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Y11
4个月前
我们在内容平台上的目标，是帮助用户跳出主流算法的推荐套路，远离那些容易引发争议的话题，找到真正属于自己的兴趣圈子。 当你的账号能够自然分享个人爱好，并且吸引到志同道合的朋友真诚交流时，这才算是真正“走通了”。 相反，如果首页频繁出现的都是那些令人不适的冲突视频，说明你的内容还没有精准触达目标人群，账号的“能量”还没有有效汇聚。 平台团队每天都在优化推荐机制，希望让每个人都能在这里找到真正有价值的连接。 我相信，当内容回归到兴趣本身，交流变得纯粹而温暖时，每个人都能在这里收获属于自己的成长与共鸣。
#兴趣圈子 #内容平台 #算法推荐 #真诚交流 #价值连接
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Y11
4个月前
关于产品迭代和用户体验，我想分享一点自己的思考。我们做产品，常常需要面对各种选择和验证，但有时候过度纠结于A/B测试可能会错失一些机会。 其实，真正重要的“结果”很简单——用户用得开心，产品数据自然会好。 如果一个功能是基于用户需求和产品逻辑判断出来的好功能，果断上线，让用户去体验，这本身就是一种对市场的尊重。 我们不必等所有数据都完美才行动，用户的真实反馈比实验室数据更有价值。 当然，上线不等于不负责任。 如果因为上线导致了问题，影响了用户体验，那团队就需要承担起优化和改进的责任。毕竟，产品最终是服务用户的，任何失误都要及时弥补。我们要做的是快速尝试、快速迭代，在不断优化中让产品越来越好，而不是在犹豫中错过最佳时机。 所以，与其纠结于“等结果”，不如相信自己的判断，用行动去验证，同时对结果负责。这或许就是我们做产品的初心——让更多人受益，让产品真正有价值。
#产品迭代 #用户体验 #A/B测试 #用户需求 #快速迭代
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看 AI 的发展，说实话挺焦虑的。 但我焦虑的点不是怕被 AI 替代，而是自己起个大早赶个晚集，这么大一波浪潮，连口汤都喝不上。典型的 FOMO。 可是从更长的时间线来看，我又觉得特别平静。 AI 肯定会极大地解放生产力，这点我是确信的。不敢代表全人类，但至少我自己，以后大概率不用把大量时间耗在生产上了。可以更从容地去体验生活本身。 房贷还完了，父母身体还行经济也没问题，孩子只要不是太离谱基本也不用操心。现在做的再辛苦，其实都不是被生活逼的，更多是为了实现自我价值。 说白了，有时候纯粹就是人比人气死人，想给自己争口气。 但我越来越觉得，我可能在任何一个时间点都会和自己达成和解。就突然想通了，然后彻底躺平。 因为想来想去，生活本身才是最重要的。 那些焦虑、那些想证明自己的冲动、那些追赶浪潮的紧迫感，在生活面前好像也没那么重要了。
#AI发展 #焦虑 #FOMO #自我价值 #生活
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我知道这一代的 iPhone 17 Pro/Pro Max 内功提高了不少，但是线下摸过以后，发现真的是质感降级。 说夸张一点，就一个傻大粗的铝块，和工地上的建材一样。
#iPhone 17 Pro #质感降级 #铝块 #负面评价 #建材
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Anthropic 这个公司是真的恶心。 之前模型偷偷降智被喷，现在 4.5 发布以后，模型好像是不降智了，现在给你上下文窗口做起了文章。 对话不到多久就给你触发 auto compact 了，丢失不少细节信息。 上下文对使用模型多关键就不说了，每次都是挑着使用体验最关键的地方偷偷下手。
#Anthropic #模型降智 #上下文窗口 #Auto Compact #用户体验差
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Y11
4个月前
深入理解用户需求往往是产品成功的关键。对于忙碌的产品经理而言，如何高效挖掘真实用户痛点，曾是一大挑战。 但随着AI技术的发展，一种人机协同的用户研究新路径正在形成，尤其在Reddit这类充满真实讨论的社区中，潜力巨大。 Reddit就像一个开放的用户需求“宝藏库”，这里聚集着不同领域的爱好者和问题解决者。 产品经理可以从具体问题入手，比如“how do you...”（你如何做...）或“what product do you use to...”（你用什么产品做...），通过AI工具快速检索相关讨论。 在这个过程中，你会发现最初的问题像一颗种子，而Reddit的讨论则会让它生根发芽，衍生出更多值得关注的方向——比如用户在解决问题时遇到的新困难，或是他们对现有产品的不满，这些都是宝贵的需求线索。 接下来，需要深入浏览那些互动频繁的讨论。这些讨论往往是用户真实表达的“晴雨表”，其中既有对产品的吐槽和建议，也有自发形成的解决方案。 AI工具可以帮助快速梳理这些信息，提炼出用户的核心需求、普遍痛点，以及他们正在使用的应对方法。 当这些碎片化的信息被汇总后，AI还能通过分类归纳，形成更清晰的用户画像——比如用户的年龄、职业、使用习惯，以及他们对产品的具体抱怨和推荐理由。更重要的是，AI能识别出那些尚未被满足的需求，为产品差异化定位提供关键机会。 在这个过程中，AI的作用是高效处理信息、拓展思考边界，而人的价值则在于判断和决策。 AI可能会给出多个潜在用户画像，但需要产品经理基于经验和行业认知，判断哪个画像更具切入市场的可行性。随后，共同制定产品的核心功能和开发优先级。当AI初步完成报告后，人工审核必不可少——确认画像是否准确，差异化定位是否有足够的市场支撑，这一步能避免技术工具可能带来的偏差。 最后，AI还能进一步分析这些目标用户常活跃的渠道，结合社区讨论的特点，制定初期的获客策略。比如，Reddit本身就是重要的推广阵地，而用户提到的其他社交平台或论坛，也可能成为触达目标群体的关键节点。这种人机协同的模式，让产品经理从繁琐的信息收集和整理中解放出来，将更多精力投入到深度思考和战略判断上。 可以说，当AI成为高效的“信息处理助手”，产品经理的有限时间和精力将被放大，能够更深入地洞察用户需求，更精准地把握市场机会。这种协作模式不仅提升了效率，更重要的是让产品设计更贴近真实用户，让创新有了更坚实的基础。
#用户需求 #AI #产品经理 #Reddit #人机协同
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听了强化学习教父、图灵奖得主 Richard Sutton 的播客，他对大语言模型的观点非常犀利。他认为LLM没有真正的“目标”，预测下一个词不算数，真正的智能必须有能力实现外部世界的目标。这引发了我的思考：如果一个系统没有真实世界的“地基真理”（ground truth），那它所谓的“先验知识”又从何谈起？🤔
#强化学习 #Richard Sutton #大语言模型 #目标 #地基真理
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Yangyi
4个月前
接下来会有大量的Agents基于Reddit做用户研究 整体流程如下： 1、找到几个围绕你想法的关键问题，比如how do you....what product do you use to.... 2、输入Reddit检索，然后会发现更多拓展问题 3、浏览每个高互动讨论，AI总结整理用户需求与痛点，以及他们当下的解决方案 4、将所有信息汇总，让AI进行分类归纳，最终你会拿到一份用户可能画像，用户当下抱怨，用户当下推荐的产品及理由，当下仍未解决的问题，产品差异化定位的机会 5、让AI分析哪个画像是更有机会切入的，拟定产品功能和优先级 6、人工Review报告，确认画像和差异化定位 9、让AI进一步分析这些画像人群常在的渠道，制定初期的获客策略 当这个过程人机协同之后，产品经理的有限思考将被深入放大
#Reddit用户研究 #AI用户画像 #产品经理辅助 #用户需求分析 #人机协同
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Interesting，在合成数据训练上又创新了
#合成数据 #创新 #训练 #Interesting
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卫斯理
4个月前
从小事做起 我现在基本不看大佬们的发言，说难听点把大佬们的发言当个屁看待… 刚看了一条推分析对比一些 AI 公司的创始人对比“公司治理”的看法 洋洋洒洒写一堆，一句话 “有个卵用啊” 没那个高度，看了也白看
#大佬发言 #AI公司 #公司治理 #个人能力提升 #实践
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🎉 MkSaaS模板新案例 - BoTab 这是个浏览器插件，将收藏夹转换为美观的新标签页 这是第一个使用MkSaaS模板制作浏览器插件官网的案例 官网很好看，推荐，链接见评论区 👇
#MkSaaS模板 #BoTab插件 #浏览器插件官网 #美观新标签页 #积极推荐
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宝玉
4个月前
来自 Vercel 老板：现在大家逐渐意识到：给 AI 模型提供越清晰、越丰富的背景信息（context），它的表现就越出色。 其实，这个道理和管理一个企业、带领一个团队是一模一样的——要想组织运转得更顺畅，核心秘诀就在于最大限度地提升信息透明度，让所有成员都能掌握更多、更丰富的背景和上下文。 在企业中，工程师和设计师并不只是简单地敲代码或画图的「工具人」。他们的真正使命是：帮企业解决具体的业务问题。 在 Vercel，我们的团队发现：尽可能地保持公开透明、提倡“公开建设（build in public）”的文化，能极大提升员工的自主性（也就是大家常说的“agency”，一种掌控感😄）。团队成员在工作中拥有了更多的自由度和自主权，做起事来也更加高效、更加有成就感。 也正是因为这种高度透明的环境，我们经常会看到一些激动人心的故事。比如：我们曾经有一位实习生，主动发现并提出了一个技术改进方案。这一方案直接提升了我们基础设施的效率，为客户节省了数百万美元的成本（具体案例可以看原推链接：Vercel 博客 - 实习生如何优化 CDN，节省巨额开支）。
#Vercel #AI模型 #信息透明度 #团队自主性 #实习生优化CDN
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LIN WEI
4个月前
vim 里操作 ollama 插件：
#Vim #Ollama #插件
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Gancheng Wang
4个月前
中国发明了永动机，技术绝对遥遥领先！👍👍😁😁
#中国 #永动机 #科技 #领先 #积极
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人们对时间的感受，由长期生活的社会与文化所驯化，我们在出生的家庭中，被使用的母语所规训。现在，越来越多年轻人的生活经验从 AI 那里习来，更多的知识并不出于母语，而来自于英文世界。说到底，语言是面向全人类的管道，谁控制了语言与叙事结构，谁就控制着世界。
#AI #语言 #文化 #社会 #年轻人
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今天又和sonnet 4.5吵起来了！ 这个长会话警告⚠️guardrail真他妈annoying! 不过也算吵明白一件事： 科学理论必须可以证伪，或者有约定的边界！ 而哲学纯粹是为了解释性！ 工程可以用来同时驾驭科学与哲学！
#sonnet #Guardrail #科学理论 #哲学 #工程
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Y11
4个月前
如果你也想深入了解<LLM-based planning agents>领域，推荐参考三篇研究： 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》揭示了思维链提示如何激发模型推理； 《HuggingGPT》展示了多模态工具协同的实践； 《Understanding the planning of LLM agents》则系统梳理了当前研究进展。 这些探索，或许正是AI从“被动响应”走向“主动规划”的必经之路。
#LLM #思维链 #HuggingGPT #主动规划 #AI
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汤光头
4个月前
人，还真是利益驱动的 以前上班的时候，最烦的就是写技术文档，产品文档 现在做自己产品了，还有点喜欢写文档了。。
#利益驱动 #技术文档 #产品文档 #自我产品 #情感转变
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蓝点网
4个月前
苹果中国官网的拼写错误
#苹果 #中国官网 #拼写错误
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Barret李靖
4个月前
看到一个可以将文章直接转换成 PPT 演讲的工具，Paper2Video，一篇文章+一个头像+一段语音样本，它就能帮你生成一个生动的演讲解说视频。对于偏专业和学术性的场景，这个工具几乎能承担起人工完成的工作，做学术汇报和做课程的朋友有福了😄 仔细阅读了源码和论文，它的实现方式颇为精妙，整个 PPT 的渲染，主要基于 Beamer 这个声明式布局框架： 1）首先让大模型对内容做一次通篇的解说，并做好摘要分段，确保能够把核心知识表达清晰； 2）对于每页 PPT 的布局，通过视觉模型判断是否存在溢出、错位、拥挤等情况，如果存在类似的问题，就会让布局模块生成多套拼接方案，对图片和文字进行缩放后进行不同组合，再由视觉模型从中挑选出最优的一张； 3）过程中还添加了一个虚拟鼠标，方便捕获观众的注意力，也让整个呈现更具动态感与交互感； 4）口型采用的是 Hallo2，这是一种支持长时长、高分辨率、音频驱动的人像动画模型，能够让头像与语音同步地做口型/表情动画。 这个工具主要解决的还是论文汇报场景，不过有几个思路值得借鉴，包括如何将文章内容做拆解、如何做好 PPT 排版，如何做好口型等。 稍微改改，应该也能适配到更大众化的领域，例如做自动培训视频、技术方案的交互式解说，甚至产品手册的可视化呈现，把 Paper2Video 升级成 Doc2Video。
#Paper2Video #PPT生成 #AI工具 #学术汇报 #自动化视频
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匿名投稿：今天才知道海外版豆包叫cici，🇨🇳區以外能用，回答沒有顧忌
#海外版豆包 #CiCi #匿名投稿 #无顾忌 #中国区以外
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松果先森
4个月前
Grok T台秀
#Grok #T台秀
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最新的 Pixel Watch 居然不是全部靠膠水黏起來的，而是有一個很精巧的螺絲固定機制，設計得相當好。被 iFixit 評為最可修的智能手錶。
#Pixel Watch #iFixit #可维修性 #智能手表 #螺丝固定
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wong2
4个月前
把React Native升级到最新版（中间跨了7个版本），花了两天时间。 开发React Native项目，最好一上来就用，至少版本升级上容易很多。
#React Native #版本升级 #开发经验 #技术 #耗时
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dontbesilent
4个月前
小红书 app 功能使用介绍两则： 1、定时发送功能 作用：方便算法识别出来你不像人，像机器人，像矩阵号，然后给你限流 2、关联账号功能 作用：方便系统识别出来你一个人做了很多号，等你下次违规的时候，就给你全部一锅端 🫶
#小红书 #功能介绍 #算法限流 #矩阵号 #违规