐渐浮现——代码注释模糊、模块间逻辑混乱、缺乏统一接口，甚至存在未被发现的bug。当原始开发人员离职或转向新项目时，留在系统中的"AI代码"就成了烫手山芋。这种情况正在多个行业真实发生。某互联网公司的支付系统因AI生成代码出现逻辑漏洞，导致交易异常；某制造业企业的供应链管理系统因AI代码缺乏安全审计，被黑客利用。这些案例揭示了一个核心矛盾：AI能快速生成代码，却难以保证代码的可维护性和可靠性。对软件工程师而言，应对这种变化的关键在于转变思维。与其纠结AI是否会"抢饭碗"，不如主动学习如何与AI协作。例如，利用AI生成基础框架，但保留核心业务逻辑的设计权；建立代码审查机制，对AI生成的代码进行安全和质量把关；将AI工具作为效率工具，而非完全依赖。真正的风险从来不是技术取代人，而是人被技术的产物所困。当AI生成的代码占据系统的大部分，工程师的价值将从"编写代码"转向"修复代码"，甚至"重构代码"。这要求从业者必须持续提升编程素养和系统思维，在拥抱新技术的同时，保持对代码质量的敬畏之心。技术的进步从不意味着职业的消亡，而是能力边界的拓展。对于软件工程师来说，理解AI的本质、驾驭AI的工具，最终构建可靠的系统，才是面向未来的正确选择。

#AI代码 #软件工程师 #代码维护 #技术风险 #人机协作

1个月前

还是要好好设计，虽然现在AI写程序非常快，但是如果事前没有好好的设计，来回折腾，虽然浪费token，AI 不会发脾气，但是会把context搞的很乱，而且自己浪费了很多时间。 best practice还是先有文档，然后功能设计，然后有design spec，最好连接口都定义好，AI写出来的代码一次就过，而且代码维护也会好维护。

#AI写程序 #设计重要性 #文档先行 #代码维护 #提升效率

2个月前

Vibe代码如何维护，会成为一门新的人类学问吧。我猜得建立明确的规则，每天维护才行。所以Vibe对编程帮助的效率，在这里要打折很多。

#Vibe代码 #代码维护 #编程效率 #规则建立 #人类学

2个月前

Vibe编程，得经常人工仔细看一遍，做一些统一和梳理，而且看不懂的地方一定去弄懂，否则AI逐步给你堆出一个屎山出来，然后无论是AI还是人，都没办法改了。我基本上每两天砍一些AI写的冗余的东西、做强制的统一。所以Vibe和编码学习，几乎是相辅相成螺旋上升的事情。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1151 条信息

#Vibe编程 #AI代码质量 #代码维护 #人机协作 #螺旋上升

3个月前

1. 编程基础需要很多年的积累，靠 Vibe Coding 也许能加速也许反而更慢，但要从事这一行，还是绕不开要深入掌握。我庆幸早年没有 AI Coding 辅助，所以基础还是挺牢固的，倒不担心。 2. 我不是一个 Vibe Coding 的狂热粉丝，甚至经常泼凉水，但我积极使用 Claude Code 帮我：做原型、分析代码、辅助设计、写代码、反编译代码。 3. 我自己不会太依赖 Vibe Coding，我比较享受自己设计，自己写代码实现的过程，我更多把 AI 当成结对编程的伙伴，比如设计阶段看看它是否能提出更好的思路，编码阶段让它帮我写测试代码，或者一个具体模块的实现。 4. 对于一个软件来说，代码的维护工作量一点不比开发新版本的工作量小，如果没有良好设计的复杂软件，完全依赖 Vibe Coding，后面维护成本会极高甚至无法继续。你看那些号称几个小时几天 Vibe Coding 出来的还有几个今天还在的？ 5. “少就是多，慢就是快”，AI 的快速发展让人很焦虑，让节奏变的越来越快，不如慢下来，自己花时间一点点把代码打磨到极简，而不是 Vibe Coding 出来的一大堆重复冗余代码；认真思考怎么设计更科学更好维护，慢慢实现、迭代和优化。也不是说要憋个大招，从 MVP 开始，一个小版本一个小版本的迭代，到后面反而越来越快。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1151 条信息

#Vibe Coding #AI辅助编程 #代码维护 #软件设计 #迭代优化